XiaoMi-AI文件搜索系统
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信息和通信技术的突破
计算机图形学涉及在计算机显示器上生成和显示数字数据作为图片。它包括简单的二维 (2D) 插图（如工程图）、复杂的逼真的三维 (3D) 对象（如汽车）和视频（如动画电影）。计算机图形学最流行的应用之一是设计和开发交互式计算机游戏。计算机图形学的另一个日常用途是作为人机交互的辅助工具（称为图形用户界面 - GUI）。GUI 在显示器屏幕上显示图形图标，代表浏览器、搜索引擎和文字处理器等应用程序。通过使用鼠标或手指/手写笔等设备指向其图标来调用应用程序。关键词
新颖性作为改善学习的策略
一项有趣且精心设计的研究研究了对小学生的叙事（言语）和图形（视觉）学习的新经验的影响[5]。研究人员在教育背景下进行学习后提出了一种新颖的经历：学生意外地将学生带到了另一个地方（在学校内部，但通常不是由学生进行的），在那里他们从未经历过以前从未经历过的活动（科学实验或音乐课），由另一位老师指导。他们必须参加活动（持续20分钟），并刺激参加和互动。研究证实了新颖的经验改善了文学或图形活动的记忆。简而言之，为了评估文学记忆，老师向班上的学生读了一个短篇小说（对于某些学生来说，故事与新颖性有关，而其他人则没有）；使用与第二天阅读的故事有关的10个问题的列表评估记忆。为了评估Rey-Stosterrieth的复杂数字测试 - 该测试涉及向学生介绍复杂的几何图形，其中有2分钟的学生可以复制图片 - 老师在第二天收集了图纸，学生应该再次绘制图纸（对于某些学生来说，第一天的图表和副本与新颖的新颖性有关，而其他人则与其他人有关）。
Consilium 消防和燃气产品目录.pdf
控制/中继器面板 M 4.3 是一个带有 4.3 英寸图形彩色显示屏的控制面板，用于管理和监督系统。它可独立于火灾报警柜安装在任何平面上，并配备用于连接到系统的通信总线。面板前面的 USB 可轻松访问系统的数据和诊断日志。它还提供以下功能：• 背光 4.3 英寸图形彩色显示屏 • 警报蜂鸣器 • LED 状态指示灯 • 主干总线接口 • 以太网连接 • RS-422/RS-485 串行接口 • RS-232/RS-485 串行接口 • 三个 USB 接口 • 两个可配置的有源 I/O • 两个可编程继电器输出 5100195-20A
TinyML 在教育领域 AI 机器人应用 Vincent Kok
Wio Terminal 硬件上 Seeed Studio 的 Codecraft 基于图形块的编程平台等工具可以作为启动，之后可以采用基于文本的编码来实现更多的集成用例。
- 综合视觉指导的机器人技术用于任何...
RobotStudio配备了一个附加选项卡，该选项卡与具有选项Integrated Vision的机器人控制器连接时可以启动。图形接口提供了点击指令来组装视觉任务或作业。
生物多样性累积影响评估的指南和相关的基础设施
图1总体现有的空间规划过程和关键的技术组成部分评估5图2政府主导的累积影响评估的实际方法15图3图3项目方法的累积影响评估方法，在政府主导的累积影响评估中17图4项目方法可用图4项目方法，用于累积影响评估的累积累积影响的累积累积类别17的累积类别。 environmental components 23 Figure 7 Cumulative (additive) impact from installation and operational wind farm activities on ecosystem components of the North Sea 40 Figure 8 Graphical abstract for the cumulative impact assessment 41 Figure 9 The renewable energy development concentrations 43 Figure 10 Tafila Region Wind Power Projects Cumulative Effects Assessment study area 44 Figure 11 The mitigation hierarchy 65 Figure 12 Key potential cumulative impacts on biodiversity from wind and solar and传输基础设施68图13累积影响评估的一般方法74图14快速累积影响评估六步过程79
捕获、编辑、安排、传送和存档新闻和音乐...
DaletPlus AudioSurfer 一款易于使用的专业多轨音频编辑器。• 快速、简单、“一键式”操作。• 根据用户偏好进行单轨到多轨编辑。• 在同一音轨中混合多种音频格式：线性、MPEG-1 第 2 层和第 3 层 (MP3)。• 录制、导入、编辑和合并多个音轨。• 边录制边编辑。• 直接将音频录制到时间线。• 可配置的键盘快捷键。• 图形淡入/淡出控制。• 逐轨图形增益控制和音量曲线。• 简单的画外音录制、编辑和配音。• 将编辑内容保存为数字音频文件或广播就绪的 EDL。• 剪辑时间压缩/扩展（+/- 5%），不会影响音调或引入可听见的伪影。• 频率调整（上/下）。• 动态压缩和扩展。• 多轨时间移位
解释技术和表示对用户理解和对可解释的AI
局部解释性是可解释的AI的重要子场，重点是通过提供模型的输入和输出之间的基本关系来描述单个用例的AI模型的决策。机器学习社区在提高解释准确性和完整性方面取得了重大进展，但最终用户很少评估这些解释。因此，我们评估了各种解释和表示技术对用户理解和信心的影响。通过对两个不同领域的用户研究，我们评估了三种常用的本地解释技术 - 功能 - 基于规则，基于规则和反事实，并探讨了他们的视觉表示（基于文本或基于文本）的方式，即信息用户的理解和信任。我们的结果表明，解释技术的选择主要影响用户理解，而图形表示会影响用户信心。
网络自动化系统中的人工智能
摘要。本文，作者考虑了一种提供可视化测试的人工智能技术，以及集成到功能自动化测试套件中的开发系统。从而对被测应用程序图形界面中的视觉变化进行监控和分析。所提出的工具旨在解决传统快照可视化测试的现有问题。图形用户界面 (GUI) 测试是软件应用程序质量控制的一个非常重要的测试步骤。GUI 是测试应用程序中的中心节点，所有功能都从这里访问。因此，很难通过图形界面彻底测试程序，特别是因为它们是为与人类而不是机器一起工作而设计的。此外，它们本质上是非静态界面，容易因功能升级、可用性提高、需求变化或环境变化而不断变化。这使测试用例的开发和维护变得复杂，而无需诉诸耗时且昂贵的手动测试。所提出的用于 Web 界面可视化测试的自动化系统使用计算机视觉技术作为视觉比较的人工智能技术。对开发的测试界面（特别是网页）和预期模型（页面上视觉元素的位置，例如来自客户的界面）进行比较分析。在设计用于 Web 界面可视化测试的自动化系统时，使用了 Python、JavaScript 编程语言、TensorFlow 库、Cypress 测试框架和 MySQL 数据库。