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治理绿色经济转型
摘要 绿色经济为如何在不损害环境的情况下实现经济增长提供了一个有吸引力的框架，并有望实现资源效率更高、碳排放更少、环境破坏更少、社会包容性更强的社会。在过去的十五年里，绿色经济转型作为协调经济、环境和社会目标的一种手段的理念得到了众多政策制定组织的青睐，并被纳入国家和全球范围内的政策议程。尽管如此，研究尚未对绿色经济转型的证据进行系统而仔细的评估。本论文奠定了可用于评估绿色经济转型的理论、实证和方法框架的第一个基石。论文采用跨学科方法，确定了绿色经济的四个关键目标：市场转型、政治管理、个人环境价值观和态度以及私营部门的环境治理。这四个目标被量化为多个指标，并用于对绿色经济转型的原因和驱动因素进行系统和比较分析。本论文的总体结论有三点。首先，绿色经济转型的经验证据已经存在，各国正在朝着绿色增长的方向前进。其次，政治行为体似乎可以控制绿色经济转型，推动经济朝着理想的方向发展。第三，绿色经济转型需要公众和私人市场行为体发挥更突出的作用。
2024 年脑机接口与医疗保健技术国际会议 (iCon-BCIHT) – 合作者 C-DAC、IEEE、政府医学院
我们将提供空间供您展示您的产品。如有任何疑问或想安排会议，请随时通过 pjbinu@cdac.in 与我们联系，Binu PJ，组织秘书，科学家 E/联合主任，CDAC Trivandrum 健康技术组，电话：9496236198。
政府使用人工智能和自动决策的信任框架 - v3
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统，我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家，COVID 创造了一个信任度提高的泡沫，这个泡沫可以说已经破灭了，在一个对公共机构前所未有的不信任的时代（但即使在信任度很高的时代），服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统（技术平台、运营、文化、治理、参与等）提出了建议，这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任，同时履行公共部门的特殊义务和责任。
政府安全分类政策
BPSS - 基本人员安全标准 CIK - 加密点火钥匙 CNI - 关键国家基础设施 CSE - 安全设备目录 DPA - 2018 年数据保护法 DV - 开发审查 FOI - 信息自由 FOIA - 2000 年信息自由法 GCSO - 政府首席安全官 GDPR - 英国通用数据保护条例 GSB - 政府安全委员会 GSCP - 政府安全分类政策 GSG - 政府安全组 HMG - 国王陛下政府 HR - 人力资源 IAO - 信息资产所有者 IT - 信息技术 LPP - 法律专业特权 NATO - 北大西洋公约组织 NCSC - 国家网络安全中心 NPSA - 国家保护安全局 OSA - 1989 年官方保密法 PDF - 便携式文档格式 PDR - 受保护文件登记簿 PRA - 公共记录法 SA - 安全顾问 SC - 安全检查 SCS - 高级公务员 SSA - 英国高级安全顾问 NSA - 英国国家安全局
估计政府在经济上的足迹
政府总支出及其代表国内生产总值（GDP）的百分比通常被视为政府足迹的规模及其参与经济的量度。低百分比反映出政府通过财政工具影响经济的能力有限，而低利率通常被认为是政府采取积极的税收政策来建立其财务肌肉的主要原因。在巴基斯坦，总政府的支出为GDP的百分比约为22％。许多季度，包括多边捐助者机构，一直呼吁政府通过提高其税率和/或增加该国的总纳税申报人数量来增加其税收收入能力，因为政府始终处于赤字状态。巴基斯坦的税收制度问题是一个单独的问题，多年来通过其他各种PIDE出版物进行了讨论。1
澳大利亚高等教育提供者的治理质量
简介国家高等教育联盟（NTEU）代表了28,000多名澳大利亚高等教育和研究的成员的工业和专业权利。我们欢迎有机会向参议院教育和工作场所关系委员会提交给大学治理。从不断增长的治理失败清单之后，包括范围内的工资盗窃，劳动力计划差，员工的边缘化，利益冲突和高管薪酬的边缘化，NTEU一直主张大学治理的议会审查。参议院对大学治理的调查提供了更广泛的大学社区以及公众（包括那些在高等教育方面的经验），有机会直接与政府分享他们的经验，关注和建议。良好的机构治理不仅是大学员工和学生的核心关注点，而且对于那些依靠大学提供了发展我们经济所需的关键技能，知识和专业知识的人，并支持我们的社会福祉到未来。大学具有充当公共利益的主要功能，这必须反映在其治理结构中。
数字化地方政府：为所有人服务
技术可以在很多方面帮助我们实现目标。对于气候行动和可持续发展，它可以：• 帮助我们减少运输需求；• 帮助我们检查和控制水位和水质；• 帮助我们监测空气质量和测量能源使用情况；• 帮助我们设计和建造智能建筑——这些建筑使用技术自动控制照明、供暖和安全等设施。
第 12 卷 | 治理媒体和通信领域的人工智能
资金：Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目（社会技术系统中的决策委托给自主代理）的支持，该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)（拨款 G054919N）资助，Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划（拨款 13/RC/2106_P2）资助。竞争利益：作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可：这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可（德国）的条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]