如第 2.3 节所述,联合国目前正在开展多项关于数字技术和发展的协调与治理的进程,特别是在《未来公约》框架内围绕全球数字契约 (GDC) 的谈判以及 WSIS+20 审查。它们包括进一步发展互联网和更广泛的数字生态系统的建议和潜在途径,有助于实现可持续发展目标 (SDG)。作为一场旨在阐明互联网和数字治理多利益相关方主义具体途径的独特聚会,NETmundial+10 向这些进程提出了具体信息,旨在确保协同作用、协调和互补性。
随着全球气候变化的影响逐年加剧,关于太阳辐射改造(SRM)的讨论——通过提高地球对太阳光的反射率来对全球气候系统进行大规模的、人为的操控——正日益成为延缓气候变化的潜在机制。关于SRM相关技术的讨论大多集中在北半球国家,但SRM对南半球国家也具有重要意义,而且那里国家的兴趣也日益浓厚。自2019年以来,作者们一直在南半球国家直接参与SRM研究,参与了与该领域发展相关的研究、研讨会和其他活动,同时也致力于巴基斯坦气候和环境问题的科学和治理工作。本政策简报是2024年1月在巴基斯坦伊斯兰堡举办的一次培训研讨会的成果,在研讨会上,作者们就与巴基斯坦国情相关的SRM问题进行了探讨。作者们概述了SRM面临的治理挑战,并为巴基斯坦气候界成员、民间社会组织以及政策制定者和决策者提供了一个初步框架,帮助他们参与目前已在进行的SRM全球讨论。最后,作者就国家应如何考虑参与这些即将采取的气候干预措施提出了建议。
在本报告中,我们邀请您了解我们多能源战略的进展,以快速、高效和公平的方式推动脱碳,以及我们管理模式的主要方面以及董事会及其委员会在 2023 年的决策。此外,在那一年,董事会在独立专家的协助下对其运作进行了自我评估。这项评估表明,其工作动态(特别是在战略计划的监督方面)、对话氛围和辩论的开放性、组成、所提供信息的质量、持续培训计划以及与管理团队的关系和互动方面获得了高评价。此外,还针对确定的改进领域制定了工作计划。
分析仅限于临床领域和生物医学,心理或行为研究。如今,通过越来越多的Conumer级神经技术设备,大脑数据也越来越多地用于就业,教育和军事环境以及个人使用。在消费者空间中,信息技术公司正在开发用于用于消费者目的的大脑数据的设备和应用程序,例如认知监测,神经反馈,设备控制或其他形式的脑部计算机接口。例如,在2017年至2021年之间,Facebook开发了脑部计算机界面(BCI)研究计划,旨在构建可穿戴的BCI,使用户可以通过简单地想象语音来键入。Microsoft正在为普通人群的非侵入性交互式BCIS并行工作,而神经技术公司(例如Neuralink,Emotiv和Nemiv和kernel)的整个生态系统正在迅速出现。消费者神经技术,电子学习,数字表型,情感计算,心理学和神经元素是利用大脑数据作为商品的某些应用领域[1,2]。在教育和工作环境中,已经尝试收集和处理大脑数据以进行诸如改善学习和重新设计工作流程之类的内容。例如,去年,在中国,小学生被录取了一项试验,在该试验中,在认知任务期间记录了电脑图(EEG)数据以评估他们的注意力跨度[3]。
委员会/审计委员会负责永久监控风险管理系统的有效性,即在风险识别,评估,控制和管理方面,评估内部对公司风险管理系统的内部遵守程度,不断监控其绩效和效率,在与执行委员会的阐明中,对董事会的阐明,以及识别风险的识别(KRI),并确定了批准,并确定了风险的识别(KRI)。并在执行董事会最终批准之前,就EDP集团的战略准则和公司风险管理政策发表了意见。 FMC/ AUDC在其专门针对风险管理问题的年度计划会议中定义,以监视集团主要暴露和关键风险指标的演变,并解决与财务,战略,ESG,业务,业务和运营风险有关的问题。 •董事会执行委员会(EBD)最终负责该决定,委员会/审计委员会负责永久监控风险管理系统的有效性,即在风险识别,评估,控制和管理方面,评估内部对公司风险管理系统的内部遵守程度,不断监控其绩效和效率,在与执行委员会的阐明中,对董事会的阐明,以及识别风险的识别(KRI),并确定了批准,并确定了风险的识别(KRI)。并在执行董事会最终批准之前,就EDP集团的战略准则和公司风险管理政策发表了意见。FMC/ AUDC在其专门针对风险管理问题的年度计划会议中定义,以监视集团主要暴露和关键风险指标的演变,并解决与财务,战略,ESG,业务,业务和运营风险有关的问题。•董事会执行委员会(EBD)最终负责该决定,
5 要被视为“集体”,活动必须至少涉及两名员工,他们认为自己是一个因共同事业和/或问题而团结在一起的团体。事业和/或问题应与更广泛的公众相关,定义为与公司没有直接就业或财务关系的社区。更广泛的公众不包括公司股东、有共同利益的企业或公司财产所有者,后者包括公司产品的消费者。如果团体提出一个论点,即它是为了回应与更广泛公众相关的事业和/或问题而发生的,那么通常不会被认为与更广泛公众相关的行动可能符合条件(例如一名员工被认为因最近的抗议而被解雇)。
简介国家高等教育联盟(NTEU)代表了28,000多名澳大利亚高等教育和研究的成员的工业和专业权利。我们欢迎有机会向参议院教育和工作场所关系委员会提交给大学治理。从不断增长的治理失败清单之后,包括范围内的工资盗窃,劳动力计划差,员工的边缘化,利益冲突和高管薪酬的边缘化,NTEU一直主张大学治理的议会审查。参议院对大学治理的调查提供了更广泛的大学社区以及公众(包括那些在高等教育方面的经验),有机会直接与政府分享他们的经验,关注和建议。良好的机构治理不仅是大学员工和学生的核心关注点,而且对于那些依靠大学提供了发展我们经济所需的关键技能,知识和专业知识的人,并支持我们的社会福祉到未来。大学具有充当公共利益的主要功能,这必须反映在其治理结构中。
Acknowledgments 3 Executive Summary 4 Introduction 7 Data and training AI systems: the state of play 9 AI systems and openness 10 AI systems and data 11 The challenge: the openness of datasets and Open Source AI development 15 Problem definition 17 A paradigm shift is needed 19 First paradigm shift: from beyond open data to data commons 19 Second paradigm shift: a stakeholder universe beyond AI developers and dataset creators 21 Searching for solutions 26 Six focus数据和开源AI 28重点区域:数据准备28重点领域:偏好信号和许可29重点领域:数据管理员和保管人30重点区域:环境可持续性31重点领域:互惠和薪酬31焦点区域:政策干预32前进34关于白皮书35
#8的批准批准截至2023年12月31日截至的年限期间支付或授予的奖励的奖励,授予了第9名首席执行官FrançoisJackow先生,第9名首席执行官官员官员#9批准了偿还薪酬的组成部分,以判处或判处Fif Facer年度为2023年12月31日的批准奖励的MR BENOTO董事会董事会董事会董事会批准的奖励,法语的第22-10-9-I条所述的公司官员的报酬
