为了解决这一局限性,Acemoglu 等人(2020 年)、Gollier(2020 年)和 Favero 等人(2020 年)引入了模型,将人群划分为有限数量的同质“风险组”,并研究引入针对特定群体的政策对经济和流行病学的联合影响。尽管如此,在他们的表述中,没有从一个群体转移到另一个群体的可能性,然后这种方法只有在假设流行病的持续时间与每个群体所包含的年龄范围相比可以忽略不计时,才能考虑到疾病对不同年龄组的不同影响。然而,如果流行病持续数年,这种假设不太可能成立,而对于在人群中成为地方病的疾病,这种假设是不够的 2 。
我们还鼓励学生参加学生海报会议,并在特别的博士学位会议上提交论文以供考虑。学生可以询问有关会议注册费的奖学金。教授凯瑟琳·沃尔夫拉姆(MIT斯隆学校)教授安娜·阿尔贝里尼教授(马里兰大学)Carolyn Fisher教授Carolyn Fisher(世界银行)凯瑟琳·沃尔夫拉姆教授(麻省理工学院斯隆学校)教授克里斯蒂安·戈利尔(Tualouse of Chielding of Christian of Christian von Hirschausen(Tu hirschausen)(Tu hirschausen(tuih berlin)Faltih berol(Tuih berol a)法哈德·阿拉伊兰(Kapsarc)凯瑟琳·舒伯特教授(巴黎经济学院)迈克尔·卡拉马里斯(Michael Caramaris)教授(波士顿大学)教授马克·贾卡德(Simon Fraser大学)Ricardo Raineri教授RiCardo Raineri教授(UC Chile)(UC Chile)教授Roula Inglesi-lotz(ujjayant of Pripors.ujjayant ujjayant
传染病在历史上一直是决定人类死亡率的主要因素,也是人口规模的主要调节因素。在西方国家,传染病在工业革命的大部分时间里都造成了重大死亡(Livi-Bacci,2017),这种情况一直持续到 20 世纪 50 年代引入大规模疫苗接种。直到现在,传染病——从疟疾、结核病 (TB) 和艾滋病等主要杀手到下呼吸道感染和腹泻病——仍然是最不发达国家,尤其是撒哈拉以南非洲 (SSA) 死亡的主要组成部分(例如,Bloom & Canning,2004;Lorentzen 等人,2008;Murray 等人,2017)。正在发生的 COVID‐19 大流行极大地改变了人们对工业化世界传染病经济影响的看法,并开启了越来越多的文献(例如,参见 Acemoglu 等人,2020 年;Auray 和 Eyquem,2020 年;Alvarez 等人,2021 年;Eichenbaum 等人,2020 年;Goenka 等人,2021 年;Gollier,2020 年;Gori、Manfredi、Marsiglio 和 Sodini,2021 年),这些文献以前局限于主要关注特定主题的领域,例如撒哈拉以南非洲地区艾滋病毒/艾滋病和疟疾等致命感染的影响及其对经济发展的影响,或拒绝接种疫苗对疫苗可预防感染的影响。关于传染病对发展的影响这一关键议题,Chakraborty 等人做出了开创性的努力。 ( 2010 、 2016 )他们首次在有限寿命重叠代际 (OLG) 增长模型中对感染流行率的动态(即任何时候感染个体在人口中的比例)进行了明确、简约的表示。他们以标准的 Diamond 式 OLG 设置为基础,其中理性的(两个寿命期的)个体选择他们的私人健康预防投资。虽然他们的表示是一种风格化的表示,使用了与 OLG 时间相同的简单感染动态时间框架(因此仅适用于长期传播的感染,例如 HIV/AIDS 流行或历史上结核病传播的情况),但它仍然是定性解释经济发展与传染病之间相互作用的非常有用的工具。