XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGhar
PM Surya Ghar：印度的太阳革命
补贴申请和供应商选择：家庭可以通过国家门户网站申请补贴，在那里他们还可以选择适合安装屋顶太阳能的供应商。国家门户网站将通过提供适当的系统大小，福利计算器，供应商评级和其他相关细节的信息来帮助决策。所有凭证都可以在国家门户网站上正确输入，处理CFA的平均时间是消费者赎回请求后的15天。
苏里亚·加尔总理：免费电力计划已启动一周年
根据该计划的“模范太阳能村”部分，重点是印度每个地区建立一个模范太阳能村。该计划旨在促进太阳能的采用，并帮助村庄社区实现能源自给自足。该计划已拨款 800 亿卢比，每个选定的模范太阳能村将获得 1 千万卢比。要成为候选村，该村必须是一个收入村，人口超过 5,000 人（或在特殊类别州为 2,000 人）。村庄通过竞争程序选出，在由区级委员会 (DLC) 确定后六个月，根据其总体分布式可再生能源 (RE) 容量进行评估。每个区中可再生能源容量最高的村庄将获得 1 千万卢比的中央财政援助补助金。在 DLC 的监督下，州/UT 可再生能源发展机构将监督实施情况，确保这些模范村庄成功过渡到太阳能，并为全国其他村庄树立标杆。
VITAE课程
教育博士意大利都灵都灵大学分子医学（2020- 2024年） - 论文：“抑制增强了乳腺癌中的蛋白酶体抑制剂（PIS）反应性” - 主管：Roberto Piva教授，Elisabetta Mereu博士 - 访问Phd候选人，加拿大蒙特利尔大学（Prafisor：Prifisor：Prafie.sylvie McScie McScie Made）。in Biomedical Science (2017–2019) University of Bergen, Norway - Thesis: "Characterizing the Effect of Pyruvate Dehydrogenase Activity Manipulation on Cellular Proliferation" - Supervisors: Prof. Karl Johan Tronstad, Lena Hansen - One-Year Project at Karolinska Institute, Sweden: "In Vitro Differentiation of hESCs Towards Pancreatic Progenitors" （主管：Fredrik Lanner教授）BSC。在细胞和分子生物学（2012-2016）德黑兰大学，德黑兰，伊朗 - 论文：“从高盐盐环境中对水解酶活性的天然微生物分类群的比较研究” - 主管：Mohamammad Ali Amoozegar博士 - GPA- GPA- GPA -GPA：3.4/4（32岁）
Swapnil Tirmanwar，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，问题01，131-136
脊柱肌肉萎缩（SMA）是一种主要影响运动神经元的遗传神经肌肉疾病，导致渐进的肌肉无力和萎缩。它是由SMN1基因突变引起的，这导致生存运动神经元（SMN）蛋白的水平降低，这对于肌肉功能必不可少。SMA以不同类型的形式呈现，从严重的婴儿发作形式到较轻的成人发作病例，以及影响流动性，呼吸和运动发育的症状。此临床评论概述了SMA的遗传基础，分类，症状，症状，症状和诊断方法。它还研究了治疗策略的进步，包括基因疗法（例如Onasemnogene Abeparvovec），SMN2剪接修饰剂（如Nusinersen）以及支持护理以改善生活质量。该评论进一步强调了早期诊断，疗法的可及性以及新生儿筛查计划对更好结果的重要性。目标是对SMA进行全面的了解，以告知临床医生，看护人和公共卫生从业人员有效的疾病管理和新兴治疗选择。
机械au-cv-dr.-nader-ghareeb。 ...
教育：资格：博士学位：机械工程学院/大学：德国亚兴大学的rWth亚太大学年：2013年：硕士：机械工程学院/大学的仿真技术：德国亚当学院RWTH亚太大学年度：2005年：2005年资格：学士学位：机械工程学院/机械学院：贝尔阿拉伯大学年：<2001年<2001年特色>
已发布版本的引用（APA）：Alilou，M.，Gharehpetian，GB，Ahmadiahangar，R.，Rosin，A.，＆Anvari-Moghaddam，A.（2022）。日前计划
摘要：智能家居中电力和信息的双向通信有利于对具有充电和放电能力的设备（如电动汽车和电力存储系统）进行优化管理。这些设备的调度可以考虑家用可再生能源装置、家庭能源消耗、电网电价和其他预定参数，以提高其效率以及智能家居的技术和经济指标。本文研究了一种基于决策向量和层次分析法的新型框架，以找到这些设备的最佳运行时间表，从而实现智能家居的日前性能。电动汽车和电力存储系统的初始数据是随机建模的。这项工作的目的是通过电动汽车和电力存储系统的优化运行来最大限度地降低智能家居的电力成本和峰值需求。首先，根据市场价格、家用光伏板的发电功率和智能家居的电力需求，引入这些设备充电和放电的不同决策向量。其次，利用层次分析法实现各类决策准则的优先级别，并计算最终决策向量。最后，考虑电动汽车与储能设备的运行约束以及充放电优先级约束，基于最终决策向量选择电动汽车与储能系统的运行计划。将所提方法应用于考虑不同决策准则优先级别的样本智能家居。数值结果表明，虽然电力需求排序较高的决策准则组合对智能家居的技术经济指标改善效果最好，分别约为12%和26%，但所提方法在所有场景下均具有合适的性能，可用于选择电动汽车与储能系统的最优运行计划。