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dicentra eximia | nj.gov
人生历史Dicentra Eximia（狂野的出血心）是富马西亚科中一种有吸引力的多年生草药。Brooks（1911）将D. Eximia植物描述为精致而美丽，Rydberg（1929）指出，这是他见过的最美丽的本地花之一。dicentra eximia具有粗壮的鳞状根茎，并在长叶柄上细分（蕨类植物）的基部叶片分裂（蕨类植物），这些叶柄在底部略微膨胀。叶子可能长4 dm，但扩散的生长习惯可以使植物显得宽或宽（Cahalan 2008，Longfellows 2024）。Dicentra Eximia的开花茎是无叶的，通常比叶子更长，终止于由短分支上的几个小花簇组成的花序。花萼是一对保护发育中的花蕾的小萼片，在盛开的时间被丢弃。花冠是双侧对称的，包括两对花瓣。大的外部花瓣长约2厘米，它们固定在一起，形成一个细长的心形形状，以4-8毫米长的一对喇叭形裂片结尾，而内部花瓣大多是隐藏的，除了它们的波峰超出了外部花瓣的叶子之外。所产生的结构与吊坠液滴产生心脏的印象。因此，通用名称（Cahalan 2008，Gracie 2012）。D. exiamia花颜色可能从深玫瑰紫色到粉红色，或者偶尔白色。果实长到卵形胶囊长18-22毫米。（请参阅Britton and Brown 1913，Rydberg 1929，Fernald 1950，Stern 1961＆2020，Gleason and Cronquist 1991，Tebbitt等人，Tebbitt等人。2008）。2008）。
种系DNA修复基因和HOXB13转移性前列腺癌男性的突变：来自大韩国队列的数据
目的：目的：诸如BRCA2之类的DNA损伤修复（DDR）基因中的种系突变与前列腺癌（PC）风险有关，但尚未对亚洲男性的转移性前列腺癌（MPC）进行彻底评估。这项研究试图评估最大的韩国人队列中DDR突变的频率。材料和方法：材料和方法：我们招募了340例未针对癌症家族史的MPC患者，并与495例对照相比。全基因组测序被用于评估26个DDR基因和HOXB13中的种系致病/可能的致病变异（PV/LPV），包括7个基因（ATT，BRCA1/2，CHEK2，BRIP1，PALB2和NBN）与遗传性PC相关。进行了与已发表的高加索人和日本同伙的比较。结果：结果：在30名（8.8％）患者中确定了总共28个PV/LPV；在13个基因中发现了突变，包括BRCA2（15名男性[4.41％]），ATM（2人[0.59％]），NBN（2名男性[0.59％]和BRIP1（2个人[0.59％]）。只有一名患者患有HOXB13突变（0.29％）。与高加索人相比，在韩国MPC中观察到总体种系变异频率较低（8.8％vs。11.8％），但是个体变体与白种人和地理上类似的日本同伙有明显不同。PV/ LPV倾向于随着Gleason评分较高（GS 7，7.1％； GS 8，7.5％； GS 9-10，9.9％）。结论：结论：BRCA2是支持其重要性的不同人群共有的最常见的基因，但在韩国MPC中的变异分布方面有所不同，强调了对种族特异性遗传模型的需求。未来的特定民族分析是有必要的，以验证我们的发现。
罗伯特（罗比）尼尔森
光学成像和光谱实验室（导师：Francisco Robles 博士）2021 年 4 月 - 至今 • 负责开发多光谱深紫外显微镜用于前列腺基质组织的无标记生物分子分析的项目。在六种波长下对多个根治性前列腺切除术组织学载玻片进行成像，并使用主成分分析分析多光谱图像数据，以比较健康组织与侵袭性癌症的平滑肌结构。与埃默里大学的病理学家合作评估研究结果并征求反馈意见。向 2023 年美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会提交了第一作者海报摘要。 • 对前列腺癌反应性基质的生物学进行了全面的文献综述。通过在数字病理图像上创建注释并向领域专家寻求有关其准确性的反馈，成功学习了如何确定前列腺癌的格里森等级和其他组织学特征。 • 从头开始独立创建整个幻灯片成像仪。编写了用于与 PCO 和 ThorLabs 设备交互的驱动程序，设计了自动对焦算法，并在 MATLAB GUI 中自动进行平铺图像捕获。 • 独立培训了两名学生操作实验室的紫外显微镜系统。 佐治亚理工学院系统研究实验室（导师：张福民博士） 2019 年 1 月 - 2021 年 4 月 • 2021 年新奥尔良美国控制会议接受的论文的合著者，该论文介绍了一种新颖的无衍生多智能体跟踪策略。 亲自负责编写和测试佐治亚理工学院 Robotarium 机器人的 MATLAB 代码，以使用 3 个智能体执行跟踪策略。 为论文撰写了实验结果部分，以记录 Robotarium 实验成功证实了控制策略数学的理论预测。 • 致力于使用 Xbee 模块和 OptiTrack 摄像头在物理 GT-MAB 飞艇上实现多智能体 2D 源搜索算法的 MATLAB 代码。 出版物
CD38）或Edicotinib（CSF-1R抑制剂）
抽象背景前列腺肿瘤微环境（TME）是免疫抑制作用的，其效应T细胞很少，并且富集了抑制性免疫群体，从而导致对治疗方法的反应有限，例如免疫检查点疗法（ICT）。前列腺TME的免疫组成在软组织和骨骼上有所不同，骨骼和骨骼是最常见的治疗 - 难治性转移部位。了解特定于前列腺TME的免疫抑制机制将使理性免疫疗法策略产生有效的抗肿瘤免疫反应。daratumumab（抗CD38抗体）和edicotinib（刺激性刺激因子1受体（CSF-1R）抑制剂）可能会改变前列腺TME内的平衡，以促进抗肿瘤免疫反应。假设daratumumab或edicotinib将是安全的，并且会改变免疫TME，从而导致局部前列腺癌的抗肿瘤反应。在这项预性研究中的患者和方法，局部前列腺癌患者每周接受4剂daratumumumab或每天4周的每日edicotinib接受根治性前列腺切除术（RP）。治疗和未经治疗的对照（前列腺活检中的格里森评分≥8）前列腺切除术标本以及患者匹配的前和治疗后外周血单核细胞（PBMC）和骨髓样品。主要终点是不良事件（AES）的发生率。次要终点是病理完全缓解（PCR）率。对25例患者进行了治疗（Daratumumab，n = 15； edicotinib，n = 10）。所有患者都没有延迟。未观察到血清前列腺特异性抗原（PSA）水平或PCR的变化。3级治疗相关的AE与daratumumab发生在3例（12％）中，而无≥Grade3治疗与Edicotinib发生的AES发生。daratumumab导致前列腺肿瘤，骨髓和PBMC中CD38 + T细胞，天然杀伤细胞和髓样细胞的频率降低。前列腺，骨髓或pBMC的CSF-1R +免疫细胞与edicotinib没有一致的变化。均未将T细胞浸润到前列腺TME中。结论daratumumab和edicotinib治疗在局部前列腺患者中是安全且耐受性的
实现卓越诊断：以公平视角制定和使用患者报告措施的路线图
摘要背景：诊断卓越是指获得关于患者病情的准确和精确解释的最佳过程，并结合患者及其护理伙伴的观点。患者报告措施 (PRM) 旨在捕获患者报告的信息，有助于实现诊断卓越。我们旨在制定一套路线图，阐明目标并指导诊断卓越 PRM 的开发（“路线图”）。方法：我们使用来自环境文献扫描、专家咨询和患者声音的迭代输入，并采用以人为本的设计 (HCD) 和以公平为重点的路线图。这些方法的最终活动是专家召集。结果：使用 PRM 可以实现诊断卓越的多个目标，包括但不限于：(1) 用于诊断连续性的 PRM、(2) 诊断 PRM 警报、(3) 基于 PRM 的质量改进、(4) 用于研究的 PRM、(5) 用于常规筛查的 PRM、(6) 基于 PRM 的诊断卓越人群水平模式，以及 (7) 支持患者讲述故事的 PRM。公平被视为一个跨领域目标。总之，这些目标和未来目标共同支持实现患者报告的诊断卓越愿景。路线图是一种动态工具，用于说明 PRM 与特定步骤的关系，这些步骤具有实现目标的反馈回路、预期时间范围（8-15 年）、要培养的协同作用以及要克服的挑战。路线图在遵循 PRM 的开发、认可、实施和扩展阶段以及根据这些措施采取行动方面非常实用。时间范围估计假设这些阶段之间立即过渡，并且不会通过激励和主动协调来加速。结论：诊断卓越 PRM 有可能将患者的观点、公平性和可实现的目标联系起来。路线图提供了一种设计方法，使不同利益相关者能够协调测量活动。路线图还强调了从临床环境到公共卫生环境收集和使用患者报告信息的方式的多样性。患者报告的诊断卓越不能仅仅通过自上而下的努力来建立，而应该从自下而上的方法中受益。关键词：诊断错误、患者安全、医疗错误、以人为本的设计、以患者为中心版权：© 2024 作者；由克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。引文：McDonald KM、Gleason KT、Jajodia A、Haskell H、Dukhanin V。实现诊断卓越：以公平视角制定和使用患者报告指标的路线图。Int J Health Policy Manag。2024；13：8048。doi：10。34172/ijhpm.8048
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥板
ALLISON ASHLEY E COSTELLO ANNA ELIZABETH HADDAD JOHN HUSSAM ANTONIO FRANCISCHE N CRAWFORD MICHAEL ANTHO HAMMOND ABIGAIL R ASABAN CHRISTIAN R CUMPSTON KAINOA HANACECK JOSEPH EMIL BALISTRERI MICHAEL ANDRW N DANAI CHRISTINA ANN HEILMAN MADELINE PAULI BANKS LATOYA L DANIELS BRITTANY J HEIN MATTHEW BRAINARD BANKUS AARON BRADLEY DANLEY BRIAN J HILL JONATHAN MICHAEL BARNER SEAN J DARLING JAY CHARLES HIRNER GEORGE LLOYD JR BARRY MITCHELL ALAN DAY WILLIAM P HOFFMAN KEVIN M BELLOMY CHRISTOPHER LEE DEIGHAN约瑟夫 蒂莫西·霍斯特 约翰·M·本森 希瑟·乔·登赫德 马修·C·豪威尔 伊丽莎白·德博尔·布莱克蒙 马修·艾伦·迪松 克里斯托弗·D·哈伯德 查尔斯顿·C·布洛克顿 布赖恩·M·德莱顿 扎卡里 约翰·休斯 梅根 艾丽丝·博尔顿 凯尔·韦希 多尔夫·E·JR·英格索尔 本杰明·何塞·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·艾瑟 伊丽莎白·A·贾米森 梅根 伊丽莎白·博纳齐安 查尔斯·黑格·埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·贾诺维奇 考特尼·尼科·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世·费根 伊恩·C·约翰逊 安德鲁·斯塔夫 布兰特纳 马丁·E·费尔 约翰内森·罗伯特·琼斯 杰里米·达拉斯布雷 伊莎贝尔 拉莫娜 福尔 卡森 詹姆斯·琼斯 尚特 安吉丽卡 布罗特曼 亚伦·R·弗拉纳根 约书亚 亚历山大·肯尼迪 迪伦·F·布朗 迈克尔·D·弗莱克 迈克尔·帕特里克 肯特 布莱恩·M·布鲁斯 特蕾西 林恩·弗莱明 奥斯汀·加利亚 金·帕特里克 尤金·巴克 托马斯·盖奈特 富勒 杰里特·拉塞尔·克莱因 亚历山大·W·伯德 尼古拉斯·维克斯·加巴茨 本杰明·D·科兹洛夫斯基 本杰明·W·凯西 马修 约瑟夫 乔治 凯特琳 玛丽·拉斯基 迈克尔·瑞安 塞巴洛斯 罗纳德·E·吉尔德迈耶 斯科特 詹姆斯·拉佐特 雷蒙德·T·张 斯蒂芬·伍金·格里森 詹妮弗艾琳·莱格 玛丽莎·凯 查尔顿 特拉维斯·马修·戈尔登 约翰·罗伯特·利法 杰德·塞鲁·奇尔曼 斯科特·大卫·冈萨雷斯·莫伊塞斯 比利亚尔巴·洛佩兹 大卫亚伦·克拉维兰 马蒂·阿涅斯·格拉纳塔 马里奥·安东尼 卢多维奇 文森特·多明 克莱门特·杰森·弗雷德里克格雷戈里·哈里·埃尔默三世·林奇·安德烈亚·米歇尔·克伦登宁·詹姆斯·D·格林·安德鲁·杜兰特·麦考利·惠特尼·T·柯林斯·杰弗里·戴尔二世·格里姆斯·马克斯·布莱恩·马奥尼·约瑟夫·诺伯·康纳斯·马修·罗伯特·瓜利亚多·伊恩·M·玛丽亚·约书亚·弗朗西斯
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥委员会
ALLISON ASHLEY E CONNERS 马修 ROBERT HADDAD 约翰 HUSSAM ANTONIO FRANCISCHE N COSTELLO ANNA ELIZABETH HAMMOND 阿比盖尔 RORAP ASABAN 克里斯蒂安 R CUMPSTON KAINOA HANACECK 约瑟夫 EMIL BALISTRERI 迈克尔 ANDRW N DANAI 克里斯蒂娜 ANN HEILMAN 玛德琳 PAULI BANKS LATOYA L 丹尼尔斯 BRITTANY J HEIN 马修 BRAINARD BANKUS 亚伦 BRADLEY DANLEY BRIAN J HILL 乔纳森 迈克尔 BARNER SEAN J DARLING JAY 查尔斯 HIRNER 乔治 LLOYD JR 巴里 米切尔 ALAN DAY 威廉 P HORST 约翰 M BELLOMY 克里斯托弗 LEE DEIGHAN 约瑟夫蒂莫西·豪威尔 伊丽莎白·德博尔·本森 希瑟·乔·登赫德 马修·C·哈伯德 查尔斯顿·C·布莱克蒙 马修·艾伦·迪松 克里斯托弗·D·休斯 梅根·艾丽丝·布洛克顿 布莱恩·M·德莱顿 扎卡里 约翰·英格索尔 本杰明·何塞·博尔顿 凯尔·韦希 多尔夫·E·JR·贾米森 梅根 伊丽莎白·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·艾瑟 伊丽莎白·A·贾诺维奇 考特尼·尼科·博纳齐安 查尔斯·黑格·埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·约翰逊 安德鲁·斯塔夫·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世 费根 伊恩·C·琼斯 杰里米·达拉斯 布兰特纳 马丁·E·费尔 约翰内森 罗伯特·琼斯 尚特·安吉丽卡布雷 伊莎贝尔 拉莫娜 福尔 卡森 詹姆斯 卡明斯基 克里斯托弗 L 布罗特曼 亚伦 R 弗拉纳根 乔舒亚 亚历山大 肯尼迪 迪伦 F 布朗 迈克尔 D 弗莱克 迈克尔 帕特里克 肯特 布莱恩 M 布鲁斯 特蕾西 林恩 弗莱明 奥斯汀 加利亚 金 帕特里克 尤金 巴克 托马斯 盖奈特 富勒 杰里特 拉塞尔 克莱因 亚历山大 W 布什 雅各布 蒂莫西 加巴茨 本杰明 D 科兹洛夫斯基 本杰明 W 伯德 尼古拉斯 维克斯 乔治 凯特琳 玛丽 拉斯基 迈克尔 瑞安 凯西 马修 约瑟夫 吉尔德迈耶 斯科特 詹姆斯 拉佐特 雷蒙德 T 塞巴洛斯 罗纳德 E 格利森詹妮弗·艾琳·莱格 玛丽莎·凯·张 史蒂芬·伍金·戈尔登 约翰·罗伯特·利法 杰德·塞鲁 查尔顿 特拉维斯 马修·冈萨雷斯 莫伊塞斯 维拉巴·洛佩兹 大卫·亚伦·奇尔曼·斯科特·大卫·格拉纳塔 马里奥·安东尼 卢多维奇 文森特·多明·克拉维兰 马蒂·艾格尼丝格雷戈里·哈里·埃尔默三世·林奇·安德烈亚·米歇尔·克莱门特·杰森·弗雷德里克·格林·安德鲁·杜兰特·麦考利·惠特尼·T·克莱登宁·詹姆斯·D·格里姆斯·马克斯·布莱恩·马奥尼·约瑟夫·诺伯·柯林斯·杰弗里·戴尔二世·瓜利亚多·伊恩·M·玛丽亚·约书亚·弗朗西斯
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥委员会
ALLISON ASHLEY E COSTELLO ANNA ELIZABETH HAMMOND ABIGAIL RORAP ANTONIO FRANCISCHE N CUMPSTON KAINOA HANACECK JOSEPH EMIL ASABAN CHRISTIAN R DANAI CHRISTINA ANN HEILMAN MADELINE PAULI BALISTRERI MICHAEL ANDRW N DANIELS BRITTANY J HEIN MATTHEW BRAINARD BANKS LATOYA L DANLEY BRIAN J HILL JONATHAN MICHAEL BANKUS AARON BRADLEY DARLING JAY CHARLES HIRNER GEORGE LLOYD JR BARNER SEAN J DAY WILLIAM P HORST JOHN M BARRY MITCHELL ALAN DEIGHAN JOSEPH TIMOTHY HOWELL ELIZABETH DEBOR BELLOMY CHRISTOPHER LEE DENHERDER马修·C·哈伯德 查尔斯顿·C·本森 希瑟·乔·迪松 克里斯托弗·D·休斯 梅根·艾莉丝·布莱克蒙 马修·艾伦·德莱顿 扎卡里 约翰·英格索尔 本杰明·何塞·布洛克顿 布莱恩·M·艾希 多尔夫·E·JR·贾米森 梅根 伊丽莎白·博尔顿 凯尔·韦·艾瑟 伊丽莎白·A·贾诺维奇 考特尼·尼科·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·约翰逊 安德鲁·斯塔夫·博纳齐安 查尔斯·黑格 费根 伊恩·C·琼斯 杰里米·达拉斯·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世·费尔·约翰纳森 罗伯特·卡明斯基 克里斯托弗·L·布兰特纳 马丁·E·福尔·卡森 詹姆斯·肯尼迪 迪伦·F·布雷伊莎贝尔 拉莫娜 弗拉纳根 乔舒亚 亚历山大 肯特 布莱恩 M 布罗特曼 亚伦 R 弗莱克 迈克尔 帕特里克 金 帕特里克 尤金 布朗 迈克尔 D 弗莱明 奥斯汀 加利亚 克莱因 亚历山大 W 布鲁斯 特蕾西 林恩 富勒 杰里特 拉塞尔 科兹洛夫斯基 本杰明 W 巴克 托马斯 盖奈特 加巴茨 本杰明 D 拉斯基 迈克尔 瑞安 布什 雅各布 蒂莫西 乔治 凯特琳 玛丽 拉佐特 雷蒙德 T 伯德 尼古拉斯 维克斯 吉尔德迈耶 斯科特 詹姆斯 莱德福德 杰弗里 沃雷 凯西 马修 约瑟夫 格里森 詹妮弗 艾琳 莱格 玛丽莎 凯耶 塞巴洛斯 罗纳德 E 戈尔登约翰·罗伯特·利法 杰德·塞鲁·张 史蒂芬·伍进·冈萨雷斯 莫伊塞斯·比利亚尔巴·洛佩斯 大卫·亚伦·查尔顿 特拉维斯·马修·格拉纳塔 马里奥·安东尼·卢本诺夫·伊万·古奥尔吉·奇尔曼·斯科特·大卫·格雷戈里·哈利·埃尔默三世·林奇 安德烈·米歇尔·克莱门特·杰森·弗雷德里克格林·安德鲁·杜兰特·麦考利 惠特尼·T 克伦德宁·詹姆斯·D·格里姆斯·马克斯 布莱恩·马奥尼 约瑟夫·诺伯·柯林斯 杰弗里·戴尔二世 瓜利亚多 伊恩·M·玛丽亚 约书亚·弗朗西斯·康纳斯 马修·罗伯特·哈达德 约翰·胡萨姆·曼齐 艾玛·比阿特丽斯
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥委员会
ALLISON ASHLEY E CONNERS 马修 ROBERT GUAGLIARDO IAN M ANTONIO FRANCISCHE N COSTELLO ANNA ELIZABETH HADDAD 约翰 HUSSAM ASABAN CHRISTIAN R CRAWFORD 迈克尔 ANTHO HAMMOND 阿比盖尔 RORAP BALISTRERI 迈克尔 ANDRW N CUMPSTON KAINOA HANACECK 约瑟夫 EMIL BANKS LATOYA L DANAI 克里斯蒂娜 ANN HEILMAN 玛德琳 PAULI BANKUS 亚伦 BRADLEY DANIELS 布列塔尼 J HEIN 马修 BRAINARD BARNER SEAN J DANLEY BRIAN J HILL 乔纳森 迈克尔 巴里 米切尔 ALAN DARLING 杰伊 查尔斯 HIRNER 乔治 LLOYD JR BELLOMY 克里斯托弗 李威廉·P·霍夫曼 凯文·M·本森 希瑟·乔·戴汉 约瑟夫 蒂莫西·霍斯特 约翰·M·布莱克蒙 马特·艾伦·登赫德 马修·C·豪威尔 伊丽莎白·德博尔·布洛克顿 布赖恩·M·迪松 克里斯托弗·D·哈伯德 查尔斯顿·C·博尔顿 凯尔·W·德莱顿 扎卡里 约翰·休斯 梅根·艾丽丝·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·艾希 多尔夫·E·JR·英格索尔 本杰明·何塞·博纳齐安 查尔斯·黑格·艾瑟 伊丽莎白·A·贾米森 梅根·伊丽莎白·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世 埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·贾诺维奇 考特尼·尼科·布兰特纳 马丁·E·费根 伊恩·C·约翰逊 安德鲁·斯塔夫布雷 伊莎贝尔 拉莫娜·费尔 约翰纳森·罗伯特·琼斯 杰里米·达拉斯·布罗特曼 亚伦·R·福尔 卡森 詹姆斯·琼斯 尚特·安吉丽卡·布朗 迈克尔·D·弗拉纳根 约书亚·亚历山大·卡明斯基 克里斯托弗·L 布鲁斯·特蕾西 林恩·弗莱克 迈克尔·帕特里克·肯尼迪 迪伦·F 巴克 托马斯·盖奈特 弗莱明 奥斯汀·加利亚·肯特 布莱恩·M·布什 雅各布 蒂莫西·富勒 杰里特·拉塞尔·金 帕特里克 尤金·伯德 尼古拉斯·维克斯·加巴茨 本杰明·D·克莱因 亚历山大·W 凯西·马修 约瑟夫·乔治 凯特琳·玛丽·科兹洛夫斯基 本杰明·W·塞巴洛斯 罗纳德·E·吉尔德迈耶·斯科特詹姆斯·拉斯基 迈克尔·瑞恩·张 史蒂芬·宇进·格里森 詹妮弗·艾琳·拉佐特 雷蒙德·T 查尔顿 特拉维斯·马修 金约翰·罗伯特·金腿 玛丽莎·凯·奇尔曼 斯科特·大卫·冈萨雷斯 莫伊塞斯·维拉巴·利法 杰德·塞鲁·克拉维兰 马蒂·艾格尼丝·格拉纳塔马里奥·安东尼·洛佩兹 大卫·亚伦·克莱门特 杰森·弗雷德里克·格雷戈里 哈里·埃尔默三世 卢多维奇 文森特·多明·克伦登宁 詹姆斯·D·格林 安德鲁·杜兰特·林奇 安德里亚·米歇尔·柯林斯 杰弗里·戴尔二世 格林姆斯·马克斯 布莱恩·麦考利 惠特尼 T
病理学家很快就会被机器人取代吗？
技术的不断进步对工人产生了令人担忧的影响，无论从事何种职业。在某些工厂中，机器人数量是工人数量的 14 倍 (1) ，机器人自动化机器作为更优越的替代品进入工作领域已不再是科幻小说中的命题。这是一个显而易见的现实，而且发展如此迅速，以至于英国国家统计局 (ONS) 提供了一种工具，允许工人计算他们被取代的个人风险 (2) 。某些工作似乎不可避免地会因技术创新而消失，这让病理学家的处境岌岌可危；根据 ONS 的数据，医生被取代的风险最低，这是否能为抵御技术浪潮提供必要的保护？病理学决策的细微差别是否是机器无法实现的？或者，所涉及的过程是否有助于自动化，也许是为了改善患者护理？病理学在历史上的可塑性往往反映出人们愿意接受医学创新 (3)(4) 。自从组织病理学家因显微镜而出现以来，随着人类的进步，亚专科和新方法也应运而生 (4)。最近，数字病理学技术的采用大大简化了工作流程 (5)。不断提高临床准确性和效率的愿望推动了这种现代化。正如外科医生得到了机器人助手的帮助而不是被取代一样 (6)(7)，无能为力的良性机器人“工具”的发展在逻辑上不会对病理学家的未来构成威胁。病理学家的角色将在技术的操作和解释中受到保护。如果人工智能 (AI)（约翰·麦卡锡博士将其定义为“制造智能机器的科学和工程”） (8) 为机器提供决策权，病理学家的角色将变得不那么明确。人工智能取代病理学家可能具有成本效益，通过节省病理学家的培训和工资来抵消设计和生产成本。多任务处理能力也具有明显的节省时间的能力。从历史上看，人工智能技术在自我完善和重新解释世界观方面根本无法与人类大脑相匹敌 (9) 。最近的技术发展弥补了这一差距，预示着人工智能改进诊断决策的额外考虑。人工神经网络受到大脑神经元互连的影响，已被证明对于能够学习和匹配临床专业知识的人工智能系统的发展至关重要 (10) 。Yamamoto 等人在解释未注释的组织病理学图像时试用现代人工智能技术的研究揭示了它的前景，同时也为病理学家指明了不确定的未来 (11) 。深度学习算法使机器学习成为可能，准确识别关键图像特征，获得与人类相同精度的可解释知识。值得注意的是，人工智能破译了以前未被识别的特征，提供比人类建立的格里森评分更准确的预后指征。由于该算法不需要持续的人为输入，并能识别病理学家无法识别的特征，其作为可行替代方案的潜力显而易见。然而，正如 Misbah 等人简洁地描述的那样，病理学家不仅限于诊断评估 (3) 。实验室的方向、提供临床见解、确保高标准和直接协调患者护理只是日常考虑的一小部分。这些流程对于提供实验室主导的服务至关重要，似乎与自动化不太兼容。