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估计政府在经济上的足迹
政府总支出及其代表国内生产总值（GDP）的百分比通常被视为政府足迹的规模及其参与经济的量度。低百分比反映出政府通过财政工具影响经济的能力有限，而低利率通常被认为是政府采取积极的税收政策来建立其财务肌肉的主要原因。在巴基斯坦，总政府的支出为GDP的百分比约为22％。许多季度，包括多边捐助者机构，一直呼吁政府通过提高其税率和/或增加该国的总纳税申报人数量来增加其税收收入能力，因为政府始终处于赤字状态。巴基斯坦的税收制度问题是一个单独的问题，多年来通过其他各种PIDE出版物进行了讨论。1
数据策略和治理框架
简介3什么是数据策略？3为什么要数据策略？3数据策略和人工智能4理解数据策略5数据策略5 1。防御5 2。进攻6从数据创造价值：四个角度 - 价值创建框架8开发成功的数据策略路线图 - 导航数据驱动的未来9个关键阶段，用于开发数据策略路线图9 1。定义数据目标以与业务目标保持一致9 2。评估并绘制当前数据格局10 3。拥抱数据治理10 4。数据收集和集成10 5。数据管理，存储和基础架构10 6。实施，执行和更改管理10 7。衡量和优化11构建有效的数据治理计划12数据治理和治理框架12步骤构建有效的数据治理计划13 1。安全的执行支持和所有权13 2。定义数据治理策略/目标13 3.建立数据治理团队13 4。评估当前数据资产和数据实践14 5。评估数据管理成熟度14 6。创建数据治理过程14 7。建立数据管家社区14 8。数据治理工具15 9。监视，测量和改进15个下一步15
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
开源AI
Acknowledgments 3 Executive Summary 4 Introduction 7 Data and training AI systems: the state of play 9 AI systems and openness 10 AI systems and data 11 The challenge: the openness of datasets and Open Source AI development 15 Problem definition 17 A paradigm shift is needed 19 First paradigm shift: from beyond open data to data commons 19 Second paradigm shift: a stakeholder universe beyond AI developers and dataset creators 21 Searching for solutions 26 Six focus数据和开源AI 28重点区域：数据准备28重点领域：偏好信号和许可29重点领域：数据管理员和保管人30重点区域：环境可持续性31重点领域：互惠和薪酬31焦点区域：政策干预32前进34关于白皮书35
F.第2（11）/2020-PL-PART（2）印度政府...
Note-2：已经在该部工作的同事（法律）可以重新申请任何更高职位。他们必须与新鲜的外部候选人进行相同的招聘过程。但是，咨询评估委员会（CEC）构成候选名单/推荐合适的参与候选人，可能会考虑优先考虑他们的更高类别（s）（s）的（法律）。'd'，'e'，f'或'g'，以此为目的，以保持其对事工的绩效和贡献，为此，CEC将采用统一和透明的标准，并在其优点上检查每个案例。在过去三年中，已经在环境法律的各个方面和其他法律问题方面获得了宝贵的经验（法律），并获得了宝贵的经验，并且他们已经对该部发展了一些机构记忆。
与联合国人口基金政府合作伙伴合作访问联合国人口基金的 QuantumPlus 系统
本说明为我们的政府合作伙伴提供了有关如何访问 QuantumPlus 的基本说明。政府实体必须与 UNFPA 对应机构共享有权访问 QuantumPlus 的个人的姓名和电子邮件地址。至少，执行合作伙伴协议中确定的授权官员应具有访问权限。
人工智能治理、由人工智能治理、为人工智能治理
1 我们与 ChatGPT 合作撰写了这篇文章（1 月 9 日版）（经过了大量编辑、添加引文和抄袭检查）。我们询问 ChatGPT 是否愿意成为本文的作者，它对此的回应是：“我是一个人工智能，没有能力成为文章的合著者。但是，我很乐意协助提供有关人工智能治理主题的信息和见解。重要的是确保我生成的任何材料都得到适当的引用和参考，以避免抄袭，并给予信息的原作者荣誉。” 我们尊重它的意愿，将其从作者名单中删除。
英国政府的人工智能剧本
皇冠商业服务（CCS）；内阁办公室（CO），包括10号数据科学（10号DS）和I.AI团队；商业与贸易部（DBT）；教育部（DFE）；环境，食品和农村事务部（DEFRA）；能源安全和净零部（DESNZ）；卫生与社会护理部（DHSC）；升级，住房和社区的部门（DLUHC）；科学，创新技术部（DSIT），包括政府科学办公室（GO-Science）和负责的技术收养部门（RTA）；运输部（DFT）；工作和退休金部（DWP）；外国，联邦和发展办公室（FCDO），包括FCDO服务；政府法律部（GLD）； HM土地登记处（HMLR）； HM收入和海关（HMRC）； HM财政部（HMT）；内部办公室（HO）；国防部（MOD）；和司法部（MOJ）。
数据治理、人工智能和贸易：以亚洲为例
但培育人工智能的国家不仅提供研发或风险投资支持。据分析师 Joshua New 称，这些国家正在制定政策，鼓励人工智能公司建立健康的生态系统，并鼓励企业测试人工智能。这些国家还在投资强大的人工智能投入——包括技能、1 研究和数据 (Migrating: 2018, New: 2018)。在此，我认为国内和国际层面的治理都很重要。人工智能的成功还需要各国为其公民提供利用数据的能力（技能、互联网基础设施；良好的治理；有效的数据治理——包括在国家和国际层面规范各种类型数据的收集、共享和使用的规则以及人工智能计划 (Aaronson: 2018a 和 2018b)。