地理信息是教育部(ED)的基础。当国会于1867年(后来被称为教育办公室)创建该部门时,其首要任务是评估和报告教育土地赠款的地位,这些土地赠款已被联邦政府作为支持当地教育的资源,以信任新成立的州。一个世纪后,国会发起了1965年具有里程碑意义的基础和中学教育法,该法为来自低收入家庭的儿童浓度高的地理区域提供了补充资金。已有50多年的历史,办公室和教育部取决于地理定义和数据,以有效地分配联邦资金并监督联邦计划。地理信息对于理解政策问题,例如获得数字基础设施,教师劳动力供应的差异,经济和种族隔离以及其他影响地方,州和联邦教育决策的关键问题也至关重要。在教育方面,地理很重要。
1Spatial 认为,政治、经济、社会和技术变化的结合对位置数据的使用产生了巨大影响。英国退出欧盟导致政府政策发生变化,欧盟法律(撤销和改革)法案的保留也是如此。这些政治变化导致政府需要使用更多位置数据来帮助制定、制定和监督新政策。COVID-19 后的影响要求制定新的/改变的政策,从而需要使用更多的位置数据,例如了解弱势群体的居住地。英国持续的生产力下降和对效率的关注推动了更多地使用数据和位置数据的需求。组织需要用更少的资源实现更多/更智能的成果。使用位置数据有助于提高整个经济的效率。对位置数据使用产生重大影响的社会变化包括改变客户购买行为和期望,以数字和数据为主导。对位置数据使用产生重大影响的技术变化包括数据科学和分析的进步,致力于使用位置数据进行分析和可视化。位置数据越来越多地用于预测分析。具体技术包括机器学习和人工智能。
综合数字和地理空间应用使政府能够为用户提供方便且负担得起的服务。灾害风险管理、农作物监测、贫困制图、土地核算以及海洋和空气污染监测等多个社会经济部门的例子表明,综合数字技术应用和地理空间数据能够处理、管理和向最终用户提供更好的服务,最终使人民受益,并为实践、流程和政策提供有远见的信息。1 这些行动是在亚太地区从新冠疫情中复苏、高通胀、财政压力和地缘政治风险上升的背景下采取的,该地区在实现可持续发展目标方面进展不足。2 《雅加达亚太地区空间应用促进可持续发展部长级宣言》指出,综合利用第四次工业革命带来的新兴技术为实现可持续发展目标提供了巨大潜力。 《宣言》还鼓励成员和准成员进一步加强空间科学技术及其应用方面的实质性合作,以加强《亚太空间应用促进可持续发展行动计划》第二阶段(2018-2030 年)的执行,为此酌情关注以利用创新数字应用、更有效地管理数据和信息、吸引最终用户以及加强与国家、区域和全球利益攸关方的伙伴关系为中心(但不限于此)的具体要素。亚太经社会出版物《2022 年东南亚可持续发展地理空间实践:汇编》3 介绍了公共部门使用和应用地理空间信息的 60 多种良好实践,以及灾害预测和监测方面成熟的空间应用,以及改进贫困空间测绘、增加空气污染数据可用性和可及性、跟踪温室气体排放、绘制可再生能源潜力图以及改善森林和其他自然资源管理的应用。 4 在亚太经社会成员、准成员和合作伙伴的支持下,秘书处继续努力展示创新地理空间应用的实用性。本次区域研讨会是这一更广泛努力的一部分。它将汇集参与国、专家和亚太经社会推动的旨在促进创新地理空间信息应用的举措的其他利益攸关方,以帮助推进可持续发展目标,包括利用创新空间应用绘制流行病地图的能力建设,洪水和野火热点;通过整合空间数据和地面数据加强空气污染监测;有效共享和管理地理空间信息;将时空数据纳入地方可持续发展目标监测和决策;监测干旱和气候适应型农业。区域研讨会的建议和关键见解将与区域可持续发展空间应用政府间磋商委员会第二十七届会议(ICC-27)的与会者分享,该会议
> 我们的算法是基于我们 50 年来在遥感频谱(光电、红外、雷达、运动、激光雷达、多光谱、高光谱和海上自动识别系统信号)中构建传感器的经验而开发的。我们了解这些传感器数据的复杂性,我们是应用传感器数据满足任务需求的先驱。
个人、他们的社区以及他们所居住的自然环境无一例外地都位于某个地方。尽管如此,美国住房和城市发展部 (HUD) 的“为所有人创建强大、可持续、包容的社区和优质可负担住房”的几乎全部任务都是地理性质的。因此,研究和了解塑造个人、他们的社区和自然环境的动态空间关系对于制定和实施有效的住房政策仍然至关重要。认识到地理因素在住房和社区问题中的巨大影响,HUD 投入了大量资源来开发企业地理信息解决方案 (eGIS) 并培养一支专业团队来监督和利用该资源。
工作性质 基础地图和 GIS 地图 GIS 定制和数据转换服务 城市规划;摄影测量 基于无人机的解决方案 地理智能;位置数据分析 人口统计数据分析 空间数据基础设施;权力下放 导航 自动驾驶 区块链和 BIM
阿尔奥拉皇家委员会为历史遗迹制定了地理空间战略,包括阿尔奥拉的文化和自然遗产,并着手制定长期计划,为该地区带来敏感而可持续的转型,为全球旅游业做好准备。地理空间分析和智能地图对于支持所有数据需求至关重要,有助于开发满足当地人和游客需求的世界级公共交通系统。这是通过访问地理空间权威数据、数据管理、自动驾驶汽车、电动汽车和混合动力汽车预计运动的基础地图查看以及变化检测等高级地理参考功能实现的。