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裸露的休耕管理对土壤碳储存的影响和岩石碎片梯度的聚集体
图3对颗粒OM（POM）中包含的C的研究和矿物相关的OM（MOM）分数（岩石碎片梯度），具有66％，55％和29％的岩石碎片梯度，测试了14年裸露的休闲（BF）管理的作用，与作物（作物Selhausen（德国）的管理。 （a）OM分数的C比例（分数总计100％，平均值±SD）。 发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM（POM）比例高于中型FE（p = 0.002）和高铁（P = 0.02），而没有显着的相互作用或管理效应。 （b）c贡献（分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量；平均值±SD）。 由于FE含量和管理之间的显着相互作用（P = 0.02），我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。 通过组合密度（1.8 g cm -3）和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。 （c）MOM分数中的C含量（MOM 2 - 6.3μM，MOM <2μm；平均值±SD）。 发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着（P = 0.038），并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势（P = 0.053）。 因此，使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。Selhausen（德国）的管理。（a）OM分数的C比例（分数总计100％，平均值±SD）。发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM（POM）比例高于中型FE（p = 0.002）和高铁（P = 0.02），而没有显着的相互作用或管理效应。（b）c贡献（分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量；平均值±SD）。由于FE含量和管理之间的显着相互作用（P = 0.02），我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。通过组合密度（1.8 g cm -3）和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。（c）MOM分数中的C含量（MOM 2 - 6.3μM，MOM <2μm；平均值±SD）。发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着（P = 0.038），并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势（P = 0.053）。因此，使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。
使用静音梯度线圈进行安静 T1 加权 7T 脑成像的图像质量和受试者体验
摘要 目的：磁共振成像 (MRI) 中的噪声会对患者产生负面影响。我们评估了以 20 kHz 切换的静音梯度线圈与 7 T 1 加权磁化制备的快速梯度回波 (MPRAGE) 序列的结合。方法：五名健康受试者（21-29 岁；三名女性）之前没有接受过 7-T MRI 检查，分别接受了两次安静 MPRAGE (Q-MPRAGE) 和常规 MPRAGE (C-MPRAGE) 序列。两名神经放射科医生对图像质量进行了定量和定性评估。所有受试者在每个序列之后立即以及整个检查（延迟）后（0-10 的量表）客观测量声级并主观评分。所有受试者还报告了舒适度、总体体验和再次接受该序列的意愿。结果：与 C-MPRAGE 相比，Q-MPRAGE 具有更高的信噪比 (10%；p = 0.012) 和更低的对比噪声比 (20%；p < 0.001)，并且图像质量良好。Q-MPRAGE 产生的噪音水平低 27 dB (76 对 103 dB)。受试者报告 Q-MPRAGE 的即时 (4.4 ± 1.4 对 6.4 ± 1.3；p = 0.007) 和延迟 (4.6 ± 1.4 对 6.3 ± 1.3；p = 0.005) 的噪音水平较低，而他们评定的舒适度 (7.4 ± 1.0 对 6.1 ± 1.7；p = 0.016) 和总体体验 (7.6 ± 1.0 对 6.0 ± 0.9；p = 0.005) 较高。再次接受该序列的意愿也更高，但并不显著（8.1 ± 1.0 对比 7.2 ± 1.3；p = 0.066）。结论：与 7 T 的 C-MPRAGE 相比，使用静音梯度线圈的 Q-MPRAGE 可将声级降低 27 dB，同时具有可接受至良好的图像质量以及更安静、更愉快的受试者体验。关键词：声学、健康志愿者、磁共振成像、神经成像、噪音
评估较高的分类单元为大西洋森林中纬度梯度沿纬度梯度
抽象的栖息地丧失和破碎化突出了监测栖息地的重要性。对于诸如节肢动物之类的巨大群体，仍在发现许多特殊的群体中，将较高的分类学水平用作多样性的替代品可能是一个有用的工具。这项研究的目的是评估使用基本分类分类决议来评估Laniatores Harvestmen（Arachnida：Opiliones）的丰富性和组成。所选的五种决议如下：属，家族，下属，指标分类单元和中间分辨率（属和物种鉴定水平的组合）。此外，我们评估了Di-Cersity替代品是否提供了纬度梯度的良好估计。在巴西东北部的纬度梯度沿线的十九个大西洋森林地点进行了采样。我们共记录了88种收获物种/形态种类，分布在7个家庭，15个亚家族和36属中。属和中间分辨率是收获物种丰富度的出色替代品。效率与所使用的替代分辨率不同。四种决议足以替代收割者组成：属，中间分辨率，指标分类群和亚家族。记录的收获物种的数量在季节性半凝结森林和哥斯群岛大西洋雨林之间有显着差异。当我们考虑属和中间分辨率时，也观察到相同的关系也观察到相同的关系。我们的结果表明，将属用作收割者的丰富度和成分替代，以降低监视成本，并以较短的时间和更实用的方式提供评估。
使用极端梯度增强从变异模式推断藜麦种子颜色的基因组基础
摘要 藜麦是一种重要的农业作物，最初在南美洲中部的安第斯山脉种植。其最重要的表型特征之一是种子颜色。种子颜色的变化由甜菜红素的丰度对比决定，甜菜红素是一类强抗氧化剂和自由基清除色素，仅存在于石竹目植物中。然而，种子中这些色素的遗传基础仍有待确定。在这里，我们展示了机器学习（极端梯度提升）在识别可预测种子颜色的遗传变异中的应用。我们表明，极端梯度提升优于经典的全基因组关联方法。我们为 156 个南美藜麦种质提供了重新测序和表型数据，并确定了可能控制藜麦种子中甜菜红素含量的候选基因。已识别的基因包括新的细胞色素 P450 基因和已知的甜菜红素合成途径成员，以及注释为参与种子发育的基因。我们的工作展示了现代机器学习方法从大型测序数据集中提取具有生物学意义的信息的强大功能。
硫磺梯度沿智利温泉瓷器的温度梯度沿温度梯度的分布和活性
摘要：在陆地温泉中，微生物垫群落的一些成员利用硫化学物种来减少和氧化代谢。在这项研究中，使用拟议的元元方法和特定的apprifiencation and Perpeciogologies and Practififuctation and Perpeci-Omplifuctation and Prifucte and（Apprififucte and Amplififation and apprififation and apprififation and apprififation and prop），在本研究中评估了沿温度梯度（48-69°C）沿温度梯度（48-69°C）评估硫代生物代谢细菌的多样性和活性。 （硫代水解酶）基因。总体而言，硫代谢的关键参与者沿温度梯度大有不同，这与评估与当前全球气候变化情况下与硫循环相关的微型ISMS的可能影响有关。我们的结果强烈表明，硫酸盐还原发生在整个温度梯度中，取决于温度，并由不同的分类单元支持。同化的硫酸盐还原是最相关的途径，而硫磺氧化系统（SOX）在低温下可能更多样化。氯氯氯植物的成员在66℃下显示出较高的硫循环相关转录活性，对硫酸盐还原和对硫代硫酸盐的氧化有潜在的贡献。相比之下，在最低温度（48℃），伯克霍尔德里亚斯（Burkholderiales）和乙酰杆菌（均为假霉菌（Pseudomonadota），也称为蛋白杆菌）在非相似硫酸盐还原/氧化和硫代硫酸盐的代谢方面表现出更高的贡献。蓝细菌和平霉菌在还原性硫酸盐还原方面特别活跃。对APR A和SOX B基因的分析指向Burkholderiales（γ-杆菌）的成员是这些基因的温度梯度沿着温度梯度沿最主要和活跃的。Changes in the diversity and activity of different sulfur-metabolizing bacteria in photoautotrophic microbial mats along a temperature gradient revealed their important role in hot spring environments, especially the main primary producers ( Chloroflexota / Cyanobacteriota ) and diazotrophs ( Cyanobacteriota ), showing that carbon, nitrogen, and sulfur cycles are highly linked in these extreme系统。
热锻模具钢电弧增材再制造梯度界面组织与力学性能
摘要：热锻模具受到周期性热应力作用，经常以热疲劳、磨损、塑性变形和断裂的形式失效。为延长热锻模具的使用寿命并降低总生产成本，提出了一种热锻模具梯度多材料线材电弧增材再制造方法。多材料梯度界面的性能对决定最终产品的整体性能起着至关重要的作用。本研究将热锻模具再制造区分为过渡层、中间层和强化层三个沉积层。在5CrNiMo热锻模具钢上进行了梯度材料线材电弧增材制造实验，对梯度界面的微观组织、显微硬度、结合强度和冲击性能进行了表征和分析。结果表明，梯度添加剂层及其界面无缺陷，梯度界面获得了高强度的冶金结合。梯度添加剂层的组织从底层到顶层呈现贝氏体到马氏体的梯度转变过程。显微硬度从基体层到表面强化层逐渐增加，在100 HV范围内形成三级梯度变化，3个界面的冲击韧性值分别为46.15 J/cm 2 、54.96 J/cm 2 、22.53 J/cm 2 ，冲击断口形貌从延性断裂到准解理断裂，梯度界面力学性能表现为硬度和强度梯度增加，韧性梯度降低。采用该方法再制造的热锻模具实际应用，平均寿命提高了37.5%，为热锻模具梯度多材料丝电弧增材再制造的工程应用提供了科学支撑。
基于直接和间接的太阳有机兰金循环系统
电池电动巴士越来越多地被部署，以取代传统的柴油巴士，以提供城市公共交通服务。占每日旅客旅行的30％以上，香港的特许公共汽车系统在其试用计划后仅保留了一些电池电动巴士。在香港独特的公交驾驶环境下，预计将进行更多评估，以进一步部署电动巴士。驾驶周期是评估车辆燃油经济性，能源消耗，排放和驾驶范围的广泛采用平台。因此，必须有目的地开发电池电动总线的驾驶周期。对在其他地方开发的公交驾驶周期的全面审查表明，很少考虑道路gra的影响。因此，在这项研究中，选择了唯一的带有SIG梯度更改的电池电动总线路线以收集速度数据和一组驾驶周期的综合。结果表明，该路线的驾驶特性与其他城市开发的城市公交周期相当，但与针对其他条件开发的公交循环略有不同。还观察到，电池电动总线似乎对驾驶员的加速活动的响应效果较小，而不是超级电容器总线。
使用梯度类激活图进行基于图像的学习，以增强运动想象技能的生理可解释性
摘要：脑电图 (EEG) 测量由运动想象范式 (MI) 刺激的大脑活动，该技术与广泛使用的脑机接口 (BCI) 技术结合使用具有多种优势。然而，记录数据的内部/外部差异显著，对个人技能对所取得的表现有重大影响。本研究探索区分 MI 任务的能力以及大脑产生诱发心理反应的能力的可解释性，从而提高准确性。我们开发了一个深度和宽度卷积神经网络，该神经网络由从多通道 EEG 数据中提取的一组拓扑图提供。此外，我们沿 MI 范式时间线以不同间隔执行基于梯度的类激活图 (即 Grad-Cam++) 的可视化技术，以解释神经反应随时间变化的受试者内部差异。我们还对提取的地图的动态空间表示在整个受试者集中进行聚类，以更深入地了解 MI-BCI 协调技能。根据对运动诱发电位 GigaScience 数据库进行评估的结果，所开发的方法增强了运动意象的生理解释，例如节律之间的神经同步、大脑侧化以及预测 MI 发作反应及其在训练期间的演变的能力。
评估随机森林，决策树，支持向量回归的性能和流量预测的梯度提升
这项研究利用一系列机器学习算法来预测Ikpoba河的小时流量。数据收集依赖于沿河沿线安装的水透度系统，收集每小时测量量高度，环境温度和大气压。将量规高度转换为流量数据，从Ikpoba河等级曲线中提取了涵盖2015年至2020年期间的历史量规和流量数据，并使用曲线拟合技术对水流和量规高度之间的精确关系进行了分析。使用各种拟合度措施，例如调整后的R平方值，估计标准误差和确定系数，用于识别最佳拟合关系。随后使用土壤和水评估工具对估计的流量数据进行了验证，并结合了研究区域的数字高程模型，以及其他输入参数，例如土壤，坡度，每日最大降水量和每日最高温度。使用Microsoft Excel中生成的回归图进行了验证结果。从机器学习结果中，随机森林算法在预测流量方面的其他方法优于其他方法，均为0.02的均值误差和确定系数为0.98。相反，决策树在预测单个数据点方面表现出了较高的准确性，最低的根平方误差为0.02。
分布式深钢筋学习基于联邦学习启用车辆边缘计算的梯度量化
摘要 - 填充学习（FL）可以通过共享车辆本地模型而不是本地数据的梯度来在一定程度上保护车辆在车辆边缘计算（VEC）中的隐私。车辆本地型号的梯度通常对于车辆人工智能（AI）应用通常很大，因此传输如此大的梯度会导致较大的环境潜伏期。梯度量化已被认为是一种有效的方法，可以通过压缩梯度和减少位的数量，即量化水平，从而减少FL的每轮潜伏期，从而降低VEC。选择量化水平和阈值的选择决定了量化误差，这进一步影响了模型的准确性和训练时间。为此，总训练时间和量化错误（QE）成为启用FL的VEC的两个关键指标。与启用FL的VEC共同优化总训练时间和量化宽松至关重要。但是，随时间变化的通道条件会引起更多挑战来解决此问题。在本文中，我们提出了一个分布式的深钢筋学习（DRL）基于量化水平分配方案，以优化长期奖励，从总培训时间和量化宽松的时间来优化。广泛的模拟确定了总训练时间和量化宽松之间的最佳加权因素，并证明了拟议方案的可行性和有效性。