那些午后,那些慵懒的午后,我常常坐在或躺在荒凉峰上,有时躺在高山草地上,周围是数百英里的积雪覆盖的岩石,北面是赫佐米恩山,南面是巨大的白雪皑皑的杰克山,西面是迷人的湖泊,远处是贝克山的白雪皑皑的山峰,东面是蜿蜒曲折的怪异山脉,一直延伸到卡斯凯德山脊,在那之后,我突然意识到“是我改变了这一切,是我来了又去,抱怨着,伤心着,快乐着,叫喊着,而不是虚空”,所以每次我想到虚空的时候,我都会看着赫佐米恩山(因为椅子、床和草地都面朝北),直到我意识到“赫佐米恩就是虚空——至少在我眼里,赫佐米恩就是虚空”——光秃秃的岩石,尖峰和数千英尺高的突出物从巨大的木肩上伸出一千英尺高的驼背肌肉,我自己的(饥饿)山脊的绿色尖冷杉蛇蠕动着向它爬去,向它可怕的蓝色烟熏岩拱顶爬去,而“希望之云”在加拿大那边懒洋洋地躺着,它们的笑脸、平行的肿块、冷笑、咧嘴、羔羊般的空白、鼻子的鼓起和裂缝的喵喵叫着说:“嗨!大地嗨!”——最顶端最可恶的霍佐米峰是由黑色的岩石构成的,只有当暴风雨来临时我才看不到它们,它们所做的就是以牙还牙,以暴风雨的平静海面为暴风雨的薄雾——霍佐米不会像风中的船舱索具那样破裂,从倒立的角度来看(当我在院子里倒立时),它只是一个悬挂在无边无际中的气泡
这个更为广泛的版本专门介绍了图林根州近代工业历史,即半导体技术。自 20 世纪 70 年代中期以来,埃尔福特 VEB 无线电设备/微电子公司已发展成为前东德最重要的微电子生产商。但早在 1960 年,埃尔福特就已开启了半导体时代,这在以前的专业圈子里是闻所未闻的。我们利用图林根工业档案馆中从未公开过的独特图像文档,展示了锗功率晶体管的惊人发展历程。图林根工业档案馆最近发现的伊尔默瑙工业大学 (THI) 的研究报告促使我们与当代见证人一起描述 DMOS 晶体管的发展。这涉及 THI 和 EEB Mikroelektronik Erfurt 之间的研究合作。值得注意的是,后来担任伊尔默瑙工业大学固体电子学教授、校长、德意志联邦共和国科学委员会主席、图林根州科学、研究与艺术部长、图林根州议会议长等的达格玛·希潘斯基(Dagmar Schipanski)也参加了此举。 1945年后,东德的Matthias Falter(1960年任泰尔托半导体技术研究所所长)和西德的Heinz Beneking(1961年任亚琛工业大学晶体管技术研究所所长)对半导体研究做出了特殊贡献。源自 Prof. Dr. 的科学遗产。回。天然。 Heinz Beneking 在我们的半导体技术收藏中有一些有趣的文物。他今年就100岁了。
通过结肠镜检查早期发现和切除腺瘤性息肉仍被认为是预防结直肠癌 (CRC) 的金标准。然而,25% 的腺瘤在检查中被遗漏,这与间隔 CRC 显著相关 [1, 2]。一些研究表明,更高质量的结肠镜退出技术与更低的腺瘤漏诊率相关,并且四项互补的技能有助于提高结肠镜筛查中的检查质量:1) 折叠检查,2) 黏膜清洁,3) 管腔扩张,和 4) 观察时间的充分性 [3]。据报道,作为主要因素,折叠检查与由于结肠镜检查盲点而未出现在视野中的息肉显著相关 [4]。因此,强烈建议在结肠镜检查期间进行折叠检查以评估结肠镜退出技术。然而,缺乏质量监督体系给结肠镜检查质控带来很大挑战。近年来,深度卷积神经网络(DCNN)已成功用于息肉的实时检测,以及肠道准备、拔出速度和拔出时间的评估[5-8]。这些研究表明人工智能(AI)可以间接提高结肠镜检查的质量控制。然而,到目前为止,还没有研究报道使用DCNN对结肠镜拔出技术进行褶皱检查质量(FEQ)评估。本研究旨在开发一种基于人工智能的结肠镜拔出技术FEQ评估系统,并确定该系统对FEQ的评估与专家确定的全结肠FEQ评分之间的关系。我们还旨在分析 FEQ 评分与历史腺瘤检测率 (ADR) 和个体结肠镜检查医师平均退出时间之间的关系,并评估使用基于 AI 的系统是否可以改善临床实践中的 FEQ。
结直肠癌 (CRC) 是全球第三大癌症死亡原因 [1]。通过结肠镜检查发现和切除癌前病变可有效降低 CRC 的死亡率 [2]。然而,最近的一项荟萃分析显示,22% 的结肠直肠腺瘤在筛查结肠镜检查中被漏诊,而这些漏诊的病变是大多数间期 CRC 的病因 [3]。导致腺瘤漏诊的主要独立问题有两个:1) 未能识别息肉(认知限制);2) 存在盲点(技术缺陷)[4]。计算机辅助技术——计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助质量改进 (CAQ) 系统的发展使得腺瘤检出率 (ADR) 得到提高;CADe 旨在增强认知性能,而 CAQ 旨在避免技术缺陷 [5 – 9]。尽管这些技术在改善ADR方面显示出令人鼓舞的结果,但现有证据也揭示了这两种技术的缺陷[7,10]。即使病变在视野内,由于人类认知的限制,它们也可能被遗漏[11]。例如,视野内的息肉可能由于不显眼、仅短暂可见或出现在屏幕边缘而被忽视[12]。基于深度学习的CADe系统可以通过在内窥镜监视器上实时显示识别癌前息肉的视觉警报来改善ADR[5-7,13]。然而,尽管CADe有效,但先前的一项随机研究报告称,CADe辅助结肠镜检查中腺瘤的漏诊率高达18%[7]。同样,非可视化是漏诊的主要原因,因为病变可能在结肠镜检查期间隐藏在褶皱或碎片后面。此类不可见病变可通过细致的黏膜检查技术更好地暴露,而细致的黏膜检查技术需要稳定且缓慢的撤出速度。快速撤出是导致结肠镜检查盲点的重要技术故障[14]。计算相似度为
林木育种所经历的浪潮在杨树育种方面尤为明显。 20 世纪 50 年代,为了满足木材需求,对速生树种的需求激增。然而,这一联盟随着 20 世纪 70 年代中期帕佩尔协会的解散而瓦解。十年后,在不再用于粮食生产的农业用地上,开始采用短轮伐期方式生产木材,掀起了一股新浪潮。然而,到了 20 世纪 90 年代中期,这种趋势又开始减弱。随着对短轮伐期人工林木材作为可再生能源原料的需求,从 2008 年开始德国的杨树育种经历了复兴。短期内应提供旺盛的杨树无性系和后代。之前已中止的育种计划花费巨大,但又重新启动了。作为主要由联邦食品和农业部 (BMEL) 通过可再生资源机构资助的几个项目的一部分。在德国国家研究委员会 (FNR) 资助的项目中(包括 FastWOOD),进行了新的杂交,并对其后代和从中选择的克隆进行了测试,以便在“测试”类别中提供繁殖材料。不到十年,随着对短轮伐期种植园的支持停止,育种也再次停止。与此同时,政客们一直依赖沼气厂和原料玉米。短轮伐期种植园的生态优势尚未得到充分发挥。尽管近年来的灾害造成了大片裸露区域,但杨树在林业中的重要性仍然不高。
摘要 当今世界正朝着更加可持续的未来转型。全球范围内都在推动和实施减少温室气体 (GHG) 排放的行动,包括转向电动汽车 (EV) 和太阳能光伏 (PV) 等可再生能源技术。这导致近十年来全球电动汽车和光伏的应用大幅增加。然而,电动汽车和光伏在建筑物和配电系统中的大规模集成带来了新的挑战,例如峰值负荷增加、功率不匹配、组件过载和电压违规等。改善电动汽车、光伏和其他建筑电力负荷之间的协同作用可以克服这些挑战。电动汽车的协调充电或所谓的电动汽车智能充电被认为是改善协同作用的一种有前途的解决方案。本论文研究了在应用电动汽车智能充电方案的情况下住宅电动汽车充电和光伏发电之间的协同作用。本论文的研究是在单个建筑、社区和配电网层面进行的。为降低住宅建筑净负荷(负荷 - 发电)变化,我们开发并模拟了智能充电模型。降低净负荷变化意味着既要降低峰值负荷,又要增加本地发电的自耗,这也将提高电网性能。我们还评估了 PV-EV 组合电网承载能力。结果表明,智能充电方案可以提高 PV 自耗,并降低配备 EV 和 PV 系统的建筑物的峰值负荷。PV 自耗可提高至 8.7%,峰值负荷可降低至 50%。自耗改善有限,原因是中午太阳能达到峰值时家中 EV 可用性较低。结果还表明,EV 智能充电可以提高电网性能,例如减少电网损耗和电压违规发生。智能充电方案显著提高了 EV 的电网承载能力,但对 PV 的电网承载能力略有提高。还可以得出结论,在住宅配电网中,光伏和电动汽车承载能力之间存在轻微的正相关性。关键词:电动汽车、智能充电、光伏、住宅建筑、用电量、自耗、配电网、承载能力
Fiscal policy is generally more procyclical in emerging markets than in high ‐ income economies, a stylized fact well ‐ documented over time by Gavin and Perotti ( 1997 ), Tornell and Lane ( 1999 ), Lane ( 2003 ), Kaminsky, Reinhart, and Vegh ( 2005 ), Talvi and Vegh ( 2005 ), Mendoza and Oviedo ( 2006 ), Alesina, Campante和Tabellini(2008),Ilzetzki和Vegh(2008),Bergman和Hutchison(2015)等。出于多种原因,包括其对更大的商业周期波动率的贡献(Lane,2003年)的贡献是有问题的。1许多制度和经济因素可能会影响财政政策的周期性(Calderón,Duncan和Schmidt -Hebbel,2012; Eyraud,Debrun,Hodge,Hodge,Liled和Pattillo,&Pattillo,&Pattillo,2018; Frankel,Vegh,Vegh,&vegh,&uvetin,2013; imf; imf,2009年)。一般而言,相对较少的工作从系统上探索了广泛的经济和机构特征,这些特征在新兴市场中产生了财政政策周期性。This paper investigates the causes of fiscal procyclicality in emerging markets, with parti- cular focus on the common factors often facing this group of countries and suggested by the literature — volatile commodity prices, increasing costs of sovereign borrowing during volatile periods, market sensitive to foreign debt levels, participation in International Monetary Fund (IMF) programs, natural ‐ resource dependence, frequently weak government bureau- cracies, and so 在。我们还衡量了政府支出(消费和投资)的类型,主要促进周期性。第2节简要审查了文献,并讨论了杰出市场中财政周期性的可能原因。,我们还考虑了两种类型的财政规则(平衡预算规则(BBR)和债务规则(DR))对财政周期性的影响,从而检查了它们是通过减轻对政策促进性的其他渠道来直接还是间接影响的,或间接地影响。我们使用动态面板固定效果框架来解决这些问题,用于大量新兴市场,以比较的目的是高收入经济体。第3节介绍了经验模型和方法论。第4节介绍了数据。第5节提出了经验结果,第6节得出了结论。总体而言,我们发现新兴市场中的高生周期性与许多可识别的经济和机构特征有关。设计的财政规则还可以减轻财政上的核心性。
我当时在麦迪逊处理我自己家庭的搬家事宜。我父亲活到了 88 岁,从未出现过任何重大健康问题,但此后情况开始迅速恶化。二月和三月,他住在我姐姐家时,我大部分时间都在照顾他;他住院时,我尽可能多地去探望他。有些晚上,我会在镇上散步,经过我住过的街区和我常去的地方,思考自从我离开麦迪逊回家照顾生病的妈妈以来,这 18 年里的生活是如何展开的。在思考的过程中,我突然意识到,这些动作中有一种诗意,这种循环、生死的推拉很自然。就像水的蒸发一样,你很少看到它发生,直到有一天它的影响不可避免。你每天处理的许多事情都是如此。您可能看不到下水道主干线堵塞,但当堵塞最终导致溢流时,您不能忽视它。您看不到裂缝蔓延到水管上,但您会知道它何时破裂。您的系统就像它们服务的人一样,都是活生生的。它们每天都在老化和变化,即使是渐进的。这是一个连续体。变化是持续的,即使您无法每天看到它。我们在本杂志中讨论水、废水和雨水。我倾向于将生命视为雨水,需要不断管理才能使其安全地流向您想要的方向
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点,深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13],液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关,而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击,存在一个接触时间的理论极限( / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗,[15]其中,ρ是液体的密度,R 0是液滴半径,σ是其表面张力,t是固液接触时间)。为了突破这一极限,科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构,强化和精确控制单个液滴的反弹行为,如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题,但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用(例如,冻雨对电网的灾难性影响)。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况,越复杂,研究难度越大。[25]作为该领域的先驱,Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法,研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26,27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴,观察到了随着韦伯数(ρσ=02WeDv,其中D0为液滴直径,v为撞击速度)和质心偏移而产生的六种结果,其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率,并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用,大多数学者主要使用数值模拟
由于技术进步、信息可用性的提高、商业障碍的减少以及新兴市场的不断发展,当今市场上的品牌面临着巨大的竞争压力。同时,城市化和中产阶级的增长导致消费者繁荣度的提高和消费者需求的日益多样化。消费者相应地调整了他们的购买习惯:在特定类别中购买价格更高的产品替代品时,他们会故意少付钱,而在其他类别中则减少消费(Silverstein & Fiske,2008)。由于品牌很难对由此产生的需求变化做出反应,也很难保持相关性和盈利能力,许多公司大幅减少了品牌数量,转而专注于其组合中的核心品牌(Bauer、Exler 和 Schwerdtle,2007)。例如,在过去十年中,雀巢已将品牌数量从 8,000 个减少到 2,000 个(Joseph,2013),就像汉高将其品牌组合从 1,000 个品牌精简到 300 个(Bielefeld,2019)。2014 年,宝洁(P&G)宣布未来将只关注 70 到 80 个核心品牌,因为这些品牌贡献了 90% 的销售额和 95% 的利润(Saal,2015)。因此,甚至像金霸王、博朗和威娜这样的大型知名品牌也被出售(Saal,2015)。专注于相当少的核心品牌意味着公司必须弥补因品牌淘汰而造成的销售损失,并通过其他方式实现增长。由于当今的市场已经相当饱和,大多数类别的销量不再增长(Kapferer,2012)。因此,企业不能试图以低价增加销量,而必须注重价值。通过高端化增加品牌价值可以帮助企业实现更高的价格,吸引具有更高支付意愿的新消费者,并摆脱价格螺旋式下降的困境。这样,企业不仅可以增加利润,还可以提升品牌形象,实现持续增长。企业进行高端化主要有两种选择:(1)企业可以尝试在现有品牌下销售更高价格的产品,或(2)增加新品牌,其价格 / 价值水平高于现有品牌。然而,无论选择哪种方式,高端化都是一个艰难的过程,需要采取战略性和系统性的方法。其潜在收益必须与高成本和风险相平衡。一般而言,瞄准更高的价格 / 价值水平需要重新调整许多职能(例如研发、质量、设计和销售)和企业文化。这非常耗时,因为必须建立或获取相应的能力。此外,引发潜在负面反馈效应的风险