(c) 不同 PTG/Cas9 载体诱导的编辑效率。(d) PTG/Cas9 系统在安留甜橙中诱导的表型。(ef) 安留甜橙定点突变的 Sanger 测序。与 WT(野生型)相比,CsPDS 的 DNA 序列中显示的是核苷酸突变。绿色序列代表 gRNA,蓝色表示 PAM 位点。删除的核苷酸以黑点表示。插入的核苷酸以红色表示。(g) 用作嫁接接穗的转基因株系。(h) 嫁接砧木的准备。(ij) 将 V 形接穗嫁接到准备好的甜橙上
在合成骨移植组中,材料中添加生物活性引起了外科医生的注意并扩大了其外科用途。特别是,许多以前的同种异体移植和生长因子使用者现在更喜欢先进的合成骨移植,因为它们提供了许多相同的好处,而没有 DBM 和生长因子产品通常具有的限制。DBM 是一种人体组织衍生材料,不同供体的活性可能不同,对加工敏感,并且保质期有限。在生长因子类别中,含有 BMP-2(骨形态发生蛋白 2)的产品与严重的临床并发症有关,包括肿胀、骨吸收和癌症风险增加(James,2016)。这是由于生长因子蛋白的效力及其对身体的系统性影响。
抽象的急性移植物抗宿主病(AGVHD)是同种异体造血干细胞移植(Allo-HSCT)最常见的并发症之一。Janus激酶(JAK)抑制剂被认为是AGVHD患者的可靠和有前途的药物。在AGVHD小鼠模型中评估了一种新型JAK抑制剂SHR 0302的预防性和治疗作用。观察并记录了总体存活率(OS),无进展生存期(PFS),小鼠体重,GVHD评分。分析了患病小鼠的骨髓和脾样本或患者外周血的样本。SHR0302可以预防和逆转AGVHD,并具有保留移植物肿瘤效应的小鼠模型。在功能上,SHR0302改善了OS和PFS,恢复体重,降低GVHD评分,并降低了目标组织中浸润的免疫细胞。SHR 0302治疗还增强了造血重建。从机械上讲,我们的结果表明SHR0302可以通过减少TH1并增加调节t(Treg)细胞来抑制T细胞的激活并调节辅助T(Th)细胞的分化。此外,SHR0302降低了供体T细胞上趋化因子受体CXCR3的表达,以及包括白介素(IL)-6,干扰素G(IFN-G)的细胞因子或趋化因子的分泌,肿瘤坏死因子A(TNF-A)(TNF-A),CXCL10等从而破坏了促进GVHD进展的IFN-G /CXCR3 /CXCL10轴。对AGVHD患者原代细胞的实验也证实了结果。对AGVHD患者原代细胞的实验也证实了结果。此外,SHR0302降低了JAK及其下游统计数据(AKT和ERK1/2)的磷酸化,最终调节了淋巴细胞的激活,增殖和分化。总而言之,我们的结果表明JAK抑制剂SHR 0302可以用作AGVHD患者的新型药物。
摘要:由于上个世纪的开创性和开创性的发展,已经实现了烧伤患者的显着证明。除了自体裂厚性皮肤移植的仍然有效的治疗标准外,目前还可以使用各种市售的皮肤替代品。在组织工程领域的显着进步导致了有前途的治疗方法的发展。然而,同种抗性和移植免疫学领域的科学进步至关重要。在过去几十年中,各种里程碑的成就在皮肤同种异体移植的领域提供了发人深省的冲动。因此,生物学上可行的皮肤同素移植仍然不是临床常规的一部分。本文的目的是回顾近年来皮肤同种异体植入术中烧伤手术的成就。
摘要。新颖的视力传感器,例如热光谱,极性 - ization和事件摄像机,提供了传统强度摄像机无法获得的信息。将这些传感器与当前强大的深神经网络一起使用的障碍是缺乏大型标记的培训数据集。本文提出了一种网络嫁接算法(NGA),其中由非常规的视觉输入驱动的新的前端网络重新构建了一个预定的深层网络的前端网络,该网络处理强度框架。自我监督的训练仅使用同步记录的强度框架和新型传感器数据,以最大程度地提高预验证的网络和移植网络之间的特征相似性。我们表明,增强的移植网络使用热和事件摄像机数据集达到对象检测任务上验证的网络的竞争平均精度(AP 50),而不会提高下降成本。特别是,由热帧驱动的移植网络在使用强度框架的相对改善中的相对改善为49.11%。移植的前端只有总参数的5-8%,可以在几个小时内的单个GPU进行培训,相当于5%的时间,即可从标记的数据中训练整个对象检测器。nga允许新视觉传感器利用先前预定的强大的深层模型,节省训练成本并扩大新型传感器的应用。
冠状动脉疾病 (CAD) 是全世界发病和死亡的主要原因。CAD 患者的治疗目标是缓解缺血症状、延缓或防止冠状动脉粥样硬化的进展,并降低死亡、心力衰竭或心肌梗死 (MI) 的风险。当 CAD 发展到药物治疗无法达到治疗目标的程度时,心肌血运重建成为改善患者预后的关键下一步。通过冠状动脉搭桥术 (CABG) 进行外科血运重建是改善复杂 CAD 患者发病率和死亡率的重要策略。自 1960 年代引入 CABG 以来,随着患者选择、手术技术和围手术期护理的进步,手术发病率和死亡率不断改善。
摘要:机器学习和深度学习都是人工智能的一部分,对全球的市场营销和消费者产生了巨大的影响。然而,从神经网络发展而来的深度学习算法通常被视为黑箱,因为它们的网络结构和权重无法被人类用户解释。一般来说,银行业的客户有权知道他们的申请为何被黑箱算法的决策拒绝。本文提出了一种实用的嫁接方法,将全局模型和局部模型结合成可解释人工智能的混合模型。两个基于决策树的模型被用作全局模型,因为它们具有高度的可解释性,可以作为混合模型的骨架或蓝图。另外两个模型,包括深度神经网络和 k-最近邻模型,被用作局部模型,分别提高准确性和可解释性。实施了一个财务困境预测系统,以评估混合模型的性能和所提出的嫁接方法的有效性。实验结果表明,基于终端节点嫁接的混合模型可能会提高准确性和可解释性,具体取决于所选择的局部模型。
摘要背景:简易爆炸装置和新型定向能武器正在将战争伤害从穿透性伤口转变为大面积热伤和爆炸伤。与源自哺乳动物的生物材料相比,脱细胞鱼皮用于组织修复,并且在制造过程中经过了温和的处理。这是因为没有病毒和朊病毒疾病传播风险,保留了鱼皮移植物的天然结构和组成。目的:本研究旨在评估与严重战场伤害相关的脱细胞鱼皮的特性,并将这些特性与脱水人羊膜/绒毛膜的特性进行比较。方法:我们用显微镜技术评估了生物材料的细胞长入能力。用双室模型测试细菌屏障性能。结果:脱细胞鱼皮的微观结构高度多孔,而脱水人羊膜/绒毛膜的微观结构大多无孔。与脱水人羊膜/绒毛膜相比,鱼皮移植物表现出更出色的支持细胞三维生长的能力(p < 0.0001),并且鱼皮可作为 24 至 48 小时的细菌屏障。结论:脱细胞鱼皮移植物的独特生物力学特性使其成为战场上严重创伤和烧伤伤口的适形覆盖物的理想选择。