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硕士论文多代理增强学习网格为智能网格的分布式能源的控制
向分散的可再生能源（例如太阳能和风）的转变需要能源需求才能适应天气条件，从而对电网构成挑战。传统解决方案涉及加强网格或基于预测和线性优化或基于规则的方法的管理系统。这些常规模型是复杂且刚性的，需要对不同的网格拓扑进行大量的手动适应，通常会限制优化潜力。作为替代性的深入增强学习（DRL）提供了一种更灵活，更适应性的方法。drl自主探索并从其环境中学习，消除了对明确的数学配方的需求，并使其非常适合动态能源管理系统。
电网中的图形增强学习：调查
用于传输和分销网格的电网运算符的作用是确保始终可用性的可用性。但是，全世界的电力系统正在经历由二氧化碳中立的需求驱动的范式转变。由于供暖和交通部门电气化引起的可再生分布生成和额外的负载需求的整合引入了传统的电力系统操作正在努力应对的复杂性。这些趋势需要最佳操作Marot等的高级方法。（2021）;凯利等。（2020）。正在进行的能源过渡还会影响其他利益相关者，例如能源市场参与者。他们需要适应分散的结构和新的市场参与者，例如电动汽车（EV）充电运营商。此外，持续的数字化和通信系统的构建将经典电力系统转化为网络物理能源系统（CPES）Steinbrink等。（2018）。所有这些新挑战为电网操作带来了新的复杂性。
通过投资 LDES 实现电网脱碳
比较不同形式的 LDES 和锂离子 BESS 的相对经济性的最佳方法是考虑每种技术的平准化储能成本 (LCOS)。LCOS 量化了特定存储技术和应用的每单位放电电量的折现生命周期成本 (例如 EUR/MWh)。因此，该指标考虑了影响放电存储电量的生命周期成本的技术和经济参数。该措施允许在技术之间创建公平的竞争环境，并考虑其前期资本成本、效率措施以及技术生命周期内的持续运营成本（请参阅下一页的 LCOS 分析）。
在尼日利亚农村将电子活动与迷你网格整合在一起
●SIPA教师顾问，Christine Capilouto教授对Capstone项目的指导和监督。●尼日利亚的农村电气化机构（REA）在我们在尼日利亚逗留期间的热情款待 - 安排对Petti和Toto的现场访问，提供他们对迷你网格的见解，并将团队与其他利益相关者联系起来。特别感谢David Otu的勤奋努力和与REA的有效沟通，以确保富有成效的国内访问。●哥伦比亚大学的国际公共事务学院（SIPA）提供了有关旅行物流的财务支持和指导●尼日利亚政府的专家和从业人员，非营利组织，公司和多边组织以及学术界，并咨询了学术界，以分享他们的宝贵知识和专业知识。
来自生物多样性监测网格
我们以极大的自豪感，介绍了在全国生物多样性监测网格网络（BMGS）上进行的长期生物多样性监测计划的结果。这些精心放置的4公里x 4公里网格确保我们的现场办公室收集标准化数据，从而使我们能够比较跨不同景观的生物多样性。这份报告证明了我们坚定地保留不丹的自然遗产的坚定承诺，揭示了对物种分布和随着时间的丰富性的关键见解。本报告代表了细致的科学努力的高潮，遵循“ 2020年不丹的生物多样性监测方案”中规定的严格指南。它标志着我们国家努力的一个重要里程碑，以监视和保护我们的自然遗产。
可持续能源、电网和网络
自 2020 年代初以来，由于能源价格上涨，能源贫困一直在增加。这归因于地缘政治危机和将能源成本纳入二氧化碳定价，而这在历史上是一种外部因素。政策制定者和公民需要新的工具来解决这个问题，而能源社区被认为是缓解贫困的重要工具。本研究提出了两种与能源贫困和可再生能源社区 (REC) 相关的互补方法。第一种方法旨在定义和绘制能源贫困图，以支持政策制定针对性的措施和激励措施。利用公开可用的数据，提出了一种新方法，用于精细地绘制大片地区的能源贫困风险图。第二种方法以 REC 经理为中心，他们的任务是适当和公平地分享经济利益。制定了一系列多标准共享机制，并与现有机制（例如基于 Shapley 值）进行了比较，包括其中的能源贫困缓解以及对 REC 对其影响的评估。结果表明，共享方法可以成为通过 REC 减轻能源贫困的可行途径之一，同时不会损害非脆弱 REC 成员的经济。
探索智能电网中的电力电子应用
摘要 - 在不断发展的能源景观时代，可再生能源的整合和智能电网技术的发展对于实现可持续和高效的电力系统的发展至关重要。本文提供了智能电网中电力电子技术的应用分析的全面概述。Power Electronics在启用智能电网中的各种功能方面起着关键作用，包括可再生能源的网格整合，功率质量的增强，能源储能系统的促进以及需求响应策略的实施。通过研究该领域的最新发展和挑战，本文旨在阐明电力电子解决方案在塑造智能电网未来中的关键作用。通过对案例研究和研究发现的彻底探索，本文突出了电力电子产品在优化电网操作，增强电网弹性和促进分布式能源的整合方面的变革潜力。最终，本文有助于更深入地了解电力电子技术与智能电网应用之间的协同关系，从而为更可持续和弹性的能源基础架构铺平了道路。关键词 - 电力电子技术，智能电网，高压直流传输，灵活的交流传输，智能开关技术，需求侧技术，节能，清洁能源。
超越边境：通过从平面图中学习
摘要 - 在本文中，我们应对预测部分观察到的环境的看不见的壁是一组2D线段的挑战，其条件是沿着360°LIDAR传感器的轨迹集成的占用网格。通过在大学校园的一组办公室规模平面图中，通过在一组随机采样的航路点之间导航一组随机采样的航路点，收集了此类占用网格及其相应目标墙细分的数据集。行段预测任务是作为自回归序列预测任务配制的，并且在数据集中对基于注意力的深网进行了训练。基于序列的自动回归公式通过预测的信息增益进行评估，就像在基于边境的自主探索中一样，证明了在文献中发现的非预测性估计和基于卷积的图像预测的显着改善。消融，以及传感器范围和占用网格的度量标准区域。最后，通过在现实世界办公室环境中直接重建的新型平面图中预测墙壁来验证模型通用性。
亚洲电网互联互通
更大的电力系统提供更好的可靠性 更重要的是，在新兴时代，间歇性可再生能源（太阳能和风能）在发电结构中的份额不断增加 控制区域越广，根据日前估计对太阳能和风能资源发电变化采取日内缓解措施就越有效 通常，某个地区的太阳能发电在中午达到峰值，但该地区的负荷可能还没有达到峰值；因此，这些地区将有剩余电力出口到晚高峰已经开始的东部邻国 同样，拥有传统发电资源和低负荷的西部电力系统可以支持东部邻国的早高峰 控制区域越大，发电资源的多样性就越广泛 — — 水电、火电（煤炭和天然气）、核电、太阳能、风能等。水电和天然气电厂可以支持太阳能和风能发电的变化 印度电力系统是世界第三大电力系统，装机容量为 443 吉瓦，与许多其他地区的大型电力池相似