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官方信息法回应20240945-毛利人数据主权和毛利人数据治理的实施 - 收到2024年12月8日 - 2025年2月5日出版 - 财政部
虽然财政部没有毛利数据主权或毛利人数据治理政策或策略，但财政部遵循新西兰统计数据在使用定量数据方面设定的所有要求。例如，如果一个特定的项目包括对毛利人的关注，那么财政部将考虑研究成果对Whānau，Hapū，Iwi和Māori群体的潜在文化影响，并寻求适当的建议和指导。我们还考虑了Ngātikangapaihere框架和Te Arawhiti与毛利人交往的准则。我们的数据收集和存储与相关立法一致，例如《 2020年隐私法》，1982年官方信息法和2005年《公共记录法》。即使在与毛利人的相对非正式的交往中，不涉及无定量数据，财政部努力尊重tikanga，并且要明确有关共享的洞察力的拟议使用，如何持有信息，以及根据1982年正式信息法案收到的请求时会发生什么。•您的组织是否取得成功或没有/有限的成功，实施任何毛利人数据主权原则或毛利人数据治理？如果是，请提供实施的详细信息以及如何衡量其成功。虽然不是政策或策略，但您可能对以下分析报告感兴趣，该报告讨论了财政部对毛利人的数据使用以及所带来的挑战：分析论文22/02：te tai waiora的背景文件：aotearoa new Zealand 2022中的健康：Maori Wellbeing -wellbeing -wellbeing -beybeing the trys the trends the trys the trys in Maori Wellbeing -12月12日-222222222222222. 2022年12月12日。•将多少.fte分配给您组织中的毛利人数据实践？该报告围绕着He Ara Waiora构建，这是财政部采用的MātaurangaMāori福利框架，目的是与生活水平标准框架（LSF）坐在一起。从毛利人的角度来看，Ara Waiora有助于围绕数据趋势含义的含义，但这并不被视为“权威的毛利人”视角。此外，尽管财政部试图理解这些概念，但我们清楚地承认，我们不“拥有”它们，因为MātaurangaMāori在TeAoMāori中正确坐着。我们与一群毛利人的思想领袖Ngāpūkenga合作，与“ Hoa Haere”（有价值的旅行伴侣）的关系中使用了真实性。财政部没有致力于从事毛利人数据实践的角色。财政部就该主题开展的任何工作都将根据需要分散在现有角色上。•您组织存储的大部分数据是哪个国家/国家/地区？大多数国库数据都是在国内和澳大利亚持有的，尽管有时我们可能会使用位于新加坡或美国的Microsoft工具，在这种情况下，数据可以在这些司法管辖区暂时持有。
治理——商业行为的可持续性报告
EFRAG ESRS 问答平台，跨领域 – 可持续发展事项与主题披露的映射（问答 ID 177），2024 年 11 月，问题 ID 177 提供了 ESRS 1 AR 16 中的主题、子主题和子子主题与主题 ESRS 中适用的披露要求的映射，以及有限的“解释性说明”。 7 本文件可能有助于实体确定适用于其重要性评估过程中确定的重大影响、风险或机遇的“披露要求”(DR) 和相关“应用要求”(AR)。EFRAG 问答问题 ID 177 是一个参考点，但是，实体仍需确保提供有关其重大 IRO 的适用披露，包括必要时针对实体的披露。
通过法律设计加强税收治理，WP/25 ...
源自希腊语“ kubernan”（“转向”），1“治理”一词具有各种含义，具体取决于使用的上下文。在公共行政的背景下，“治理”通常用于指代机构，规则，机制和既定做法的组合，政府当局通过这些实践行使其权力和职能，履行其职责并管理其公共资源。反过来，“善治”是一个更具定性的概念，因为它意味着治理的质量会影响其有效性。善治的2个经济方面包括行政效率和政策效率。它们还包括公平和公平的概念，因为实施政治制度的实施的严重缺陷（与其所体现的社会或政治偏好不同）可能会破坏信任并遵守机构，法律，法律和政策，从而损害了在长期任职期间对经济目标的损害。3良好的公共治理还具有重要的财政部分，因为它与公共款项的筹集，管理和支出有关。
中央银行对人工智能应用的治理
报告的结构如下。第 1 部分首先简要概述了人工智能模型，重点介绍了央行出版物中的用例，并通过 CGRM 工作组成员对人工智能使用情况问卷的回答补充了讨论。该小组确定的一些好处和用途包括流程自动化、大数据集分析和解决复杂问题。央行采用人工智能来提高效率、提高运营稳健性并为组织不同领域的决策提供信息。这包括经济预测、支付、监管和钞票生产等核心功能。央行还在探索使用人工智能提供客户和企业服务，例如使用聊天机器人回答受监管实体的询问或协助自己的研究人员。这些应用展示了人工智能应对复杂挑战和支持央行运营的潜力。
Enerjisa负责人工智能治理政策
通过这项政策，Enerjisa致力于与基本道德原则保持一致的人工智能模型和/或系统的开发，部署，使用和商业化。为此，Enerjisa采用了负责任的人工智能治理政策，这是一种对人工智能模型和/或系统的安全，可靠和道德发展，评估和传播的结构化方法。在履行这一承诺时，Enerjisa特别强调了其发展和商业化行动中的“通过设计”方法。这种方法将“遵守普遍法律原则和地方法律”的原则纳入其框架。通过将道德原则嵌入到发展中，并从一开始就使用过程，设计方法的伦理可以确保尽早解决伦理考虑。它还定义了使用保护性开发方法（例如TDSP 1，CRISP-DM 2）实现的可行任务。但是，人们认识到，每个人工智能实施的道德风险和相应的可行任务将有所不同。
