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金融发展在尼泊尔经济增长中的作用
抽象的经济增长和金融发展密切相关。它们之间的相互作用至关重要，并引起了研究人员的极大关注。这项研究试图研究1975年至2012年之间尼泊尔经济增长与金融发展之间的关系。本文使用了增强的Dickey-Fuller和Philips-Perron测试来测试单位根，协整测试的存在，以检查长期关系和Granger因果关系测试以找出因果关系。此外，还应用了向量误差校正方法来找出调整速度和关系的动力学。经验证据证实，金融发展会导致经济增长。实际上，金融发展是在短期动态方面的经济增长的原因，而经济增长从长期来看可以维持金融发展。根据经验发现，本研究建议在金融体系中启动改革计划，以巩固和提高金融体系的效率和有效性，并应对新兴的变化。因此，它不仅要求整合系统，这不仅是为了实现经济增长与金融发展之间的积极加强，而且还要巩固危机后的韧性和可持续性。关键词：金融发展，经济增长，协整和因果关系分类：C51，E44，E47，G34，O11
揭开斯里兰卡的脑部排水和劳动力市场压力
这项研究的目的是探讨人均人均收入（GDPPCI），失业，高等教育（HE）和经济增长（EG）对斯里兰卡移民的影响。许多全球和地方研究探讨了宏观经济和社会经济因素对移民的影响。在斯里兰卡的背景下，较少的研究探讨了GDPPCI，失业，HE和EG对移民的影响，尤其是引起脑海和国内劳动力市场压力。采用了一种应用研究方法，利用1986年至2022年的年度数据。统计数据来自斯里兰卡外国就业局（SLBFE），斯里兰卡中央银行（CBSL），人口普查与统计局（LFSDCS）的劳动力调查数据（LFSDCS）和大学赠款佣金（UGC）。这项研究利用了通过Stata进行的矢量误差相关模型（VECM），矢量自动回归（VAR）和Granger因果关系测试。VAR模型的经验发现强调了GDPPCI和EG对迁移产生负面影响，而失业和他对迁移产生了积极影响。该研究的含义表明GDPPCI，失业，HE和EG是影响该国移民决策的主要因素。这些发现将有望为斯里兰卡政府和决策者提供信息，并指导更有效的决策。
失业与经济增长之间的关系
本文旨在通过考虑涵盖1980 - 2018年期间的年度时间序列数据来研究真正的GDP，通货膨胀率，汇率及其对南非失业率的影响。Johansen合作方法的发现得出结论，没有证据表明这些变量之间存在长期联系。Granger因果关系的发现报告说，实际GDP对失业率，汇率与失业率与通货膨胀率与失业率之间存在双向因果关系；但是，在实际GDP与汇率和通货膨胀率与汇率的对成对中发现了单向因果关系。脉冲反应的发现表明，从长远来看，汇率对失业率有负面的重大反应；相反，从长远来看，实际GDP对失业率的反应是积极的。此外，方差分解的结果报告说，所有回归器都强烈预测短期和长期的失业率。该研究表明，政府应向其人口提供工作准备技能，商业意识，技术知识和培训计划，以确定失业率的减少。该研究还建议，南非政府应创建一个支持性的环境和灵活的劳动力市场政策，吸引小型企业和私营部门的投资，最终通过新的企业家参与者加强企业家活动，以创造就业机会并吸收大量失业的青年。
汇率对中国经济增长的影响...
摘要：传统观点认为汇率与经济增长之间存在正相关关系。汇率上升会提高净出口量，从而由于总需求增加而对经济增长产生积极影响。然而，结构经济学家认为汇率与经济增长之间存在反比关系。特别是在发展中国家，生产的投入结构依赖于进口资本和中间产品，因此汇率上升会使进口生产投入更加昂贵，从而对经济增长产生负面影响。土耳其自2002年以来一直实行汇率自由浮动，并实施通胀目标制（IT）作为货币政策。因此，土耳其有实际经验来分析汇率变化对经济增长的作用。因此，在我们的研究中，使用2002年第一季度至2019年第一季度的季度数据，采用Johansen协整检验、Granger因果关系检验和创新会计技术来检验汇率与经济增长之间的关系。实证结果表明，汇率与经济增长之间存在负因果关系，正如结构主义经济学家所声称的那样。就政策含义而言，可以说，即使在土耳其的通胀目标制下，也应该同时实现价格和汇率稳定。
南亚各国循环经济、经济增长与油价关系比较研究
本研究通过南亚国家的生物质能消费，探讨了经济增长、油价和循环经济之间的关系，探讨了通过促进经济增长和降低油价来消费生物质的可能性。能源是经济增长的支柱，而考虑到生产成本，生物质能是最好的可再生能源替代品。文献中没有关于生物质消费对经济增长和油价影响的研究；我们的研究旨在填补这一空白。为此，我们使用了 2010 年至 2020 年期间的数据以及 ARDL 和 Granger 因果关系。研究结果表明，对于巴基斯坦、印度、孟加拉国和斯里兰卡来说，短期内所有弹性都具有统计学意义。从长期来看，巴基斯坦和斯里兰卡的油价系数与显著的弹性呈正相关，而印度和孟加拉国的生物质能消耗与油价呈负相关。生物质能源消费对巴基斯坦和孟加拉国的长期经济增长有重大影响，而印度和孟加拉国的生物质能源消费与 GDP 之间存在关联。作为一项政策含义，政府可以制定和调整政策，以降低能源系统的成本，并通过采用生物质能源系统保护环境免受污染，因为化石石油和煤炭能源系统不利于经济增长，尤其是在南亚国家。
Calgary课后社交情感学习课程引用于2023年10月31日更新
Equitas-国际人权教育中心。（2008年4月24日）。扮演公平的儿童人权教育工具包。2012年10月12日从Equitas检索：http：// www。equitas。org/What-We-Do/儿童 - 和Youth/Youth/Play-It-fair-Canada/Play-it-Fair-工具包/家庭与社区支持服务。（n.d。）。2012年11月1日从卡尔加里市检索：http：//www.calgary.ca/csps/cns/documents/fcss/fcss/fcss_briefl_positivechild.pdf Goleman，D。（1995）。情商。纽约：矮脚鸡书。安大略省政府。（2012年6月）。步进石头。2012年10月8日从安大略省检索：儿童和青年服务部：http：//www.children.gov.gov.ca/htdocs/htdocs/english/documents/topics/youthopportunities/youthopportunities/youthopportunities/steppping stones/stepppingstones/stepppingstones.pdf granger，r.A.，Yohalem，N。，＆Reisner，E。（2007年4月）。提高课后课程质量。2012年9月28日，从ivewell检索：http：//www.mail.givewell.com/fi1es/cause4/cape4/east%20harlem%20tutorial%200rganization/lmpr oving_after_after oving_after-school_program_program_progragram_quality.pdf Henderson，N。N.和Milstein，M.M.M.（2003）。学校的弹性：使学生和教育者的更新版本实现。千橡市，加利福尼亚：Corwin Press Inc。；一家圣人出版公司。
油价对经济增长、通货膨胀和……的影响
随着技术的发展，工业化国家的能源使用尤其是石油消耗正在增加。石油的使用对于经济增长和国家发展非常重要。油价的变化对一国经济影响深远。油价上涨，特别是对于石油进口国而言，被视为该国外部平衡的负面指标。因此，石油进口国土耳其的经济也受到油价变化的影响。近年来，油价的大幅上涨和下跌引起了政策制定者和宏观经济学家的关注，并对油价对宏观经济的影响进行了许多研究。本研究使用土耳其2014年第一季度至2019年第四季度的季度数据，考察了经济增长、消费者价格指数、生产者价格指数、BIST100指数和工业企业股票与油价之间的关系。研究的模型部分使用了格兰杰因果关系分析。研究结果发现，油价与经济增长、消费者物价指数、生产者物价指数、工业企业库存呈单向相关，此外，BIST100指数与油价也呈单向相关。
在准备运动过程中，Alpha和Beta带中皮质功率和连通性的调节
摘要：针对不同目标的计划指导的运动是基于常见的日常活动（例如，到达），涉及视觉，视觉运动和感觉运动大脑区域。alpha（8-13 Hz）和β（13–30 Hz）振荡在运动准备过程中进行调节，并与正确的运动功能有关。然而，在达到任务期间，大脑区域如何激活和相互作用以及如何在功能上与这些相互作用有关的脑部节奏如何受到探索。在这里，考虑到与任务相关的皮质区域网络，在EEG源水平上研究了Alpha和Beta脑活动以及到达制备过程中的连通性。在延迟的中心完成任务中，从20位健康参与者中记录了60个通道的EEG，并预测到皮层以提取每个半球8个皮层区域的活性（2个枕骨，2个壁板，2个壁板，3个Peri-Central中央，1个额叶）。然后，我们通过光谱Granger因果关系分析了与事件相关的光谱扰动和定向连接性，并使用图理论中心性指数（在程度，超出程度上）进行了汇总。的结果表明，α和β振荡在功能上与以不同方式触及的准备工作，前者介导了同侧感觉运动区域的抑制作用和对视觉区域的抑制作用，而后者则协调对相对侧的感觉运动和视觉运动区域的抑制。
能量
本文介绍了一种新型体系结构，称为基于融合 - 融合优化（FUFI），具有双长期记忆网络（FUFI-CNN-BI-LSTM），以增强电荷状态（SOC）估计性能。所提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型利用卷积神经网络（CNN）和Bi-Long短期存储网络（BI-LSTM）的功能，同时利用FUFI优化来有效调整网络的超参数。这种优化技术通过找到模型的最佳配置来促进有效的SOC估计。对基于FUFI算法的模型进行了比较分析，包括FUFI-CNN-LSTM，FUFI-BI-LSTM，FUFI-LSTM和FUFI-CNN。比较涉及评估SOC估计任务的绩效并确定模型的优势和局限性。此外，提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型在各种驱动周期测试中进行了严格的测试，包括HPPC，HWFET，UDDS和US06在-20至25摄氏度的不同温度下进行。使用良好的评估索引在不同的现实工作条件下评估模型的鲁棒性和可靠性，包括相对误差（RE），平均绝对误差（MAE），R Square（R 2）和Granger因果关系测试。结果表明，所提出的FUFI-CNN-BI-LSTM模型可在较高和较低范围的广泛温度上实现有效的SOC估计性能。这一发现表明该模型在各种操作条件下准确估算SOC的功效。
信息流和认知相互影响
在学习系统的背景下，确定向用户提供的信息之间的因果关系，其行为和认知能力所需的/施加以理解和执行任务是建立有效的学习经验，并保持在学习过程中的参与度的关键。一个未开发的问题是，我们与提出的信息的互动是否影响我们的认知能力（以及行为），或反之亦然。我们研究了在两项单独的研究（n = 40，n = 98）的背景下，提出的信息与认知能力（和行为）之间的因果关系，并研究教学的影响（主动/被动任务）。我们利用屏幕记录和吸引人的数据来研究这些变量之间的关系。为了研究不同测量结果之间的因果关系，我们使用了格兰杰的因果关系。此外，我们提出了一种新方法，将来自多个参与者的两个时间序列结合起来，以检测因果关系。我们的结果表明，信息表示驱动用户焦点大小（行为），并且认知负载（对所施加的认知效果的量度）驱动信息表示。这种关系还通过指令类型和性能级（高/低）进行了调节。我们对教育材料和学习技术的设计有影响。