我是耶鲁大学化学系的博士生,也是美国国家科学基金会的研究员。我的研究涉及机器学习方法在药物发现中的开发和应用。我创建了 HAC-Net,这是目前最先进的预测蛋白质-配体结合亲和力的机器学习模型。我开源了所有代码,创建了一个 Python 包和笔记本以及相应的演示视频,并发表了一篇论文,以便更广泛的科学界可以轻松使用此工具。尽管该模型是最近才开发的,但据报道,它有助于识别一种用于治疗耐药性葡萄球菌感染的潜在抗毒力药物。不久之后,我创建了 ChemSpaceAL,这是第一种针对特定蛋白质靶标微调分子生成模型的主动学习方法,特别适用于创建蛋白质靶标特异性分子库以用于药物发现中的虚拟筛选。最近,我创建了 CardioGenAI,这是一个基于机器学习的框架,用于重新设计开发中和上市的药物,以降低心脏毒性,同时保留其药理活性。该框架结合了新颖的最先进的判别模型,用于预测 hERG、Na V 1.5 和 Ca V 1.2 通道活性,这些模型也可以独立作为早期虚拟筛选流程的有效组成部分。此外,我还开发了一种描述蛋白质内信息传递的方法,即静电耦合在基于二级结构元素的网络中传播,这种方法为了解 CRISPR-Cas9、咪唑甘油磷酸合酶和 D-多巴色素互变异构酶等多种重要生物系统的变构机制提供了宝贵的见解。此外,我还为基于量子计算的小分子研究方法的开发做出了贡献,并在一家世界知名的科学软件公司开发了用于 PROTAC 筛选的软件。我在顶级学术期刊上发表了多篇论文,在多个会议上展示了我的工作,创建了多个 Python 包,与世界各地的实验室建立了各种合作关系,并在耶鲁大学成立了生物物理学会分会。出于这些原因,我获得了多个极负盛名的奖项,并多次出现在耶鲁新闻中。教育
经验 2023 年 12 月 – 至今:美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任,加利福尼亚州戴维斯。 2017 年 2 月 – 2023 年 12 月:土木工程师(水利);美国陆军工程兵团水文工程中心,加利福尼亚州戴维斯;水文与统计部。统计方法、水文气象学和水文建模。HEC-HMS 团队负责人。 2022 年 10 月 – 2023 年 12 月:美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任,加利福尼亚州戴维斯(发展任务)。
我是Grambling社区的产物,并在GSU校园中长大。我的教育旅程始于GSU,从GSU早期育儿中心到大学的幼儿园。在Grambling长大时,当Grambling镇成为Grambling市时,我在那里,这是城市与大学之间的一项综合努力。我不仅知道并欣赏GSU的历史,而且我也是那个历史的一部分。我在拍摄Grambling的White Tiger时就在那儿,当GSU乐队成为“世界著名”时,在日本大阪演奏。我还参加了校园的夏季活动,包括国家青年体育计划(NYSP)和高能力。与GSU学生运动员互动GSU教师为我成为院士,竞争对手和领导者提供了基础。我是新的洛矶山谷浸信会教堂的成员,并与许多GSU学生,教职员工,员工,领导者和传奇人物一起崇拜。这些是我将与学生建立关系的类型。
4。在2023年9月7日申请的信托宣布,即接受各种形式的侵入性程序(包括机械通气,高流量氧疗法,线路通道和CPR)并不符合IG的最大利益。在确定申请之前,在这些程序过程中,在IG的情况下恶化后,这些侵入性程序实际上是在实施的。由于IG的介绍中的这种恶化,该信托基金于2023年9月27日修改了其申请,寻求授权以删除重症监护。关于信托的案件,没有康复的前景,预期寿命非常有限,她接受的多种治疗方法使她造成了很高的痛苦和痛苦,并且与周围世界的IG没有明显的生活质量或互动。
我们如何设计一种社会技术系统,用于开采与空间相关的数据,以确保所有人的健康生活并促进其福祉以及建议采取行动以防止在室内环境中传播病毒?
急性髓性白血病是血液形成系统的恶性疾病。它仍然没有治疗,因此该疾病在出现第一次症状后的几个月内致命。尽管在理解白血病细胞的遗传和病理生物学过程中取得了显着的进步,但仅5年生存率的预测仍然非常糟糕。因此,迫切需要新的疗法。使用细胞系NOMO 1中的RNA干扰筛选被鉴定为程序性细胞死亡4,作为急性髓样白血病的新潜在依赖性。编程细胞死亡4是许多肿瘤标题中已建立的肿瘤抑制剂,但是这些迹象表明该蛋白质还具有组织和上下文特异性的致癌功能,到目前为止,只有少数检查涉及其在急性髓样白血病中的作用。之前的工作表明,短发夹RNA降低了编程的细胞死亡4 THP-1细胞的增殖和菌落形成。此外,可以在进一步的急性脊髓性白血病细胞系中再现生长抑制的表型,但不能在其他血液癌或实体瘤细胞中再现。提出了急性髓样白血病中程序性细胞死亡4的特定性致癌作用。使用CRISPR-CAS9技术,发现来自程序性细胞死亡4的敲除对THP-1细胞的增殖有中等影响。为了了解生长抑制作用,RNA测序和通过程序性细胞deat 4浸入的细胞和差异基因表达分析的基本机制,据称导致了鉴定。这项工作的目的是i)使用替代方法和ii)急性脊髓性白血病细胞中编程细胞死亡4-止动物的抗增殖表型,ii)潜在的程序性细胞死亡4,以验证直至最早的候选者。通过使用下一代RNA干扰技术,即改进的算法的嵌入了短发夹RNA,发现程序性细胞死亡4的部署并没有不断影响THP-1细胞的增殖。此外,结果支持以下假设:在编程细胞死亡4-耗竭后,史蛋白3赖氨酸27三甲基化,细胞外信号调节激酶1/2磷酸化和类似Tollike受体2的调节,并且可能是程序性细胞死亡4。最终将需要进一步的实验才能阐明程序性细胞死亡4在急性髓样白血病中的作用。
AER 使用先进的控制系统(高分辨率数据,秒到毫秒的分辨率)、计量数据(30 分钟间隔)和定期的现场检查、测量和测试不断监测微电网的性能。这包括(但不限于)发电输出、控制系统响应时间、发电性能、限电效率、设备级性能、电能质量等。尽管一路上遇到了非常具有挑战性的情况和障碍——例如热带气旋 Seroja、COVID 疫情、电网中断以及主要 EPC 承包商留下的交付不良和遗留缺陷,但 Port Gregory 现在
小草原松鸡 ( Tympanuchus pallidicinctus; LEPC) 是北美草原松鸡的标志性物种,以其华丽而壮观的繁殖季节展示而闻名。不幸的是,该物种在其大部分历史分布区内都已消失,当代种群数量也急剧下降,这主要是由于气候和人为因素造成的。这些下降导致美国鱼类和野生动物管理局于 2022 年决定根据 1973 年《濒危物种法》将两个不同的种群群体 (DPS;即北部和南部 DPS) 确定并列为受威胁或濒危物种。在此,我们描述了一个带注释的参考基因组,该基因组是从南部 DPS 采集的 LEPC 样本生成的。我们选择了南部 DPS 的代表,因为北部 DPS 存在基因渗入的可能性,那里的一些种群与大草原松鸡 ( Tympanuchus cupido ) 杂交。这个新的 LEPC 参考组装体由 206 个支架折叠、45 Mb 的 N50 和 15,563 个预测的蛋白质编码基因组成。我们通过估计代表性 LEPC 和相关物种的全基因组杂合性来证明这个新基因组组装体的实用性。LEPC 样本中的杂合性为 0.0024,接近相关物种范围(0.0003–0.0050)的中间值。总体而言,这个新的组装体提供了宝贵的资源,将增强草原松鸡的进化和保护遗传学研究。
Gregory C. Allen 是瓦德瓦尼人工智能和先进技术中心主任,也是战略与国际研究中心 (CSIS) 战略技术项目的高级研究员。加入 CSIS 之前,他曾担任国防部 (DOD) 联合人工智能中心战略与政策主任,负责监督国防部人工智能战略的制定和实施,推动政策和人力资本改革以加速国防部采用人工智能,制定人工智能治理和道德机制,并领导与欧洲和包括中国在内的印度太平洋地区政府和军队的频繁外交接触。Allen 先生的专业知识和专业经验涵盖人工智能、机器人、半导体、空间技术和国家安全。在国防部工作之前,他曾担任空间技术制造商和航天发射服务提供商蓝色起源的市场分析和竞争战略主管。他拥有哈佛大学肯尼迪政府学院和哈佛商学院的联合 MPP/MBA 学位。