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用最小的认知网格分析仿生系统的解释力
在本文中，我认为混合仿生系统的人工组成部分不起直接的解释作用，即，在模拟的术语中，在它们嵌入的系统的总体上。更准确地说，我声称确定这种人工设备的输出，替换生物组织并与其他生物组织相关的内部程序不能直接解释它们代替它们的生物组分的相应机制（因此，无法用来解释该本地机制来解释该生物学或认知的局部机制，以确定这种总体或认识性的模型。i对使用最小认知网格（MCG）的分析进行了这种分析，这是一个在Lieto中提出的新框架（人工思维的认知设计，2021年），以对生物学上和认知上平淡的人工系统的认识论和解释性状态进行排名。尽管缺乏人工组件的直接机械解释，但是我还认为，混合仿生系统可以具有与使用整体结构设计方法构建的AI系统相似的间接解释作用（但包括部分功能组件）。尤其是，生物系统部分的人工置换可以为i）在混合生物学 - 人工系统的整体功能和ii）全球洞察力的整体功能中提供该部分的局部功能说明，以实现与此类艺术元素相关的生物学元素的结构机制。
解锁印度的能源过渡：解决网格...
根据中央电力局（CEA）的说法，到2030年将超过500 gW的重新容量整合到印度的传输基础设施将需要大量扩展。这包括在州际传输系统（ISTS）线路上建造50,890电路公里（CKT公里），并增加433,575 MVA的变电站能力，以有效地将风和太阳能传递到网格上。该计划中的主要发展包括Gujarat和Tamil Nadu的10 GW海上风能的传输走廊，以及诸如HVDC线的8,120 ckt km，25,960 ckt km的765 kV AC线，15,758 ckt km的25,960 ckt km和400 kv系。这些升级所需的估计投资是24.42亿卢比（268.6亿欧元），5强调迫切需要加强电网基础设施以支持印度的雄心勃勃。
2025 SID抽象状态网格的副本
4278279 0252来自老兵队列的见解：肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α）抑制剂的使用会影响疫苗接种皮肤病患者的突破性感染风险COVID-19临床研究：流行病学和观察性研究并发迷你 - 伴侣8：临床研究 - 流行病学和观察性研究II
智能电力系统中增强电网稳定性和有效能源管理的协同智能控制机制
K. Anusha 1，R J Anandhi 2，Alok Jain 3，Monica Garg 4，Ali Saeed 5，K.D。Bodha 6* 1印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML部门。2印度班加罗尔新地平线工程学院信息科学工程系。3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，地块号 11，知识公园II，大诺伊达，北方邦201312。 5伊斯兰大学伊斯兰大学医学技术学院，伊拉克6 Galgotias工程技术学院，印度大诺伊达，伊斯兰教大学。 摘要。 鉴于当代的社会，生态条件和新颖的风险，需要物理升级和扩大印度不足和负担过负担的电力结构不足和负担过重的电力结构。 ，鉴于客户对增强功率质量的需求增加了，它针对更安全，更灵活和可靠的系统的开发。 本文重点关注新一代智能电网（SG）的特征，重点是高级通信和控制，以创建灵活和自我修复的电源系统。 本文研究了功能，例如故障检测，隔离和功率恢复，以及用于批量传输和分布的复杂QoS。 此处提供的推理为采用动态概率最佳功率流（DSOPF）作为智能电网的重要推动力提供了重大支持。3印度Phagwara的可爱专业大学。4劳埃德法学院，地块号11，知识公园II，大诺伊达，北方邦201312。5伊斯兰大学伊斯兰大学医学技术学院，伊拉克6 Galgotias工程技术学院，印度大诺伊达，伊斯兰教大学。摘要。鉴于当代的社会，生态条件和新颖的风险，需要物理升级和扩大印度不足和负担过负担的电力结构不足和负担过重的电力结构。，鉴于客户对增强功率质量的需求增加了，它针对更安全，更灵活和可靠的系统的开发。本文重点关注新一代智能电网（SG）的特征，重点是高级通信和控制，以创建灵活和自我修复的电源系统。本文研究了功能，例如故障检测，隔离和功率恢复，以及用于批量传输和分布的复杂QoS。此处提供的推理为采用动态概率最佳功率流（DSOPF）作为智能电网的重要推动力提供了重大支持。本文扩展了如何将DSOPF添加到增强的DMS功能可以促进这些设计目标并为渐进的集成电网提供基础。
AI驱动的混合太阳能预测网格稳定性和...
1独立研究人员，苏格拉，雅克，班加罗尔摘要：高级太阳预测已成为将可再生能源整合到现代电网中的关键因素。本理论综述研究了一系列AI驱动的混合模型 - 将深度学习体系结构（例如CNN-LSTM）与统计或基于物理的方法相结合，以证明改进的预测如何提高网格可靠性和效率。通过利用各种数据源，例如卫星图像和基于地面的测量，这些方法提供了更准确的短期和长期预测，从而使网格操作员能够更好地平衡供应和需求，最大程度地减少削减，并降低运营成本。本文还讨论了可靠的太阳预测，从鼓励透明和确切的预测到市场机制的监管框架来奖励准确的生成计划。此外，包括能源公司，太阳能经理和系统运营商在内的行业专业人员可以利用先进的预测来优化维护，存储集成和财务计划。未来的研究可以从AI预测技术中融合了气候模型的整合，为能够处理不断发展的天气模式的可扩展和自适应系统铺平了道路，并加速了全球过渡到可再生能源。索引 - 摩尔预测，混合AI模型，网格稳定性，可再生能源整合，能源政策，深度学习，气候变化
用于建筑遗产分析的机器学习和深度学习：激光扫描和基于无人机的测量应用程序对复杂的空间网格结构
摘要：从基于现实的数据开始的3D几何形状的重建是具有挑战性的，并且由于对现有结构进行建模和建筑遗产的复杂性的困难，因此具有挑战性且耗时。本文介绍了一种方法论方法，用于对测量产出的自动分割和分类，以改善从激光扫描和摄影数据的解释和构建信息建模。的研究重点是测量19-20-21世纪后期的网状，空间网格结构，这是我们的建筑遗产的一部分，这可能需要监视维护活动，并依赖于人工智能（机器学习和深度学习），用于以下方面： 加工。专注于博洛尼亚（Bologna）的钢中的网格结构的案例研究，这项工作就数据准确性，几何和空间复杂性，语义分类和组件识别提出了许多关键问题。
英国对风力发电系统中 BESS 连接的电网规范要求
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放，这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此，输配电网络正在发生变化，并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主，并由电能储存 (EES) 提供支持，尤其是电池储能系统 (BESS)，同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组，这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势，它已被证明是最有前途的 EES 技术，可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务，并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果，并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
将锂离子二次电池应用于离网太阳能供电系统——农村发展的社会经济案例研究
摘要 非洲农村地区的社会经济发展离不开适当的基础设施。而其中的关键就是电气化。尽管有各种国家和国际活动和扩展计划，以及各种各样的参与者，但这些活动的实施进展缓慢。为了向偏远地区供电，近年来离网系统技术变得越来越普遍。在本文中，我们将介绍使用光伏系统与 85kWh 二次锂离子电池 (LIB) 结合作为离网混合系统为坦桑尼亚维多利亚湖的一个岛屿供电作为社会经济案例研究。该离网混合系统每天平均能够提供 42.31kWh 的能源，项目中成功连接的关键基础设施（如当地医院和学校）的每日需求量为 18.75kWh。规模年产量为 15,443.16kWh，足以为私人家庭以及当地渔业提供电力供应。假设预期寿命为 15 年，所述系统从第 4 年开始摊销。此外，考虑到全球电动汽车的快速发展和二手锂离子电池的预期回报，该项目还应成为电池的二次生命场景。与传统柴油发电机解决方案相比，经济和生态评估表明使用二次生命锂离子电池是一种解决方案。评估中包括对健康方面的考虑。
可再生能源和智能电网
电力系统及其四个主要部门：发电、输电、配电和需求。最近用于发电的能源多样化以及将现代分布式可再生能源整合到传统电网的影响使得向智能电网过渡成为必要。现代化电网中能源储存的前景以及燃料电池和氢能储存的潜力。智能电网的组成部分、优势、局限性和运行。智能电网通信：有线和无线通信、物联网 (IOT)、智能电表、监控和数据采集 (SCADA) 和网络安全。
清洁能源过渡中的网格可靠性
作者要感谢并感谢以下审稿人对本报告的贡献和反馈：Michael Milligan博士。 （Milligan Grid Solutions）； Ric O'Connell和Priya Sreedharan（Gridlab）； Alison Silverstein（Alison Silverstein Consulting）； Derek Stenclik（Telos Energy，Inc。）;威尔逊·里克斯（Wilson Ricks）（普林斯顿大学零实验室）；以及埃里克·吉蒙（Eric Gimon），迈克尔·奥博伊尔（Michael O'Boyle）和布伦丹·皮尔彭（Brendan Pierpont）（能源创新）。本报告的内容仅是作者的责任，不一定代表审稿人的观点。作者还要感谢Greg Alvarez，Silvio Marcacci，Shannon Stirone和Cassady Craighill团队为准备这份报告提供帮助。此外，作者还要感谢Mina Lee在图形方面的贡献，Larry Pearl和Utility Dive发表了原始的“可靠性真实演讲”系列，这是本报告的基础。所有照片均在CC下由2.0许可。