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大流行和战争之后的国际经济和金融秩序
作者在2023年3月30日在线会议上的报告的评论中受益匪浅和Fernando Restoy。特别的认可是由于Paco Ybarra，Hyun Song Shin和Harold James的贡献。我们也感谢2022年11月23日的预科研讨会上的评论员卡门·马修斯（Carmen Matutes）。耶电影的贡献部分借鉴了与Gon Huertas，Lennard Welslau和Stavros Zenios的共同作品。我们还要感谢Herbert Barth，Olivier Blanchard，Guillaume Chabert，GrégoryClaeys，Zsolt Darvas，Edmund Moshammer，Lucio Pench和Riccardo Trezzi的宝贵评论和建议。David Rivero为报告提供了有用的意见，Max Buchs，Carl-Wolfran Kurt Joachim Horn，Conor McCaffrey，Cecilia Trasi和Lennard Welslau提供了出色的研究帮助。Carlota Monner提供了极有效的一般支持。
语言对视觉感知的短暂和长期影响：通过记忆巩固改变大脑动态
简介 越来越多的证据表明，语言会影响感知（例如，Lupyan 等人，2020 年）。例如，感知上相似的物体或颜色如果被标记为不同，则会被认为彼此更加不同。这种现象称为类别感知 (CP)，可以增强对跨越语言类别边界的刺激的辨别能力，甚至有意识地检测刺激（Athanasopoulos & Casaponsa，2020 年；Maier & Abdel Rahman，2018 年、2019 年；Regier & Kay，2009 年；Thierry 等人，2009 年）。人们反复发现，CP 在右视野中更为明显或仅限于右视野，表明其与大脑左半球的语言区域有关（Drivonikou 等人，2007 年；Maier 等人，2014 年；Maier 和 Abdel Rahman，2019 年；Regier 和 Kay，2009 年）。然而，语言调节感知的神经认知动力学尚未完全了解。语言是通过在线调节还是通过长期改变心理表征来影响感知，这个问题仍存在争议（Lupyan 等人，2020 年）。激活语言结构是否会在当下影响所谓的非语言感知任务，或者语言类别的学习是否会形成稳定的感知表征，而这些表征后来会在“离线”表现出调节的感知？
欧洲央行的职责：关于一般经济的观点......
本文件是应欧洲议会经济和货币事务委员会的要求编写的。 作者 Rosa M. LASTRA（伦敦玛丽女王大学）、Kern ALEXANDER（苏黎世大学） Karl WHELAN（都柏林大学学院） Joseph E. GAGNON、Jacob F. KIRKEGAARD、David W. WILCOX、Christopher G. COLLINS（彼得森国际经济研究所） Christophe BLOT、Jérôme CREEL、Emmanuelle FAURE、Paul HUBERT（巴黎政治学院 - OFCE） Grégory CLAEYS（布鲁盖尔） 负责管理员 Drazen RAKIC 编辑助理 Janetta CUJKOVA 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅更新，请写信至： 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件：Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期：2020 年 1 月 出版日期：2020 年 1 月 © 欧盟，2020 年 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的，该研究的参考文献应为：欧洲议会，《欧洲央行的使命：一般经济政策观点》，经济和货币事务委员会研究，经济、科学和生活质量政策部，欧洲议会，卢森堡，2020 年。
不再有NAFLD：该术语现在是Masld
跨国肝脏社会，包括美国和欧洲的肝脏，已同意改变非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的命名和定义[1]。这是因为当前名称被认为掩盖了该疾病的病因并带有污名[1,2]。拟议的新术语是代谢功能障碍相关的脂肪变性肝病（MASLD），以取代NAFLD，代谢性Dys-功能相关的脂肪性肝炎（MASH）取代非核酸脂肪性脂肪性肝炎。根据新的定义，除非鉴定出其他脂肪变性原因，否则至少有五种心甲状谢代谢危险因素中至少有五个心甲状谢代谢危险因素中至少有一个。此外，已经引入了一种称为代谢功能障碍和酒精性肝病（Metald）的新的核心（Metald），为MASLD的个体引入了非酒精性疾病的饮酒量比阈值更多的人，但酒精性肝病的阈值（ALD）的阈值小（女性平均20-50 g，男性为30-60 g）。更重要的是，已经将脂肪变性的肝病（SLD）用作涵盖脂肪变性各种原因的广义术语[1]。此修订中最重大的变化是基于疾病原因的命名和定义。在SLD框架内，已经提出了不同的疾病子类别，例如MASLD，Metald，Ald和Cryptogenic SLD，以描述具有特定原因的疾病，在这种情况下，胰岛素抵抗和饮酒是肝脂肪变性的主要贡献者。此双重病因是新的定义和命名法的关键区别，将它们与以前的
9783110580082.pdf - OAPEN
论文集《艺术中的混乱》从比较的角度考察了当代文化中各类艺术的审美混乱现象。它假定，当代艺术的政治潜力并非（至少并非唯一）来自于向观众和接受者呈现公开的政治内容。相反，它来自于使用形式手段创造一个特定的感知和互动空间：一个使霸权的行动和交流结构可观察的空间，从而使它们的自明性问题化，并最终使它们有选择地失效。本书中的贡献概念化了媒体中各种历史和当代形式政治，这些政治的目的不仅仅是震撼策略，它们不仅关注艺术作为艺术的“自恋”展示，而且最重要的是，关注创造一种新的“共同经验视界”（Stegemann 2015：156）。在此过程中，他们结合了对从 E.T.A. 霍夫曼到史蒂夫·麦昆的典型作品、程序和行动的分析，并参考了 20 世纪和 21 世纪文学、媒体和艺术领域的核心理论辩论。通过将媒体和传播研究中的破坏概念（Shannon 和 Weaver 1949）应用于美学领域的配置和星座，他们根据具体的例子展示了在冲突的社会中，如何
基因组学应用类别理论
DNA是这个星球上所有生物的遗传物质，拥有生命的秘密。有机体中的DNA序列的完整集构成其基因组 - 该生物体的蓝图和说明手册，无论是人类还是人类[1]。因此，研究基因组的内容和含义的基因组学自出生以来一直站在科学研究的中心阶段。20世纪目睹了三个基因组学研究里程碑[1]。它始于发现门德尔的遗传定律[2]，在DNA双螺旋结构[3]的揭示中引发了高潮[3]，并以完成完整人类基因组序列的第一批草稿[4]结束。在新时代，随着高通量测序技术的进步和生物信息学方面的流动，已经累积了各种基因组的大量细节。因此，下一代基因组学的一个主要挑战是整合这些大量信息，并获得对基因组的一致全球视图[5]。为了应对这一挑战，已经采用了各种计算方法，包括深度学习是最新和最受欢迎的力量[6,7]。尽管列表中缺少是应用类别理论。类别理论是纯数学领域的新星。这是用于数学中不同领域之间思想的交流[8]。后来的人们发现，它是一种捕获某些主题的基本特征的语言和数学工具，并且可以一般应用[9]。本文的主要目标是解释为什么这是真的。类别理论已经成功地用于计算机科学，语言学和物理学[10]。实际上，应用类别已经发展成为一项全新的纪律本身，将领土扩展到社会科学，认知，神经科学，控制论等[11]。在本手稿中，我们建议应用类别理论是研究基因组学的强大而完美的工具。为了这样做，我们将首先介绍基因组学的历史，当前状态和下一个大问题。那么，我们将描述什么是类别理论和应用类别理论的当前发展，尤其是在生物学中。最后，我们试图桥接两个领域。使用频率基因组作为样本系统，我们证明了应用类别理论如何帮助我们更好地理解整个基因组。显然我们的最终目的是：揭示一般基因组的组织原则，在这项最初的工作中远非达到。但是，在手头正确的手臂和明确的方向下，我们要做的就是继续进行。如何命名本课程“分类基因组学” - 对G Insomics的c ategory t Heory的研究？
巴黎超级列车项目的进度和35 M原型HTS电缆系统的资格结果
原型HTS电缆系统KévinBerger1） *，Gabriel Hajiri 1），Arnaud Allais 2），Jean-Maxime Saugrain 2），Nicolas Lallouet 2），Beate West 2），HervéCaron3），3），David Ferndelle 3），Saara Villagra 3），Saara Villagra 3），Saara villagra 3） 5），GrégoryBouvier 5）和LoïcQuéval6.7）1）1）洛林大学，绿色，F-54000 Nancy，France，2）法国，法国，3）电气牵引力，SNCFRéseau，SncfRéseau System, Grenoble, France, 6) University of Paris-Saclay, Centraleupelec, CNRS, Electric Engineering and Electrotechnical Laboratory of Paris, 91190 Gif-sur-Yvette, France, 7) Sorbonne University, CNRS, Laboratory of Electric and Electrotechnique de Paris, 75252 Paris, France The Superrail Project, Government, Will Be the First Installation of A高温超导（HTS）电缆系统在商业运行的铁路电网上（1）。该项目的目标是在巴黎的蒙帕纳斯火车站开发，制造，安装和操作HTS DC电缆系统。HTS技术在这里提供了唯一可行的解决方案，可以将铁路变电站的电源增加到人口稠密地区的一组铁路轨道，从而加强和保护铁路网格，并为实现国家低甲板目标做出贡献。两个60 m长的1.5 kV-3.5 ka HTS直流电缆由2G导体制成。它们旨在满足严格的负载图要求，并在67 ka-200毫秒的短身上维持。34，否。3，pp。在Montparnasse安装之前，在SNCF铁路测试机构（SNCF-AEF）安装和测试了完整的35 m HTS电缆类型测试环。该系统包括两个终止，一个关节和一个冷却系统。本文提供了类型测试环和综合测试结果的详细说明，包括多个冷却周期，词汇下的稳态操作，高压承受，以及过电流的断层行为。结果证实了电缆系统符合其设计规格，将其符合超级栏杆安装和未来铁路项目的资格。参考文献：1）A。Allais等人，“将安装在法国铁路网络上的SuperRail-World-First HTS电缆”，在Applied Superconductivi Ty，第1卷中的IEEE交易中。1-7，2024年5月，第1号。4802207，doi：10.1109/tasc.2024.3356450。关键字：冷却系统，铁路网络，超导电缆，涡轮布雷顿技术，资格测试。通讯作者 *：kevin.berger@univ-lorraine.fr
使用机器学习方法对路面钉外套的电磁特性进行分类
使用机器学习方法对路面大头钉的电磁特性进行分类，grégoryandreoli*，cerema ouest / aan / entum amine ihamine，University Gustave Eiffel / lames / lames rakeeb jauber jaufer jaufer，cerema ouest oeema ouest / aan / aan / aan / aan aan / andum shreedhar savema lan earma aan erema erea a a david guilbert，david david guilbert，david Nguyen，大学古斯塔夫·埃菲尔（Gustave Eiffel当今最常用的是。高分辨率方法能够检测深度，裂纹或明显的脱束，但对于识别地下毫米界面（例如粘性涂层），它们仍然有限且不强大。在本文档中，我们建议将雷达方法与两级SVM监督学习相结合。第一次对古斯塔夫·埃菲尔大学（Gustave Eiffel University）（法国南特）疲劳旋转木马的试验使我们能够验证我们开发的数值方法。介绍21百万，这就是国际能源局（IEA）的数据，应添加多少公里的新道路基础设施，以确保全球运输直到2050年。为了防止交通密度不断增长引起的降解，我们必须能够提前评估基础设施中出现结构性或物质失败的可能性（khweir。和Fordyce，2003年）。为了最大程度地提高其耐用性，法国的路面结构使用接口钉涂层技术。这有助于完整的多层结构充当一个整体块，它可以最大程度地减少机械应变（剪切应力，单调扭曲等），从而最大程度地减少了道路结构的降解（Wang and Zhong，2019;Diakhaté等人。，2008）。多样化的技术有助于评估道路状态：破坏性的技术，通常必须钻出人行道的核心，并且必须在实验室和非破坏性的物理和化学特性中研究物理和化学特性，通常使用电磁波和机械波传播。在大多数情况下，粘性涂层是一种沥青乳液，机械地扩散，这使其连续且规则。仅在破裂阶段（乳液中存在的水的蒸发）才增加了磨损的过程，从而增加了层之间的粘附力。直到今天，我们唯一可以保证沥青乳液的同质应用是工作机器的性能。
Cortical networks of dynamic scene category representation in the human brain
视觉神经科学的主要目的是阐明人脑在自然场景中如何代表各种信息。对场景感知的行为研究表明，人类将场景归类为更有效地处理视觉场景中的大量信息（Greene＆Oliva，2009; Konkle，Konkle，Brady，Alvarez，＆Oliva，＆Oliva，＆Oliva，2010; Rousselet，Joubert，＆Fabre-Thorpe，2005年）。因此，场景类别上的信息可能在皮质上表示。与这一概念一致，以前的神经影像学研究表明，视觉场景的类别可以在基于血液氧气水平（大胆的）响应（大胆的）响应中的有限数量的基本类别（例如，海滩，森林，山脉）之间进行分类。 OPA), object-selective lateral occipital complex (LO), and anterior visual cortex ( Epstein & Morgan, 2012 ; Jung, Larsen, & Walther, 2018 ; Walther, Caddigan, Fei e Fei, & Beck, 2009 ; Walther, Chai, Caddigan, Beck, & Fei e Fei, 2011 ).这些研究中的一种常见方法是将视觉场景定义为几个非重叠类别。然而，自然场景可能显示出不同程度的统计相关性，并且在几个不同的类别下可能会表征现实世界的场景。此外，由于这些研究使用了静态场景，因此它们没有必要的工具来证明人类大脑中的动态场景类别是如何代表的。Stansbury等。要检查自然场景类别的统计数据，最近的一项研究（Stansbury，Naselaris和Gallant，2013年）使用了数据驱动的算法来采购广泛的场景，其中还考虑了这些类别之间的潜在相似性。在这种方法中，将每个场景类别定义为在自然场景中出现的大量组成对象的存在概率列表。一旦算法学习一组类别，就可以根据场景中的对象来推断给定场景属于每个学到的类别的可能性。据报道，与基于一些经常出现在提出的自然图像中经常出现的诊断对象的存在相比，与替代模型相比，经典面部和场景选择区域中单素大胆响应的预测得到了改进的预测（Stansbury et al。，2013年）。此结果提高了对象共发生统计构成场景的基础的可能性。通过其组成对象定义了静态场景的类别，并着重于经典场景选择区域中的类别响应，例如许多先前关于场景代表的研究（Epstein＆Morgan，2012; Jung et al。，2018; Walther等，2009，2011，2011; Jung et al。，2018; Jung et al。然而，最近的几项研究表明，大部分前视觉皮层可能是通过对视觉场景中的动作进行差异调整来组织的（Tarhan＆Konkle，2020;CáUkur，Huth，Huth，Nishimoto和Gallant，2016年）。实际上，现实世界的场景包含对象和动作之间的动态影响（Greene，Baldassano，Esteva，Beck，Beck，＆Fei E Fei，
线性到非线性飞秒激光脉冲在空气中聚焦的能量极限 Yu.E.Geints 1 , DVMokrousova 2 , DVPushkarev 2 , GERizaev 2 , LV
线性到非线性飞秒激光脉冲在空气中聚焦的能量极限 Yu.E.Geints 1、DVMokrousova 2、DVPushkarev 2、GERizaev 2、LVSeleznev 2、I.Yu.Geints 1,3、AAIonin 2 和 AAZemlyanov 1、1 VE Zuev 俄罗斯科学院西伯利亚分院大气光学研究所，1，Zuev 院士广场，托木斯克 634055，俄罗斯 2 PN 俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所，53 Leninskii pr.，莫斯科 119991，俄罗斯 3 莫斯科国立大学物理学院，列宁戈里，莫斯科 119991，俄罗斯 * 电子邮件：ygeints@iao.ru 摘要 紧密聚焦高功率超短激光的传播光学介质中的脉冲通常受介质光学非线性的显著影响，这会显著影响非线性焦点周围的激光脉冲参数，并导致不可避免且通常不受欢迎的焦腰空间扭曲。我们介绍了在不同空间聚焦下飞秒 Ti：蓝宝石激光器脉冲在空气中传播的实验研究和数值模拟结果。我们集中研究了不同聚焦方式下的光谱角和空间脉冲变换 - 从线性到非线性，当脉冲成丝时。据我们所知，我们首次发现了激光脉冲数值孔径范围 - 即从 NA = 2·10 -3 到 5 10 -3（对于 1 mJ 的激光脉冲能量），其中激光脉冲频率角谱和脉冲空间形状的畸变最小。通过数值模拟，我们发现了各种聚焦条件下的阈值脉冲能量和峰值功率，在此范围内，空气中的线性和强非线性激光脉冲聚焦之间会发生转变。结果表明，随着脉冲数值孔径的增大，该能量极限降低。我们的研究结果确定了足够的激光脉冲数值孔径和能量，以获得焦点附近具有良好光束质量的最大激光强度，适用于各种激光微图案化和微加工技术。1.引言光学介质的强非线性通常在高峰值功率激光脉冲在该介质中的传播中起着显著的作用，这导致脉冲时空自调制和其光谱成分的大规模变化，发生在脉冲高强度区域，即在伴随相对较高的自由电子密度的细长等离子体通道的激光束丝中。在空气和其他透明介质（如水、固体电介质等）中，这种丝状物的峰值强度可高达数百TW/cm2，而平均丝状物横向尺寸因传播介质、激光波长和聚焦条件的不同而从几个微米到数百微米不等[1]。在丝状化过程中，激光脉冲发生深度自相位调制，这导致其频率角谱显著丰富。这也导致了宽超连续谱翼[2]和高发散圆锥发射环[3]的形成。到目前为止，已经有大量研究致力于超短激光脉冲的成丝及其可能的应用（例如，参见评论[1,4,5]）。在峰值功率P 0 超过自聚焦临界功率P c 的准直或聚焦激光脉冲传播过程中，成丝现象开始于所谓的非线性焦点。可以使用半经验马尔堡公式相当准确地估计到非线性焦点的距离z sf