过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最新出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从比尔·盖弗那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要一本!”然而,这些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己对如何设计交互式产品的大部分知识的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。这些想法忘记了它们的根源,变得正常化、简单化,而这些方式在新的源泉中从未有过。这本书首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的启发性思想。这些是最后几本。它们属于我。因此,令他们失望的是,我的学生没有拿到它们。但不要以为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它授课,当时它仍然很容易买到。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,那种能打开你的大脑,让你重新看待世界的书。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很欣慰我的囤积时代已经结束,而你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了哲学和具体的设计理念。然而,这本书所要探讨的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知科学的工作。
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最后出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从 Bill Gaver 那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要其中一本!”然而,那些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己知道如何设计交互式产品的许多作品的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。忘记了根源,这些想法变得正常化、简单化,而这些在新的来源中从未有过。首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的煽动性想法。这些是最后几本了。它们是我的。因此,令他们失望的是,我的学生并没有得到它们。但不要认为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它教学,当时它仍然很容易获得。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,它能打开你的大脑,让你重新审视世界。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情却是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很高兴我的囤积时代结束了,你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了一种哲学和具体的设计理念。然而,这本书所蕴含的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域内,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知的工作
阿克塞尔博士开发了基因转移技术,可以将几乎任何基因引入任何细胞。他将分子生物学引入神经科学问题,期望遗传学能够解释基因、行为和感知之间的关系。他对嗅觉逻辑的研究揭示了 1,000 多个与气味识别有关的基因,并深入了解了基因如何塑造我们对感官环境的感知。他目前的工作重点是如何将气味识别转化为大脑中感官质量的内部表征,以及这种表征如何导致有意义的想法和行为。阿克塞尔博士于 2004 年获得诺贝尔生理学或医学奖。他还是美国国家科学院、皇家学会和美国艺术与科学学院的成员,并获得了许多其他学术奖项和荣誉。
我们得出结论,Goldstein 先生并未未能以尊严和尊重对待下属。大量证据并不支持 Goldstein 先生未能以尊严和尊重对待下属、贬低下属或以冒犯或轻蔑的方式对待下属的指控。此外,我们发现证据不足以支持 Goldstein 先生对待女性下属与男性下属不同的指控。最后,尽管证人称 DDS 中经常使用粗言秽语,但下属否认 Goldstein 先生对他们大喊大叫或对他们说粗言秽语。尽管少数下属使用不利的词语来描述 Goldstein 先生的领导能力,但大多数下属都对他的领导能力给予了好评。Goldstein 先生的上司可以认为他的行为是绩效问题,但他的行为并不构成不当行为。因此,我们没有证实该指控。
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。
在 60 年代末和 70 年代初,人们意识到需要可重复使用的隔热罩来为航天飞机轨道器系统提供热保护。因此,艾姆斯研究中心着手开展一项计划,以开发可重复使用的陶瓷纤维绝缘技术的内部能力。多年来,艾姆斯研究中心一直是美国领先的隔热罩材料气动对流测试中心之一,使用我们广泛的电弧等离子体测试设施(参考文献 1)。为了促进这种新材料的开发(预计用于航天飞机),我们认为了解材料特性和制造工艺非常重要。随着我们内部能力的提高,我们将目标扩大到开发耐高温、更耐用、更坚固、更坚硬和更柔韧的陶瓷隔热罩材料。到 20 世纪 70 年代中期,该计划带来了重大的新材料开发。其中包括改进的涂层(参考文献 2)、更坚固、更耐高温的瓷砖材料(参考文献 3)以及对材料空气对流和机械测试的支持技术的大量贡献(参考文献 4)。