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Geotab 的 Gen AI 成熟度指数
让其余的 AI 也随之加速发展 5 不止一种模式可以统治所有 AI 6 分析与洞察 8 新的技术淘金热 8 生成式 AI 将促进数据智能发展 10 微调（同时尊重隐私并收集高质量数据）是获得竞争优势的途径 11 风险与注意事项 13 生成式 AI 的关键注意事项 13 应对生成式 AI 的风险 14 进入 GEOTAB 生成式 AI 成熟度模型 16 级别 1：学习驾驶 17 级别 2：设计车辆 18 级别 3：构建性能引擎 19 级别 4：全速前进 20 向前迈进 21 有效治理以实现生成式未来 21 成熟度已到，只是分布不均 22 迈向生成式未来 23 报告作者 23 附录 1：对比判别式 AI 和生成式 AI 24 附录 2：微调方法 26 资料来源和参考文献 27
汽车世界 - 麦加嗪-june-2024.pdf
有几个领域可以提高生产力。访问更多数据不仅可以更好地了解过去和现在，还可以预测对未来的预测。这可以使车辆研发，改善维护时间表和卡车生命周期，并优化路线规划。AI还可以为更雄心勃勃的组织转型提供经验基础。在2023年中期，Geotab宣布了一种基于生成的AI的解决方案 - 项目G，“口袋中的数据科学家”，以在聊天式界面中为车队经理提供快速，简单的见解。该公司认为该解决方案可以提供实施运营商电气化和脱碳策略所必需的清晰度。