XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGleason
引用本文：Shah M, Naik N, Somani BK, Hameed BMZ。泌尿外科中的人工智能（AI）——当前应用和未来方向：一项 iTRUE 研究。Turk J Urol 2020；46（增刊 1）：S27-S39。
结果：本文回顾了 47 篇报道泌尿系统癌症中人工智能的特征和应用的文章。在所有良性病例中，人工智能都用于预测手术结果。在泌尿系统结石中，它用于预测结石成分，而在小儿泌尿科和 BPH 中，它用于预测病情的严重程度。在恶性病例中，它根据基因组和生物标志物研究用于预测治疗反应、生存、预后和复发。这些结果在统计上也优于常规方法。放射组学在肾肿块分类和核分级、膀胱癌膀胱镜诊断、预测格里森评分以及前列腺癌计算机辅助诊断的磁共振成像中的应用是人工智能的少数应用，这些应用已得到广泛研究。
中西部大数据创新中心
• Daniel Andresen、Christopher Bartlett、Kevin Brandt、Luiz Fernando Brito、Addison (Addy) Carroll、David (Eric) Chan-Tin、Rylan Chong、Chia-Fang (Christina) Chung、Katherine (Kay) Connelly、Cristina Connolly、David Crandall、Matt Daly、Gustavo De-Sousa-E-Silva、Ana Maria Estrada Gomez、Jessica Faul、Baskar Ganapathysubramanian、Malia Gehan、Jennifer Gleason、David Hudak、Deepak Khazanchi、Sandra Kübler、Daniel Lapine、Fengjun Li、Xiaoxia (Nina) Lin、Mei Liu、Chaoqun (Crystal) Lu、Raghu Machiraju、Andrew Margenot、Timothy Middelkoop、Annemarie (Krug) Mysonhimer、Paul Oladele、Ron Payne、Daniel Pemstein、Sagar Samtani、Grant Scott、Nadia Shakoor、Winona Snapp-Childs、Kimberly Marion Suiseeya、Maoyuan Sun、Elaina Sutley、Bhuwan Thapa、Karen Tomko (2x)、Sara Tondini、Yang Wang、Jim Wilgenbusch、Murat Yildirim、Michael Zentner、Zhou Zhu
橡树岭国家实验室由美国能源部德克萨斯大学巴特尔分校管理。
• Suresh Babu – ORNL 总督主席 • Craig Blue – ORNL 先进制造项目经理 • Claus Daniel – ORNL 应用能源项目主任 • Sean Gleason – 网络与应用数据分析部主任 • Sean Hearne – ORNL 材料科学与技术部主任 • Moe Khaleel – ORNL 实验室主任办公室项目副主任 • Tom King – ORNL 可持续电力项目项目主任 • Jeff Nichols – 计算与计算科学副实验室主任 • Jennifer Palmer – ORNL 能源与环境科学业务发展与战略计划 • Parans Paranthaman – ORNL 材料化学组长 • Mike Paulus – ORNL 技术转让主任 • Yarom Polsky – ORNL 传感器与嵌入式系统组长 • Tom Rogers – 田纳西大学切诺基农场研究园区总裁兼首席执行官 • Xin Sun – 能源与交通科学部主任 • Stan Wullschleger – ORNL 能源与环境科学临时副实验室主任
kalbitor®（ecallantide）
Gleason等级）来自RP标本。构成解密分类器的生物标志物包括细胞周期。prolaris™是一种基于RNA的测定法，测量了31个细胞周期进展（CCP）基因的表达和15个“家政”基因，可作为每个患者样本中内部对照和标准化标准的表达。该测定是对福尔马林固定石蜡填充（FFPE）前列腺癌块进行的。分析结果报告为数值得分以及随附的解释信息。该测试产生风险评分，以帮助预测患有局部前列腺癌男性疾病进展的可能性。ONCOTYPEDX®前列腺癌测定法是前列腺活检的17基因RT-PCR分析，代表四个分子途径（雄激素信号传导，细胞组织，基质反应和增殖），可提供对癌症侵略性的生物学测量。该测定法针对被认为是主动监视的候选者（患有NCCN®非常低风险和低风险前列腺癌）的男性。该测定旨在为AS和立即治疗之间的决定提供信息。II。 标准：CWQI HCS-0225II。标准：CWQI HCS-0225
阿比特龙与恩杂鲁胺治疗转移性前列腺腺癌的临床疗效
结果：我们对 80 名患者进行了最终分析，中位年龄为 65 岁，其中 88% 的东部肿瘤协作组体能状态评分在 0 至 2 之间。组织病理学显示 91% 的病例为腺癌。51.3% 的患者为 III-IV 级疾病，67.5% 的格里森评分 >8。41 名患者（51.25%）接受了双侧睾丸切除术，促性腺激素释放激素类似物使用时间中位数为 32 个月。大多数患者（72.5%）对去势敏感。在 80 名患者中，60 名（75%）接受了阿比特龙治疗，20 名（25%）接受了恩杂鲁胺治疗。阿比特龙组 80% 的前列腺特异性抗原 (PSA) 倍增时间 >6 个月，恩杂鲁胺组 75% 的前列腺特异性抗原 (PSA) 倍增时间 >6 个月。两种药物的 PSA 反应率相似，疾病进展、部分反应、疾病稳定和完全反应的发生率相当（p = 0.036）。中位进展时间无显著差异（阿比特龙 19 个月，恩杂鲁胺 18 个月）（95% CI 9.7–27.9；p = 0.004）。整个队列的中位 OS 为 67 个月（95% CI 39–94；p = 0.003）。
鉴定在上皮卵巢癌中具有治疗价值的新型RAN GTPase的抑制剂
Singh Singh 1，Catine E. Greeson 2，Misy Fang 3，Yasmin N. Laymon 4，Vishai Khivansara 3，Yavin 3，Yavu T. Dura 1，荷兰人4，荷兰人4，Yixiang li 1，Musannad Abu-Remaleh 1，Abu-Remaleh 1，xinah li 1，xinah li 1，xinah li 1，xinah li 1，xinah li 1，xinah li s.SOL 2，Fraene Frama-Walton 2，Luis Hernandaz 2，Miguel P Balldoero 2，Bryn M. Leant Mean Mean Evely 2，Iolda Venndrell 8，Roman Fiker 8，Kessilla 8，Kessilla 8，Preparla C. Cukhale，Signoretti先知4，Peblo D. Sepolp 2，Earp 2，Earp D. Sepolp D.Sepolp D.
证据评估报告1人工智能（AI）...
前列腺癌是英国男性最常见的癌症，每年威尔士在2000多名男性中被诊断出。怀疑前列腺癌的患者通常接受血液检查，以评估前列腺特异性抗原（PSA）的水平。如果提出了这一点，则提供了许多多参数MRI（MPMRI）扫描。如果在mpMRI之后被认为是适当的，则患者进行前列腺活检。活检被转化为载玻片，并用降血石和曙红（H＆E）染色，随后病理学家通过数字或显微镜下对形态进行了评估。然后使用格里森分级系统和等级组对幻灯片进行分级，并在病理报告中包含的结果供患者的临床医生和多学科团队进行审查。病理报告中通常还提供包括含有癌症核心数量和最大癌症长度的信息。在某些情况下，如果初始结果尚不清楚，则可以要求进行其他测试，例如免疫组织化学（IHC）或其他活检。分配给活检的疾病等级与其他信息（例如PSA水平和疾病的任何传播）一起考虑，以分配整体风险组。此信息用于确定向患者提供哪些治疗方法。