博士后研究员将参与由 Lina Dencik 教授领导、由跨大西洋民主、治理和信任平台计划资助的国际项目“民主、人工智能和大型科技公司:评估英国、美国和加拿大在人工智能发展中的企业活动 [AIDEMOCRACY]”,重点关注英国对该项目的贡献。该研究探讨了“大型科技公司”在政府、政策、媒体和民间社会领域对人工智能战略关键领域(包括数据中心、知识产权和自动化)的影响。候选人将成为一个大型国际研究团队的一员,并将与其他国家团队合作使用定性方法,包括访谈和话语分析。
为金史密斯学院的学生提供和设计有效的职业教育。您将负责确定、规划和提供一系列信息、建议和指导活动,以支持学生发展技能、网络和经验,从而获得合适的就业、企业或进一步学习的目的地。与就业服务中心和更广泛的机构内的学术同事和其他员工密切合作,您将成功合作以提高职业教育的质量和有效性,确保活动以数据为依据、与服务和机构 KPI 相关、适合目的并具有影响力。作为一个小团队的一员,您将灵活地开展工作,以确保我们能够提供有效的核心职业机会,同时开展在包容性和以学科为主导的环境中培养技能、知识和经验的活动。
Goldsmiths出版社不仅是一本书出版商,而且是干预学术出版和通信的机制。这种干预比以往任何时候都重要。学生招聘的下降影响了整个高等教育部门。像我们这样的基于艺术的小型机构受到艺术,人文和社会科学的累积资金的威胁。政府政策不是市场驱动的 - 创意产业仅次于金融行业,而是非利士,鲁ck和技术官僚主义的。作为新闻总监,我继续代表新闻界和学院来挑战公共知识的平台化和私有化(例如,请参阅我与麻省理工学院出版社主任艾米·布兰德(Amy Brand)的文章“公司捕获开放式出版出版”)。我们的书反映了这种干预主义。我们在“这不是教科书”系列中发布了前两个标题,该系列将顶级学术知识带入
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最新出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从比尔·盖弗那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要一本!”然而,这些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己对如何设计交互式产品的大部分知识的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。这些想法忘记了它们的根源,变得正常化、简单化,而这些方式在新的源泉中从未有过。这本书首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的启发性思想。这些是最后几本。它们属于我。因此,令他们失望的是,我的学生没有拿到它们。但不要以为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它授课,当时它仍然很容易买到。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,那种能打开你的大脑,让你重新看待世界的书。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很欣慰我的囤积时代已经结束,而你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了哲学和具体的设计理念。然而,这本书所要探讨的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知科学的工作。
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最后出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从 Bill Gaver 那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要其中一本!”然而,那些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己知道如何设计交互式产品的许多作品的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。忘记了根源,这些想法变得正常化、简单化,而这些在新的来源中从未有过。首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的煽动性想法。这些是最后几本了。它们是我的。因此,令他们失望的是,我的学生并没有得到它们。但不要认为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它教学,当时它仍然很容易获得。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,它能打开你的大脑,让你重新审视世界。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情却是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很高兴我的囤积时代结束了,你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了一种哲学和具体的设计理念。然而,这本书所蕴含的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域内,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知的工作
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。