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脑数据或神经数据在欧盟作为个人数据：科学、法律和实践分析
过去二十年，神经科学的令人瞩目的发展揭示了它的跨学科性质，其特点是采用综合的方法，综合研究正常和病理神经系统的所有科学，并坚信不同科学观点的合作对于推动人类大脑等复杂结构的生物学和医学知识的进步至关重要。在此背景下，物理学、化学、分子生物学、精神病学、心理学、遗传学、工程学、计算机科学等许多科学共同致力于了解人类大脑这一细致的任务，作为解决大规模科学问题的全球战略的一部分。
教学大纲大师提及生物多样性，生态学和...
-Understand and know how to find the functioning of natural and anthropized systems,-tackle from an evolutive or functional point of view the major questions and issues linked to the biosphere and to human-biosphere interactions, such as global changes, the Erosion of biodiversity and anthropic disturbances,-Consumer具有生态系统的个人过程。基于对大麻，行为生态学，研究或生物学的分析。这些专业人员是未来的研究人员，教师研究人员，功能生态学领域的Ingenors，“进化的进化和生物学，研究或任务指控，项目经理，环境顾问，盆地动画师，领土代理商，受保护网站的经理，经理水，空气或土壤等。
承担法国农业的挑战，以确保其...
在2020年，专门从事育种的145,000个农场，占法国农场的37％。在2010/2020年期间，其数量减少了30％（-63,500），而所有农场的下降了20％（-100,000）。因此，农场代表了十年来农场失踪的近2/3。那些生产牛的人特别受到33,000或-27％的影响。今天，他们只有90,000，而1984年为420,000。因此，在劳动力方面，他们在2010年失去了第一个排名，因为他们专门用于主要文化的农场。多种养殖业务的数量也从2010年的11.8％减少到2020年的10.4％。
建议引用：Lopez，A.；帕斯库尼，P.；阿根廷航天领域的本地一体化和技术溢出效应：现状和潜力
航天工业是一个由全球主要经济大国主导的高科技领域，但一些发展中国家也对该领域进行了投资，以在当地产生技术和生产能力（Dennerley，2016）。进行这些投资的动机包括一些短期动机——例如，满足当地对卫星服务的需求和开发使用这些服务所需的知识——也包括一些长期动机——例如改善基础设施和创造工业和创新能力（Wood & Weigel，2011）。近年来，新技术的出现为太空领域传统较薄弱的国家进入太空提供了便利。一个例子就是小型低轨道卫星，它的建造是航天领域技术发展的第一步（Wekerle 等人，2017 年）。
重新思考你的商业模式
许多公司声称已经改变了他们的商业模式，但这些声明更多的是营销炒作而不是现实。推动真正变革的领导人仍然太少。然而！迫切需要将地球的恢复力置于市场机制之上，将可持续性置于商业模式的核心，并协调盈利能力和社会效用。本书借鉴了先锋公司的证词和专家的分析，提供了反思和行动的途径，以重新思考经济模式和组织的思维方式。它还提出了重新审视组织治理、运营活动、流程和文化的主要步骤，并提出了加速转型的建议。
生物信息学中的跨学科选项
生物信息学是一个研究领域，近年来已经合并，位于生命科学，数学和计算科学的交集。 div>该领域已被迅速被认为是生物医学生物学研究和当今研究的基础。 div>生物信息学包括开发和应用计算工具和分析生物学数据的获取，组织，档案，分析和可视化以及对了解高复杂性系统的生物学过程的建模。 div>在计算机系统，互联网上的数据库和生物技术的最新革命提供了直到最近无法想象的生物学和医学的机会。 div>这些进步对具有生物信息学技能的科学家和专业人士造成了很大的要求。 div>