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大港环境、能源和再生部
21 (E2303) 公用事业 101,790 128,000 128,000 22 (E2306) 材料和供应品 80,264 70,000 70,000 23 (E2309) 维修和保养 35,286 50,000 50,000 24 (E2312) 租金 143,208 262,000 262,000 25 (E2315) 国际会员 42,704 50,000 80,000 26 (E2318) 办公室服务 37,523 40,000 60,000 27 (E2321) 交通 73,627 100,000 100,000 28 (E2324) 差旅 248,610 260,000 260,000 29 (E2327) 信息服务 74,098 100,000 100,000 30 (E2330) 合同服务 9,829,347 375,000 675,000 31 (E2333) 专业服务 180,576 155,000 200,000 32 (E2336) 培训 100 5,000 5,000 33 (E2339) 招待费 389,198 25,000 25,000 34 (E2342) 杂费 626,280 2,000 2,000 ____________ ____________ ____________ 运营和维护费用总额 11,862,612 1,622,000 2,017,000 ____________ ____________ ____________
领先者对阵大急流城领先者对阵芝加哥比赛......
# 球员 GP GA 得分 +/- PIM # 球员 POS GP GA 得分 +/- PIM 2 Domenick Fensore D 32 2 12 14 2 10 3 Tory Dello D 17 1 1 2 -1 10 5 Charles-Alexis Legault D 27 1 7 8 10 21 4 Antti Tuomisto D 31 2 12 14 -4 16 6 瑞恩·铃木 C 31 3 20 23 -4 8 5 埃米尔·维罗 D 31 1 2 3 -4 18 8 罗南·西利 D 30 2 5 7 5 0 8 谢·布伊姆 D 31 0 11 11 7 4 10 诺埃尔·冈勒 RW 30 9 8 17 1 21 11 加布里埃尔·塞格 左后卫24 6 2 8 5 4 12 丹尼·卡蒂克 LW 2 0 1 1 1 0 15 谢尔顿·德赖斯 C 32 12 6 18 3 23 13 尼克·斯瓦尼 RW 13 1 1 2 -2 2 21 乔·斯尼夫利 LW 35 13 11 24 -3 12 14 菲利克斯·昂格·索鲁姆 RW 24 2 6 8 -1 6 22 威廉·瓦林德 D 25 1 8 9 -5 4 15 尼基塔·帕夫利切夫 C 23 1 5 6 1 22 25 布罗根·拉弗蒂 D 28 3 6 9 1 6 18 奥斯汀·瓦格纳 LW 22 4 5 9 1 19 26 蒂姆·盖廷格 LW 17 1 5 6 2 6 20雅尼克·特科特 LW 2 0 0 0 0 5 28 亨特·约翰尼斯 LW 20 0 1 1 -1 20 21 多米尼克·佛朗哥 C 0 0 0 0 0 0 29 内特·丹尼尔森 C 35 3 16 19 5 25 22 斯凯勒·布林德阿莫 F 30 6 4 10 -2 14 41昂德雷·贝彻 C 22 1 3 4 -3 6 23 约西亚·斯莱文 左翼 26 5 5 10 0 12 43 卡特·马祖尔 RW 3 1 1 2 0 2 27 萨希尔·潘瓦尔 左翼 20 0 3 3 -1 12 44 约西亚·迪迪埃 D 31 1 3 4 11 40 28 乔丹·马特尔 RW 9 3 0 3 4 2 47 亚历克斯·杜塞特 左后卫 30 4 6 10 5 6 34 阿列克西·海莫萨尔米 D 28 4 6 10 -10 16 51 奥斯汀·沃森 RW 33 9 16 25 10 56 47 乔金·瑞安 D 21 1 5 6 -3 6 65 多米尼克·希恩 RW 35 10 15 25 -6 34 55 斯科特·莫罗 D 32 9 10 19 0 18 71 克罗斯·哈纳斯 左翼 33 6 5 11 0 16 61 莱利·斯蒂尔曼 D 13 1 3 4 -1 13 81 雅库布·雷赫洛夫斯基 左翼 29 3 4 7 -1 12 71 格莱布特里科佐夫 LW 18 2 1 3 -2 4 85 埃尔默·索德布洛姆 LW 35 3 10 13 2 27 82 布拉德利·纳德亚 LW 26 8 9 17 -5 14 93 阿马德乌斯·隆巴尔迪 C 20 9 6 15 -4 2 93 贾斯汀·罗比达斯 C 32 9 13 22 0 4
人工智能创新大赛获奖者.docx
● AI4SIDS：面向小岛屿发展中国家的人工智能驱动气候适应平台。团队负责人：Letetia Addison，特立尼达和多巴哥（获奖） ● Chameleon AI：人工智能驱动的平台，旨在改变马拉维小农户的灌溉方式。团队负责人：Alinafe Kaliwo，马拉维。● 气候智能灌溉器：智能水-食物-能源食物关系效率灌溉。团队负责人：Edmond Ng'walago，坦桑尼亚。● ACBA Energy 的 EmTrack：用于排放跟踪和碳排放量化的人工智能应用。团队负责人：Nair de Sousa，安哥拉。● RAICE：尼泊尔可持续水稻种植的人工智能驱动精准灌溉。团队负责人：Asbina Baral，尼泊尔。
詹妮弗·布雷迪（Jennifer Brady）将于12月18日在精神病学大巡回赛上讨论酒精使用障碍，凯西·约翰逊（Kasey Johnson）于8月7日在精神病学大巡回赛上讨论叙事精神病学，产后支持国际，以举办三个围产期护理工作室，9月14日至16日。
9月16日，星期四：明尼苏达州Moorhead，在万豪酒店培训学院的院子里：Samantha Huguelet，DNP，DNP，APRN，APRN，CNS，PMH-C； Michelle Wiersgalla，医学博士在线注册！PSI围产期心理药物学高级培训由围产期精神病专家提供，是一种基于循证的关于怀孕和哺乳期间精神病开处方的培训。它是专为以前至少完成了14个小时的围产期心理健康培训的精神病处方者而设计的。这种高级培训将专家演示与案例研究，小组讨论和实际例子相结合。这是一个基于案例的高级研讨会，涵盖了鉴别诊断，药物挑战和您的问题。本课程是围产期精神的批准先决条件
Grand Solutions
•第2章第18点（GBER）2第18点（GBER）2的“难度承担”无法签订Grand Solutions计划的投资协议。•以前已收到据称与内部市场不兼容的援助的申请人，并且在向IFD提交申请时未偿还此类援助的申请人无法收到IFD的投资。•IFD的投资不得违反国家或国际制裁，包括关于冻结资金或禁止直接和间接规定的制裁。欧盟对某些人，实体或机构获得资金和财务资源的机会大大有限。可以在线获得欧盟制裁的参与者的合并名单3。
医学大弹
About the Presenter: Dr. Sterman is the Thomas and Suzanne Murphy Professor of Pulmonary and Critical Care Medicine in the Departments of Medicine and Cardiothoracic Surgery at the New York University Grossman School of Medicine, director of the Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, and director of the Multidisciplinary Pulmonary Oncology Program at NYU Langone Health in New York City.他的工作着重于胸腔恶性肿瘤，整合分子医学，免疫疗法和介入肺病学。作为纽约大学港的主管，他领导了包括卢特克02和Infinite在内的创新免疫疗法试验。他还监督了NIH/NCI资助的有关非小细胞肺癌的支气管镜冷冻免疫疗法的研究，并作为该领域的国际专家做出了贡献。阅读更多►►►
卫星遥感中的巨大挑战
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地，区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征，可快速监测环境大气，其基础表面和海洋混合层。此外，卫星仪器可以观察到有毒或危险环境，而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细（但稀疏）的现场观测，并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测，监测环境污染，气候变化等。（Wielicki等，1996）。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学，海面温度和盐度，海洋生态系统和碳生物量，海平面变化，海洋杂物和薄壁，水流和浅水区的基础地形的映射等。（Fu等，2019）。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源（Zhang等，2017），对浮游和干旱的监测（Jeyaseelan，2004年），土壤水分，土壤水分（Lakshmi，2013; Babaeian et al。 （Lentile等，2006），农业监测（Atzberger，2013年），城市规划（Kadhim等，2016）等。最后，社会科学对全球危机进行调查（例如Covid-19大流行）的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的，然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。（Diffenbaugh等，2020）。此外，卫星遥感为收集全球信息（例如1）行星地形等全球信息提供了有效的工具； 2）温度，水蒸气，二氧化碳和其他痕量气体的大气中； 3）表面和大气的矿物质和化学成分，以及4）冰冻层的特性，例如雪，海冰，冰川和融化池，以及5）热球，电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态，这有助于发展深空遥感任务，例如Voyager（Kohlhase和Penzo，1977）和Cassini-Huygens太空研究任务（Matson等人，2002年）。在观测卫星发育的早期阶段，卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如，在1970年代发射了一系列仪器：Landsat和高级高分辨率辐射仪（AVHRR）仪器，针对监视陆地表面和云的监视，总臭氧映射光谱仪（TOMS）仪器（TOMS）仪器，集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器（HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES）仪器（HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY）。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据，并由
德国数字大战略
德国不能忽视这一现象带来的影响。为维护其经济和技术竞争优势，它必须将其国内和国际能力与数字技术领域的政策目标结合起来。德国必须通过将其数字主权理论锚定在基于“自由选择”原则的六个相互关联的基础之上来做到这一点：支持自主创新的环境；促进思想和技术的公开竞争；制定明确的规则以建立民主的、以人为本的秩序；恢复欧洲和全球用户的信息自决权；限制碳排放并保证技术可持续性；对违反规则的人实施严厉的惩罚。在数字技术方面，德国不能选择“第三条道路”——即在美国和中国之间走等距路线。德国和欧盟应与其他志同道合的国家（首先是美国）合作，利用其市场规模、准入和创新工业基础的集体力量，将规则、价值观和互惠结合起来，作为民主技术治理秩序中相互加强的工具。与此同时，柏林必须在其创新工业基础中纳入稳定因素，以保护柏林和欧洲免受世界两大技术强国之间日益激烈的技术竞争所造成的脆弱性。