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萨拉·格克（Sara Gerke） - 法学大学法学院
道德理论和医学伦理生命末尾的伦理医学伦理学论文中的主题：人类器官的市场或选择退出系统？一项法律和道德分析，以确定一种解决英国器官短缺的方法（授予区别），乌格斯堡，德国，朱尔。大学。（Juris Doctor（J.D.）同等学历）2012年7月的主要研究领域：Biolaw，卫生法和医学法（最高荣誉）最终论文：器官的移植 - 器官捐赠者和器官接受者的权利是什么？（最高荣誉），德国P Assau，法律研究，2006年10月至3月，2009年g ymnasium l andschulheim s chloss s chloss h eessen，Hamm，德国，德国，Allgememeine Hochschulreife（一般高等教育资格）（一般高等教育资格），2006年5月，最佳学生，最佳学生，年度最佳学生
已发表版本的引用（APA）：Zicari、RV、Brusseau、J、Blomberg、SN、Christensen、HC、Coffee、M、Ganapini、MB、Gerke、S、Gilbert、TK、Hickman、E、Hildt、E、Holm、S、Kühne、U、Madai、VI、Osika、W、Spezzatti、A、Schnebel、E、Tithi、JJ、Vetter、D.、Westerlund、M.、... Kararigas、G. (2021)。评估医疗保健领域值得信赖的人工智能：机器学习作为识别紧急呼叫中心脏骤停的辅助工具。人类动力学前沿，3，文章 673104。https://doi.org/10.17863/CAM.73264
Roberto V. Zicari 1，2 *，James Brusseau 3，Stig Nikolaj Blomberg 4，Helle Collatz Christensen 4，Megan Coffee 5，Marianna B. Ganapini 6，Sara Gerke 7，Sara Gerke 7，Thomas Krendl Gilbert 8 Andy Spezzatti 17，Eberhard Schnebel 18，Jesmin Jahan Tithi 19，Dennis Vetter 18，Magnus Westerlund 1，Renee Wurth 20，Julia Amann，21岁ASE 29，Thilo Hagendorff 30，Pedro Kringen 18，Florian Mheis，MössOmer33 33，Laura Palazzani 34，Martin Petrin 35,36，Karin Tafur 37，JimTørresen38
推荐引用推荐引用 Sara Gerke，《健康人工智能是善是恶？人工智能医疗设备需要新的监管框架》，20 Yale J. Health Pol'y L. & Ethics 433 (2021)。
人工智能 (AI)，尤其是其子集机器学习，具有改善医疗保健的巨大潜力。然而，医疗 AI 也带来了新的监管挑战。在本文中，我认为美国需要为基于 AI 的医疗设备建立一个新的监管框架，以确保此类设备在投放市场时是合理安全和有效的，并且在整个生命周期内都将保持这种安全有效。我主张美国食品药品监督管理局 (FDA) 和国会采取行动。我关注的是 FDA 如何——凭借额外的法定权力——监管基于 AI 的医疗设备。我表明 FDA 对基于 AI 的健康产品的监管不完善，这可能会危及患者安全并破坏公众信任。例如，医疗器械定义太窄，几种有风险的基于 AI 的健康产品不受 FDA 监管。此外，我表明美国市场上大多数基于 AI 的医疗设备都已获得 510(k) 批准。然而，510(k) 途径引发了重大的安全性和有效性问题。因此，我提出了一个未来医疗器械（包括基于人工智能的医疗器械）上市前审查的监管框架。此外，我讨论了与特定基于人工智能的医疗器械相关的两个问题，即不透明（“黑盒”）算法和可以不断学习的自适应算法，并就如何解决这些问题提出了建议。最后，我鼓励 FDA 拓宽视野，将基于人工智能的医疗器械视为系统，而不仅仅是设备，并更多地关注它们的部署环境。
倾斜航空影像 - 回顾 - 摄影测量周
由于机载数字多相机系统的发展，倾斜影像的使用几乎成为许多民用和测绘应用的标准（图1）。大多数国家测绘和制图机构 (NMCA) 仍然依赖基于垂直摄影的传统工作流程，但生产层面也在慢慢发生变化。倾斜摄影无可争议的优点在于其解释和理解的简单性，以及它们可以揭示建筑物立面和足迹的事实。因此，非专业用户更容易解释数据，因为它与从地面看到的内容更具关联性。这样便可将倾斜影像用于各种不同的应用：道路土地更新 (Mishra 等人，2008 年)、建筑物登记和初步地块边界确定 (Lemmens 等人，2008 年)、城市分类和 3D 城市建模 (Gerke 和 Xiao，2013 年；Nex 等人，2013 年)、未登记建筑物识别 (Fritsch 和 Rothermel，2013 年)、群体性事件监测 (Grenzdoerfer 等人，2008 年)、损害评估 (Gerke 和 Kerle，2011 年；Murtiyoso 等人，2014 年) 等。为了能够大规模使用倾斜影像块，必须调整现有的处理工作流程，而商业工具目前正在加紧提供可靠的处理链。图像尺度变化（图像倾斜、传感器尺寸、焦距和飞行高度的函数）、离底视图中的大位移以及图像块中的辐射测量变化是处理大块空中倾斜图像时实际困难的一些原因。到目前为止，以自动方式执行包括所有相机参数的组合光束调整是一项相当困难的任务（如果不是未解决的） （Wiedemann 和 More，2012；Rupnik 等人，2013）。在本文中，在回顾了最常见的商用倾斜多相机系统之后，回顾了整个摄影测量流程，并在本文的结论中提出了一些未解决的研究问题。
未来量子劳动力的要求——德尔菲研究
F Gerke 1,a 、R Müller 1,b 、P Bitzenbauer 2,c 、M Ubben 3,d 和 KA Weber 4,e 1 TU Braunschweig, Institut für Fachdidaktik der Naturwissenschaften, Bienroder Weg 82, 38106 Braunschweig, 德国 2 FAU Erlangen,物理研究所，Staudtstr。 7, 91058 Erlangen, 德国 3 WWU Münster, 物理学研究所, Wilhelm-Klemm-Str. 7, 91058 Erlangen, 德国10，德国 4 汉诺威大学，量子光学研究所，Welfengarten 1，30167 汉诺威，德国 a 通讯作者：F Greinert née Gerke，f.greinert@tu-braunschweig.de b 电子邮件：rainer.mueller@tu-bs.de c 电子邮件：philipp.bitzenbauer@fau.de d 电子邮件：malte.ubben@uni-muenster.de e 电子邮件：weber@iqo.uni-hannover.de 摘要。新量子技术和新应用带来了对专家和新量子劳动力的新需求。这给教育带来了新的挑战，而典型的物理学家量子力学课程并未涉及这一挑战。需要收集未来量子劳动力的需求并创建培训计划。在此期间，应该有一个欧洲能力框架来构建培训计划。欧洲旗舰项目 QTEdu 的一个目标就是为第二代量子技术开发这个框架。这里介绍的德尔菲研究为此奠定了基础：目的是确定量子信息技术领域的知识和能力，这些知识和能力在当今工业界已经有所需要，但在未来尤其需要。
已发布版本的引用 (APA)：Piri, R., Edenbrandt, L., Larsson, M., Enqvist, O., Nøddeskou-Fink, A. H., Gerke, O., & Høilund-Carlsen, P. F. (2022)。18F-氟化钠 PET/CT 扫描中的主动脉壁分割：基于人工智能与手动分割的头对头比较。《核心脏病学杂志》：美国核心脏病学会官方出版物，29(4)，2001-2010。 https://doi.org/10.1007/s12350-021-02649-z
作者完整列表： Piri, Reza；奥登斯大学医院，核医学系；南丹麦大学，临床研究 Edenbrandt, Lars；哥德堡大学，分子与临床医学系，医学研究所，萨尔格伦斯卡学院 Larsson, Måns；Eigenvision AB Enqvist, Olof；Eigenvision AB；查尔姆斯理工大学，电气工程系 Nøddeskou-Fink , Amalie；奥登斯大学医院，核医学系 Gerke, Oke；奥登斯大学医院，系。核医学；南丹麦大学，系。临床研究 Høilund-Carlsen, Poul；奥登斯大学医院，核医学系
规范生殖基因创新
* 威廉玛丽法学院副教授；哥伦比亚法学院法学博士；哈佛大学文学学士。感谢 Aaron Bruhl、Carl Coleman、Andrea Dennis、Doron Dorfman、Sara Gerke、Laura Heymann、Alli Larsen、Jonathan Kahn、Seema Mohapatra、Nicholson Price、Anya Prince、Glen Staszewski、Charlotte Tschider 以及加州大学戴维斯分校法学院研讨会参与者、第六届年度健康法在研工作会议、第六届年度行政法新奖学金圆桌会议、加州大学黑斯廷斯分校法学院、2021 年 Lutie A. Lytle 黑人女性法学院教师研讨会、2021 年 ASLME 健康法教授会议、2021 年法律与社会协会年会以及 2021 年 Wiet 生命科学法学者研讨会（我曾在这些研讨会上介绍本文的早期版本）提出的有益评论和建议。Majesta-Doré Legnini 和 Anna Jacobeen 提供了出色的研究协助。
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健康II活动参与，死亡率和入学：丹麦队列研究Linda Juel Ahrenfeldt 1，Tobias Anker Stripp 1,2,3，JensSøndergaard1和SörenMöller4.5。1 1研究部，SDU卫生服务部研究部2，2人类蓬勃发展计划，哈佛大学定量社会科学研究所，剑桥，哥本哈根科学与信仰中心3，哥本哈根，4个开放患者数据探索网络，OUH，5 ......................................................................................... 161 Triangulation of Contradictory Evidence From Three Randomized Trials of An Early 2-Dose Measles Schedule in Guinea-Bissau From 2003-2019 Sebastian Nielsen, Bandim Health Project, Department of Clinical Research, SDU, and Sdu, and Sören Möller, Open Patient Data Explorative Network (Open), Department of Clinical Research, University of Southern Denmark ........................................................... 173 Estimating Healthcare Transitions: Integrating Logistic Regression and Markov Models to Predict Mortality from Continuity and Discoontinuity of Care Troels Kristensen，Dache，丹麦南部公共卫生系.......................................................................................................................................................................1研究部，SDU卫生服务部研究部2，2人类蓬勃发展计划，哈佛大学定量社会科学研究所，剑桥，哥本哈根科学与信仰中心3，哥本哈根，4个开放患者数据探索网络，OUH，5 ......................................................................................... 161 Triangulation of Contradictory Evidence From Three Randomized Trials of An Early 2-Dose Measles Schedule in Guinea-Bissau From 2003-2019 Sebastian Nielsen, Bandim Health Project, Department of Clinical Research, SDU, and Sdu, and Sören Möller, Open Patient Data Explorative Network (Open), Department of Clinical Research, University of Southern Denmark ........................................................... 173 Estimating Healthcare Transitions: Integrating Logistic Regression and Markov Models to Predict Mortality from Continuity and Discoontinuity of Care Troels Kristensen，Dache，丹麦南部公共卫生系.......................................................................................................................................................................1核医学系OUH，2临床研究系，SDU，SDU 3，巴塞尔3号医学质量与研究学院，瑞士和4体育科学与临床生物力学系，南丹麦大学.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................1核医学系OUH，2临床研究系，SDU，SDU 3，巴塞尔3号医学质量与研究学院，瑞士和4体育科学与临床生物力学系，南丹麦大学.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
2022 年州水资源计划 - 德克萨斯州水资源开发委员会
E-Davidson，Michael E-Dunlap，Dan E-Etzold，David E-Hall，Dave E-Livingston，Tim E-Livingston，Mike E-Marquez，Michelle E-Miller，Albert E-Miller，Jim Ed E-Miller，Jim Ed E-Mitchell，Scott E-Mitchell，Scott E-Newton，Scott Enewton，Brad E-Palacios，Brad E-Palacios，Arlina E-Palacios，Arlina E-Perez，e耶稣 - 耶稣 - 耶稣 - 埃斯·E-- DD，Teresa E -Wagoner，Paige E -Webb，夏季F- Arsuffi，Tom F- Bearden，Jerry F- Brown，Chuck F- Brown，Stephen F- Carlile，Jimmy F- Daniel，Daniel，Don F- Deishler，Deishler，Ben F- Le F-哈古德，查尔斯·F-哈尔曼，金F-荷兰，斯科特·F-麦克维利亚姆，斯科特·F-穆迪，温德尔·F-罗德尔·F-劳尔·F-朗格 - 朗格，卡罗琳·F-卡罗琳F-约翰·F-约翰·F-约翰·F- Rhetta G -Aaron，Dirk G-亚当斯，戴尔·G-贝塞达，查尔斯·G-布莱克本，大卫·G-布里格斯，吉姆·G-布朗，蒂姆
人工智能在医学中的应用责任
这是本章的草稿。最终版本将在 Barry Solaiman 和 I. Glenn Cohen 编辑的《健康、人工智能和法律研究手册》中提供，即将于 2023 年出版，Edward Elgar Publishing Ltd.。未经出版商进一步许可，不得将材料用于任何其他目的，并且仅供私人使用。人工智能在医学领域的使用责任 W. Nicholson Price II、Sara Gerke 和 I. Glenn Cohen 虽然人工智能具有改善医疗实践的巨大潜力，但肯定会发生错误，有时会导致伤害。谁来承担责任？人工智能相关伤害的责任问题不仅引发了潜在责任方的直接担忧，还引发了关于如何开发和采用人工智能的更广泛的系统性问题。责任格局很复杂，涉及医疗保健提供者和机构以及人工智能系统的开发者。在本章中，我们将考虑这三个主要的责任地点。首先，我们指出了一些影响我们分析的问题。首先，人工智能侵权责任领域仍在发展中。截至撰写本文时，医疗人工智能责任仍未在法庭案件中得到直接处理，主要是因为该技术本身还很新，仍在实施中。因此，我们考虑侵权法的一般原则及其最有可能的应用方式。其次，因果关系在人工智能侵权情况下往往具有挑战性。在医学背景下，证明伤害的原因通常已经很困难，因为结果通常是概率性的，而不是确定性的。添加通常不直观且有时难以捉摸的人工智能模型可能会使因果关系更难以证明。第三，我们关注美国的观点。我们讨论的原则在某种程度上是可以推广的，但最终存在足够的复杂性，以至于在现有空间内试图准确捕捉国际差异是不可行的。我们在结论中确实指出了欧洲视野中一些潜在的重大变化。第四，从系统的角度来看，个人医疗专业人员的责任虽然很复杂，但只是系统设计者必须尝试拼凑起来的更大难题中的一块，才能实现全面且设计最佳的责任系统。许多参与者在医疗 AI 领域互动，包括可能承担责任的参与者和可能塑造它的监管者。首先，AI 开发人员将就底层 AI 做出许多关键选择，至少部分由责任系统指导 - 它是锁定的还是自适应的？选择架构会让“推翻”系统变得容易还是困难？