3. 军备控制式制度:正如美国和苏联在冷战期间合作防止核武器扩散和使用一样,美国、中国及其最大的科技公司应该建立监测和核查制度,以防止人工智能系统不受控制地扩散,因为这种扩散可能对全球公域构成生存威胁、引发战争或危及民族国家的权威。类似于用于管理冷战军备竞赛和避免相互保证毁灭的安全护栏和核查机制可以应用于最重要的人工智能输入,例如与先进半导体和数据中心等计算硬件相关的输入。
新型冠状病毒(COVID-19)疫情给全球经济带来了巨大变化。为了控制感染的传播,各国政府和政府对外出和出国旅行进行了限制,导致经济活动受到限制。另一方面,数字化和人工智能的投资不断涌入,这两项技术都经历了巨大的增长,尤其是在中国和美国。COVID-19还引发了其他新的经济趋势,例如,涉及在线通信领域的科技公司的快速增长,疫情期间对此类技术的需求大幅增加。至于日本,远程办公和其他形式的工作方式改革已被更广泛地采用。话虽如此,阻碍远程办公更深入的问题在某些公司中凸显出来。例如,由于缺乏对远程工作的准备,导致设备安装需要很长时间,而日本用于记录各种批准的印章文化阻碍了工作场所从办公室转移到个人家中。此外,日本在人工智能技术开发方面落后的事实也被指出是一个普遍问题。造成这一问题的原因在于对人工智能的投资不足和对相关研究缺乏了解。IT 和人工智能的利用将在应对前所未有的社会挑战中发挥重要作用,例如在疫情期间和/或疫情后向新常态的过渡。不仅整个国家越来越意识到采用人工智能的必要性,而且“社会 5.0”1 也被提出作为日本应努力成为的未来社会,这是政府第五个科学技术基本计划中提出的,旨在使日本成为“世界上最适合创新的国家”的科学技术。社会 5.0 呼吁创建一个人工智能在适当时间提供必要信息的社会,利用机器人和自动驾驶汽车等技术来解决诸如出生率下降和人口老龄化、农村人口减少和贫富不均等问题。另一点需要注意的是,不仅要促进人工智能的使用,还要有应对相关风险的方法。随着人工智能性能的提高,越来越多的操作趋于自动化。未来,人工智能做出的决策将越来越多地应用于操作,而无需先由人类确认。在这种情况下,
OECD 将 AI(人工智能)系统定义为“一种基于机器的系统,它可以通过为给定的一组目标产生输出(预测、建议或决策)来影响环境。它使用机器和/或基于人类的数据和输入来(i)感知真实和/或虚拟环境;(ii)通过自动(例如,使用机器学习)或手动分析将这些感知插入模型;(iii)使用模型推理来制定结果选项。人工智能系统旨在以不同程度的自主性运行”(OECD,2019a)。这一定义将人工智能与最近引起技术进步兴奋的技术类型联系起来:机器学习。机器学习是计算统计学的一个分支,专注于设计算法来根据新数据进行预测,而无需明确编程解决方案。自 2012 年以来,机器学习作为一种预测技术的使用大幅增长。机器学习现在已经很常见:Pandora 学习如何根据用户的喜好做出更好的音乐推荐; Google 学会了如何根据在线翻译的文档将内容自动翻译成不同的语言;Facebook 则学会了如何根据已知用户的数据库识别照片中的人物。一组称为“深度学习”的机器学习算法已被证明对各种预测任务特别有用且具有商业可行性。深度学习算法是一种神经网络,它几乎不需要程序员的指导就能解决大型复杂数据集中的问题。神经网络是一种程序,它使用权重和阈值的组合将一组数据输入转换为输出预测,测量这些预测与现实的“接近度”,然后调整它使用的权重以缩小预测与现实之间的距离。通过这种方式,神经网络可以在输入更多数据时进行学习。它之所以被称为“深度”学习,是因为程序会自动生成多个网络作为数据的抽象层来识别模式。1
评估了国家中小企业法(第 39/2018/ND-CP 号法令)及其对越南女企业家的影响。该报告分析了中小企业法的八个条款:获得信贷;税收和会计支持;生产空间;技术和孵化;市场扩张;信息和法律咨询;人力资源开发和将家庭企业转变为企业;以及它们对女性拥有的中小企业的影响。该报告评估了国家和省级女性拥有的中小企业面临的挑战,提出了可行的建议,以解决差距和结构性制约因素,从而提高支持女企业家的法律的实施效果。第 80 号法令规定了孵化、人力资源开发和咨询支持,并进行了调整,以解决女企业家面临的监管限制。2022 年,在河内组织了一次全国利益相关者协商研讨会,有 75 多名现场代表和 95 名在线参与者参加,讨论新法令的规定并制定行动计划。研讨会的建议为 AED-MPI 起草的实施通告提供了参考,并产生了切实的成果,包括为女性企业家开发数字门户网站、为 1,000 名女性提供能力建设支持、提高业务效率以及扩大国际市场准入。
• 注意《2015 年社区赋权(苏格兰)法案》中有关社区规划合作伙伴的立法 2 • 讨论 4.2 中建议的治理安排,以支持实施新的成果改进计划 3.0 背景 阿盖尔-比特成果改进计划 2024-2034 确定交通基础设施、住房和社区福祉是社区规划伙伴关系在计划期间优先考虑的三个成果。需要适当的治理结构来确保针对三个成果的一致、监测和行动实施。 4.0 细节 4.1 ABOIP 2013-2023 治理和社区规划立法 我们目前的 CPP 由一个管理委员会、一个完全合作伙伴关系和 4 个区域社区规划小组组成。《社区赋权(苏格兰)法案》规定了谁必须参与社区规划,其中包括两个要素:
一切始于英国数学家阿兰·图灵提出的问题——“机器能思考吗?”科学家们试图回答这个问题,这催生了人工智能。顾名思义,“人工智能”是机器表现出的非自然智能,与人类和其他动物的自然智能不同。人工智能基于这样的信念:人类智能可以被模仿和计算机生成。自 20 世纪 50 年代以来,人工智能研究发展迅速。图灵关于思考机器的想法得到了麻省理工学院 (MIT) 的美国联合创始人马文·明斯基的进一步发展,他证明了人工神经网络可以自动生成。这反过来又导致了 20 世纪 80 年代个人电脑的兴起,现在又导致了埃隆·马斯克以成功的特斯拉品牌推出自动驾驶汽车。2014 年,日本任命了第一位 AI 董事会成员 VITAL,3 因 AI 能够比人类更快地预测市场趋势而拯救了投资公司 Deep Knowledge Ventures,使其免于破产。围绕 AI 的研究、开发和创新仍在继续,包括预测、图像分析、语音识别、机器学习等,影响着人们、利润和地球。
公司已制定《MODEC, Inc. 公司治理准则》(以下简称“MODEC 准则”)。公司治理准则各项原则的实施情况已在公司网站上公布。https://www.modec.com/sustainability/pdf/governanceguideline_en.pdf 有关公司治理准则规定应披露事项的公司政策,请参阅以下项目。< 原则 1-4> MODEC 准则 [第 7 条 交叉持股及行使与交叉持股相关的表决权的基本政策] 公司目前没有交叉持有任何股份。< 原则 1-7> MODEC 准则 [第 5 条 有关可能损害股东共同利益的交易的程序] 基于“人才是竞争力的源泉”这一理念,我们将汇聚 MODEC 集团全体员工的力量,以实现愿景中所述的“海洋与人类和谐共存的世界”。从全球“脱碳”趋势可以看出,公司周围的环境正在发生动态变化。但是,为了使公司在未来被社会需要并实现可持续增长,我们必须灵活、快速地应对这种环境变化。基于这一认识,我们在 2024-2026 年中期经营计划中表示,我们将对 FPSO 进行脱碳并开发新的业务机会,并积极投资于人力资本,这将成为增长和转型的基础。我们将促进为这些努力做出贡献的人力资源的开发和获取,并创造一个让这些人力资源能够蓬勃发展的环境。 1)女性比例 基于上述理念,我们正加强日本总部的女性招聘工作,以使女性比例(不包括派驻海外的工程师等)与同行业其他公司保持同等水平。此外,为了在中长期内营造女性员工能够活跃在公司的环境,我们正在根据相关法律推动“支持育儿与工作平衡”的举措。