标题:使用NeuroMark PET独立组件分析框架运行:Neuromark Ica Ica Ica Pet Atlas作者:Cyrus Eierud A,Martin Norgaard B,C,Murat Bilgel D,Helen Petropoulos A,Helen Petropoulos A,Zening Fuu a,Zening Fuu A,Armin iraji J.Meran iman gran geran geran gran geran, ,Cyril Pernet H,Vince D. Calhoun A,I,J为阿尔茨海默氏病神经影像学计划*隶属关系:A)神经影像学和数据科学转化研究中心(趋势),乔治亚州立大学,乔治亚州立大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚州大学,乔治亚大学。b)美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家心理健康研究所分子成像分支。c)丹麦哥本哈根哥本哈根计算机科学系。d)美国马里兰州巴尔的摩国家老化研究所行为神经科学实验室。e)Karolinska Institutet和斯德哥尔摩县议会临床神经科学系,斯德哥尔摩,SE-171 64,瑞典。f)美国纽约哥伦比亚大学精神病学系。g)美国纽约哥伦比亚大学生物统计学系。h)丹麦哥本哈根Rigshospitalet的神经生物学研究部门。i)美国佐治亚州亚特兰大佐治亚州立大学神经科学研究所和物理学心理学和计算机科学系。j)佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州理工学院电气和计算机工程系 *)用于准备本文的数据是从阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)数据库(ADNI.loni.loni.usc.edu)获得的。因此,ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献,但没有参与本报告的分析或撰写。可以在:http://adni.loni.usc.edu/wp- content/uploads/how_to_apply/adni_acknowledgement_list.pdf
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