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干细胞衍生的合成胚胎自
1 Graner，F。＆Glazier，J。A.使用二维扩展POTTS模型对生物细胞分类进行模拟。物理评论信69，2013（1992）。2 Durand，M。＆Guesnet，E。一种有效的细胞Potts模型算法，该算法禁止细胞碎片化。计算机物理通信208，54-63（2016）。
人工智能干预对电子游戏学习能力的提升
第一天。（Udonis 2019）报告称，游戏过于复杂，用户难以理解，是留存率低的主要原因之一。虽然我个人对最大化留存率不感兴趣，但不可否认的事实是，无论何时我们创建媒体，我们都希望人们参与其中。数据显示，无论好坏，大多数人的参与度都会局限于游戏的初始区域，因此教程部分在决定任何游戏的长期成功方面都具有很大的比重。最重要的是，研究玩家如何学习玩游戏还能让我们识别出学习的障碍。通过认识和消除这些障碍，无论它们是什么，我们都可以让游戏更具包容性。（Pitaru 2008）尽管存在这些潜在的好处，但商业游戏的教程设计目前并不是一个非常活跃的研究领域。 (Green 等人，2017) 也在一篇“调查游戏教程方面的（稀少的）文献”的论文中得出了类似的结论。游戏设计行业似乎也认识到，在设计教程方面还有改进的空间 (Graner Ray，2010) (Wiltshire 和 Man，2017) (Jamieson) (Gdc，2019)，(Pooley，2019) 甚至表示，优秀的教程很难找到，而糟糕的教程却不幸地供过于求。我希望通过我的研究为填补这一空白做出贡献。
实验室比对 EDX 2019 (LV21) 按照 ISO 22309 进行定量元素分析
Ametek，威斯巴登 Aptiv，伍珀塔尔 BASF Coatings，明斯特 Block Materialprüfungsgesellschaft，柏林 BP，波鸿 Bruker Nano，柏林 联邦刑事警察局，威斯巴登 Carl von Ossietzky 奥尔登堡大学 Carl Zeiss Jena，上科亨 CleanControlling，埃明根-利普廷根 Conti Temic 微电子，因戈尔施塔特 CRB 分析服务，哈德格森 Currenta，勒沃库森 CVUA-RRW，克雷费尔德 D&I-Vallourec 研究中心，法国 Aulnoye-Aymeries DePuy Synthes，奥伯多夫 Dr. Graner & Partner，慕尼黑 EFI 服务，布达佩斯 EnBW Kernkraft，菲利普斯堡 Felix Schoeller，奥斯纳布吕克 苏黎世法医研究所 柏林研究协会 弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC，维尔茨堡 研究发展基金会 - FUNDEP，贝洛奥里藏特 汉诺威莱布尼茨大学 GSI，柏林 HARTING，埃斯珀尔坎普 Henkel，杜塞尔多夫 Heraeus Germany，哈瑙 Hirschmann Automotive，兰克韦尔 阿伦大学 普福尔茨海姆大学 IfW，埃森 INDIKATOR，伍珀塔尔 Infineon Technologies，慕尼黑工程协会 Meyer & Horn-Samodelkin 显微镜实验室，罗斯托克 德累斯顿腐蚀防护研究所 麦德林大都会技术学院，麦德林 集成微电子学，Biñan JOMESA 测量系统，Ismaning Kronos，勒沃库森 实验室 Dr.舍夫纳（Schäffner），索林根实验室克奈斯勒（Kneißler），布尔格伦根费尔德（Burglengenfeld）下萨克森州刑事警察局，汉诺威