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Reviewer for ICASSP, INTERSPEECH, LREC, SCiL, the National Science Foundation, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Oxford University Press, Biolinguistics , Cognition , Cognitive Science , Computational Linguistics , Glossa , Journal of Child Language , Journal of Linguistics , Journal of Autism & De- velopmental Disorders , Language , Language Variation & Change , Lingua , Nature Communication , Phonology , PLOS ONE , and计算语言学协会的交易。
气候不变的机器学习 - Paul O'Gorman
投射气候变化是一个概括问题：我们使用过去，现在和将来的气候中的物理模型推断了最近的过去。当前的气候模型需要在小于模型网格大小的尺度上发生的过程，这是模型投影不确定性的主要来源。最近的机器学习（ML）算法有望改善这种过程表示形式，但往往会推断出不受培训的气候制度。为了获得最佳的物理和统计世界，我们提出了一个框架，称为“气候风险” ML，将气候过程的知识纳入ML算法，并表明它可以在三种不同的大气模型中维持广泛的气候条件和配置范围的高线准确性。我们的结果表明，将物理知识明确地纳入地球系统过程的数据驱动模型中可以提高其在气候制度中的一致性，数据效率和义务。
莱斯利·D·戈尔曼上校 企业云管理机构 (ECMA) 总监 莱斯利·D·戈尔曼上校于 1992 年加入美国陆军，并
莱斯利·D·戈尔曼上校 企业云管理机构 (ECMA) 主任 莱斯利·D·戈尔曼上校于 1992 年加入美国陆军，并于 2000 年通过陆军的“绿金计划”加入军事情报部门。戈尔曼上校在佐治亚州戈登堡和科威特多哈营 (前进) 的第 201 军事情报营服役期间，曾担任 MASINT 排长、SIGINT 收集排长、连队执行官和 S1 营。完成军事情报上尉职业课程后，她被分配到米德堡第 704 军事情报旅，在那里她在国家安全局 (NSA) 担任 SIGINT 行动官和连队指挥官。离开指挥部后，她于 2007 年至 2008 年间多次作为电子战和作战军官被派往伊拉克和阿富汗，开展 SIGINT 终端制导行动和技术评估。2009 年，戈尔曼上校随第一军被派往伊拉克，担任 MNC-I C2 的 SIGINT 顾问和华盛顿州刘易斯堡的单一来源 OIC。戈尔曼上校在美国国家安全局完成了为期三年的实习，即初级军官密码职业计划 (JOCCP)。她曾担任韩国野战站第 501 军事情报旅第 719 军事情报营的 S3 营和 SIGINT OIC。2014 年，戈尔曼上校担任联合部队总部-ARCYBER 的 IROC 负责人，随后担任第 706 军事情报旅的旅 S3 营。戈尔曼上校曾担任网络国家任务部队 03 国家网络保护团队负责人和美国陆军网络保护旅第 2 网络营的指挥官。在担任 ECMA 主任之前，戈尔曼上校最近担任美国陆军网络现役作战主任。戈尔曼上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章和联合服务嘉奖勋章。她因在阿富汗的行动而被授予法国国防银质勋章。戈尔曼上校正在马里兰大学全球校区攻读数据分析硕士学位。她拥有国防大学艾森豪威尔学院心理学学士学位、网络安全硕士学位和国家资源战略硕士学位，主修数据和颠覆性技术。她是第五代德克萨斯人，丈夫是 CW4（退役）马修鲁茨，育有一女莎拉。