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地球物理科学
*可以通过考试授予信用。**只有环境科学和地球物理科学专业的专业才能使用这种配对来满足生物科学中的通识教育要求。地球物理科学专业的专业可以参加这些课程，而没有生物科学先决条件（BIOS 20153-20151），除非他们攻读生物科学双重专业。他们有望显示出BIOS 20151涵盖的生物学现象的数学模型的能力。†这些选修课中只有一个可以是现场课程（GEO 29001，GEOS 29002，GEOS 29005），其中只有一个选修课可以是Geos 29700在地球物理学中的阅读和研究。§Phys13100-13200-13300或Phys 14100-14200-14300是首选课程。Phys 12100-12200-12300可以逐案允许，但可能无法提供足够的准备以允许参加更高级别的物理课程。此外，Phys 12100还有一年化学的先决条件。对部门辅导员的特别请愿书是Phys 12100-12200-12300批准的。％生物进化增长有几个交叉上升。地球物理科学专业必须在GEOS 27300上市中注册它。^ Phys 12300可以用Phys 12400取代，这是海洋生物实验室春季计划的一部分。有关更多信息，请参见https://college.uchicago.edu/academics/spring-quarter-mbl（https://college.uchicago.uchicago.edu/academics/spring-quarting-quarter-mbl/）。
地下洞室的地球物理探测
abtract：在本文中，我们介绍了在洛林盐盆地和高级 - 荷马族杂质中选择的实验地点进行的地球物理研究的合成。这些研究是在使用高分辨率地震，微重力和电阻率的技术的伴有（科学和工业）研究计划（科学和工业）研究计划的框架内进行的。该研究的目的是三倍：（1）通过增强了每种技术的生成和优化的扫描和优化程序，以增强和优化P和S地震振动源，以定义特权应用程序领域，并定义有关地球体物理数据联合解释的一般站点（3）的一般环境（3）的限制。尽管数据的质量很高，但结果证明了腔体环境中地球物理反应的复杂性，这主要是由于分辨率和腔的比例深度/维度之间的妥协以及填充的性质（盐水，水，水，空气）的性质。在泥石雷矿山的情况下，相应的地球物理异常可以与根据档案记录所知的Marlpit的确切位置相关。钻探运动已经确认在唯一高分辨率地震数据上鉴定出的Marlpit的局部崩溃。k eywords：腔，检测，人力资源，微重力，电阻率，分辨率。
地球物理的人工智能和机器学习...
人工智能（AI）和机器学习（ML）在地球物理学领域的迅速发展，创造了绘制和建模地球的新前景。这些数据驱动的方法是有用的辅助功能，尤其是在地球科学中基于物理的建模，仿真和反转的辅助功能。考虑到这一点，CSIR国家地球物理研究所（CSIR-NGRI）正在组织AI＆ML的高级培训计划，以进行地球物理数据分析。该培训计划旨在使来自学术界和行业的国际/国家专业人员讨论机器学习的挑战，机遇和趋势以及对地球物理应用的人工智能。培训计划的重要结果是向学术和研发学院的参与者提供动手培训。
美国地球物理联合会秋季会议 2024 年 12 月 9 日至 13 日，华盛顿特区 俄克拉荷马大学
• 2024 年 12 月 11 日，星期三 • 16:00 – 17:30 • 103 AB（会议中心）A31B 云和降水过程的进展：整合观测、建模和理论 I 海报 Yongjie Huang 博士，博士，俄克拉荷马大学诺曼校区，风暴分析和预测中心 (CAPS)，诺曼，美国，Chunsong Lu，南京信息科学技术大学 (NUIST)，南京，中国，Peng Wu，太平洋西北国家实验室，里奇兰，华盛顿州，美国，Xiaojian Zheng，阿贡国家实验室，阿贡，美国，Yi Huang，墨尔本大学，地理、地球与大气科学学院和 ARC 气候极端事件卓越中心，墨尔本，澳大利亚，Yangang Liu，布鲁克海文国家实验室，纽约州厄普顿，美国，Timothy Logan，德克萨斯 A&M 大学，大学城，美国，Greg M McFarquhar，美国俄克拉荷马大学恶劣天气和高影响天气研究与运行合作研究所，美国博尔德国家海洋和大气管理局 (NOAA) 化学科学实验室，张建豪，中国北京大学大气与海洋科学系，田晶晶，美国华盛顿州里奇兰太平洋西北国家实验室大气研究与测量系 会议提案
通过地球物理和空间数据进行的综合分析，以确定Bawean Island上Kepuhlegundi温泉的形成
摘要：Bawean岛是位于爪哇岛北侧的后弧火山区火山活动的结果。bawean岛是由于地质结构在Meratus模式中由古近菜单构造线控制的。地幔撕裂导致了Bawean弧的形成。Kepuhlegundi温泉是Bawean Island上火山产品的组成部分。为了更详细地分析温泉的形成，我们进行了磁方法测量，并将数据与重力卫星和断层断裂密度（FFD）方法整合在一起。这三种方法用于确定温泉周围映射的地质结构的连续性。FFD方法可用于绘制温泉的弱区，这是由周围的谱系引起的。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。基于区域异常分析，频谱分析表明该结构位于15至80米的浅深度。每种方法中的图形显示在东北西北方向上的主要方向，这与Meratus结构模式的方向相对应。kepuhlegundi温泉，使热流体以含水层流经裂缝。
机会 - 地质和地球物理特性的地理空间机器在全球范围内，我们对EAR的集体理解
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习，我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察（例如，井原木，核心等）或间接通过遥感（例如地球物理或卫星观测）。这一事实导致在高空间分辨率（至sub-km量表）处的地球特性的稀疏数据集，或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此，需要自动插值（例如Kriging）和/或人类知情轮廓，以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中，我们致力于改进这些方法。利用机器学习，深度学习和/或物理知情神经网络（PINN）的新发展，我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源（即“大数据”），例如：科学钻孔，挖出和疏ed和地球物理观察，例如由乘员船（例如，船舶），自主平台（例如，AUV）（例如，AUV）和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型（例如压实）和数据驱动方法（例如机器学习）结合使用，以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场，或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解，但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人，遥感/地理位置，机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验，并且在基本的编程/脚本中保持舒适（不需要特定语言）。实验室地点：海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center，MS POC：Benjamin Phrampus海军研究实验室，代码7352建筑物1005 Stennis Space Center，MS 39529电话：228-688-4899电子邮件：Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil
区域地球物理资源变异性对单稳定技术投资组合价值的影响
摘要：仅依靠风和太阳能生成的最低成本电力系统的程式化的宏观尺度能量模型用于评估与连续的美国以及四个地理位置多样化的美国负载载荷区域的不同存储技术的价值。对于连续的美国系统，以当前成本，当仅部署一种存储技术时，氢能存储产生了最低的系统成本，因为其能量容量的成本是所有建模的所有存储技术中最低的。其他假设的存储技术仅在非常低的能源容量成本下比氢（长持续存储）更具竞争力，但它们比相对较高的能量和功率容量成本的锂离子电池（短期存储）更具成本竞争力。在所有调查的负载平衡区域中，包括长期存储在内的最低成本系统具有足够的能量和功率能力，可以满足短期能源和电源存储需求，因此将短期存储添加为第二个存储技术并没有显着降低总系统成本。因此，在依靠风和太阳生成的电力系统中，取决于社会和地理限制，长期存储可能会成本效益提供服务，否则这些服务将由较短的持续时间存储技术提供。关键字：最低成本的电力系统，能源储能技术，风发电，太阳能生成，脱碳化电力系统■简介
评估地球物理方法探测地下空洞
相对评估了四种地球物理方法的检测地下异常/空隙的能力，即电阻率层析成像（ERT），表面波的多通道分析（MASW），地面穿透性雷达（GPR）（GPR）和全波形倒置（FWI）。我们发现： ERT非常适合检测和定位地下异常，但可能无法准确大小或表征异常/空白的材料组成； b。在大多数现实的现场条件下，MASW是不合适的。 c。基于计算模拟，FWI似乎合适，并且可能满足现场条件的需求，但是该功能未测试。和d。由于深度限制，GPR在异常检测中的能力非常有限，它缺乏一致性，并且很大程度上取决于操作员的经验。即使检测成功，使用GPR的异常大小和表征也是不可行的。给定大多数基础架构项目常见的现场现实，我们建议继续使用ERT检测地下异常/空隙。我们还建议将来的研究努力集中在a上。联合发生和基于多物理的方法； b。软件开发。
一个具有增强剩余U-NET
摘要：网格地球物理数据的时间缩小对于改善气候模型，天气预报和环境评估至关重要。但是，现有方法通常无法准确捕获多尺度的时间特征，从而影响其准确性和可靠性。为了解决此问题，我们引入了一个增强的残差U-NET体系结构，以进行时间缩小。结合剩余块的体系结构允许更深层的网络结构而不会过度拟合或消失的梯度，从而捕获更复杂的时间依赖性。固有的U-NET设计可以捕获多尺度功能，使其非常适合模拟各种时间动态。此外，我们实施了一种具有对流损失的流正规化技术，以确保该模型遵守有关地球物理领域的物理定律。我们在ERA5数据集中各种变量的实验结果表明，降低准确性的提高，表现优于其他方法。
对脱碳系统的地球物理限制 - 建立时空不确定性纳入未来的电网计划
审查未来电网的抽象目的的特征是可再生能源的高渗透以支持脱碳过程。然而，这种过渡将进一步将网格暴露于广泛的地球物理力量，例如天气和气候或土地和矿物质的可用性。在这里，我们综合了当前关于地球物理约束与电网计划之间关系的知识。最近的发现我们表明，在数据，方法和建模工具上已经有了有希望的进步，以纳入地球物理约束对需求，资源可用性和网格操作的影响。但是，当前的研究工作通常集中在单个约束的效果上，从而对该问题缺乏更广泛的看法。总结更多的系统特异性和尺度分析是为了更好地了解地球物理力中的时空变异性如何影响网格规划。此外，我们需要更广泛地关注脱碳工作的多部门含义，包括网格管理决策的社会后果。重要的是，所有这些努力都受到现有电源系统模型的计算要求的挑战，这通常限制了我们表征不确定性和规模分析的能力。