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TREBALL FINAL DE GRAU - UPCommons
开发的 CPDLC 代码与欧洲空中交通安全组织提供的 ATM（空中交通管理）模拟程序“eDEP”集成，也与 Icarus 集团研究模拟集成。该项目分为两个主要部分：a) 编码库消息。已努力收集 ATC 和飞行员之间可以交换的所有可能消息。消息已编码为字节级，并已准备好通过网络发送。b) 程序图形开发。已开发出一个友好且易于理解的图形环境，以便能够与计算机交互以正确的方式发送消息。作为长期目标，预计 CPDLC 程序可以在 ATM 模拟中由真实的空中交通管制员评估，其中 RPAS 和常规航空在非隔离空域中混合。TFG 将有助于得出有关 CPDLC 提供的好处的结论，并了解 CPDLC 系统为空中交通管制员提供的实际工作量。
新的和拆除的 ASTM A131 级 A 钢板的微观结构特征
一艘船的建造使用寿命为20至30年。船舶退役是结束船舶运行的行为。拆解是拆除退役船舶的行为。拆除后的钢材可以作为废料出售或用于其他用途。在此背景下，该项工作旨在评估通过 MAG 焊接海军废料板材的接头。 X 射线荧光 (XRF) 显示所收到的材料符合碳钢 ASTM A131 标准。焊接后焊接接头组织为熔合区内的针状铁素体、晶界铁素体、魏氏体和马氏体；热影响区组织为铁素体、多边形铁素体、粒状贝氏体；以及母材中含有铁素体的珠光体。这些区域的硬度与其组成相一致。所得结果符合预期，证实了采用 MAG 工艺焊接海军废料并在新舰船上重复使用的可行性。
1音乐厅的主观评估可回收，固定的过渡金属光催化剂在光学机械晶体腔中工程多种GHz机械模式LauraMercadé，1，2RaúlOrtiz，1 Alberto Grau，1 Amadeu Griol，1 Dan
光力学晶体腔（OMCC）是广泛现象和应用的基本纳米结构。通常，此类OMCC中的光力相互作用仅限于单个光学模式和独特的机械模式。从这个意义上讲，消除单个模式约束（例如，通过添加更多的机械模式）应启用更复杂的物理现象，从而产生多模光学相互作用的背景。然而，仍然缺少一种以控制方式以多种机械模式产生多种机械模式的一般方法。在这项工作中，我们提出了一条途径，将多种GHz机械模式限制在与OMCC工程相似的光学耦合率（最高600 kHz）的相同光场的途径。本质上，我们在腔中心和镜像区域之间的绝热过渡中增加了单位细胞的数量（由圆形孔在其两侧的圆形孔中穿孔）。值得注意的是，我们的空腔中的机械模式位于完整的语音带隙内，这是在低温温度下实现超高机械Q因子的关键要求。使用标准的硅纳米技术在完整的语音带隙中的多模bevavior和实现的简单性使我们的OMCC对在经典和量子领域中的应用高度吸引人。
2023-2024 年冬季 - 美国陆军机动卓越中心
2 专业论坛 2 斯特赖克旅的作战方式以及 SBCT 在军和师编队中的部署 中校（退役）Bill Koziar 6 快速而平坦的战斗：在中队及以下使用“安全但非机密加密”网络进行 C2 迈克尔·R·尼尔森少校和 Pete Erickson 中校 9 步兵对领导力的反思 杰夫·法默中校 14 评估：作战过程中最困难的部分 迈克尔·A·汉密尔顿中校 18 对步兵技术员的必要性 一级士官长 Christian H. Nooney 19 空降机械化突袭：俄罗斯概念 Lester W. Grau 博士和 Charles K. Bartles 25 描述俄罗斯步兵的突破和清除技术 Lester W. Grau 博士和 Charles K. Bartles 博士 30 释放火力和怒火：TOS-1A 在俄乌战争中的影响 Jorge L. Rivero
建筑公司环境管理系统研究
工作执行者：Eduard Eloy Maurel 指导者：Manuel Valdés López 学位：建筑工程巴塞罗那，2013 年 5 月 22 日建筑工程系 (EC)
快速从陆军实验数据中获取见解
Rapidly Unlocking Insights from Army Experimental Data: A Topic Modeling and Natural Language Processing Approach Anders Grau, Jenifer McClary, and Nicholas Reisweber Department of Mathematical Sciences United States Military Academy West Point, NY 10996 Corresponding Author's Email: andersgrau8@gmail.com Author Note: CDT Anders Grau is studying for a Bachelor of Science in Operation Research at the United States Military学院。Maj Jenifer McClary和Maj Nicholas Reisweber是美国军事学院数学科学系的讲师。作者要感谢这项研究的赞助商Trac-Monterey在整个研究过程中的支持和指导，特别要感谢Maj Daniel Ruiz和LTC Matthew Smith。此处表达的观点是作者的观点，不反映美国军事学院，陆军部或国防部的地位。摘要：美国陆军的研究人员正在进行有关在战场上实施新兴技术的实验。这些实验的关键数据点包括有关技术性能的文本评论。研究人员使用一系列自然语言处理（NLP）任务来分析此类评论，包括主题建模。这项研究致力于开发一种分析陆军实验和现场测试的文本评论的方法。该方法对在Forge数据库中的实验数据进行了测试，Forge数据库是陆军期货司令部（AFC）倡议，旨在为研究人员提供AFC研究的共同操作情况。因此，这项研究提供了改进的框架，用于分析美国陆军研究人员的主题模型。关键字：主题建模，n-gram，陆军实验数据，文本评论