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课堂教学的演变 - 学者档案
考虑到所有身份和意图，这些教育工作者采用了这一概念并加以实施。他们的实践包括介绍一系列儿童书籍，作为人们制作的有趣且引人入胜的物品，鼓励孩子们将自己视为制作书籍的人，然后邀请他们制作一些书籍。从“写作”转变为“制作书籍”是一项小创新，但一旦实施，它将极大地改变学习的可能性以及教学决策的意义。它将教学重点转移到写作上，包括孩子们为什么写作和如何写作，以及他们如何参与写作。几年后，凯蒂和同事马特·格洛弗 (2008) 在一所幼儿园实施了这项创新，并发现了同样强大的参与度，孩子们将自己视为作者和插画家。当孩子们进入课堂时已经拥有这些身份、意图和能力时，幼儿园和一年级的老师可以考虑以前无法想象的创新。这一系列创新在读写教学中引发了革命性的转变。事实上，在他的著作《好点子从何而来：创新的自然史》中，史蒂文·约翰逊（2010）将创新与进化联系起来。他将进化拟人化为“修补匠”，而不是工程师。他的想法是，创新从现有的东西（想法、工具、实践、材料）开始，然后将它们转移到“相邻的可能”。
蒂莫西·沙利文（Timothy Sullivan）首席执行官日期：12月...
会议是面对面举行的，并通过电话会议召集。亲自出席的当局成员：主席Terry O'Toole，Aaron Creuz，执行代表；伊丽莎白·穆奥奥（Elizabeth Muoio），国家财务主管；劳工与劳动力发展部的专员罗伯特·阿萨罗·安格洛（Robert Asaro-Angelo）；公共成员弗吉尼亚·鲍尔（Virginia Bauer），马西尔·麦迪纳·费拉拉（Massiel Medina Ferrara），罗伯特·辛科（Robert Shimko），第一个替代公共成员；以及第二名替代公共成员Jewell Antoine-Johnson。通过电话会议主持的当局成员：代表银行和保险部代理专员贾斯汀·齐默尔曼（Justin Zimmerman）；伊丽莎白·龙（Elizabeth Dragon）代表环境保护部的专员肖恩·拉图莱特（Shawn Latourte）；公职人员查尔斯·萨洛（Charles Sarlo），副主席； Philip Alagia，Fred Dumont和Aisha Glover。当局缺席：公共成员Marcia Marley。也出席：当局首席执行官蒂莫西·沙利文（Timothy Sullivan）；助理总检察长加布里埃尔·查孔（Gabriel Chacon）；州长当局部门Jamera Sirmans；和员工。主席O'Toole打电话给会议，在上午10:00订购。根据《公开公开会议法》，沙利文先生宣布，本次会议的通知已发送给明星分类帐和会议前48小时，并在会议前48小时发出了会议通知，并已在国务院部长的公告委员会及时发布了会议通知。
RWE 在最新英国 CfD 拍卖中喜获陆上和太阳能项目成功
斯温顿/埃森，2024 年 9 月 3 日 英国领先的电力生产商 RWE 在最新的第六轮分配 (AR6) 中获得了五个可再生能源项目的差价合约 (CfD)。低碳合同公司代表英国政府向 RWE 授予了 CfD 奖项，此前该公司成功竞标了两个陆上项目和三个太阳能光伏项目（见下表）。RWE 陆上项目的通胀指数执行价格为 50.9 英镑/兆瓦时，太阳能项目为 50.07 英镑/兆瓦时（基于 2012 年价格）。RWE 项目合计为英国新增 218 兆瓦 (MW) 可再生电力发电能力，能够为数十万户家庭供电，支持当地供应链和就业，并为英国实现清洁能源和供应安全的目标做出重要贡献。 RWE 打算保持投资步伐，目标是在 2024 年至 2030 年期间净投资高达 80 亿欧元用于英国新清洁能源基础设施建设。仅今年一年，其旗舰项目 1.4 吉瓦索菲亚海上风电场、苏格兰的三个陆上风电场和英格兰的七个太阳能光伏项目正在建设中，其中三个与电池共置。RWE 英国国家主席 Tom Glover 表示：“作为英国领先的发电企业和实现英国政府 2030 年清洁能源目标的关键合作伙伴，我们很高兴获得了五个项目的合同，这些项目的总潜在装机容量为 218 兆瓦。”“今天的拍卖成功彰显了 RWE 作为英国领先的陆上风电和太阳能开发商之一的地位。除了我们运营的 32 个陆上风电项目外，我们还在建设七个新的太阳能项目和三个陆上风电项目，并期待通过今天宣布的合同进一步增强我们的投资组合。”
利用光裂解酶在原子水平上阐明DNA损伤修复反应
这也使得直接在原子水平上研究酶反应的整个过程成为可能，为酶学的新领域打开了大门。这将是根据反应中间体的结构（即酶的真实活性状态）合理设计催化剂和药物的第一步。 出版信息 标题：在原子分辨率下可视化光裂解酶的 DNA 修复过程 作者：Manuel Maestre-Reyna*、Po-Hsun Wang、Eriko Nango、Yuhei Hosokawa、Martin Saft、Antonia Furrer、Cheng-Han Yang、Eka Putra Gusti Ngurah Putu、Wen-Jin Wu、Hans-Joachim Emmerich、Nicolas Caramello、Sophie Franz-Badur、Chao Yang、Sylvain Engilberge、Maximilian Wranik、Hannah Louise Glover、Tobias Weinert、Hsiang-Yi Wu、Cheng-Chung Lee、Wei-Cheng Huang、Kai-Fa Huang、Yao-Kai Chang、Jianh-Haur Liao、Jui-Hung Weng、Wael Gad、Chiung-Wen Chang、Allan H. Pang、Kai-Chun Yang、Wei-Ting Lin、 Yu-Chen Chang、Dardan Gashi、Emma Beale、Dmitry Ozerov、Karol Nass、Gregor Knopp、Philip JM Johnson、Claudio Cirelli、Chris Milne、Camila Bacellar、Michihiro Sugahara、Shigeki Owada、Yasumasa Joti、Ayumi Yamashita、Rie Tanaka、Tomoyuki Tanaka、Fangjia Luo、Kensuke Tono、Wiktoria Zarzycka、Pavel Müller、Maisa Alkheder Alahmad、Filipp Bezold、Valerie Fuchs、Petra Gnau、Stephan Kiontke、Lukas Korf、Viktoria Reithofer、Christian Joshua Rosner、Elisa Marie Seiler、Mohamed Watad、Laura Werel、Roberta Spadaccini、Junpei Yamamoto、So Iwata、Dongping Zhong、Joerg Standfuss、Antoine Royant、Yoshitaka Bessho*, Lars-Oliver Essen*, Ming-Daw Tsai* ＜杂志＞ Science ＜ DOI ＞ 10.1126/science.add7795 补充信息 [1] X射线自由电子激光器（XFEL）
Venerid Clam的第一张新加坡记录，Lioconcha fastigiata
新加坡的自然17：e2024015出版日期：2024年2月28日doi：10.26107/nis-2024-0015©国立新加坡大学新加坡大学生物多样性记录记录：第一首新加坡的记录：Venerid Clam的第一唱片新加坡117377;电子邮件：nhmtsk@nus.edu.sg（ *通讯作者）推荐引用。Tan SK＆Tan HH（2024）生物多样性记录：Venerid Clam的第一张新加坡记录，Lioconcha Fastigiata。新加坡的自然，17：e2024015。doi：10.26107/nis-2024-0015主题：Venus Clam，Lioconcha fastigiata（Mollusca：Bivalvia：Veneridae）。主题：tan siong kiat。位置，日期和时间：新加坡海峡，在Pulau Semakau的西侧，01°12.395'N 103°45.216'E; 2019年8月9日;大约1300小时。栖息地：海洋。珊瑚礁斜坡，深度约为6.8 m。观察者：谭霍克（Tan Heok Hui）等人。观察：一个空壳，外壳长度为29.5毫米（SL），显然很刚死，瓣膜仍然表达并在完美的条件下（图。1 a，b）是在潜水调查中收集的。它存放在新加坡国立大学李基安自然历史博物馆的动物参考收藏中，并以ZRC.MOL.29406分类。备注：这种发现的发现是一种从安达曼海到日本和澳大利亚分布的物种（Huber，2010年），似乎是新加坡的第一个记录（例如Tan＆Woo，2010年，并引用了其中的参考文献）。其他已知物种是Tan等人最近报道的Lioconcha Sowerbyi。文献中的稀缺提及，ZRC中普遍缺乏材料表明，Lioconcha属的所有成员在新加坡很少见。（2019年[此处图1d，e]），Glover等人列出的lioconcha ornata。（2016），以及Lynge的Lioconcha trimaculata的旧记录（1909年，作为Circe（Lioconcha）Trimaculata）。但是，应该指出的是，新加坡的lioconcha ornata和lioconcha trimaculata的记录并不具有确认物种鉴定或可能对可能的分类混乱的怀疑所必需的插图。lioconcha fastigiata通常与lioconcha ornata有所不同，具有沉重的黑棕色帐篷和白色内部的模式，但已知的壳形状和图案的紧密相似性（Lamprell＆Heaaly，2002; Huber，2010）。在此，显示了Zrc（Zrc.mol.4486）的泰国标本，呈浅橙色内部试时识别为lioconcha ornata，以进行比较（图1e，f）。lioconcha sowerbyi具有更明显的同心山脊，一个更均匀的凸面腹缘，通常存在一个大的棕色斑点（请参见图。1;另请参见Lamprell＆Healy，2002）。lioconcha trimaculata在其外表面上有一个与lioconcha sowerbyi更明显的凸起的同心脊的雕塑，并且在加入器肌肉疤痕处的棕色斑点（有关比较，请参见Lamprell＆Healey，2002; Huber，2010）。引用的文献：Glover EA，Williams St＆Taylor JD（2016）新加坡的Lucinid Biallves及其关系（Bivalvia：Lucinidae）。iv。抽奖动物学公告，补充34：539–565。Huber M（2010）双壳类动物的汇编。 全彩色指南，介绍了3,300个世界海洋双壳类动物。 经过250年的研究， bivalvia的身份。 Conchbooks，Hackenheim，901 pp。 Lamprell K＆Healy JM（2002）对印度太平洋LioconchaMörch（Mollusca：Bivalvia：Veneridae）的评论，包括对昆士兰州，新喀里多尼亚和菲律宾群岛的四种新物种的描述。 Molluscan Research，22：101–147。 Lynge H（1909）Marine Lamellibranchiata。 in：丹麦探险至1899年至1900年。 det Kongelige Danske Videnskabernes Selskabs Skrifter，Ser。 7（Naturvidenskabelig og Mathematish Afdeling），5：97–299，请。 1-5，1地图。 Tan SK，Chan Sy＆Lau WL（2019）Sowerby的Venus Clam，Lioconcha Sowerbyi，新加坡的新唱片。 新加坡生物多样性记录，2019：118–119。Huber M（2010）双壳类动物的汇编。全彩色指南，介绍了3,300个世界海洋双壳类动物。bivalvia的身份。Conchbooks，Hackenheim，901 pp。Lamprell K＆Healy JM（2002）对印度太平洋LioconchaMörch（Mollusca：Bivalvia：Veneridae）的评论，包括对昆士兰州，新喀里多尼亚和菲律宾群岛的四种新物种的描述。Molluscan Research，22：101–147。Lynge H（1909）Marine Lamellibranchiata。in：丹麦探险至1899年至1900年。det Kongelige Danske Videnskabernes Selskabs Skrifter，Ser。7（Naturvidenskabelig og Mathematish Afdeling），5：97–299，请。1-5，1地图。 Tan SK，Chan Sy＆Lau WL（2019）Sowerby的Venus Clam，Lioconcha Sowerbyi，新加坡的新唱片。 新加坡生物多样性记录，2019：118–119。1-5，1地图。Tan SK，Chan Sy＆Lau WL（2019）Sowerby的Venus Clam，Lioconcha Sowerbyi，新加坡的新唱片。新加坡生物多样性记录，2019：118–119。
美国警务中的道德人工智能
* 加州大学戴维斯分校法学院法学教授。感谢《圣母新兴技术期刊》编辑人员的编辑工作，以及圣母法学院的期刊间合作组织《种族与法律：跨学科视角》研讨会。1 这不仅仅是美国的问题。英国警察基金会主任在 2022 年 1 月表示，“特别欢迎对 [新兴技术] 道德考虑的国家指导。” 参见 G LORIA G ONZÁLEZ F USTER，《欧洲议会政治与公民权利和宪法》。 A FFS .，《人工智能与执法：对基本权利的影响》（2020 年）[以下简称《对基本权利的影响》]（“人工智能在执法和刑事司法领域引发的挑战的规模和严重性……似乎无法通过持续的反思轻易解决。”）；Claudia Glover，《警务部长拒绝对新兴技术进行道德指导的必要性》，《TECH M ONITOR》（2022 年 1 月 13 日），https://techmonitor.ai/policy/regulating-use-of-technology-in-uk-police。2 我使用“人工智能应用程序”或“人工智能系统”等术语是指将算法和大量计算能力应用于海量数字化数据。 3 例如，请参阅 Ángel Díaz 和 Rachel Levinson-Waldman 的《自动车牌阅读器：执法使用的法律地位和政策建议》，B RENNAN C TR 。（2020 年 9 月 10 日），https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/automatic-license-plate-readers-legal-status-and-policy-recommendations（指出“在人口超过 100 万的城市，93% 的警察局使用自己的 ALPR 系统，其中一些系统每分钟可扫描近 2,000 个车牌”）。 4 Clare Garvey 等人的《永久排队：美国不受监管的警察人脸识别》，G EORGETOWN L. C TR . ON P RIV . AND T ECH 。 （2016 年 10 月 18 日）[以下简称 Perpetual Line-Up]，https://www.perpetuallineup.org/（注意，至少有 26 个州允许警方对驾照和身份证照片进行人脸识别搜索）。5 请参阅下文第一部分。6 请参阅下文第一部分。
网站设计和开发的职权范围
伯利兹大堡礁保护区系统 (BBRRS) 是著名的联合国教科文组织世界遗产 (WHS)，由七个海洋保护区 (MPA) 组成，相互连接。这些保护区包括：巴卡拉奇科国家公园和海洋保护区、蓝洞自然保护区、半月岛自然保护区、格洛弗礁海洋保护区、南水岛海洋保护区、笑鸟岛国家公园和萨波迪拉岛海洋保护区。中美洲珊瑚礁基金 (MAR Fund) 是一个私人环境基金，旨在确保为中美洲珊瑚礁地区（墨西哥、伯利兹、危地马拉和洪都拉斯）的保护、修复和可持续利用提供区域资金和协调机制，其五个区域计划包括伯利兹海洋基金 (BMF)。 2021 年，世界野生动物基金会中美洲计划与负责任旅行中心 (CREST) 合作，并在 MAR 基金的伯利兹海洋基金的资金支持下，领导制定了针对伯利兹世界遗产地和更广泛的大堡礁保护区系统的全面营销、品牌、传播和筹款战略。该战略估计，伯利兹大堡礁生态系统及其丰富资源的直接和间接受益者支持了超过 190,000 人。因此，该战略的品牌和营销目标之一表明需要持续吸引公众参与。该品牌旨在将 BBRRS 的七个指定地点统一为一个充满活力、相互关联的自然和旅游单元，因为 BBRRS 内七个不同地点中的大多数由不同的实体通过各种共同管理模式进行管理。虽然他们有共同的立法和 WHS 称号，但他们与大堡礁的用户、游客和受益者的互动各不相同。因此，需要统一的信息传递，为这七个地点带来统一的品牌形象。最近，沿海区管理局和研究所与蓝色经济和民航部合作，通过 MAR 基金的 BMF 获得了资金支持，以
FNIRS，EEG和经颅电流刺激的潜力探测抗药性训练的神经机制
研究身体性能的神经机制是运动神经科学领域的越来越多的研究重点。Sport is more and more benefiting from and contributing to a greater awareness of concepts such as neuroplasticity (i.e., the structural and functional adaptations in specific brain and spinal circuits), and neuromodulation techniques (i.e., the application of low-level intensity currents to induce polarity-specific changes in neuronal excitability).神经塑性在强度和调节的领域不广泛理解；然而，它从根本上影响了运动员在运动中的运动和表现。理解神经塑性的基本概念可以指导力量训练，这被定义为抗性运动，从而增加了力量能力。要执行多关节运动，大脑必须与合适的肌肉组坐标，以及时执行肌肉收缩。因此，与运动学习有关的力量训练需要在运动皮层中引发的复杂肌内和肌内配位。此外，力量训练会导致中枢神经系统（CNS）（尤其是在运动皮层中）中使用依赖性塑料随时间变化（称为长期增强，Cooke and Bliss，2006）（Hortobagyi等，2021）。广泛接受的是，力量训练需要在培训的早期阶段进行神经适应（Sale，1988； Hortobagyi等，2021）。这一假设的基础是研究表明，训练的初始阶段会导致力产生大量增强，而没有肌肉质量的改变（即结构变化）。特别是，在训练的第一周内，肌肉力量产生的运动单位适应发生（Häkkinen等，1985）。，直到最近，有关力量训练的文献尚未最终确定CNS最负责这些适应的部分。最近的一项灵长类动物研究表明，通过网状脊髓束强度训练引起的脊柱上的脊髓变化与肌肉性能的变化有关（Glover and Baker，2020）。最近的荟萃分析（Siddique等，2020; Hortobagyi等，2021;Gómez-Feria等，2023）强调了一种趋势，趋势趋于同时进行皮质脊髓兴奋性和肌肉力量，并在对肌层降低后的抑制作用后，肌肉力量降低了降低的降低。但是，重要的是要注意，这种趋势根据所选训练方式具有相当程度的异质性（Gómez-Feria等，2023）。迄今为止，鉴于对耐强度训练的神经影响的研究很少，尚不清楚产生大量和持久的神经变化所需的力量训练需要多少。
FNIRS，EEG和经颅电流刺激的潜力探测抗药性训练的神经机制
研究身体性能的神经机制是运动神经科学领域的越来越多的研究重点。Sport is more and more benefiting from and contributing to a greater awareness of concepts such as neuroplasticity (i.e., the structural and functional adaptations in specific brain and spinal circuits), and neuromodulation techniques (i.e., the application of low-level intensity currents to induce polarity-specific changes in neuronal excitability).神经塑性在强度和调节的领域不广泛理解；然而，它从根本上影响了运动员在运动中的运动和表现。理解神经塑性的基本概念可以指导力量训练，这被定义为抗性运动，从而增加了力量能力。要执行多关节运动，大脑必须与合适的肌肉组坐标，以及时执行肌肉收缩。因此，与运动学习有关的力量训练需要在运动皮层中引发的复杂肌内和肌内配位。此外，力量训练会导致中枢神经系统（CNS）（尤其是在运动皮层中）中使用依赖性塑料随时间变化（称为长期增强，Cooke and Bliss，2006）（Hortobagyi等，2021）。广泛接受的是，力量训练需要在培训的早期阶段进行神经适应（Sale，1988； Hortobagyi等，2021）。这一假设的基础是研究表明，训练的初始阶段会导致力产生大量增强，而没有肌肉质量的改变（即结构变化）。特别是，在训练的第一周内，肌肉力量产生的运动单位适应发生（Häkkinen等，1985）。，直到最近，有关力量训练的文献尚未最终确定CNS最负责这些适应的部分。最近的一项灵长类动物研究表明，通过网状脊髓束强度训练引起的脊柱上的脊髓变化与肌肉性能的变化有关（Glover and Baker，2020）。最近的荟萃分析（Siddique等，2020; Hortobagyi等，2021;Gómez-Feria等，2023）强调了一种趋势，趋势趋于同时进行皮质脊髓兴奋性和肌肉力量，并在对肌层降低后的抑制作用后，肌肉力量降低了降低的降低。但是，重要的是要注意，这种趋势根据所选训练方式具有相当程度的异质性（Gómez-Feria等，2023）。迄今为止，鉴于对耐强度训练的神经影响的研究很少，尚不清楚产生大量和持久的神经变化所需的力量训练需要多少。
吠陀数学在AI工具中的作用在计算机技术中
3。T. Gopala Krishna，P。VenkataRamana，G。PrabhakaraRao。基于吠陀数学的高速乘数设计算法。Procedia Technology，第1卷。2014年12月12日，pp。400-408。4。M. K. Singh，S。K。Sharma。 使用吠陀数学优化神经网络培训。 国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。 3，第5期，2014年。 5。 A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。M. K. Singh，S。K。Sharma。使用吠陀数学优化神经网络培训。国际工程与先进技术杂志（IJEAT），第1卷。3，第5期，2014年。5。A. Patel，H。K。Mehta。 吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。 国际工程研发杂志，第1卷。 10，第3期，2014年，pp。 21-24。 6。 P. Mishra，R。Pandey。 吠陀数学在密码学中的应用。 国际科学与研究出版物杂志，第1卷。 3，第6期，2013年。 7。 R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Patel，H。K。Mehta。吠陀数学用于数字信号处理中的更快计算。国际工程研发杂志，第1卷。10，第3期，2014年，pp。21-24。6。P. Mishra，R。Pandey。吠陀数学在密码学中的应用。国际科学与研究出版物杂志，第1卷。3，第6期，2013年。7。R. Gupta，K。M. Patel。 使用吠陀数学在AI中进行实时处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 86，编号 13，2014。 8。 A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。R. Gupta，K。M. Patel。使用吠陀数学在AI中进行实时处理。国际计算机应用杂志，第1卷。86，编号13，2014。8。A. Kumar，R。K。Aggarwal。 吠陀数学在高频交易算法中的作用。 金融工程杂志，第1卷。 7，编号 2，2015。 9。 S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。A. Kumar，R。K。Aggarwal。吠陀数学在高频交易算法中的作用。金融工程杂志，第1卷。7，编号2，2015。9。S. Gupta，M。Jain。 使用吠陀数学改进机器人算法。 国际高级机器人系统杂志，第1卷。 2015年12月12日。 10。 H. Sharma，R。Verma。 使用吠陀数学的医疗保健数据分析。 39，2015。S. Gupta，M。Jain。使用吠陀数学改进机器人算法。国际高级机器人系统杂志，第1卷。2015年12月12日。10。H. Sharma，R。Verma。使用吠陀数学的医疗保健数据分析。39，2015。医学系统杂志，第1卷。11。Bharati Krishna Tirthaji Maharaja。吠陀数学：吠陀经的16个简单数学公式。Motilal Banarsidass出版商，1992年。12。肯尼斯·威廉姆斯。 吠陀数学老师手册：入门课程。 Motilal Banarsidass，2002年。 13。 James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号肯尼斯·威廉姆斯。吠陀数学老师手册：入门课程。Motilal Banarsidass，2002年。13。James T. Glover。 学校的吠陀数学：书1。 Motilal Banarsidass，1995年。 14。 G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。 使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。 国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。 10，编号 2，2010，pp。 18-22。 15。 L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。 吠陀数学在计算中的应用。 国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。 3，第5期，2013年。 16。 B. Ramachandran，R。Rajeshwari。 使用吠陀数学有效的数字信号处理。 国际工程研究与应用杂志，第1卷。 2，第4期，2012年，pp。 112-116。 17。 T. R. Singh，D。S. Hooda。 基于吠陀数学的信号处理的快速算法。 IEEE信号处理上的交易，第1卷。 58，编号 1，2010，pp。 39-45。 18。 S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号James T. Glover。学校的吠陀数学：书1。Motilal Banarsidass，1995年。14。G. Prabhakara Rao，M。SrinivasaRao，P。HariKrishna。使用吠陀数学的高性能乘数设计和实现。国际计算机科学与网络安全杂志，第1卷。10，编号2，2010，pp。18-22。15。L. S. Khattri，M。Singh，R。Agarwal。吠陀数学在计算中的应用。国际工程与发展新兴趋势杂志，第1卷。3，第5期，2013年。16。B. Ramachandran，R。Rajeshwari。使用吠陀数学有效的数字信号处理。国际工程研究与应用杂志，第1卷。2，第4期，2012年，pp。112-116。17。T. R. Singh，D。S. Hooda。基于吠陀数学的信号处理的快速算法。IEEE信号处理上的交易，第1卷。58，编号1，2010，pp。39-45。18。S. K. Sharma，A。K。Agarwal。 使用吠陀数学的加密算法。 12，编号S. K. Sharma，A。K。Agarwal。使用吠陀数学的加密算法。12，编号国际网络安全杂志，第1卷。1，2011，pp。29-37。19。R. Arora，P。Kumar。 使用吠陀数学的实时数据处理。 国际计算机应用杂志，第1卷。 75，编号 8，2013。 20。 S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。R. Arora，P。Kumar。使用吠陀数学的实时数据处理。国际计算机应用杂志，第1卷。75，编号8，2013。20。S. Patil，A。Deshmukh。 使用吠陀数学优化神经网络计算。 国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。 14，编号 3，2016。S. Patil，A。Deshmukh。使用吠陀数学优化神经网络计算。国际计算机科学与信息安全杂志，第1卷。14，编号3，2016。