XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGraeme
Graeme F. Woodworth，医学博士，FAANS，FACS
22 South Greene Street, S-12-D 马里兰大学医学中心 巴尔的摩，MD 21201 gwoodworth@som.umaryland.edu (o) (410) 328-6148 (f) (410) 328-0756 实验室：转化治疗研究组 655 West Baltimore Street Bressler 研究大楼，Rm。 8-055 Baltimore, MD 21201 (o) (410) 706-3255 (l) (410) 706-3256 教育背景 1997 理学学士，化学（主修）、经济学（辅修），塔夫茨大学 2005 医学博士，约翰霍普金斯大学医学院 研究生教育与培训 2005-2006 实习医生，约翰霍普金斯医院外科部，马里兰州巴尔的摩 2006-2011 住院医生，约翰霍普金斯医院神经外科部，马里兰州巴尔的摩 2009-2011 研究员，约翰霍普金斯大学医学院神经肿瘤学-NCI / 癌症医学纳米技术项目，马里兰州巴尔的摩 2011 研究员，脑神经内窥镜检查，威尔康奈尔医学院神经外科部，纽约2011-2012 马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经外科部助理主任
Graeme Smith 教授联系方式
2023/7 - 2024/1 主席，QIP 2024 程序委员会，QIP 会议 QIP 自 1998 年起每年举办一次，是量子信息处理理论领域的顶级会议。在理论 QI 圈子中，被接受的演讲的声望大致相当于实验物理学家在《自然物理》或《自然通讯》等高度选择性期刊上发表论文的声望。程序委员会负责从数百份提交的论文中选出程序（今年，我们从 575 份提交的论文中选出了 109 份演讲）。作为程序委员会主席，我的工作是选出委员会成员（今年我们有 66 名成员），管理审查过程（大多数提交的论文都会得到 3 次审查）和讨论阶段，以决定哪些论文被接受和拒绝。
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。