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最初发表于：范妮的金发女郎； Kraege，Vanessa；卡瓦西尼（Matthias）； Damas Fernandez，José； Vollenweider，彼得； Wandeler，吉尔斯；霍夫曼，
结果：包括三千八百fire T2D无PWH（男性78.5％，39.9 11.3岁）。中位随访4。8年（四分位间范围2.2-7.8）后，有62名参与者（1.6％）开发了T2D，对应于每1000人年的3.18（95％的浓度间隔间隔1.47-2.47-4.08）。开发T2D的参与者年龄较大（48.7 12.4 vs. 39.8 11.2岁），更有可能肥胖（22.6％vs. 7.4％），腹部肥胖（9.7％vs. 1.5％），并且比没有T2D的糖尿病家族史（32.3％vs. 19.1％）。入射T2D的AUC介于0.72（Kraege 16）和0.81（SDA，Findrisc2和Balkau）之间。敏感性在3.2％（Balkau）至67.7％（Findrisc1）之间，而特定范围在80.9％（Findrisc1）和98.3％（Balkau）之间。所有分数的阳性预测值低于20％，而负预测值高于98％。
Oleksandra Vereschak、Gilles Bailly、Baptiste Caramiaux。如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查。2021. hal-03280969v1
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
Gilles Laurent 简历
t +49 (0)69 850033 2000 (办公室), -2001 (Anita Wagner 女士, 行政助理) m +49 (0)1752634518 e gilles.laurent@brain.mpg.de http://www.brain.mpg.de/ 出生于 1960 年 8 月 9 日（摩洛哥卡萨布兰卡），法国国民 已婚（妻子 Erin Schuman），育有 3 个女儿 A. 教育经历 1989 年在美国马萨诸塞州伍兹霍尔获得计算神经科学课程 1985 年获得法国图卢兹保罗萨巴蒂尔大学神经行为学博士学位 1985 年获得国家兽医学院兽医学博士学位1979 年 法国图卢兹医学院预科班毕业，1978 年 国立兽医学院毕业证“C”（数学和物理，附有 TB 证明）B。 学术职位 自 2021 年起 荷兰奈梅亨拉德堡德大学客座教授 自 2014 年起 德国法兰克福歌德大学“增选”教授 自 2009 年起 德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所所长（与 Erin Schuman 共同创立新 MPI 脑研究所）1990 - 2011 年 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院教授 2002 - 2011 年 加州理工学院 Lawrence A. Hanson 生物学和中枢神经系统教授 2000 - 2002 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统教授 1996 - 2000 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统副教授1990 - 1995 加州理工学院生物学、计算和神经系统 (CNS) 助理教授 1987 - 1990 英国剑桥大学皇家学会洛克研究员 1987 - 1990 英国剑桥唐宁学院研究员 1985 - 1987 英国剑桥大学博士后研究助理 C. 研究经历 2009 年至今 MPI 脑研究中心主任 2008 法国巴黎高等师范学院访问学者（休假） 2005 美国加利福尼亚州斯坦福大学克拉克中心访问学者（休假） 1990 - 2011 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院教授 1985 - 1990 英国剑桥大学博士后研究 1983 德国慕尼黑工业大学访问学者 1983 MPI 访问学者für Verhaltenspsyologie，德国塞维森 1982 - 1985 年 法国图卢兹保罗萨巴蒂埃大学博士前研究 1982 年 美国加州大学戴维斯分校能源相关健康研究实验室访问学者
Etienne Ahusborde、Gilles Carbou、Chérif Amrouche、José Luis Gracia、María Cruz Lopez de Silanes 等人（主任）。第十五届萨拉戈萨-波城数学及其应用国际会议。2020. hal-03039278
萨拉戈萨-波城数学会议（第 15 届. .哈卡 2018。Jaca）第十五届萨拉戈萨-波城国际数学及其应用会议：哈卡（西班牙），2018 年 9 月 10 日至 12 日/编辑 É。 Ahusborde......[等]。— 萨拉戈萨：萨拉戈萨大学出版社：萨拉戈萨大学数学与应用研究所，2019 XXVIII，306 页。 ； 24厘米。—（数学专著 García de Galdeano；42）ISBN 数学 - 会议和集会 Ahusborde，É。51（063）
杂种与疫苗免疫的稳定性对BA.5感染8个月
4在关于他在电影院上的书籍的采访中，德勒兹说：“电影不仅将动作放在图像中；它把它放在了脑海中。精神生活是思想的运动”（Deleuze，G。，《疯狂的两个政权》，纽约：Semiotext（E），2007年，第288页）。使用电影院，Deleuze发现了允许思想活动的图像。电影是一种思想的生活，一种精神生活。有必要指出，对于Deleuze，大脑和思想是相同的。正如他所说：«大脑是思想本身»（Deleuze，G。和Guattari，F。，What是哲学，伦敦/纽约，纽约，Verso，1994年，（WP），第211页）。5 WP，p。 163。 “艺术的作品仅根据想要创造的自我位置的原则（其独立性，自主权，其生活本身）适用。5 WP，p。 163。“艺术的作品仅根据想要创造的自我位置的原则（其独立性，自主权，其生活本身）适用。因此，凭借这一原则，作品一无所有，什么都不模仿。它必须自行“生存”，而不会指向或指向外部的世界，它将反映出它或表达的主题。文学作品本身是值得的；从本质上讲，正是正确的是：它是“纪念碑””（Mengue，Philippe，“ lignes de fuite et devenirs dan la conception deleuzienne delailittérature”，gilles deleuze，概念。HorsSérie2，编辑。 parstéfanleclercq，Mons：LesÉditionsSils Maria，2003年，pp。 44，我们的翻译）。HorsSérie2，编辑。parstéfanleclercq，Mons：LesÉditionsSils Maria，2003年，pp。44，我们的翻译）。
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。