XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGle
Glen Eira社区健康行动计划2024-2025
理事会尊重原住民的丰富历史和文化，并认识并重视原住民和托雷斯海峡岛民在丰富我们的社区方面的重要贡献。我们支持乌鲁鲁的声明，并致力于以自决原则为基础的和解行动计划。我们致力于改善结果和长期世代的变化，并将格伦·埃拉（Glen Eira）巩固为原住民和托雷斯海峡岛民人民的文化安全场所。我们致力于实现原住民和托雷斯海峡岛民的平等，以健康和繁荣的生活，并改善当前和后代的生活成果。
格伦博格小学迁址报告。......
本报告概述了关于为 Glenboig 小学新建学校的法定公众咨询提案。如果获得批准，将举行法定咨询，所有法定咨询人、其他利益相关者和相关方将参与其中。该提案的主要原因是： • Glenboig 学区内的人口不断增长，这主要是由于社区发展区是北拉纳克郡这一地区住房的战略发展。现有的联合校区不足以为两所现有学校的预计学生人数提供足够的空间。 • 建议将学校设在现有学校西南和 Glenboig 路东侧的一块土地上（附录 2）。目前在 Glenboig 小学就读的学生将受益于一所新建学校的教育，这所学校可以提供更广泛的教育机会，规模也足以支持学习和教学。
格里森评分综合 AI 模型开发
已经开发出基于人工智能的自动格里森分级解决方案，以协助病理学家进行快速定量评估，但跨各种扫描仪的推广以及使用来自最终用户的新注释数据不断更新人工智能模型仍然是该领域的一个关键瓶颈。我们提出了一种全面的人工智能辅助格里森分级数字病理学工作流程，结合了图像质量检查软件 A!magQC、基于云的注释平台 A!HistoNotes 和病理学家-人工智能交互 (PAI) 策略。为了演示和验证该流程，我们将其用于从 5 台扫描仪获得的前列腺样本进行格里森分级。在对 Akoya Biosciences 扫描仪扫描的 132 例前列腺切除标本进行训练后，对 55 例前列腺切除标本和 156 例活检标本进行验证，结果显示前列腺切除标本的 Gleason 分级灵敏度为 85%，特异性为 96%，F1 得分为 78%，活检标本的肿瘤检测灵敏度为 96%。对于其他 4 台扫描仪扫描的图像，采用我们的泛化解决方案后，Gleason 模式检测的平均 F1 得分从 67% 提高到 75%。在与来自新加坡和中国的 5 名病理学家进行的临床试验中，我们的流程将 Gleason 评分速度提高了 43%。此外，它通过半自动注释将注释时间缩短了 60%，从而通过增量学习提高了模型性能。
Glenair 航空级电线、电缆和组件
这些测试是根据行业标准和规范进行的，例如由汽车工程师协会 (SAE)、国际标准化组织 (ISO) 和各种航空航天监管机构（如联邦航空管理局 (FAA) 和欧洲航空安全局 (EASA)）制定的标准和规范。通过这些资格测试对于航空航天电线和电缆获得认证和批准用于航空航天应用至关重要。Glenair 电线和电缆测试报告可在我们的网站 www.glenair.com/test-reports-and-technical-information 上查阅
katydid，谷胱甘肽Singapura，在Nee Suon Swamp Forest
新加坡的自然17：e2024025出版日期：2024年3月27日doi：10.26107/nis-2024-0025©新加坡大学新加坡大学生物多样性记录记录：Katydid，Glenophisis singapura，Nee Singapura，Nee Swamp Forest Ivan neo *＆Ting wai wai wai wai kit emage nee * nee * nee * nee * n neo * n neo * n neo * n nee * n emery * n emectection ney * n emery * n.iv ne ne. * iv。作者），e0544274@u.nus.edu推荐引用。neo i＆ting WK（2024）生物多样性记录：Katydid，Glenophisis Singapura，Nee Soon Swamp Forest。新加坡的自然，17：e2024025。doi：10.26107/nis-2024-0025主题：glenophisis singapura（昆虫：骨翅目：tettigoniidae）。主题确定为：Ming Kai Tan。地点，日期和时间：新加坡岛，中央集水区自然保护区，尼很快沼泽森林； 2023年1月16日；大约2136小时。栖息地：与淡水沼泽森林接壤的成熟次要森林。观察员：明坦，伊万·尼奥和泰·韦套件。观察：观察到一个约3厘米体长的女性例子，右后腿缺失，在低植被中栖息在叶子上（图。1），并且对观察者的存在没有反应。备注：新加坡的谷胱甘肽Singapura（Tan，2012年）被描述为新加坡，尚未在国外记录。似乎很罕见，似乎仅限于中央集水区的森林，在沿着步枪范围的林下植物和Nee Suon Swamp Forest发现了它（Tan，2012; Tan，2017年）。目前的记录证实了该物种在后者位置的持续存在。Zootaxa，3185：64–68。Lee Kong Chian自然历史博物馆，新加坡国立大学，101页。Lee Kong Chian自然历史博物馆，新加坡国立大学，101页。注意：此观察是在NPARKS允许NP/RP22-096的Faunistic田野调查中进行的。引用的文献：Tan Mk（2012）新加坡的新谷胱甘肽（骨翅目：tettigoniidae：hexacentrinae）的新物种，具有物种的关键。tan MK（2017）武吉及中央集水区的骨翅目（第2部分）：Suborder Ensifera，第二版。上传于2012年11月14日。http://lkcnhm.nus.edu.sg/nus/images/pdfs/lkcnhm_ebooks/orthoptera_part2.pdf（2024年3月23日访问）
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
美国宇航局格伦研究中心的能源与电力技术进步
• 600 平方英尺的干燥室，相对湿度为 1%，用于处理对水分敏感的材料 • 具有温度和湿度控制的高空舱，用于航空电池 • 用于金星 (>450C) 测试的高温炉 • 约 20 个惰性可编程环境室，温度范围为 -75C 至 +200C • >200 个独立电池测试通道，用于完全无人值守的实验室规模电池和大型电池模块测试 - 高达 400A 和 400V • 用于基础研发的湿化学实验室 • 3D 打印功能 • 卷对卷涂布机，用于扩大电极制造 • 半自动化软包电池堆叠设备 • 用于惰性组装和破坏性物理分析的手套箱 • 用于电池堆焊接的超声波焊机 • 安全装置