摘要 人工智能 (AI) 中的认识论不透明问题通常被描述为不透明算法导致不透明模型的问题。然而,人工智能模型的透明度不应被视为其算法属性的绝对衡量标准,而应被视为模型对人类用户的可理解程度。它的认识论相关元素将在计算层面之上和之外的各个层面上指定。为了阐明这一说法,我首先将计算机模型及其基于算法的普遍性主张与控制论风格的模拟模型及其对模型元素和目标系统之间结构同构的主张进行对比(收录于:Black,模型与隐喻,1962 年)。模拟模型旨在实现感知或概念上可访问的模型-目标关系,而计算机模型则导致这些关系中一种特定的不确定性,需要以特定的方式解决。然后,我对两种当代人工智能方法进行了比较,这两种方法虽然相关,但明显与上述建模范式一致,并代表了实现模型可理解性的不同策略:深度神经网络和预测处理。我得出的结论是,它们各自的认知透明程度主要取决于建模的根本目的,而不是它们的计算属性。
推荐书目:M。Pillet等。(2020),生产管理,基本原理和良好实践 - 第6版。Eyrolles R. Le Moigne“供应链管理:购买,生产,物流,运输,销售”(第二版)Ph。Vallin,“物流;供应链的管理”(第5版)Baglin G.,Bruel O.,Garreau A.,Greif M.,Kerbache L.和Van Delft C.(2013),管理工业和物流。设计和试行供应链-6第6版。经济
Brahmajee K. Nallamothu A, *,1,Robert Greif B,1,Theresa Anderson A,Huba Atiq D,Thomaz Bittencourt Couto E,Julie Considine F,Allan R. De Caen G,Therese DJA dja dja dja dja dja dja rv H,Ann Doll I,Matthew J. Douma,Greens,Fine o。 Kasper G. Lauridsen P,Carrie Kah-Lai Lai Lai Q,Swee Han Lim Q,Peter T. Z,Theresa M. Olasveengen AA,Judit Orosz AB,Gavin D. Perkins Y,Jeanette K. Previdi AC,Christian Vaillancourt AD,William H. Montgomery A,SAS,SAS,Paul S,Chanson AG,Chanson AG,代表国际复苏委员会。
2尽管非法赌博市场的规模是合法下注市场的42倍,但我们对非法赌博市场运营的理解是有限的(联合国药品和犯罪办公室2021年)。尽管有时会出现这个市场的定量数据,但系统收集或实验的方式很少。几乎所有现有的奖学金均基于轶事或在特殊情况下是李克特李克特调查(例如Spapens 2014; Kabiri等,2020)。据我们所知,交易的非法性质和缺乏数据在本研究之前排除了更系统的定量分析。3 Greif(2002),他将非个人交易定义为“以Quid和Quo之间的分离为特征的交换,例如银行信贷,未来交付的合同,可谈判证券和海上保险”。艾哈迈德(Ahmed,2019年)对非人格化的市场进行了更广泛的定义:“发达国家依靠非个人交流来进行大多数经济活动,从日常交易到更大的,更复杂的交易非个人交流已经变得如此普遍,以至于将其编织成市场系统的结构。一些
28 [2003] 1 AC 32,第 9 段 29 同上,第 43 段 30 同上,第 61 至 63 段 31 例如 Morgan,上议院败诉案件:Fairchild v Glenhaven Funeral Services (2003) 66(2) MLR 277–284;Stapleton,事实原因和后果责任范围,L.Q.R. 2003,119 (7 月),第 399 页;Stevens,侵权行为与权利 (2007 年第二版,2012 年重印) 第 148-149 页;J. Morgan 在 R. Goldberg (eds.)《因果关系观点》(2011) 中; Goudkamp,《Fairchild 的保险法遗产》LMCLQ 2015,4(11 月),443-451 32 宪政与私法(剑桥 Freshfields 法律讲座,2015 年 1 月 28 日),如 Lord Sumption 在 Zurich Insurance PLC UK Branch v International Energy Group Ltd [2016] AC 509,第 128 段中所述 33 [2006] 2 A.C. 572 34 Sienkiewicz v Greif (UK) Ltd [2011] 2 AC 229,35 Durham v BAI (Run Off) Ltd [2012] 1 WLR 867
知道在某些任务中,一个人的总体工作量水平在不同领域很有帮助。为预防精神障碍,例如由于永久性压力和超负荷而倦怠,知道一个人的整体工作量水平(Greif&Bertino,2022)是一个优势,因为过去的精神障碍趋势(世界卫生组织,2023年,2023年),必须尽可能地避免这种情况。尤其需要在工作量方面更好地监控安全 - 关键环境,以保护在其中工作的人。例如,在太空飞行中,重要的是要了解每个宇航员的工作量水平,因为更高的工作量水平与犯错的风险更高有关(Morris&Leung,2006年),这可能会迅速致命地结束。此外,由于宇航员一般不使用宇航员,因此ISS和太空中的微重力(ESA,2023)可能会影响整体工作量。Wickens(2008)的多重资源模型定义了影响工作负载的不同维度。微重力的对象的行为与地球重力中的物体显着不同。因此,视觉处理和特殊活动消耗了更多资源,因为宇航员会看到行为
摘要我们记录了黑人死亡如何激活政治并导致欧洲的经济差异。在大流行之前,尽管西方的政治分散更大,但东德国城市的经济发展与众不同。大流行促成了与政治先前差异相吻合的差异。在大流行,建筑和制造业在东方相对于潜在趋势和西方路径的情况下降了1/3。政治将当地的自治制度化在西方,但不在东方。This divergence is observed across otherwise similar cities along historic borders and foreshadows a subsequent divergence in agriculture Key words: institutions, political economy, structural change, cities, growth JEL: N13, N14, N60, N93, O10, O18, O40, O43, P48 This paper was produced as part of the Centre's Urban and Growth Programmes.经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢Beni Atanasov,Jens Aurich,Gavin Greif,Yasmin Le,Erik Paessler,DeníPortl-Ramos,Yannik Sdrenka和Max Willems提供了出色的研究帮助。我们感谢Davide Cantoni的讨论以及分享有关城市领土管辖区的证据,Ralf Meisenzahl,Stephane Wolton和Noam Yuchtman发表了有益的评论。Dittmar感谢LSE经济绩效中心的研究支持。
几篇重要的论文研究了无政府状态的国家的出现,包括奥尔森(1993); Moselle and Polak(2001); Bates,Greif和Singh(2002)和Grossman(2002)。也有正式的模型在从弱提取状态到包容性机构的过渡的各个方面(Myerson,2008; Acemoglu和Robinson,2023)。这些模型捕获了垄断暴力的重要性,但没有明确描绘精英之间的议价。我们的模型捕捉了精英可以讨价还价和策略的想法,因此使我们能够将封建政治秩序描述为涉及合作和冲突的封建政治秩序。我们使用此框架来检查导致封建政体合并或分散的条件。在最近的贡献中,莱文(Levine)和莫迪卡(2022)开发了一种相互冲突的进化模型,它们适用于研究西欧历史上升。在Levine和Modica(2013)上建造,他们分析了商业和军事精英之间的冲突如何推动机构发展。后者占主导地位的,挖掘机构占上风。相比之下,前者占上风更多的机构是可行的。该框架的一个关键特征是它专注于权力平衡以及整个状态系统是否以具有包容性或提取机构的社会为特征。在他们的模型中,局外人的威胁以及盛行的军事技术的防御/进攻能力扮演着关键的角色。Levine和Modica(2022)发现了欧亚大陆历史上这些预测的支持。包容性国家之间的权力平衡要求局外人的威胁要强大,而防御性则相对较弱。我们在本文中的重点不是西欧的提升,而是在封建社会的基本政治经济学上的表征。我们构建了一个由一个领土精英进行的讨价还价游戏,其中有抱负的统治者提出了与其他精英的联盟。在联盟下,精英将她的所有资源(经济和军事)授予了统治者联盟,以换取在殖民地总资源中的份额。但是,这一承诺是没有约束力的,因为联盟的任何成员随后都可以叛逆并夺回她从最初的贡献中获得的一切。如果精英拒绝了该提议,则统治者试图在其联盟的一些关键成员的帮助下通过战斗迫使联盟。借用Ray(2007),我们将该集团称为“批准委员会”。 随着游戏的重复,每当玩家和平或通过征服者加入时,结合就会扩展,并且每当玩家叛军时收缩。 在平衡中,该领域要么被整合到一个大联盟中,要么保持零散。 关键决定因素是个人精英的支付成本,其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的借用Ray(2007),我们将该集团称为“批准委员会”。随着游戏的重复,每当玩家和平或通过征服者加入时,结合就会扩展,并且每当玩家叛军时收缩。在平衡中,该领域要么被整合到一个大联盟中,要么保持零散。关键决定因素是个人精英的支付成本,其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的