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Giovanni Parmigiani的课程
•美国统计协会（ASA）2022 W. J. Youden奖学金奖学金奖[？]，2022年•Casty家庭指导成就奖，Dana Farber癌症研究所，2020年•美国科学进步协会院士，2019年•初级教师指导奖，哈佛大学T.H.chan公共卫生学院，2016年•乔瓦尼·帕米亚尼（Giovanni Parmigiani）和卢德斯（Lurdes Y T Inoue）的Degroot决策理论奖，并获得了Hedibert Freitas Lopes的贡献，2009年•建议，指导，指导和教学认可奖。约翰·霍普金斯公共卫生学生会议会，2002年•爱德华·罗丹（Edward Rotan）访问教授职位，M。D。安德森癌症中心，2002年•约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University），2000年，美国统计协会研究员，1999年•Myrto Lefkopoulou•生物识别技术enar学生旅行奖，1991年。•L.J.Savage Ph.D.论文奖，国际贝叶斯分析学会，1990年。•加瓦萨卡（Gavasakar）论文奖，1990年。•1990年年度研究生，ASA匹兹堡分会。•论文出版荣誉，1984年，米兰大学A L. Bocconi大学。
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从左边站出来：保罗·马尔迪尼（Paolo Maldini）（上尉），克里斯蒂安·维埃里（Christian Vieri），保罗·内格罗（Paolo negro），克里斯蒂安·潘奇奇（Christian Panucci），菲利波（Filippo Inzaghi），吉安利吉·布芬（Gianluigi Buffon）； Accosciati：Eusebio di Francesco，Antonio Conte，Fabio Cannavaro，Demetrio Albertini，Diego Fuser。
玛丽亚·瓦纳（Maria Vanare）
物理学副教授 - 米兰 - 比科卡大学材料科学系（意大利）时期：2022年12月 - 现任“纳米级动力学超快显微镜实验室”的主要研究员（Luminad）。欧盟资助的FET-OPEN项目智能电子（GAn。964591）的科学协调员 - www.smartelectron.eu。物理助理教授 - 米兰 - 比科卡大学材料科学系（意大利）期间：2019年12月至2022年11月，“纳米级动力学超快显微镜实验室”（Luminad）的首席研究员。欧盟资助的FET-OPEN项目智能电子（GAn。964591）的科学协调员 - www.smartelectron.eu。科学家 - ÉcolePolytechniquefédédéralede Lausanne（瑞士）时期：2016年2月至2019年11月；顾问：Fabrizio Carbone教授。超快电子衍射，显微镜和光谱实验在Lumes实验室进行的。任命由玛丽·斯克洛多夫斯卡·居里（Marie Sklodowska-Curie）共同创立的EPFL奖学金计划部分支持（H2020 - MSCA - Cofund 2016，GAN。665667）。博士后研究学者 - 加利福尼亚理工学院（美国）期间：2011年11月至2016年1月；顾问：Ahmed H. Zewail教授（诺贝尔·劳拉（Nobel Laurate in Chemistry） - 1999年）。研究活动的重点是研究纳米材料中原子级超快现象的性质。M.Sc. 在法国萨克莱（法国）法国原子能委员会（法国）期间实习：2007年3月至2007年9月；顾问：尼古拉斯·巴雷特博士。 研究相关钙钛矿材料的表面特性。M.Sc.在法国萨克莱（法国）法国原子能委员会（法国）期间实习：2007年3月至2007年9月；顾问：尼古拉斯·巴雷特博士。 研究相关钙钛矿材料的表面特性。在法国萨克莱（法国）法国原子能委员会（法国）期间实习：2007年3月至2007年9月；顾问：尼古拉斯·巴雷特博士。研究相关钙钛矿材料的表面特性。在FP6 Incems欧洲项目的框架内支持我的任命。教学经验
Giovanni Magnaghi是...
Bresso, Italy, May 2 nd 2024 - Today, the Board of Directors of Zambon SpA appointed Giovanni Magnaghi as Chief Executive Officer to lead the company in the execution of its strategic plan, based on the strengthening of Zambon's global brands and the development of new therapeutic solutions in the area of severe respiratory diseases - BOS (Bronchiolitis Obliterans Syndrome), NCFB （非囊性纤维化支气管扩张） - 在中枢神经系统（中枢神经系统）区域。Giovanni Magnaghi于2018年加入Zambon，担任集团首席财务官，不仅在财务领域，而且还通过他在建立和开发Zambon Biotech的果断作用来实现成功的里程碑的条件，并着重于建立科学强大的和商业上可行的Innoveration Medicines的中型和商业上可行的中等范围。以前，他曾在吉利德科学（Gilead Sciences）工作，除了担任EMEA副总裁外，他还担任总经理，为全球几种备受瞩目的药物的发射和谈判做出了贡献。他的经验还包括吉列集团（Gillette Group）的职位，亨利·舍因（Henry Schein）。Zambon Spa总裁Elena Zambon评论说：“乔瓦尼·麦格希（Giovanni Magnaghi），由于他的技能和领导能力和领导力以及整个执行管理委员会，将能够在不久的将来定义和执行发射，这在我们已经运营的国家和我们已经在美国运营，并加快了我们的主人品牌的巩固和成长。” “我对董事会的决定感到非常满意 - 乔瓦尼·玛格尼（Giovanni Magnaghi）说，并且非常意识到涉及的责任是一家公司的掌舵人，该公司拥有118年的历史，进一步增长了。Zambon Spa总裁Elena Zambon评论说：“乔瓦尼·麦格希（Giovanni Magnaghi），由于他的技能和领导能力和领导力以及整个执行管理委员会，将能够在不久的将来定义和执行发射，这在我们已经运营的国家和我们已经在美国运营，并加快了我们的主人品牌的巩固和成长。” “我对董事会的决定感到非常满意 - 乔瓦尼·玛格尼（Giovanni Magnaghi）说，并且非常意识到涉及的责任是一家公司的掌舵人，该公司拥有118年的历史，进一步增长了。”董事会对Ilaria Villa表示感谢，Ilaria Villa在她领导的Zambon Spa以不断关注价值观的多年来加强了转型之旅。
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根据文章的签名总统法令的46和47n。 445/2000，并意识到，根据《艺术品》所述的规定，根据《刑法》和《刑法》的特殊法律受到惩罚。76 D.P.R. n。 2000年12月28日的445人宣布自己的责任，本课程中的报告与真相相对应76 D.P.R.n。 2000年12月28日的445人宣布自己的责任，本课程中的报告与真相相对应
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•自2014年以来的学术职业生涯自政治家DI Milano物理系副教授。自2020年以来，与意大利CNR（国家研究委员会）与研究任务相关联（类型为“ A”）。2010 - 2020年，隶属于意大利意大利米兰米兰理工学院的纳米科学技术中心（http://cnst.iit.it/）。2005 - 2014年“ Ricercatore di Ruolo”（与助理教授的全职永久职位）在Politecnico di Milano的物理系上。2002 - 2005 Politecnico di Milano物理系物理学博士学位（意大利）。 在此期间，他得到了意大利政府的奖学金的支持。 2001年硕士学位（最终标记：100/100暨优异）在政治上的米兰（意大利）（意大利）的2001年2001年在埃科尔市中心德巴黎（法国）的物理工程学硕士学位（法国）的“欧洲时间 - 顶级工业管理者”项目（双学位课程）中。 在国外花了两个学年。2002 - 2005 Politecnico di Milano物理系物理学博士学位（意大利）。在此期间，他得到了意大利政府的奖学金的支持。2001年硕士学位（最终标记：100/100暨优异）在政治上的米兰（意大利）（意大利）的2001年2001年在埃科尔市中心德巴黎（法国）的物理工程学硕士学位（法国）的“欧洲时间 - 顶级工业管理者”项目（双学位课程）中。在国外花了两个学年。
预测编码和主动推理的大脑结构的演变 Giovanni Pezzulo 1、Thomas Parr 2、Karl Friston 2 1. 国家研究
摘要 本文探讨了预测处理的大脑结构的进化。我们认为，预测感知和行动的大脑机制不是我们这些高级生物在进化后期添加的。相反，它们是从简单的预测回路（如自主神经反射和运动反射）逐渐发展而来的，这些预测回路是我们早期进化祖先的遗产，也是解决其自适应调节基本问题的关键。我们用包含不断增加的层次宽度和深度的预测回路的生成模型来正式描述从简单到复杂的大脑。这些可能从一个简单的稳态主题开始，并在进化过程中以四种主要方式进行阐述：包括预测控制多模态扩展为异质回路；其复制形成多个感觉运动回路，从而扩展了动物的行为范围；并逐渐赋予生成模型层次深度（以处理在不同空间尺度上展开的世界的各个方面）和时间深度（以面向未来的方式选择计划）。反过来，这些阐述为解决日益复杂的动物所面临的生物调控问题提供了保障。我们的提议将有关预测处理的神经科学理论与不同动物物种大脑结构的进化和比较数据结合起来。关键词：预测处理；主动推理；大脑进化；大脑结构；模型选择；自然选择。
《人工智能法案》中模糊的风险导向方法：与其他工会战略的联系与差异 Pietro Dunn 1,2 和 Giovanni De Gregorio 3
摘要 AI 法案监管提案采用基于风险的方法来监管人工智能系统。事实上，基于风险的方法已成为欧盟在数字政策方面的战略的典型做法。然而，这种方法被拒绝的方式却大不相同：最值得注意的是，GDPR 和 DSA 监管提案在一定程度上采用了自下而上的视角，而 AI 法案则反映了自上而下的方案，其中风险评估的任务掌握在立法者手中。本立场文件旨在强调所讨论的各种法律行为之间的共同特征和差异：特别是，通过将（最佳）比例和尽职调查视为基于风险的方法的特征，目标是了解 AI 法案是否确实反映了这种发展中的法律模式的典型原则。尽管我们注意到尽职调查在监管提案中的作用较弱，但我们认为，中心共同点是比例（宪法相关）目标。关键词 1 基于风险的监管，人工智能法案，比例
小说和复杂世界中的策略制定：类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028
新颖和复杂世界中的策略制定：类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028 Steinberg-Dietrich Hall 239 Morgan Hall Harvard Harvard商学院沃顿商学院哈佛大学哈佛大学波士顿波士顿，马萨诸塞州，马萨诸塞州02163 Philadelphia，Pharadelphia，6114 BOSTON，616（MA 021）。 495-6378 (215) 898-6826 (617) 495-6690 ggavetti@hbs.edu levinthal@wharton.upenn.edu jrivkin@hbs.edu Strategic Management Journal, 2005 * For helpful comments, we are grateful to Nicolaj Siggelkow, anonymous referees, and seminar audiences at Babson,哈佛商学院，麻省理工学院的斯隆学校，加州大学洛杉矶分校卡尔加里大学，多伦多大学和沃顿商学院。我们还要感谢霍华德·布伦纳（Howard Brenner）的计算机编程工作，西蒙娜·乔治（Simona Giorgi）和伊丽莎白·约翰逊（Elizabeth Johnson）的研究援助以及哈佛商学院慷慨资助的研究部。错误仍然是我们自己的。