XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGoes
Avanse Financial Services 采用 Scienaptic 的 AI 驱动信用决策系统
“投资新兴技术一直是公司的首要任务。作为一家以客户为中心的组织，我们实施了混合运营模式，该模式结合了传统贷方和新时代金融科技参与者的最佳实践，以提供最高水平的客户体验。此次合作将使我们能够实现人工智能驱动方法和适当人工干预的完美结合，以准确分析信用。我们将继续探索为利益相关者生态系统创造持续价值的创新方式，并坚定不移地履行我们的使命，即让每一位值得帮助的印度学生都能获得无缝且负担得起的教育融资”，Avanse Financial Services 首席执行官 Amit Gainda 说道。
靶向前列腺癌中雄激素受体活性的八十年：战斗继续
简单的摘要：前列腺癌是全球男性第二大癌症，每年有近130万例新病例，在接下来的二十年中，发病率和死亡率预计将几乎两倍。数十年来，这种致命疾病或多或少地使用激素疗法成功治疗，这是抑制雄激素信号传导的最终目的。然而，前列腺肿瘤可以以多种不同的方式逃避这种激素疗法，耐药性疾病，所谓的cast割前列腺癌（CRPC）是主要的临床问题。在某种程度上违反直觉，雄激素受体仍然是CRPC中的关键疗法靶标。在这里，我们解释了为什么是这种情况，并总结了新的激素疗法策略以及对雄激素受体结构和功能的最新进展。
谁先行动？人机协作工作流程对临床影像决策的影响
在现实世界中应用人工智能技术时，必须考虑支持人机协作的设计和机制的细节。人工智能辅助人类决策的交互设计的一个关键方面是在更大的决策工作流程中人工智能推理的显示和排序政策。我们对在人工审查手头的诊断任务之前和之后提供人工智能推理的影响了解甚少。我们探讨了在放射学诊断会话开始时提供人工智能辅助与在放射科医生做出临时决定后提供人工智能辅助的效果。我们进行了一项用户研究，其中 19 名兽医放射科医生在人工智能工具的帮助下确定了患者 X 射线图像中的放射学发现。我们采用了两种工作流程配置来分析 (i) 锚定效应、(ii) 人机团队的诊断表现和一致性、(iii) 花费的时间和决策信心，以及 (iv) 对人工智能的感知有用性。我们发现，如果参与者被要求在审查人工智能推断之前登记临时反应，那么无论人工智能的建议是否准确，他们不太可能同意人工智能的建议，而且在与人工智能意见不合的情况下，他们也不太可能寻求同事的第二意见。这些参与者还表示，人工智能的建议不太有用。令人惊讶的是，在展示人工智能推断之前要求对案件做出临时决定并没有延长参与者花在这项任务上的时间。这项研究为在人机系统中部署临床人工智能工具提供了可推广和可操作的见解，并介绍了一种研究人机协作替代设计的方法。我们将实验平台作为开源平台提供，以促进未来研究替代设计对人机工作流程的影响。
批评进行社交：通过建筑奖探索公共建筑批评
抽象目的 - 本文研究了数字时代建筑批评的不断发展的景观，利用建筑与媒体之间的持久相互作用。它专门研究了社交媒体和公共奖励在改善用户参与建筑话语中的作用。设计/方法/方法 - 一种混合方法方法，既包含定性和定量分析），用于讨论三个建筑奖。这些是为了不同的评估过程以及为公众互动和参与提供多种机会的能力而选择的。发现 - 该研究强调了社交媒体使建筑批评民主化的潜力，同时还解决了诸如非关键视觉材料的突出和算法偏见的存在之类的挑战。调查结果强调了为公众评估提供足够材料的重要性，并整合专家陪审团以支持评估过程。这些要素对于培养知情的公众参与，弥合专业知识与大众参与之间的鸿沟以及在社交媒体上实现有意义的建筑论述至关重要。独创性/价值 - 本文通过将公共建筑奖（一个相对未开发的建筑文化方面）与社交媒体作为建筑批评平台的潜力联系在一起，填补了学术文献的差距。关键词社交媒体批评，建筑批评，公众参与，建筑奖，建筑摄影，媒体素养，媒体对建筑纸类型研究论文的影响
Skywork-Math：大型语言模型中数学推理的数据缩放定律——故事还在继续
在本文中，我们研究了可能增强大型语言模型 (LLM) 数学推理能力的潜在因素。我们认为，现代 LLM 中数学推理能力的数据缩放规律远未饱和，这突显了模型质量如何随着数据量的增加而提高。为了支持这一说法，我们使用我们提出的 2.5M 实例 Skywork-MathQA 数据集在常见的 7B LLM 上引入了 Skywork-Math 模型系列，该模型系列进行了监督微调 (SFT)。仅使用 SFT 数据，Skywork-Math 7B 在竞赛级 MATH 基准上实现了 51.2% 的惊人准确率，在 GSM8K 基准上实现了 83.9% 的惊人准确率，在 MATH 上的表现优于 GPT-4 的早期版本。 Skywork-Math 模型的卓越性能为我们新颖的两阶段数据合成和模型 SFT 流程做出了贡献，其中包括三种不同的增强方法和多样化的种子问题集，从而确保了 Skywork-MathQA 数据集在不同难度级别上的数量和质量。最重要的是，我们提供了一些实用的要点，以增强 LLM 中的数学推理能力，无论是在研究还是在行业应用中。
我们的观点：即使 ShotSpotter 沉寂，科技在地方警务领域仍会不断扩展
https://greensboro.com/opinion/editorial/our-opinion-even-if-shotspotter-goes-quiet-tech-keeps-expanding-in-local-policing/article_81433932- b4c0-11ef-818f-8fff22f75288.html
Sauer, Jennifer。“Mariko Mori 的艺术超越了时间和空间。” CR 时尚
森的早期摄影作品首次引起了艺术界的关注。作为这些照片的设计师、服装师和这些未来场景的主角，她笔下的超级女英雄从网络艺人到流行歌星再到科幻女神，应有尽有。这些幻想场景既是媚俗，又是文化评论，以俏皮的方式触及日本传统文化和人物，让观者有自己的看法。后来，这位艺术家将自己的实践扩展到雕塑、视频、装置和表演，通常以超越的理念为中心。2003 年，她受佛教启发的宇宙装置“波浪 UFO”是确立森在国际艺术版图上地位的开创性作品之一。这个互动雕塑投射出观众勇敢波浪的彩色图形插图，后来在 2005 年威尼斯双年展上展出，并在她的作品“一元性”的巡回展览中展出，这是对技术和人类联系的精神诠释。
垂直农业动态：优化资源使用效率，产品质量和能源成本
2田纳西州盖恩斯维尔，佛罗里达州盖恩斯维尔大学， 2植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系102植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系10
通过自适应n-gram平行解码
大型语言模型有可能在医疗保健行业中有价值，但是通过严格的评估来验证其安全性和有效性至关重要。在我们的研究中，我们在各种医疗任务中评估了包括Google的双子座在内的LLM。尽管GEMIni的功能，与Medpalm 2和GPT-4等领先模型相比，它的表现不佳，尤其是在医学视觉问题An-Swering（VQA）中，其准确性差距显着（Gemini为61.45％，与GPT-4V相比为88％，为GPT-4V）。我们的分析表明，双子座对幻觉，过度自信和知识差距高度可疑，如果不批判性地表明风险。我们还按照医学主题和测试类型进行了分析，为开发人员和临床医生提供了可行的反馈。为了减轻风险，我们提出了有效的提示策略，提高绩效，并通过释放用于医疗LLM评估的Python模块，并在拥抱面孔上为正在进行的研究和撤销服务中建立排行榜。Python模块可以在github.com/promptslab/rosettaeval
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？