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Gupta A. Ojas和Vyadhikshamatava- ayurvedic的免疫观点及其在临床领域的调节。 Nat Ayurvedic Med 2024，8（3）：000451。
线粒体是一个选择性的过程，通过该过程，线粒体受损或功能障碍的线粒体被专门针对细胞降解和去除。它可以防止功能失调的线粒体的积累，否则可以导致细胞应激和疾病，例如神经退行性疾病和某些癌症。泛素化标志着自噬机械的蛋白酶体或溶酶体降解的蛋白质。泛素特异性肽酶30（USP30）已被确定为线粒体的负调节剂。它通过从线粒体表面上的蛋白质中去除泛素标签来抵消泛素化的过程，并防止导致细胞应激的受损或功能障碍的线粒体降解。抑制USP30活性已被证明可以促进线索和管理某些神经退行性疾病的潜在方法。 尽管线粒体和线粒体功能障碍受损与代谢相关的脂肪肝病的发病机理（MAFLD）有关，但对USP30在MAFLD病理生理学或代谢性疾病的病理生理学中的研究仍处于早期阶段。 结果，我们试图彻底评估文献，以确定USP30参与MAFLD的病理生理学，以及调节USP30活动是否可能是管理MAFLD的治疗策略。抑制USP30活性已被证明可以促进线索和管理某些神经退行性疾病的潜在方法。尽管线粒体和线粒体功能障碍受损与代谢相关的脂肪肝病的发病机理（MAFLD）有关，但对USP30在MAFLD病理生理学或代谢性疾病的病理生理学中的研究仍处于早期阶段。结果，我们试图彻底评估文献，以确定USP30参与MAFLD的病理生理学，以及调节USP30活动是否可能是管理MAFLD的治疗策略。
Awan, U.、Hannola, L.、Tandon, A.、Goyal, RK、Dhir, A. (2022)。软件行业中的量子计算挑战。基于模糊 AHP 的方法。我
量子计算 (QC) 在软件工程和信息科学领域受到越来越多的关注 [1]。它启发了计算机科学家、工程师和物理学家，其应用潜力无疑正在改变当前的信息技术 (IT) 格局 [2]。量子计算是一种基于量子力学的技术，能够快速解决复杂计算，同时处理和传输信息 [3]。例如，谷歌 Sycamore 量子处理器仅需 200 秒即可完成超级计算机需要 10,000 年才能完成的任务 [4]。据 [4] 称，该技术非常适合许多商业交易，因为它可以有效地分析数据集 [5]，具有丰富的知识和更少的计算时间 [6]，同时还使企业能够破译数据驱动的模式，从而发现新的机会。包括谷歌、英特尔和 IBM 等 IT 巨头以及 Rigetti 和 IonQ 等初创公司在内的多家组织都已经认识到量子计算的潜力 [7]。尽管量子计算的应用已在工业品和制药等一些商业领域根深蒂固 [8]，但最近越来越多的其他行业和领域也认识到了其实际应用的潜力 [9]。例如，金融行业越来越认识到量子计算的快速数据处理能力的好处 [10]。因此，随着商界认识到量子计算在技术转型中的重要优势并更广泛地采用它，预计未来量子计算应用将大幅增加 [1] [11]。
请愿书04/SM/2023 Page 1 ...
Coram：Shri Jishnu Barua，主席Shri I.S.JHA，成员Shri Arun Goyal，Shri P.K.成员 辛格，订单的会员日期：2023年3月31日，有关：JHA，成员Shri Arun Goyal，Shri P.K.成员辛格，订单的会员日期：2023年3月31日，有关：
引用efe o，al jurdi A，Eiting MM，Marks CR，Cote MA，Wojciechowski D，Safa K，Gilligan H，Azzi J，Goyal J，Goyal N，Raynaud M，Loupy A，Loupy A，Weins A和Riella A和Riella A and Riella
蛋白尿与肾移植受者（KTRS）中同种异体移植和患者存活率的减少有关（1，2）。在钙调神经磷酸酶抑制剂上的KTR中，优化阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统（RAAS）的药物通常受到不良反应（例如高钾血症）的限制（3，4）。此外，没有随机对照试验研究了KTR中SGLT-2抑制剂的抗蛋白尿作用。因此，需要其他策略来减少蛋白尿中的蛋白尿和延长同种异体移植的存活。在患有足细胞病的患者和肾小球肾炎的患者中，钙调神经蛋白抑制剂（CNIS）通过免疫和非免疫作用降低蛋白尿，例如血管收缩和足细胞稳定作用（5）。另一方面，它们还可以通过多种机制引起蛋白尿，包括管状损伤，血栓性微血管病和肾小球硬化症（6-9）。- CNIS还可以通过氧化应激和血管收缩损害内皮功能，进一步导致肾小球损伤和蛋白尿。相比之下，Belatacept不具有这些血管活性特性，可能支持更健康的内皮和降低的蛋白尿。一些临床前研究假定了共刺激阻塞的抗蛋白尿作用（10，11）。在蛋白尿KTR的回顾性队列中，CNIS的BELATACEPT转化或雷帕霉素（MTOR）抑制剂的哺乳动物靶标与转化后12个月的蛋白尿降低有关（7）。但是，这没有
请愿书编号 11/SM/2021 (Suo-Motu) 中的命令
Sd/- Sd/- Sd/- Sd/- [PK Singh] [Arun Goyal] [IS Jha] [PK Pujari] 成员 成员 成员 主席
推荐引用 推荐引用 Goyal H, Mann R, Gandhi Z 等。人工智能在胰胆疾病中的应用。胃肠内镜治疗进展。2021 年 1 月。doi:10.1177/2631774521993059
简介人工智能 (AI) 是一个通用术语，指计算机作为智能生物执行任务的能力，即模仿人类思维的“认知”功能，如“学习”能力。1 AI 的概念早在亚里士多德 (公元前 384-322 年) 的逻辑研究中就已出现；然而，艾伦·图灵于 1940 年建造了现代世界第一台可操作的计算机，即所谓的机电式希思罗宾逊计算机。2 目前正在进行深入的关于在医学领域使用 AI 应用的研究，这可以提供前所未有的机会来做出准确诊断并提高临床实践中的医疗质量。3 医学中的 AI 主要有两个分支，虚拟（包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）和物理。4 ML 和 DL 经常互换使用；
用单光子激光雷达 /作者= kitichotkul，ruangrawee的检测时间在反射率估计中的作用；拉普，约书亚； Goyal，Vivek K /creationDate = 2024年1月9日 /受试者=计算传感，电子和光子设备，信号处理< /div>
摘要 - 在直接的飞行时间单光子激光雷达中，通常使用photon检测时间来估计深度，而检测的数量则用于估计反射率。本文通过提出新的估计量并通过新的分析来统一先前的结果，从而在反射率估算中使用检测时间在反射率估算中使用。在低流量制度中，死亡时间可以忽略不计，我们检查了反射率估计的cram'errao。当深度未知时，我们表明基于检查的估计器几乎可以执行和最大似然估计器，而且令人惊讶的是，不正确的深度估计可以减少反射率估计的均值误差。我们还检查了信号和背景通量的联合估计，我们提出的基于审查的估计器以及最大似然估计器的表现。在高流量制度中，死亡时间不可忽略，我们将检测时间建模为马尔可夫链，并检查一些利用检测时间的反射率估计值。
