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学生保护计划2024-2026
3.1我们将暂停程序的风险是中等的。我们通过将截止日期延长来确保在受影响的期间之前进行撤离，以减轻这种风险。我们还进行定期计划审查和年度部门计划程序，以确保我们有足够的时间看到此类计划。如果确实发生了程序暂停，影响会很高。，无论是目前正在学习还是举办要约，都会影响学生的这些计划。如果我们考虑暂停计划，那么我们将作为决策过程的一部分咨询当前的学生（或其代表）。如果我们随后决定关闭您的计划，作为教学的替代方案，我们将为您提供机会转移到Goldsmiths的另一个计划，并可能采用适应您的适应性。如果没有适当的替代计划，那么我们将为您的信用提供认证，并支持您转让给另一个提供商 - 如果我们认为大学中有另一个适合您的计划，我们也会支持您转移，但您仍然希望转移给另一个提供商。下面列出了教学的详细信息，内部转移，外部转移和退出奖项和认证。
爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
会议组织委员会 Niall Seery（会议主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Donal Canty（项目主席），爱尔兰利默里克大学 Rónán Dunbar（现场主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Clodagh Reid，爱尔兰阿斯隆理工学院 Tomás Hyland，爱尔兰利默里克大学 评审小组 Stephanie Atkinson，英国桑德兰大学 David Barlex，英国埃克塞特大学 Scott Bartholomew，美国普渡大学 Dawne Bell，英国埃奇希尔大学 Brian Bowe，爱尔兰都柏林理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Donal Canty，爱尔兰利默里克大学 Osnat Dagan，以色列拜特伯尔学院 Michael de Miranda，美国德克萨斯农工大学 Marc de Vries，代尔夫特理工大学，荷兰 Andrew Doyle，瑞典皇家理工学院，瑞典 Rónán Dunbar，爱尔兰阿斯隆理工学院 Seamus Gordon，爱尔兰利默里克大学 Lena Gumaelius，瑞典皇家理工学院，瑞典 Jonas Hallström，瑞典林雪平大学 Alison Hardy，诺丁汉特伦特大学，英国 Eva Hartell，瑞典皇家理工学院，瑞典 Richard Kimbell，伦敦大学金史密斯学院，英国 Michael Martin，利物浦约翰摩尔斯大学，英国 Adrian O'Connor，爱尔兰波特马诺克社区学校 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Marion Rutland，英国罗汉普顿大学 Niall Seery，瑞典皇家理工学院，爱尔兰阿斯隆理工学院 Kay Stables，英国伦敦大学金史密斯学院 Greg Strimel，美国普渡大学 John Wells，美国弗吉尼亚理工大学 David Wooff，英国边山大学
爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
会议组织委员会 Niall Seery（会议主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Donal Canty（项目主席），爱尔兰利默里克大学 Rónán Dunbar（现场主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Clodagh Reid，爱尔兰阿斯隆理工学院 Tomás Hyland，爱尔兰利默里克大学 评审小组 Stephanie Atkinson，英国桑德兰大学 David Barlex，英国埃克塞特大学 Scott Bartholomew，美国普渡大学 Dawne Bell，英国埃奇希尔大学 Brian Bowe，爱尔兰都柏林理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Donal Canty，爱尔兰利默里克大学 Osnat Dagan，以色列拜特伯尔学院 Michael de Miranda，美国德克萨斯农工大学 Marc de Vries ，代尔夫特理工大学，荷兰 Andrew Doyle，瑞典皇家理工学院，瑞典 Rónán Dunbar，爱尔兰阿斯隆理工学院，爱尔兰 Seamus Gordon，爱尔兰利默里克大学，爱尔兰 Lena Gumaelius，瑞典皇家理工学院，瑞典 Jonas Hallström，瑞典林雪平大学，瑞典 Alison Hardy，诺丁汉特伦特大学，英国 Eva Hartell，瑞典皇家理工学院，瑞典 Richard Kimbell，伦敦大学金史密斯学院，英国 Michael Martin，利物浦约翰摩尔斯大学，英国 Adrian O'Connor，爱尔兰波特马诺克社区学校，爱尔兰 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Marion Rutland，英国罗汉普顿大学，英国 Niall Seery，瑞典皇家理工学院，瑞典；爱尔兰阿斯隆理工学院 Kay Stables，英国伦敦大学金史密斯学院 Greg Strimel，美国普渡大学 John Wells，美国弗吉尼亚理工大学 David Wooff，英国边山大学
迈向算法审核：管理AI，ML和相关算法的法律，道德和技术风险
1伦敦大学学院计算机科学系，英国伦敦大学学院2伦敦市2整体AI，伦敦W1D 3QH，英国3个思科系统，伦敦EC2M 7EB，英国4，英国4数学学院，爱丁堡大学，爱丁堡大学，爱丁堡大学，EH9 3FD，英国5，英国5号，英国5年，英国伦敦图书馆，UK 7 UK，UK 6 IUK 4 INK 6 INW1 2DB，UK 7 Inukire of UK，UK 7 In UK，UK，INDY，INDY，INDY of 0. 4 In IUNDY of 4 In INDY， Oxford, Oxford OX1 2JD, UK 8 Centre For Data Ethics and Innovation, London, UK 9 Institute of Management Studies, Goldsmiths, University of London, London SE14 6NW, UK 10 Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2H1, Canada 11 Royal Institution of Chartered Surveyors, London SW1P 3AD, UK 12 Ainstein AI, London, UK 13 School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, 80539 Munich, Germany 14 St Pauls Chambers, Leeds LS1 5JF, UK 15 Resilience Partners, London W1G 8QE, UK 16 Columbia University, New York, NY 10027, USA 17 ManpowerGroup, Milwaukee, WI 53212, USA 18 University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK 19 London Stock Exchange, London, UK 20 UK HMRC，伦敦，英国21 VAITATEAI，伦敦，英国
专著：Cox, A. orcid.org/0000-0002-2587-245X (2021) 人工智能、机器学习、自动化和机器人技术对信息职业的影响：CILIP 报告。报告。CILIP
Stephen Ayre（乔治艾略特医院威廉哈维图书馆）、Ken Chad（Ken Chad 咨询公司）、Alex Fenlon（伯明翰大学图书馆服务部）、Julie Glanville（信息检索独立顾问）、Felix Greaves（英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）科学、证据与分析主任）、Jake Hearn、Timothy Jacobs（克里斯蒂 NHS 基金会信托）、Indra Joshi（NHS 人工智能主任）、Niel Kempson、Tony Lewis（TmL 咨询公司）、Stephen Phillips（CILIP K&IM 委员会副主席）、Alexandra Pooley（SLSIG 主席）、Mia Ridge（大英图书馆西部遗产收藏数字馆长、数字研究团队）、Hélène Russell（知识产业）、Tony Russell-Rose（伦敦大学金史密斯学院）、Edward Saperia（Newspeak House）、Philip Scott（朴茨茅斯大学计算机学院健康信息学讲师）、 Matthew Soare（赫尔中央图书馆创客空间开发经理）、Alex Smith（全球 RAVN 产品负责人）、Marion Spring（国家健康与临床优化研究所 (NICE) 信息服务副主任）、Martin White（Intranet Focus Ltd 董事总经理）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
比较政治经济学：子领域的轮廓
国际政治经济学方面的学术文献并不缺乏，但比较政治经济学仍然是政治学的一个分支学科，缺乏一本提供综合、全面和易懂的文献。2002 年至 2017 年，我在伦敦大学金史密斯学院教授政治经济学时发现了这一点。21 世纪初，英国经济继续蓬勃发展，将欧洲大陆的经济远远甩在身后，要求学生熟悉其他地区的教育制度、福利、金融、劳资关系和国家经济关系的原则似乎有些不礼貌。并非所有学生都相信，阅读指出后撒切尔主义基本结构缺陷的论文与时代精神特别契合。事实证明，布莱尔时代一些看似经济的成功只是昙花一现。 2008 年的经济危机重新引起了学生和学者对西方资本主义制度多样性的兴趣。在最初的银行危机之后，经济几乎崩溃，而不同的政治经济治理体系对危机的应对策略却大相径庭。在美国，自 1930 年代以来最严重的经济动荡引发了人们对（重新）监管与自由化的反思和辩论。在欧洲，应对危机的公共政策也引发了大量的公开辩论，尤其是关于在经济低谷期间削减公共支出（“紧缩”）是否明智的问题。这些关于政治经济问题的公开辩论可能会受益于参与者进行知情的跨国比较。在本书中，我试图概述政治科学中一个令人兴奋的分支领域，并为当前和未来的学者指出新的研究途径。本书的大部分灵感来自与一代又一代渴望更透彻地了解政治经济体系中制度性差异的学生的互动。其中一些灵感来自关注并参与了关于全球化和国家复原力的辩论，这些辩论塑造了 20 世纪 90 年代和 21 世纪的学术辩论。这些辩论无疑将在学者和公共领域继续进行，最近的政治事件表明民众对经济自由化、国际贸易自由化和更紧密的国际经济一体化感到不满。