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维基数据作为生命科学的知识图谱
简介整合数据和知识是生物医学研究中的一项艰巨挑战。尽管新的科学发现正在迅速发现，但很大一部分知识要么被锁定在数据孤岛中（不同的命名法、数据模型和许可条款阻碍了整合；Wilkinson 等人，2016 年），要么被锁定在自由文本中。缺乏集成和结构化的生物医学知识版本会阻碍对这些信息的有效查询或挖掘，从而阻碍我们充分利用积累的科学知识。最近，科学界越来越强调确保所有科学数据的公平性——可查找、可访问、可互操作和可重用——并且越来越多地就一套具体的原则达成共识以确保公平性（Wilkinson 等人，2019 年；Wilkinson 等人，2016 年）。这些原则的广泛实施将极大地
汇款及其对尼泊尔经济的影响
汇款是个人从移民目的地向其祖国或原籍地汇回的部分收入，是尼泊尔等发展中国家外汇收入的重要来源。虽然汇款可以实物形式汇回，但这一术语通常限于表示国际移民工人向其原籍地汇出的货币和现金转移 [1]。汇款占尼泊尔等发展中国家资金流动的很大一部分。汇款是劳动力输出国维持外汇储备和纠正国际收支平衡的重要来源。汇款意味着家庭从外国流入中获得的收入，主要来自于人们向这些经济体的暂时或永久移民 [2]。根据世界银行 [3] 的数据，汇款使家庭能够提高消费水平，确保更好的医疗设施、营养、教育和其他设施。
药物研发中的新兴技术可提供...
本章探讨了药物发现领域新兴技术的现状和未来前景，重点关注它们为患者提供高效创新服务的潜力。人工智能 (AI)、机器学习、高通量筛选和高级分析等技术的融合正在重塑药物发现过程，有望加快开发时间表并改善治疗效果。人工智能和机器学习算法在数据分析中发挥着关键作用，有助于识别潜在的候选药物、靶标验证和预测建模。高通量筛选技术能够快速测试大型化合物库，加快先导化合物的识别并优化药物开发流程。此外，高级分析有助于解释复杂的生物数据，增强我们对疾病机制和药物相互作用的理解。这些技术的融合为个性化医疗带来了巨大的希望。
布局 - 敏捷场景文本图像综合与扩散模型
虽然扩散模型已显着提高了图像生成的质量，但它们在这些图像中准确且相干渲染文本的能力仍然是一个重大挑战。场景文本生成的常规基于扩散的方法通常受到对中间布局输出的依赖的限制。这种依赖性通常会导致文本样式和字体的多样性限制，这是布局生成阶段的确定性质所引起的固有限制。为了应对这些挑战，本文介绍了SceneTeTgen，这是一种基于新颖的扩散模型，专门设计用于规避预定义布局阶段的需求。这样做，场景 - 文本促进了文本的更自然和多样化的代表。SceneTextGen的新颖性在于其三个关键组成部分的整体：一个字符级编码器，用于捕获详细的印刷属性，并与字符级实例分割模型和Word-
我们谈论人类时所说的...
在2017年，一个名为“集成与强大工具”的chi面板辩论了我们与数字技术的关系是否已经开始从互动转变为集成。今天，人类计算机的集成发展为新兴的范式，迅速获得了吸引力，并在许多近期的介绍性和出版物上建立了理论基础。然而，随着对人类计算机整合的建立做出的贡献越大，其概念和原则似乎越来越差异，因此我们现在发现，当每个理论家都说“整体”时，每个理论家都在谈论不同的事情。在2017年面板上建立构建，在本小组中，我们问“人类计算机整合的本质是什么？，它对HCI的未来有什么影响？”该小组试图促进来自不同背景的领先思想家与观众之间的讨论，以共享愿景和对人类计算机整合的共同理解。
康复途径：- CNSA
残疾问题历来是基于与身体能力下降相关的无法工作。自 14 世纪末以来，残疾使人们免除了工作义务，并开辟了获得援助的道德权利和法律权利（Castel，1995；Stiker，2005，1982）。然而，逐渐地，由于工作形式的多样化而使体弱者从事工作成为可能，从而逐渐扩大了无能力的界限。20世纪，康复政策确立了这一趋势。职业康复系统首先是为战争伤残者建立的，然后是工伤事故受害者（De Blic, 2008, Romien, 2005, Stiker, 2005, 1982），很快就被残疾平民所要求，然后由于残疾的起源而被排除在外。他们的缺陷不属于民族团结的范畴（Ville，2008）。在 20 世纪 50 年代，作品因其所附带的保护而获得了非常强大的社会价值，这种价值通过对其整合、认可和社会效用功能的一致表述而倍增（Gorz, 1997, Méda, 1995, Schnapper, 1997）。公共当局、康复专业人员和残疾人协会一致认为：残疾人融入社会需要康复和重返工作岗位。战后时期，出现了各种监管文本来管理医院以及公共和私人机构的康复系统。在社会政策方面，1957年法律对“残疾工人”的定义与缺陷的根源无关； 1975 年的法律规定职业融合是一项国家义务，1987 年的法律规定了这一义务的条款及其实施机制，特别是为残疾专业人员融合基金管理协会（AGEFIPH）的创建私营部门。2005年的法律严格从职业康复的角度来看，通过设立残疾人融入公共服务基金（FIPHFP）完善了公共部门的体系，并扩大了该法的受益人范围。 1987.
医学和牙科领域的人工智能
摘要 简介：人工智能在历史上被应用于各个领域，但它融入日常生活的时间却更近。人工智能的最初应用主要是在学术界和政府研究机构，但随着技术的进步，人工智能也应用于工业、商业、医学和牙科。目标：考虑到人工智能的应用可能性正在迅速发展，并且该领域是新发表文章数量增长最多的领域之一，本文旨在概述文献并深入了解人工智能在医学和牙科中应用的可能性。此外，目的是讨论其优缺点。结论：人工智能应用于医学和牙科的可能性才刚刚被发现。人工智能将极大地促进医学和牙科的发展，因为它是一种促进发展和进步的工具，特别是在个性化医疗方面，这将带来更好的治疗效果。
TGF-β在癌症中的治疗靶向 取得成功的靶向：通过机械早期临床药理学研究证明概念概念，用于神经退行性疾病的疾病调整 基于细胞的示踪剂作为图像引导手术的特洛伊木马 引用Beatakker，C。W. J.（1991）。量子点电导中库仑阻滞振荡的理论。取自https://hdl.handle.ne 引用Stamatiadis，P.，Boel，A.，Cosemans，G.，Popovic，M.，Bekaert，B.，Guggilla，R.，…Heindryckx，B。（2021）。小鼠和H 的比较分析 术前MRI脑表型与老年人的术后del妄有关 新疗法时代未知原发性转移性黑色素瘤患者的临床结果 TGF-β介导的内皮向间质转变（... ） 机器学习预测精神病学治疗结果的希望 抗生素耐药性，药物靶标，细菌致病性和毒力以及抗生素获取和负担能力对新生儿败血症的结局的影响：一种国际微生物学和药物评估前瞻性预期（Barnards）
癌症可能会通过将肿瘤微环境重新向免疫抑制状态重新布线来逃避宿主免疫系统的消除。 转化生长因子-β（TGF-β）是一种分泌的多功能细胞因子，强烈调节免疫细胞的活性，而同时可以促进癌细胞侵袭和诸如癌症相关成纤维细胞的出现等恶性特征。 tgf-β在癌症中表现出良好的表达，并且最常见的是与临床不良结局相关的丰度。 免疫治疗策略，尤其是T细胞检查点阻滞疗法，到目前为止，仅在少数癌症患者中产生临床益处。 TGF-β活性的抑制是提高T细胞检查点阻断疗法疗效的一种有前途的方法。 在这篇综述中，我们简要概述了TGF-β在生理和恶性环境中的免疫调节功能。 然后，我们旨在考虑TGF-β的治疗靶向如何导致最先进的免疫疗法的扩展适用性和成功。癌症可能会通过将肿瘤微环境重新向免疫抑制状态重新布线来逃避宿主免疫系统的消除。转化生长因子-β（TGF-β）是一种分泌的多功能细胞因子，强烈调节免疫细胞的活性，而同时可以促进癌细胞侵袭和诸如癌症相关成纤维细胞的出现等恶性特征。tgf-β在癌症中表现出良好的表达，并且最常见的是与临床不良结局相关的丰度。免疫治疗策略，尤其是T细胞检查点阻滞疗法，到目前为止，仅在少数癌症患者中产生临床益处。TGF-β活性的抑制是提高T细胞检查点阻断疗法疗效的一种有前途的方法。在这篇综述中，我们简要概述了TGF-β在生理和恶性环境中的免疫调节功能。然后，我们旨在考虑TGF-β的治疗靶向如何导致最先进的免疫疗法的扩展适用性和成功。
智能纺织品在医疗保健领域的应用
本文探讨了智能纺织品在将医疗环境转变为优先考虑患者健康的空间方面的作用。我们将研究智能纺织品在医疗环境中的优势，例如通过联网服装实时监测生命体征。此外，我们将介绍元设计作为一种设计方法，该方法考虑用户、医疗环境和技术之间的交互，以创造令人满意的体验。通过将智能纺织品的先进功能与以患者为中心的元设计方法相结合，可以创建满足患者需求的护理空间。本文的目的是介绍将元设计融入智能纺织品设计的过程，旨在提高患者用户体验的质量。在此过程中，我们将强调协作方法并拥抱技术创新，以利用持续改进的潜力并为用户提供高质量的体验。最后，我们将强调采用多维方法来评估智能纺织品对患者用户体验的影响的重要性。关键词
2025年年度工作计划的修正案“ Erasmus+”
给定法规（EU）2021/1060 5的欧洲议会和2021年6月24日理事会的公共规定，与欧洲地区发展基金，欧洲社会基金，凝聚力基金，公正过渡基金，公正过渡和与欧洲海事事务，渔业和融合机构的融合和友好的融合，以及这些友好的融合，以及融合的融合，以及'边境管理和签证政策的财务支持工具，特别是第26条，