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Stevens,B。Orcid:https://orcid.org/0000-3795-3795-0475,Adami,Adami,Ali,Anzt,H.,Aslan,H.,Aslan,Z.,Attinger,S.,S.,S.,S.,S.,S. https: ORCID: https://orcid.org/0000-0000-0002-4366- 3088, Cao, J., Castet, C., Cheng, Y. ORCID: https://orcid.org, Crewell, S. ORCID: https://orcid.org/0000-0000- ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1240-1368,Eyring,V。Orcid:orcid:orcid:https://orcid.org/000000-0003-0644-7164 https://orcid.org/0000-0002-8615-5702,Freer,O。Orcid:https:6010-6638,Goldfarb,D.,Grieger,J.Orcid:
* tepper商学院,卡内基·梅隆大学,mforough@andrew.cmu.edu†多伦多大学,多伦多大学,nitin.mehta@rotman.utorman.utoronto.ca TD管理数据和分析数据中的TD管理数据和熊中心的经济学(行动中的行为经济学)是GRATEMENDER的TD管理数据和分析经济学的财政支持。We would like to thank Victor Aguirregabiria, Matthew Osborne, David Soberman, Ryan Webb, Avi Goldfarb, Masakzu Ishihara, and the seminar participants at UOttawa, Erasmus, CMU, UC Davis, NYU, UCL, Tulane, CUNY Baruch, UHouston, UVA, Cornell, HKUST, Concordia, UBC,皇后区,基石研究,经验和理论研讨会,关于数字化经济学,慕尼黑夏季研究所经济学的博士研讨会以及有关ICT经济学的ZEW会议,以提供有用的评论。
6放射科医生执行的任务范围有助于解释为什么AI先驱Geoffrey Hinton臭名昭著的2015年预测,即在五年的时间内将被证明是不准确的(Agrawal,Gans和Goldfarb,2019年A)。7此描述从管理角色的一些替代列举中借用(特别关注算法管理)。采用爱德华兹(Edwards,1979),凯洛格(Kellogg),瓦伦丁(Valentine)和克里斯汀(Christin)(2020)阐述的控制机制,将管理人员对工人的作用分为方向,评估和纪律。Nurski和Hoffman(2022)将管理功能指定为目标规范,任务规范,计划,激励和人员配备。父母 - 罗切洛和帕克(2021)列表监控,目标设定,绩效管理,时间表,补偿和工作终止。
当前趋势表明,人工智能 (AI) 越来越多地融入到一系列军事实践中。有人认为这种融合有可能改变战争方式 (Horowitz 和 Kahn 2021;Payne 2021)。在这种框架下,学者们开始探讨人工智能融入战争和国际事务的影响,具体涉及战略关系 (Johnson 2020)、组织变革 (Horowitz 2018, 38–39)、武器系统 (Boulanin 和 Verbruggem 2017) 和军事决策实践 (Goldfarb 和 Lindsay 2022)。这项工作在美国背景下尤其重要。联合人工智能中心的成立、最近成立的首席数字和人工智能官办公室,以及将人工智能纳入军事指挥实践和武器系统的愿望,都表明人工智能可能会重塑美国国防机构的各个方面。
在“权力和预测”中,畅销书《预测机》的作者更深入地研究了人工智能在包括银行业,制药和零售等各个行业的变革潜力。AI在精确驱动的决策方面发起了一场革命,但我们只是在其颠覆性的旅程开始,以实现更快,更便宜和更好的预测。本书提供了有关浏览称为“二次之间”的过渡阶段的基本见解,由于AI的整合不平衡,企业既面临着显着的机会和潜在的威胁。通过对AI不断发展的角色的全面分析及其对行业的历史影响,Ajay Agrawal,Joshua Gans和Avi Goldfarb为业务领导者和政策制定者提供了实用的策略,以利用AI的权力,同时维护不受干扰。丰富的例子和可行的建议“权力与预测”是希望在AI时代蓬勃发展的任何人的必不可少的资源。
撰稿人 Thomas S. Axworthy、Andrew Balfour、Yaroslav Baran、James Baxter、Daniel Béland、Derek H. Burney、Catherine Cano、Stéphanie Chouinard、Margaret Clarke、David Coletto、Rachel Curran、Paul Deegan、John Delacourt、Susan Delacourt、Graham Fraser、Dan Gagnier、Helaina Gaspard、Martin Goldfarb、Sarah Goldfeder、Patrick Gossage、Frank Graves、David Johnston、Jeremy Kinsman、Shachi Kurl、Philippe Lagassé、Brad Lavigne、Jeremy Leonard、Kevin Lynch、Leslie MacKinnon、Peter Mansbridge、Carissima Mathen、Elizabeth May、Velma McColl、Elizabeth Moody McIninch、David McLaughlin、David Mitchell、Don Newman、Geoff Norquay、Fen Osler-Hampson、Kevin Page、André Pratte、Lee Richardson、Colin Robertson、Robin V. Sears、Vianne Timmons、Brian Topp、Lori Turnbull、Jaime Watt、Anthony Wilson-Smith、Dan Woynillowicz
1.介绍 ChatGPT。OpenAI。访问时间:2023 年 2 月 4 日。https:// openai.com/blog/chatgpt 2.Gierman HJ、Goldfarb S、Labrador M 等人。使用来自社区肿瘤学实践的真实数据对晚期非小细胞肺癌 (aNSCLC) 患者进行基因组检测和治疗前景。J Clin Oncol。2019;37(suppl 15):1585。doi:10.1200/jco。2019.37.15_suppl.1585 3.Waterhouse DM、Tseng WY、Espirito JL、Robert NJ。了解社区肿瘤学家中转移性 NSCLC 的当代分子生物标志物检测率和趋势。临床肺癌。2021;22(6):e901‐e910。doi:10.1016/j.cllc.2021.05.006 4。West HJ,Lovly CM。帮助肿瘤学家跨越解读生物标志物检测报告的鸿沟:需要系统支持
Roger G. Melko 获得加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC)、加拿大研究主席 (CRC) 计划和 Perimeter 理论物理研究所的资助。Perimeter 研究所的研究部分由加拿大政府通过加拿大创新、科学和经济发展部资助,并由安大略省通过高等院校部资助。Avi Goldfarb 获得加拿大社会科学与人文委员会的资助。其完整披露声明可在 www.avigoldfarb.com/disclosure 上查阅。Francesco Bova 获得 CPA 安大略省会计创新研究中心的资助。我们感谢麻省理工学院数字计划研讨会参与者的有益评论。我们感谢创造性破坏实验室量子流的参与者,他们帮助我们了解了量子计算的商业方面。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。