XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGitLab
标识符avsäkerhetsbristeri en零信任 - arkitektur基因渗透stster
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试，检查了系统的核心组件，包括gitlab和openVPN，并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明，零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明，它们符合现代标准，而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全，更调节的云。
Hanlin“ Asher” Mai-伊利诺伊大学Urbana -ChampaignHanlin“ Asher” Mai-伊利诺伊大学Urbana -Champaign
Rivian Automotive, Inc. Jan – Aug 2023 Machine Learning Intern Champaign, IL • Added new capabilities to optimize real-time image processing in Advanced Driver-Assistance System (ADAS) models • Generated random neural network test cases with respective inputs and outputs using PyTorch • Built end-to-end testing pipeline with Gitlab CI/CD on various deep-learning Models for Rivian hardware platform Synchrony Financial May 2021年至2021年12月，新兴技术实习生 - 信贷创新团队冠军••分析积极的信贷线增加策略，并使用python迁移策略以迁移到企业数据上•验证该策略在迁移之前和之后通过运行模拟和测试研究项目卷积的神经网络和量化fpga for fpga for flun of 202222222222222222年度验证策略相同国家超级计算申请中心
高级软件开发人员和架构师 - JASON ERB
● 技术：C++、CMake、CPack、CTest、Boost、Google V8、Google Dawn、Google Omaha、JavaScript、Node API、WiX Toolset、Win32 API、Bash、Sockets、Linux、Windows、MacOS、Docker、Git、GitLab CI ● 贡献：Google Dawn、Google Omaha、Google V8、Uncrustify ● 架构、开发和拥有 DCP Native，这是分布式计算协议的本机层，使用户能够在 Ubuntu、MacOS、Windows 和 Docker 的 x64 和 arm64 变体上安装/配置/运行分布式计算机的工作器（通过多架构映像） ● 创建了基石跨平台、多线程、多进程、基于套接字的本机 V8 嵌入式 JavaScript 评估服务器，具有 WebGPU 功能，可安全执行分布式代码 ● 制作了一个执行分布式工作的屏幕保护程序以及一个图形配置应用程序 ● 建立了一个瑞士手表 CI 构建/测试/发布流程，用于部署容器和图形安装程序在所有平台上进行 alpha/beta/release 渠道的手动/自动下载● 指导初级开发人员（审查设计、结对编程）添加实时调试等功能
Amir Moazami
高级全栈开发人员和机器学习工程师2021-2024在软件开发生命周期内扮演着关键的角色，扮演从主要的后端开发到前端开发以及DevOps和ML OPS的多个角色，以及在Python和Javascript / Recess中提供干净可扩展的代码。●使用React和Next.js开发了Trident的前端体系结构，减少了40％的负载时间，并增加了用户参与度25％。集成了一个新的状态管理系统，启用了动态UI更新，并重新设计了UI以提高响应能力，从而大大提高了整体用户满意度。●使用FastAPI，实施WebSocket通信和REDIS CACHING设计和部署了强大的后端API，从而减少了服务器响应时间50％，并在高峰使用期间大大提高了API性能。●使用gitlab ci和Ansible，将综合的CI/CD管道率先创建，将部署时间从20分钟减少到5分钟，并减少手动干预80％，确保一致的代码质量并显着加速交付循环。●构建了可扩展的微服务框架，集成了多个Azure服务，包括App Gateway，Azure容器注册表和COSMOSDB，通过优化云资源管理，推动了系统可扩展性的显着提高并降低了运营成本。●利用MLFLOW的构建和自动化的MLOP管道，促进了研究团队的无缝模型部署和版本控制，从而提高了模型迭代速度并减少了从几周到几天的生产模型部署时间减少，从而极大地加速了项目时间表，并提高了团队生产力。●通过使用Grafana和Prometheus实施全面的监视解决方案，增强了系统的可靠性和性能，从而通过高级实时监控功能实现了数据处理能力的显着增加以及更响应迅速的故障排除过程。
网络安全2024
随着新年的展开，网络安全专业人员面临着新兴威胁，技术进步和扩大攻击表面的激增。这种动态的景观提出了新的挑战和机遇（以及一些夸张的趋势），以供安全专家意识到。在众多趋势和优先级中，哪一个对您的团队在2024年真正重要？随着AI开发引入新的漏洞和勒索软件攻击的急剧上升，网络安全专业人员必须评估许多风险和趋势。但是，这不仅仅是威胁。领导者和团队如何看待网络安全的“工作世界”存在着明显的转变。在与HTB一起训练的成千上万的安全团队中，我们观察到了越来越多的领导者将更加重视其员工的福祉和保留的趋势。实际上，我们的网络攻击准备报告发现，超过60％的被调查的活跃网络安全专业人员将高技能视为倦怠的解决方案。因此，很明显，网络安全领导者正在考虑提高技能计划和保留策略，以增强团队绩效和安全姿势。所有这些以及更多的网络安全趋势涵盖了2024年，其中包括：1。分析师的生成AI：生成AI的发行于2023年统治了该行业，因此我们可以期望2024年对网络安全产生重大影响也就不足为奇了。尽管许多组织从进攻安全的角度考虑AI，但分析师有很多探索。生成的AI正在慢慢成为全球蓝色团队必不可少的盟友。4。5。如果正确使用，生成的AI可能会产生净积极影响，使防御者能够简化流程，节省时间并进一步加强我们的防御能力。但是，要记住，AI是增强而不是取代经验丰富的网络安全专业人员的专业知识的工具。生成AI的用例在2023年迅速扩展，这意味着这可能会持续到2024年。分析师不再需要专家来利用AI的功能，这意味着它可以帮助对安全事件的响应和分析。仅在2024年增加，对于分析师和DFIR，可以看到一些用例，如下所示： *增强事件响应自动化 *在自动化常规SOC任务的帮助中 *自动化报告和文档 *自动数据分析 *大型数据分析协助解决网络安全倦怠的越来越令人担忧，令人惊讶的解决方案是员工发展的令人惊讶的解决方案。不仅会增加薪水或度假时间，还为专业人士提供学习新技能的机会可以使他们参与其中。最近的一项调查发现，有70％的经理人将团队活动（例如捕捉国旗）视为促进员工敬业度的一种方式。云安全将是2024年的关键优先级。对400名网络安全专业人员的一项调查发现，超过40％的人认为云安全技能对SOC分析师至关重要。身份和访问管理错误，关键生命周期管理差和云资产管理差是云环境中最大的安全风险。给定文本：释义此文本：删除凭证在终止就业后确保。但是到处都有网络！为了加强您的云防御力，应仅授予必要用户，定期管理凭证以及用于监视服务和资源的Amazon CloudWatch之类的工具。资产识别：需要定期对云资产进行准确性。日志中的粒度对于提取关键安全和业务信息至关重要，但是应衡量它以避免分析师的不必要成本和疲劳。必须考虑与云安全相关的成本，同时应用所有可用的控制措施，并拥有警惕的安全操作中心（SOC）团队可以提高安全性，而成本的现实可能需要妥协。关于启用或禁用特定云服务的决策应以强大的风险管理流程为指导，以在安全和财务考虑之间取得最佳平衡。通过我们的Sherlocks Labs进行测试：Nubilum 1 Nubilum 2场景：我们的云管理团队最近收到了亚马逊的警告，该警告称，在我们的云环境中部署的EC2实例正在用于恶意目的。方案：用户向HelpDesk报告了紧急问题：无法访问指定的S3目录中的文件。这种中断不仅阻碍了关键操作，而且也引起了立即的安全问题。这种情况的紧迫性要求采用以安全性为中心的方法。提高技能和重新锻炼将比以往任何时候都更为重要，而不再是“很高兴拥有”。有必要建立忠于您组织的有效网络安全团队。由于越来越多的技能差距，网络人才是备受追捧的，这意味着领导者不仅需要提供更多的薪水来保持员工的参与度。在我们的网络攻击准备报告中，我们采访了803个网络安全专业人员。我们发现，有68％的安全团队成员将“学习技能的机会”评为最成功的工作方式。重新攻击是我们期望在2024年看到的一个重大趋势。公司将使用现有人才来填补其网络安全团队中的空白并改善其安全姿势。例如，公司可以将开发人员重新审核第三方代码，以避免供应链攻击。我认为我们通常会陷入“网络”与其他任何事物完全不同的行业。在财务，医疗保健甚至教育中。从您拥有的任何经验中利用自己的优势，只需将它们提高。不要将网络视为一个全新的领域。可能是网络体验，因此请考虑网络安全！软件开发是自我解释的，但请思考DevSecops。一旦发现已经带来的技能稳定，就开始弥合这些空白。Mandiant的高级安全顾问Bailey Marshall。在身份和访问管理（IAM）身份和访问管理（IAM）上具有更多的价值对于管理和控制数字身份至关重要。在2024年，我们预计IAM的价值将不仅仅是授予或撤销访问权限。鉴于当今复杂的网络威胁，对密码作为安全措施的依赖是不够的。相反，重点将放在不断发展的网络安全景观中的数据安全上，正在出现几种关键趋势。零信任的安全模型由于其无用户或设备的信任哲学而要求严格的身份验证和授权，因此零信任安全模型正在越来越受欢迎。这种方法对于混合工作环境的兴起尤为重要，在该环境中，员工位置无法完全信任。随着组织试图改善其信息访问管理（IAM），分层方法将在2024年变得更加普遍。取而代之的是，多因素身份验证和单登录将成为保持新兴威胁领先的标准实践。也预计向紫色团队进行了转变，在这种情况下，混合角色结合了进攻性和防御性网络安全责任正在变得越来越普遍。这种方法增强了红色（进攻）和蓝色（防御）团队之间的知识共享，使他们能够识别安全差距并共同解决解决方案。紫色组合涉及模拟现实世界的攻击和防御，以提高两种功能。紫色团队练习的一个例子可能涉及红色团队在内部网络中发起Active Directory攻击，观察蓝色团队检测和阻止战术需要多长时间。接下来是团队之间的知识共享，以调整进攻策略，并在以后的练习中更好地逃避检测。建议阅读：Active Directory硬化清单。注意：保留了与原始文章文本的微小变化，在确保可读性的同时保持了核心含义。提高技能的工作将通过夏洛克实验室等平台来关注防守和进攻能力，这些平台为紫色团队成员提供了360度的学习体验。网络安全漏洞和威胁的内部网络已被妥协，促使对系统内的安全漏洞进行了调查。手头的任务是利用数字取证技能来识别漏洞并利用它们，最终获得对机器的完整管理访问权限。同时，关于新实施的Apache Superset设置已经提高了一个关键的警报，需要进一步调查以确定是否发生了任何妥协。此外，还有其他各种挑战正在等待解决： - 调查潜在的GitLab服务器妥协和利用其中的漏洞 - 通过识别Apache Superset中的漏洞来发展Web应用程序技能，但是CISOS越来越多地参与业务决策，现在重点介绍了成果驱动驱动的计量和降低风险。关键KPI必须与业务目标紧密保持一致，以有效地管理网络安全风险。Some predicted outcomes for 2024 include: - A 40% reduction in employee-driven cybersecurity incidents - A rise of 45% in CISO responsibilities beyond traditional cybersecurity duties - A 50% decrease in burnout-related turnover among cybersecurity teams To address the evolving threat landscape, many leaders are adopting proactive security measures.这涉及将安全性集成到设计阶段，并利用第三方风险管理工具来最大程度地减少脆弱性。2024年的一些值得注意的趋势包括： - 基于风险的脆弱性管理 - 攻击表面管理 - 云，数据和应用程序的安全姿势工具勒索软件攻击也将在2024年继续延续。而不是支付赎金，而是投资重建系统不会完全阻止网络犯罪分子以引人注目的企业对更大的影响。对于许多企业，支付赎金被视为避免中断和声誉损失的更容易的选择。但是，这不是防御勒索软件的可持续方式。随着攻击的增加，最好积极准备：确保有离线备份可用，优先考虑事件响应计划，投资员工网络安全意识培训以及促进良好的网络卫生实践。要在2024年有效地加强防御能力，领导者应通过噪音过滤并专注于真正重要的事情。
食物微生物学中哪些指标生物
软件开发工具：效率和生产力的催化剂软件开发工具本质上是计算机程序的集合，可帮助开发人员创建，维护或调试应用程序。这些工具的范围从直接与代码交互的口译器到简化程序员生活的更复杂的系统。在本文中，我们将深入研究前10个软件开发工具，探讨它们如何促进协作，提高生产率并提高软件应用程序的质量。使用软件开发工具简化了创建软件的过程，使开发人员能够更有效地编写，测试和调试代码。这些工具还通过跟踪变更和管理任务来促进团队成员之间的协作，最终导致提高生产率和更高质量的软件。市场提供了广泛的软件开发工具，但有些脱颖而出，在其高级功能方面显着提高了软件应用程序的质量。以下是2025年前10个软件开发工具中的一些：Visual Studio代码Visual Studio Code是一个开源代码编辑器，在包括Linux，MacOS和Windows在内的各种平台上无缝运行。此工具支持多种编程语言，并在其最新更新中继续以令人兴奋的新功能发展。功能： - 自动凹痕 - 括号匹配 - 语法突出显示 - 工作场所和集成的自定义 - 内置代码调试2。使用GIT用作软件开发工具的最新趋势表明了其在现代开发工作流程中的关键作用。git git是一个版本控制系统，可确保开发人员可以恢复其作品的先前版本，多个个人进行的跟踪更改，并促进精简的协作。诸如GIT之类的版本控制系统在敏捷开发实践和自动化中起着至关重要的作用。关键功能包括： *跟踪历史记录和非线性开发 *与简单的分支和可扩展性的协作支持 *自动备份作为开源解决方案Jenkins是一家备受推崇的开源自动化服务器，可帮助软件开发人员变得高效并降低质量和可扩展性，同时降低错误和降低错误。其插件生态系统，自定义功能和主要行业赞助（Cloudbees，Comnubine Deliver Foundation）强调了其广泛使用。关键功能包括： *易于安装和配置 *建筑物，测试，部署和报告JIRA的自动化是一种工作管理工具，支持Scrum和Scrum和Canban等敏捷方法。它被软件开发人员广泛用于错误跟踪，问题跟踪和敏捷项目管理。JIRA在2024年的关键更新包括： * AI驱动的自动化以简化规则创建 *目标跟踪功能，以增强团队协作 *新的可视化选项和与Confluence和Loom Docker的集成是一个强大的平台，是建立，共享，共享和运行软件应用程序的强大平台。它具有UIS，API，CLI和安全应用程序，以简化开发周期。开发人员可以借助Kubernetes快速创建和部署云本地软件。Postman是一种著名的软件开发工具，特别用于API测试。Docker在2025年的更新包括： *同步的文件共享和增强的基于云的构建功能 * Docker Scout用于积极主动的脆弱性识别和分辨率 * AI和机器学习技术的集成（Genai stack，docker ai，docker ai）以促进开发人员的构建码和范围的应用程序，以构建代码，以构建代码，以构建代码，以构建代码，以构建代码，并综合范围的图像，使图像集成，并在范围内整合图像，通过Docker Hub图像。如2024年Kubernetes基准报告所示，对330,000多个工作量的分析表明，效率和可靠性大幅提高，许多组织采用自动化工具来识别和纠正错误配置。这种持续的发展和采用强调了Kubernetes在现代云本地环境中的关键作用。Kubernetes拥有自动缩放和生命周期管理等功能，提供可扩展性，可用性和自我修复功能。与Postman一起，开发人员可以轻松地开发，测试和共享文档API。这个简单的图形用户界面使用户可以发送和查看HTTP请求和响应。Postman是API开发领先的协作平台，它引入了几个更新和功能，包括高级AI驱动功能，以增强API协作和开发，以及新的工作区主题以及改进的专业和企业计划的合作伙伴工作空间。该平台现在在全球范围内为超过3000万开发人员提供支持，反映了其对API开发社区的重大影响。git：具有分支和合并功能的分布式版本控制，提供了灵活性和可扩展性。Postman的功能包括多个内置库，Postman API，代码生成，测试自动化和端到端测试。其他工具及其功能是：Visual Studio Code（VS代码）：具有可扩展插件和GIT集成的轻量级编辑器，提供快速的自定义和免费和开源的编辑器。Jenkins：带有插件生态系统的CI/CD自动化，可自定义具有强大的社区支持。JIRA：具有问题跟踪的敏捷项目管理，具有易于使用的界面和强大的集成。Docker：具有隔离环境的容器化，提供一致的环境和易于部署。github：带有拉的请求和CI/CD集成的GIT托管，提供无缝的GIT集成并免费用于开源项目。Sonarqube：具有安全漏洞检测的代码质量分析，提供详细的指标和语言支持。Slack：与实时聊天的团队交流，并与工具集成，促进快速沟通和良好的集成。kubernetes：具有自动尺度和负载平衡功能的容器编排，提供可扩展且可靠的容器管理。软件开发工具在确保团队和企业的高质量可交付成果方面起着至关重要的作用。这些工具促进团队成员之间的协作，启用有效的代码管理并简化部署过程。有多种类型的软件开发工具，包括集成开发环境（IDE），版本控制系统（VCS），调试工具和自动化工具。IDES（例如Visual Studio代码）为计算机程序员提供了有效开发软件的全面设施。软件工具是指开发人员使用的一组工具来创建，测试，维护和部署软件。这些工具通过自动化任务和管理复杂流程来提高开发团队之间的生产率，质量和协作。在当今快节奏的软件开发环境中，正确的开发工具使一切都不同。高级错误跟踪功能，Superb Sprint Management，核心自动化和无缝协作是在软件开发工具中寻找的重要功能。有了许多可用的选项，选择最佳的软件开发工具可能是一项艰巨的任务。但是，本指南旨在通过提供流行的敏捷软件开发平台的概述来简化该过程，从而突出其关键功能，优点和缺点。要增强您的软件开发工作流程，请考虑利用AI驱动的工具来连接任务，文档，人员等，并以前从未如此简化您的工作流程。软件开发工具的示例包括链接器，代码编辑器，GUI设计师，性能分析工具，汇编器，编译器等。一种工具通常可以容纳多个功能，从而更容易管理复杂的项目。通过使用正确的软件开发工具，团队可以提高生产率，质量和协作，最终提供高质量的软件产品和服务。ClickUp Brain用AI，连接任务，文档，人员等简化文章摘要来简化工作流程。作为代码编辑器，性能分析工具和编译器，某些工具可用于多种用途，而另一些工具则需要单独购买每个功能。用于软件开发，考虑了15个顶级工具，包括Clickup，它在敏捷项目管理和冲刺管理方面擅长。它可以在产品路线图，冲刺和积压的情况下进行合作，同时自动化未完成的冲刺并分配优先级。关键功能包括敏捷仪表板，与GitHub，GitLab和Bitbucket的本机集成，无代码数据库工具以及开发人员的Chrome扩展名。其他值得注意的工具包括GitHub，这是一个基于云的软件开发平台，用于共享和审查代码，管理项目和托管文档，以及Microsoft Azure，这是开发人员的最爱，用于构建，部署和管理Web应用程序，因为其对多种程序设计语言，框架，框架，操作系统的支持。每个工具都有其优势，例如自定义选项，集成功能和定价计划，包括具有不同功能和用户限制的免费和付费版本。G2和Capterra的评论突出了这些工具的受欢迎程度和有效性，根据数千条评论，评分在5星中的4.7至4.8不等。 Azure是一个平台，可以通过发现和消除风险来帮助开发人员管理应用程序，从而吸引了遵循精益原则的软件开发人员。 它支持许多编程语言，具有全面的SDK库，并与Microsoft工具（如Visual Studio）进行了很好的集成。 但是，Azure需要专业知识才能维护并且可能是昂贵的。G2和Capterra的评论突出了这些工具的受欢迎程度和有效性，根据数千条评论，评分在5星中的4.7至4.8不等。Azure是一个平台，可以通过发现和消除风险来帮助开发人员管理应用程序，从而吸引了遵循精益原则的软件开发人员。它支持许多编程语言，具有全面的SDK库，并与Microsoft工具（如Visual Studio）进行了很好的集成。但是，Azure需要专业知识才能维护并且可能是昂贵的。另一方面，其可扩展性，安全性和高可用性使其成为大型项目的理想选择。仍然，一些用户即使对于经验丰富的开发人员，也发现其功能不堪重负。Sendbird vs Linx vs Cloud 9：软件开发工具的全面比较Sendbird提供了一个完全免费的软件包，并提供所有Pro功能和两个付费计划，起价为每月399美元。它为离线消息，交付收据，翻译和聊天分析以及语音和视频API提供了内置的聊天API。Linx是一个低代码开发人员平台，可帮助组织减少开发时间和成本。它为软件开发团队提供本地和云解决方案，价格为每月49美元。但是，与大多数软件开发工具相比，配置可能很难和更昂贵。来自亚马逊的云9 IDE允许用户直接从其浏览器编写，运行和调试代码，包括代码编辑器，终端和调试器。它为流行的编程语言提供了必不可少的软件开发工具，没有用于运行和存储代码的存储资源以外的其他费用。给定文章文本Clickup Brain提供了AI帮助，以帮助从文档到跟踪进度的开发。Red Lion的Crimson编程工具具有拖放配置，专为红狮产品设计。深红色提供图形库，直接访问红狮功能以及C型语法编程环境。本文讨论了几种可以帮助软件开发周期的软件开发工具。通过Bootstrap是一个前端工具包，具有现成的代码块，大量组件列表和功能强大的JavaScript插件。Ultraedit是一个强大的代码编辑器，几乎支持每个编程语言，并提供项目管理和文本编辑功能。vim是一种免费的开源工具，提供了高级搜索和替换功能，用于代码审核的调试模式，支持数百种编程语言和文件格式，并带有插件以扩展其功能。但是，它具有一些缺点，例如buggy语法突出显示，一个不友好的UI，并且缺少优化的自动完整功能。Docker是一个强大的平台，使开发人员能够构建，共享和运行应用程序。它具有与行业领先的工具（如VS Code和Github）的强大集成，并具有大量的社区支持。但是，它需要一个高配置系统才能无缝运行，并且可能是内存密集的。轴是另一个通过启用软件开发计划，原型制作和开发开发产品来弥合开发，设计，客户和业务之间差距的工具。它提供功能强大的原型工具，拖放功能以及与Azure Cloud的集成。但是，它具有有限的协作功能和图像处理工具。本文通过引入Clickup Brain（一种工具），该工具不仅总结了文章，还可以将任务，文档，人员等连接到简化工作流程。提到ClickUP提供了其免费计划中开发所需的大部分功能，这是想要减轻其软件开发周期的软件开发人员的理想选择。