M. DELLEANI 1、S. D'AMICO 1、E. SAUTA 1、G. ASTI 1、E. ZAZZETTI 1、A. CAMPAGNA 1、L. LANINO 1、G. MAGGIONI 1、M. GRONDELLI、A. FORCINA、P. MORANDINI 1、M.UBEZIO 1、G.TODISCO 1、A. RUSSO 1、C. TENTORI 1、A. BUIZZA 1、A. BONOMETTI 1,2、C. LANCELLOTTI 3、L. DI TOMMASO 1、D. RAHAL 1、M.BICCHIERI 1、V. SAVEVSKI 1、A. SANTORO 1、V. SANTINI、F. SOLE、U. PLATZBECKER、P. FENAUX、M. DIEZ-CAMPELO、RS KOMROKJI、G. GARCIA-MANERO、T. HAFERLACH、S. KORDASTI、A. ZEIDAN、G. CASTELLANI 和 M. DELLA PORTA 1
顾问:Stanley Renshon 在什么条件下,暴力非国家行为体 (VNA) 能够战胜国家?为什么大卫有时能打败歌利亚?至少从修昔底德和伯罗奔尼撒战争时代开始,国际关系中的现实主义叙事主要从相对、强制和威慑的角度来衡量权力。因此,强国在追求国家利益时应面临更少的限制,享有更多选择。鉴于这些情况,非常规战争及其恐怖主义和叛乱子集应该以 VNA 失败告终。然而,有时 VNA 也会取得成功。通过比较历史和当前案例研究的文献,我提出一组先决条件和两种机制有助于解释“弱点的力量”。在决定放弃和平解决冲突后,弱方必须培育激励其成员杀戮和死亡、折磨和受苦的事业。接下来,它需要避风港。如果越共无法避开国家的攻击,其最初的攻击波很可能成为其最后的攻击波。因此,激励和庇护为弱方提供了足够的空间和时间来陷入僵局。然而,国家强大的实力优势使空间和时间成为弱方成功的必要条件,但不是充分条件。可以开始改变现有权力平衡的第一个机制是国家误判和越共竞争适应相结合。强方的失误必须接近惊人。弱方要想在国家最初的猛攻中生存下来,就必须加强组织,胁迫和哄骗其社区,消灭对手,并制定一系列目标。尽管越共可能会发展甚至演变成一个原始国家,但在外部压力介入之前,它仍可能无法实现其政治目标。因此,我的第二个机制研究了其他国家、国际机构、侨民和国际规范如何最终决定越共的成功。实力不一定意味着成功这一悖论可能有助于解释为什么在非常规冲突中失败的国家往往保留了大量的士兵和资源储备。弱者的力量意味着恐怖主义和叛乱是政治的形式,因此不能严格地、甚至主要不能从军事角度来理解。最后,潜在的弱者的力量可以解释历史上不对称战争的持续存在。为什么一代又一代拥有枪支和不满情绪的群体会做出看似“徒劳”的决定与各州作战?关于 VNA 成功的一般理论可以用于分析何时以及在何种情况下弱势方可能获胜或不可能获胜。
o 为捕捞槽选择的尺寸范围可防止繁殖成鱼(巨型石斑鱼 > 43 英寸)被移除,并确保年龄较大、体型较大的产卵鱼受到保护,并继续为恢复鱼群丰度、生物量和年龄结构做出贡献。• 捕捞槽还可最大限度地减少放生鱼的气压伤问题。捕捞只允许使用钩线,使用天然鱼饵时必须使用圆形钩,并且必须使用脱钩装置。
摘要 人工智能伦理需要政策制定者、人工智能公司和个人在开发、部署和使用这些技术时采取统一的方法。然而,有时讨论可能会因为不同的治理水平(Schmitt in AI Ethics 1–12, 2021)或因为涉及的价值观、利益相关者和参与者不同(Ryan and Stahl in J Inf Commun Ethics Soc 19:61–86, 2021)而变得支离破碎。最近,这些冲突变得非常明显,例如谷歌解雇人工智能伦理研究员 Timnit Gebru 博士,以及 Facebook 的告密者 Frances Haugen 辞职。每一次失败的背后都是组织的经济和商业利益与员工道德之间的冲突。本文将通过探索该领域的人工智能伦理文献,以及对与人工智能开发人员和从业人员举办的三次研讨会进行定性分析,探讨人工智能组织的伦理与员工价值观之间的紧张关系。本文将讨论常见的伦理和社会紧张关系(例如权力不对称、不信任、社会风险、危害和缺乏透明度),以及如何在实践中避免或减少这些冲突的建议(例如,建立信任、公平分配责任、保护员工的自主权以及鼓励道德培训和实践)。总之,我们建议采取以下步骤来帮助减少人工智能组织内的道德问题:企业内部改进和多样化的道德教育和培训;内部和外部道德审计;建立人工智能道德监察员、人工智能道德审查委员会和人工智能道德监督机构;以及获得值得信赖的人工智能道德举报人组织的访问权限。