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改变的时刻：从可持续发展目标和巴黎气候协定重新思考全球可再生能源转型
能源转型概念最初由德国科学院在1980年提出，为应对能源危机，主张放弃核能和石油，当时人们对能源转型重视不够。1980年至1992年，全球经济大幅增长，国内生产总值从11.34万亿美元翻了一番达到25.41万亿美元（世界银行数据）。为支撑经济的快速扩张，化石燃料的广泛消费导致了过量的二氧化碳（CO 2 ）排放，进而导致了气候变化，促使1992年《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）签署。《联合国气候变化框架公约》签署后，向可再生能源转型逐渐成为全球节能减排的关键焦点。 1965年至2022年，可再生能源消费占比从6.31%上升到12.33%，而总消费量增长了7.41倍（图1）。虽然这表明全球能源转型取得了进展，但必须注意到，在同一时期，二氧化碳排放量和化石能源消费量分别增长了3.07倍和3.39倍。这就引出了一个关键问题：可再生能源消费及其在总能源消费中占比的增长是否表明能源转型有效？过去二十年，特别是2000年至2019年，全球每年有超过500万人的死亡与气候变化导致的非最佳气温有关，占所有死亡人数的9.43%（8.52%与寒冷有关，0.91%与炎热有关）。 1 世界气象组织的一份报告显示，过去 50 年（从 1970 年到 2019 年），气候变化引发的洪水和热浪等灾害增加了近 5 倍，造成的经济损失达 3.64 万亿美元。2022 年的俄乌冲突对全球能源体系产生了深远影响，导致价格波动、天然气供应短缺、安全问题和经济不确定性。这导致了第一次真正的全球能源危机，尤其是在欧盟。更重要的是，如果煤炭、石油和天然气产量继续保持在 2020 年的水平，它们可能分别在 139 年、54 年和 49 年后耗尽。这些风险可能迫使所有国家紧急寻求更积极的可再生能源转型，加速摆脱煤炭、石油和天然气。总体来看，区域能源转型以实现经济可持续增长、能源安全、绿色发展为目标，如欧美国家坚持“少油、多气、低碳”的能源转型政策，实现绿色发展、保障能源安全；日本能源转型则着眼于应对气候变化影响，中国则致力于建设安全、高效、绿色、可持续的新型现代能源体系。不幸的是，正在进行的可再生能源转型未能实现这些基本目标，这表明需要进行变革。
碳种植：与政策目标桥接技术开发
摘要：本文在高级技术和欧盟政策的汇合处进行了对碳农业的深入探索，尤其是在欧洲绿色交易的背景下。强调技术准备水平（TRL）6-9的技术，研究对农业部门进行了严格的分析并综合了其实际实施潜力。从方法论上讲，本文将当前技术的审查与对欧盟政策框架的分析相结合，重点是这些技术在与政策指令保持一致时的实际应用。结果表明，新兴的碳农业技术与不断发展的欧盟政策之间存在共生关系，强调了如何有效地整合到现有和拟议的法律结构中的技术进步。这种一致性对于培养实用，准备就绪和可持续的农业实践至关重要。很重要的是，这项研究强调了与商业化弥合理论研究的重要性。它提出了一种将当前的研究见解转换为创新的，市场响应性产品的途径，从而为可持续的农业实践做出了贡献。这种方法不仅与欧洲绿色交易保持一致，而且还解决了市场需求和环境政策的演变。总而言之，本文是理论进步与可持续碳养殖中实际应用之间的关键联系。它对技术和政策景观提供了全面的理解，旨在以动态的环境政策目标逐步推动实用，可持续的解决方案。
马来西亚的蓝色经济：实现可持续发展目标的努力
摘要直接和间接地提供了海岸和海洋提供的广泛服务，在全球范围内为经济活动和增长做出了贡献。在蓝色经济下，各种国际组织促进了可持续的沿海和海洋发展，包括联合国和亚太经济合作（APEC）以及一些东亚经济体。以上的三分之一以上的研究重点是蓝色经济，重点是其构想，强调了海洋生态系统服务和海洋治理的重要性。但是，对马来西亚蓝色经济的背景及其与马来西亚政府实现可持续发展目标（SDGS）的努力的相关性很少。这项定性研究应用了一种内容分析方法来收集数据，并描述了分析。该研究的结果发现，马来西亚蓝色经济概念与可持续发展目标1的六个目标一致，因为目标1-没有贫困；目标2-零饥饿；目标9-工业，创新和基础设施；目标14-水下生活；目标15气候变化；和目标17-目标的伙伴关系。这项研究通过调查马来西亚背景下的蓝色经济来增加当前文献。该概念论文将有助于决策者确定马来西亚蓝色经济活动扩大的主要驱动原因。这将有助于关注政策干预措施。关键词：蓝色经济，沿海，马来西亚经济，海洋，可持续发展目标简介
通过PESTEL分析解开印度尼西亚的能量过渡，以实现可持续发展目标
摘要。可持续发展目标（SDG）中概述的目标之一，特别提到可持续发展目标7，旨在确保普遍接触负担得起，可靠，可持续性和现代能源。与此目标相关的目标涉及确保获得负担得起，可靠和现代的能源服务，以及增加可再生能源的比例，提高能源效率并推进服务提供服务。根据印度尼西亚可持续发展目标指标的报告，在实现可持续发展目标7方面取得了进展；但是，需要额外的努力才能到2030年获得24.8％的可再生能源组成。本研究试图通过研究与可持续性有关的方面，考虑政治，经济，社会，技术，环境和法律（PESTEL）观点，旨在阐明印度尼西亚正在进行的能源过渡。能源过渡，其特征是发电厂的脱碳，可再生能源的发展以及绿色生态系统的培养，不仅意味着对经济的积极影响，而且对环境和社会
气候变化缓解和可持续发展目标：证据和研究差距
在过去的三十年中，从来没有与可持续发展和气候变化之间的互联联系更加紧迫。如果以当前的排放率继续进行剩余碳预算的预计日期[1]估计在2030年左右，这也与实现可持续发展目标（SDG）的时间表相吻合。最近的全球评估清楚地表明，焦油的集体全球性能与气候变化有关，生物多样性和可持续发展目标差不多[2，3]。需要紧急努力，以实现深度和快速的减少，并满足可持续发展目标，以使世界踏上通往可持续发展的途径。对气候变化与公平与可持续发展之间的相互联系的欣赏不是最近的。在1992年，政府间变更内政府间小组（IPCC）的工作组进行了重组，并具有一项任务，以评估与气候变化有关的交叉挑战经济和其他问题，包括在可持续发展的背景下将社会经济观点放置。IPCC在1995年的第二份评估报告明确强调了国家的不同起点，经济增长与可持续性之间的权衡，缓解措施的分配影响以及适应性措施以及时间间平公平的问题。 此后这种理解进一步加深了。 连续的IPCC报告强调了旨在实现气候行动（SDG 13）对可持续发展目标的努力的影响[2，4，5]。 特别是关于权衡的文献和理解的文献有限IPCC在1995年的第二份评估报告明确强调了国家的不同起点，经济增长与可持续性之间的权衡，缓解措施的分配影响以及适应性措施以及时间间平公平的问题。此后这种理解进一步加深了。连续的IPCC报告强调了旨在实现气候行动（SDG 13）对可持续发展目标的努力的影响[2，4，5]。特别是关于权衡的文献和理解现在有更多证据表明与可持续发展目标的多种气候行动的协同作用大于权衡[6]这样的行动包括主动运输，被动建筑设计，清洁能源，循环经济以及城市绿色和蓝色基础设施（图1）[7]。对scopus的快速文献搜索，重点是缓解气候变化和可持续发展目标的论文，显示了433篇论文（Scopus搜索使用搜索字符串为每个SDGS使用搜索字符串，例如：（ title-abs-key（“ SDG 1”或“ SDG 1”或“ SDG1”或“ SDG1”）和title-abs-kekey（title-abs-key）和title-abs-key（“ climate-climate-climate”）和titter-aby-abse-abke-key-key-key-key（或者）或MITICTICTICTICTICTICTICTICTICTICT（或MIT）。可持续发展目标7（负担得起和清洁能源），可持续发展目标2（零饥饿）和15（陆地上的寿命）是研究最多的，而SDGS 4（质量教育），5（性别平等），10（减少不平等）和16（和平，正义和强大机构）受到了更少的关注。尽管进行了许多研究，但有限的证据表明可持续发展目标被视为有价值的工具，可以做出有关气候行动的决策。首先，许多现有研究强调了通过理论或建模方法支持SDG成就的缓解行动的潜力，其中很少有经验研究表明对特定干预措施的事前评估。
2024 年联络中心和 AI 目标及投资重点
在过去 9 年中（2019 年除外），DMG Consulting LLC (DMG) 在全球范围内对企业、客户体验 (CX)、联络中心和客户服务高管和经理进行了调查，以确定他们来年的首要业务和技术投资重点。这项调查于 2023 年 12 月进行，旨在了解企业领导者对新年的当前计划。今年的调查结果反映了公司高管和领导者对增强 CX 的持续承诺，但更加重视自动化和提高生产力。公司和联络中心领导者正在转向人工智能 (AI) 来实现这些相互重要的企业目标。这项初步研究表明，大多数全球公司已经在投资人工智能或计划在 2024 年底前投资人工智能，因为领导者认为这是他们增强 CX 同时降低运营费用和提高员工敬业度的途径。
从行动和说明中推断出代理的目标
当人类合作时，他们经常通过言语交流和非语言诉讼来协调自己的活动，并使用此信息推断共同的目标和计划。我们如何建模这种推论能力？在本文中，我们介绍了一个合作团队的模型，其中一个代理人（校长）可以将有关其共同计划的自然语言指示传达给另一个代理人，助手，使用GPT-3作为指导说法的可能性功能。然后，我们展示了第三人称观察者如何通过采取行动和指令的多模式贝叶斯逆计划来推断团队的目标，从而在代理人将采取行动并合理地实现目标的情况下计算后验分布对目标的后验分配。我们通过将这种方法与多代理网格世界中的人类目标推断进行比较来评估这种方法，发现我们的模型的推论与人类的判断非常紧密相关（r =0。96）。与仅采取行动的推论相比，我们发现指示会导致更快，不确定的目标推断，从而强调了言语交流对合作社的重要性。引言为了度过合作生活，像我们本身这样的社会代理人必须将口头和非语言信息同时整合到他人思想的连贯理论中，从而推断出有关共享或个人目标和计划的推论，这些目标和计划可以用作合作行动的指导。是什么解释了人类的这种推论能力，如何才能告知合作AI系统的表现？2017）。我们通过基于认知能力的悠久传统来迈出答案的步骤，即人类语言和行动将其视为贝叶斯解释的过程：一方面，贝叶斯理论理论（BTOM）认为，人类通过推断出这些行动来推断这些行动，这些行动将这些行动推断为这些行动，这些行动将这些行动解释为理性（Baker，saxe，saxe and saxe and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and 2009;另一方面，比率语音法案（RSA）理论表明，人类不仅在裸语义上，而且是他们所暗示的务实意图（Goodman andStuhlmüller2013; Goodman and Frank 2016）。由于这些框架中的每个框架都是根据贝叶斯的范围而在精神状态上提出的，这些状态可能会解释观察到的
在医疗领域使用人工智能 (AI) 技术有几个目标
摘要：广义上讲，人工智能 (AI) 是指任何类似于人类行为的计算机或系统行为。人工智能的一个子领域是“机器学习”，它使计算机能够从数据中学习，而无需明确的人工编程。全球医疗保健领域最重要的当代趋势之一是人工智能 (AI) 技术在医学领域的应用。基于人工智能的技术正在深刻地改变世界医疗保健系统，使医疗诊断系统得到彻底重建，同时降低医疗支出。在治疗疾病之前，确定疾病所属的疾病类别至关重要。根据病情的特征空间对疾病类型进行分类是可行的。机器学习算法可以解决这个问题。
FY25战略计划目标和目标
目标3 - 以身作则，以减少气候变化的影响：实施气候行动计划，以减少运营排放，通过伙伴关系扩大区域景观的弹性，保护长期碳存储开放空间土地的能力，并追求气候变化适应策略以保护当地本地物种
步骤 2.1 目标、策略、假设和目的
1. 介绍 在此步骤中，您将在已完成的工作的基础上描述范围、焦点兴趣、压力、驱动因素和利益相关者。具体而言，您的情况分析有助于加深您对影响焦点兴趣的生物和人类背景的理解 - 并且您将探索和确定挑战、机会、潜在干预点以及利益相关者与这些问题和机会的关系。现在您需要明确项目旨在实现什么以及如何实现。此步骤涉及定义和制定您的目标、目的和策略。您还将确定基本假设并创建变革理论，该理论将所有规划要素整合在一起，以描述您认为您的策略将如何实现预期结果。可以使用附件将更详细的信息（包括您决策背后的证据）添加到计划中。并且在制定变革理论时，您还可以开始定义与您提出的策略相关的任何风险，以便在您考虑应该监控什么以及如何确保您的努力可持续性时进一步发展它们。