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格里森评分综合 AI 模型开发
已经开发出基于人工智能的自动格里森分级解决方案，以协助病理学家进行快速定量评估，但跨各种扫描仪的推广以及使用来自最终用户的新注释数据不断更新人工智能模型仍然是该领域的一个关键瓶颈。我们提出了一种全面的人工智能辅助格里森分级数字病理学工作流程，结合了图像质量检查软件 A!magQC、基于云的注释平台 A!HistoNotes 和病理学家-人工智能交互 (PAI) 策略。为了演示和验证该流程，我们将其用于从 5 台扫描仪获得的前列腺样本进行格里森分级。在对 Akoya Biosciences 扫描仪扫描的 132 例前列腺切除标本进行训练后，对 55 例前列腺切除标本和 156 例活检标本进行验证，结果显示前列腺切除标本的 Gleason 分级灵敏度为 85%，特异性为 96%，F1 得分为 78%，活检标本的肿瘤检测灵敏度为 96%。对于其他 4 台扫描仪扫描的图像，采用我们的泛化解决方案后，Gleason 模式检测的平均 F1 得分从 67% 提高到 75%。在与来自新加坡和中国的 5 名病理学家进行的临床试验中，我们的流程将 Gleason 评分速度提高了 43%。此外，它通过半自动注释将注释时间缩短了 60%，从而通过增量学习提高了模型性能。
坡度/挡土墙/支撑平面图检查...
上述工程师。如需了解一般建筑和分区法规信息，请致电 311 或 (213) 473-3231。重要事项：1. 建议您尽早关注清关摘要工作表 2. 计划检查将在计划提交之日起 18 个月后到期。3. 计划批准并不意味着违反建筑法规、分区法规、其他法令或州法律的任何部分。4. 括号中的数字指的是 2023 年版洛杉矶建筑法规或当前分区法规的法规部分。查看以下已检查的信息公告和表格。修改计划以表明合规性（可在 www.ladbs.org 获取副本）。 □ P/BC 2023-001 斜坡地基/建筑物退让 □ P/BC 2023-002 挡土墙或泥墙（4'-0” 或更少） □ P/BC 2023-027 现场废水处理系统 □ P/BC 2023-044 液化、地震诱发滑坡和断层破裂危险区调查豁免 □ P/BC 2023-050 陡坡上的施工 □ P/BC 2020-051 湿混喷射混凝土 □ P/BC 2023-057 跨地块产权线的排水 □ P/BC 2023-060 30 天挖掘意向通知 □ P/BC 2023-065 沿海开发许可证
中国经济学年2023-2024等级...
被允许缺席，但必须至少在前一天通知讲师和助教。可以在上课当天请求病假。b。讨论的贡献：讨论是该课程学习过程中非常重要的一部分。在讲座和演讲过程中，鼓励您提出问题并发表评论，以将讨论带来新的方向。请不要关注“正确”或“错误”。讨论的主要目的是帮助学生发展系统思维的能力和有效的沟通技巧。您的所有贡献都是有价值的，我将在讨论期间跟踪您的所有参与。c。注意：i。对于在线演讲（如果有的话），学生必须在下一个讲座日之前完成所有相关的在线材料（视频）。您的审核记录将用作评估的参考。II。 如果您不愿意在课堂上讨论，请随时告诉我。 我们可以共同努力解决它。II。如果您不愿意在课堂上讨论，请随时告诉我。我们可以共同努力解决它。
住宅地块分级和排水规划要求
显示在平面图上。➢ 地块中心的道路中心线高程必须在平面图上显示。➢ 地块中心的所有后院排水沟以及竣工边缘和底部高程都必须显示在平面图上。➢ 地块侧院和后院洼地的百分比坡度和流向都必须显示在平面图上。➢ 拟建结构附近地产线上的拟建坡度高程。➢ 显示所有地役权（排水、卫生下水道等）。➢ 车道位置和配置及尺寸。➢ 显示所有落水管和污水泵导线。➢ 工程部要求的任何其他信息。所有非分区地块平整/排水平面图都必须由持牌工程师盖章，并包含以下内容：
使用...
I.引言介绍水果分级系统项目为理解其目的和范围奠定了基础。在这个项目中，我们旨在根据各种参数（例如大小，颜色，重量和质量）开发一种综合系统来对水果进行分级。该系统将旨在满足需要有效，准确的方法来评估出售或分配水果质量的水果生产商，分销商和零售商的需求。为了实现这一目标，我们选择利用前端和后端技术的组合。对于前端，我们将使用HTML，CSS和JavaScript来创建一个用户友好的接口，允许用户无缝与系统进行交互。前端将负责显示信息，收集用户输入并提供对分级过程的反馈。在后端，我们将使用Python烧瓶作为网络框架来处理服务器端逻辑和与前端的通信。烧瓶为构建Web应用程序提供了一个轻巧，灵活的框架，使其成为我们项目的理想选择。此外，我们将利用MySQL作为数据库管理系统来存储和管理与水果，评分标准和用户信息有关的数据。MySQL为数据存储和检索提供了可靠的功能，从而确保了我们系统的可扩展性和可靠性。总体而言，水果分级系统项目旨在通过利用现代网络技术和数据库管理系统来简化分级水果的过程。通过提供用户友好的接口和鲁棒的后端功能，我们寻求
通过分级对颗粒材料进行高级分析...
摘要本研究研究了粒状材料（例如沙子，砾石和工业粉末）范围内的分级熵和统计熵的概念。它提出了一种新型方法，该方法利用了自动非线性模型拟合，并使用参数误差估计和插值来分析粒度分布及其在这些材料中的固有随机性。这种方法的核心在于其在不同条件下预测颗粒材料的行为和特性的能力，这对于土木工程和材料科学等领域的进步至关重要。分级和统计熵理论的整合，以及复杂的非线性模型拟合和插值技术，构成了对颗粒材料进行全面分析的坚实基础。这可以更好地了解其复杂行为，从而增强了它们在科学和工程应用中的实际使用。采用这些先进的方法，表示预测的精度和数据利用效率在颗粒材料分析中的效率取得了重大进步。它突出了
使用人工智能的自动椰干分级系统
摘要 ：农业是印度最大的经济部门。椰子是所有产品中需求量最大的产品之一。干椰子、椰干是椰子油的主要来源。它自然含有 70% 的水分，干燥后水分含量约为 7% 可生产椰子油。椰干分级任务在农业行业中至关重要，因为市场对高品质椰干的需求很大。然而，人工分级椰干准确性较低、耗时且容易出错。自动分级系统不仅加快了处理时间，而且还最大限度地减少了错误。国内外市场对椰干的需求都很大。一般来说，在印度，椰干的质量检验是由人类专家进行的。椰干的手工分级既费时又不太准确。随着快速高精度人工智能和图像处理技术的出现，分级系统的自动化有望减少时间和劳动力成本，提高准确率。因此，本文提出了一种使用人工智能的自动有效椰干分级方法。在这个提议的系统中，使用人工智能和图像处理技术开发了用于分析椰干分级的软件。椰干的分级是根据椰干的大小、颜色、形状和硫含量进行的。自动椰干分级系统可帮助农民和消费者根据椰干的质量进行准确分级。
填充批级计划要求清单
标题（即填充批次分级计划）北箭头绘图规模基准参考（一个艾伯塔省调查控制标记或城市批准的其他基准）市政地址，法律描述和邻里名称申请人或建筑商名称和电子邮件地址（这仅适用于公司或建筑商名称。不包括个人名称和电子邮件地址）传说 - 识别/区分现有和拟议的设计分级信息修订表的位置以及调查界限，地役权，通道，通行权以及毗邻街道名称的位置的范围，通道和/或现有结构的位置（S）现有结构（或现有结构）的位置（房屋，待遇/停车位），包括特定的地点，包括特定的地点，既贴心又有贴心的顾问的地方，该地点既贴心又有贴心的待遇，该地点既贴心又有既定的餐馆既有疑虑'' proposed internal (side yard and rear yard) and common property swales including slope (%), length (m) and flow direction arrows Location of retaining walls required to manage surface water within the property Location and details of all existing natural and constructed features, including those on adjacent lands that may affect surface drainage and lot grading design
3D 多模态脑肿瘤分割和分级...
1 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症研究中心，10 号楼，马里兰州贝塞斯达，20892，美国。2 爱琴海大学计算机工程系，伊兹密尔博尔诺瓦，35100，土耳其。3 不列颠哥伦比亚大学医学院，317 - 2194 健康科学商城，温哥华，BC V6T 1Z3，加拿大。摘要 神经胶质瘤是最常见的脑肿瘤之一。早期检测和分级神经胶质瘤对于提高患者的生存率至关重要。计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助诊断 (CADx) 系统是必不可少的重要工具，可提供更准确、更系统的结果，从而加快临床医生的决策过程。通过利用各种深度学习模型（例如 CNN）和迁移学习策略（例如微调），图像分类的性能结果提高了准确性，并且提高了有效性，尤其是对于具有相似性的新型大规模数据集。在本文中，我们介绍了一种新方法，该方法结合了机器、深度学习和迁移学习方法的变体，用于在多模态脑肿瘤分割 (BRATS) 2020 数据集上对脑肿瘤（即神经胶质瘤）进行有效的分割和分级。我们将流行且高效的 3D U-Net 架构应用于脑肿瘤分割阶段。我们还利用 23 种不同的深度特征集组合和基于 Xception、IncResNetv2 和 EfficientNet 的机器学习/微调深度学习 CNN 模型，在肿瘤分级阶段使用 4 种不同的特征集和 6 种学习模型。实验结果表明，该方法在 BraTS 2020 数据集上对基于切片的肿瘤分级的准确率为 99.5%。此外，我们的方法与最近的类似研究相比具有竞争力。关键词：神经胶质瘤；神经胶质瘤等级；分割；特征提取；深度学习、集成学习、MRI 分类
场地改造许可证申请分级和服务
• 住宅位置，包括甲板、人行道 • 前院、侧院和后院退让 • 成品楼面标高 • 地基顶部标高 • 入口位置和立管 • 地基墙标高 • 建筑角落/高点的洼地标高 • 侧院和后院洼地坡度 • 后院或前院 CB 的地役权（如适用） • 后院或前院 CB 位置/标高（如适用） • 车道宽度坡度和标高 • 挡土墙位置（如适用） • 高度为 1.0 米或更高的挡土墙需要由专业工程师盖章的结构设计和细节 • 挡土墙顶部和底部标高 • 挡土墙类型、细节和最大。高度 • 窗井和排水沟的位置 • 3:1 过渡坡的位置 • 落水管的位置/方向 • 现有和拟议服务连接的尺寸/位置 • 主干道服务连接的倒置高程 • 物业服务连接的倒置高程 • 地段角落高程和坡度变化处高程 • 提供侧院横截面，包括拟议和现有高程 • 沉积物控制 - 淤泥围栏、集水池沉淀池 • 符合城市标准 M-2A 的服务连接