在新西兰,由于对新西兰农业系统的适用性,对甲烷疫苗的潜力进行了深入的研究。新西兰的研究人员和科学家一直致力于创建一种将甲烷排放量降低30%的疫苗,但也声明这种疗效可能会更高(Janssen,2023)。迄今为止,尽管有一些积极的结果来自体外研究,但尚无对绵羊的疫苗试验。在体内试验中有积极的发现。这些发现表明,疫苗可以在绵羊唾液中产生足够的抗体,然后与瘤胃液中的相应抗原结合。他们还表明,这些抗体表明瘤胃液中的一系列靶甲烷基物质结合了能力。在该地区正在进行的进一步研究包括鉴定正确的抗原,这些抗原将抑制瘤胃中甲烷植物的生长和功能(Janssen,2023年)。
*租户和零售优惠所使用的天然气和电力被排除在外,因为这些第三方公司在塞ER下报告了它们。**报告的排放量是今年的新机场碳认证(3级)报告要求。***通过机场集体电力合同采购的电力的100%是绿色的,由太阳能和风力发电等可再生资源产生。机场社区噪声监视器使用的电力不是集团合同的一部分,在个人/租车中使用的公共电动汽车充电点也不是商业使用的公共电动汽车充电点。这些来源是2023/24的1 T/CO2E。****商务汽车旅行排放是使用里程索赔(英里)和燃料收入(成本转换为升)计算的。
高管摘要重点介绍了日本温室气体排放和去除的最新趋势。第1章介绍了有关温室气体库存,国家库存安排,库存准备过程,方法和数据源,关键类别分析以及不确定性评估结果的背景信息。第2章介绍了日本排放趋势和去除趋势的最新信息。第3至第7章提供了2006年IPCC指南中描述的来源和水槽的估计方法的详细信息。第8章包括这些准则未涵盖的来源的排放报告的当前状态。第9章提供了CO 2和N 2 O的间接排放报告的当前状态。第10章提供了有关改进和重新计算的说明(数据修订,新类别的添加等)自上次提交以来进行的。附件提供信息,以帮助进一步了解日本的库存和其他其他信息。
● 类别 1 和 2 - 采购的商品和服务以及资本货物:罗氏于 2020 年开始量化范围 3 类别 1 和 2。该方法随着时间的推移不断完善,以提高排放因子的相关性和准确性。当前的计算方法使用混合模型,结合基于活动的数据(如果可用)和基于支出的排放因子。支出数据取自原始数据(罗氏 OPERA 系统),乘以排放因子,得出二氧化碳当量排放量。多区域排放因子模型已于 2024 年实施,以更准确地表示我们全球供应链 1 的影响以及对 2022 年和 2023 年的重述。该方法预计将随着时间的推移进一步完善,以利用供应商原始数据等。
●在过去三年内,该机构在多大程度上量化了其上游运输和分配的范围3温室气体的排放?(必需)。报告范围1和范围2的报告2在使用车辆和设施期间发生的运输和分配提供商的排放(例如,从能源使用)。示例包括该机构在其1层供应商和其自身运营(在不由该机构拥有或控制的工具和设施中)之间购买的产品的运输和分配)以及该机构购买的运输和分销服务,包括入站物流,包括销售产品和机构之间的站立物流(例如,出院物流(例如,销售的产品),以及机构之间的工具和机构之间(工具)和机构(或机构),以及工具或控制权,以及工具或控制权。
在1990年至2023年之间的运输排放量减少了34.9%(52.5kt的二氧化碳等效),在2022年至2023年之间增加了1.9%至97.9kt的二氧化碳等效物(见图4.1.3和表6.1.1.1至6.1.4)。在根西岛岛内,根西岛与其他王室依赖关系和英国之间的旅行包括在这些计算中。前往欧洲的旅行被归类为“国际掩体”,不包括在内。在2020年和2021年的大部分时间里,空气和海上旅行限制都适当,以减少19日的蔓延,这对航班和渡轮航行的数量产生了重大影响。在此期间,用于公路运输的汽油和柴油的数量也减少了,以及在岛上进行的公交旅行数量。可以在www.gov.gg/ff的事实和人物手册中找到更详细的空气,海上和公交乘客人数。
1.4.1.4作为MONA Offshore Wind项目目前处于设计和开发的相对早期阶段,与特定网站特定设计细节的特定指标有关的数据(包括风力涡轮机的选择制造商,变电站设计等)当前不可用。因此,通过已发表的基准碳强度,将材料或燃料发射因子的应用应用于近似物质或燃料量以及已发表的LCA文献,已计算出风力涡轮机,电缆,陆上变电站和相关的现场基础设施(陆上和海上)产生的排放。可以在第8卷,附件2.1:ES的温室气体评估(APP-182)中找到评估MONA海上风项目排放的详细方法(APP-182)。
气候变化(CC)被认为是对粮食安全的主要威胁之一,环境可持续性,包括二十一世纪的人类健康发展(Christensen等,2007; Seager等,2007)。政府间气候变化小组(IPCC)得出结论,气候在过去的一个世纪发生了变化,在过去的一个世纪中,人类活动对这些变化产生了影响,预计气候将在未来继续变化(IPCC,2007年)。即使在保护方案下,未来的气候变化也可能包括在某些地区(Christensen等,2007; Seager等,2007)的全球平均温度(高于2°C -4°C)的进一步升高,并在某些地区有显着干燥,并且在极端的极端潮流,热潮和热浪中的频率和严重程度增加(ipccccccccccc,2007年),2007年,2007年。
对于阿斯利康无法访问能量数据的站点,通过从范围1和2阿斯利康地点创建能量强度来计算排放。阿斯利康站点的总气体和电力消耗除以地板区域(例如使用类型,例如办公室,制造等)为每种建筑物的使用类型和能源创建阿斯利康 - 特定的能量强度。Office Energy强度基准是根据仅具有办公室功能的站点计算的。这些能量强度根据其建筑物组成以估计电力和天然气的使用,将这些能量强度应用于上游租赁地点上游。IEA和英国政府的转换因子(包括直接和上游排放)将能源数据转换为排放。假定只有天然气和电力被这些物业消耗。f-GAS排放量不得估计上游租赁的资产,由于高度不确定性和通常在此类别下的用途的重要性,即共享商业办公室。
根据供应商提供的信息,使用不同的方法来计算从前50个供应商的排放。注意:对于报告,使用了9个月的实际数据和3个月的估计值。如果由供应商提供,则使用归因于AMP的实际排放数据。如果没有提供实际的排放数据,但是提供了收费的全日制等效数(FTE)计数,则使用计费的FTE X X排放强度为供应商计算出这些供应商的排放。使用有关范围1 + 2排放的信息计算了每单位FTE的排放强度,以及从CDP提交等公共披露和年度报告中的员工/FTE计数计算,如果以上两项都没有可用,则使用X供应商每单位的支出X排放强度来计算其余供应商的排放。使用有关范围1 + 2市场的排放和收入的信息计算出每单位收入的排放强度,该信息是根据CDP提交和年度报告(例如CDP提交和年度报告)的最新公开披露中的。注意:使用报告期的平均汇率将外币收入转换为澳元。通过公开披露(例如年度报告)概述了“碳中性”的组织,以及由于组织的性质及其与AMP的关系而被排除在外的组织,例如。该组织是承包商,因此被捕获到范围1和2。对于剩余的未估计的支出百分比,前50个供应商的排放率得到了评级,以获得100%的覆盖范围。步骤1:估计总供应商支出的排放量(从前50名供应商/部分供应商支出的排放量分配给了前50名供应商)=所有供应商的排放步骤2:确定不包括在前50名中的供应商的排放