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2023 年第三季度国内生产总值（预估）
服务和住宿。在商品中，增长的主要贡献者是其他非耐用品（以处方药为首）以及娱乐用品和车辆。私人库存投资的增加反映了制造业和零售贸易的增长。在非住宅固定投资中，设备投资的减少被知识产权产品和结构的增加部分抵消。与第二季度相比，第三季度实际 GDP 的加速反映了消费者支出、私人库存投资和联邦政府支出的加速以及出口和住宅固定投资的上升。这些变动被非住宅固定投资的下滑和州及地方政府支出的减速部分抵消。进口出现回升。第三季度，按现价美元计算的 GDP 以年率计算增长 8.5%，即 5,605 亿美元，至 27.62 万亿美元的水平。第二季度，GDP 增长 3.8%，即 2,494 亿美元（表 1 和表 3）。第三季度国内总购买力价格指数上涨 3.0%，而第二季度则上涨 1.4%（表 4）。个人消费支出 (PCE) 价格指数上涨 2.9%，而第二季度则上涨 2.5%。不包括食品和能源价格，PCE 价格指数上涨 2.4%，而第二季度则上涨 3.7%。个人收入 第三季度现价个人收入增加 1995 亿美元，而第二季度则增加 2396 亿美元。这一增长反映了薪酬、业主收入、资产个人收入和个人租金收入的增加，但部分抵消了个人经常转移收入的减少（表 8）。第三季度可支配个人收入增加 958 亿美元，即 1.9%，而第二季度则增加 2965 亿美元，即 6.1%。实际可支配个人收入下降 1.0%，而第二季度则增长 3.5%。第三季度个人储蓄为 7769 亿美元，而第二季度为 1.04 万亿美元。个人储蓄率（个人储蓄占可支配个人收入的百分比）第三季度为 3.8%，而第二季度为 5.2%。预估数据来源今天发布的 GDP 估计基于不完整或可能由来源机构进一步修订的源数据。预估数据中使用的源数据和关键假设的信息在技术说明和随发布发布的详细“关键源数据和假设”文件中提供。基于更完整数据的第三季度“第二次”估计将于 2023 年 11 月 29 日发布。有关 GDP 更新的信息，请参阅下面的“附加信息”部分。
国内生产总值，第二季度2023
二级部门在2023年第二季度制造业增长了2,2％，贡献了GDP增长的0.3个百分点。十个制造部门中的九个报告在第二季度报告了正增长率。石油，化学产品，橡胶和塑料产品部门对第二季度增加的贡献最大。基本的铁和钢，非有产金属产品，金属产品和机械部门也为该行业的增长做出了重大贡献。第二季度的电力，天然气和水行业下降了0.8％，这主要是由于电力生产和消费量的降低。第二季度建筑业下降了0.4％。据报道，住宅和非住宅建筑的减少。
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国内生产总值（GDP）-2023 Dallas Fact Spings
Rank Country GDP Value ($B) 1 United States $25,462.7 2 China $17,963.2 3 Japan $4,231.1 4 Germany $4,072.2 5 India $3,385.1 6 United Kingdom $3,070.7 7 France $2,782.9 8 Russian Federation $2,240.4 9 Canada $2,139.8 10 Italy $2,010.4 11 Brazil $1,920.1 Texas $1,876.3 12 Australia $1,675.4 13 Korea, Rep. $1,665.2 14 Mexico $1,414.2 15 Spain $1,397.5 16 Indonesia $1,319.1 17 Saudi Arabia $1,108.1 18 Netherlands $991.1 19 Turkey $906.0 20 Switzerland $807.7 21波兰$ 688.2 22阿根廷$ 632.8达拉斯$ 598.3 23瑞典$ 585.9 24挪威$ 579.3 25比利时$ 578.6
2022 年国内生产总值（购买力平价）
1 中国 30,327,320 2 美国 25,462,700 3 印度 11,874,583 4 日本 5,702,287 5 俄罗斯联邦 5,326,855 h 6 德国 5,309,606 7 印度尼西亚 4,036,901 8 巴西 3,837,261 9 法国 3,769,924 10 英国 3,656,809 11 土耳其 3,180,984 12 意大利 3,052,609 13 墨西哥 2,742,903 14 韩国 2,585,011 15 加拿大 2,273,489 16 西班牙 2,181,968 17 沙特阿拉伯 2,150,487 18 埃及 1,674,951 19 澳大利亚 1,626,940 20 波兰 1,625,236 21 伊朗伊斯兰共和国 1,600,556 22 巴基斯坦 1,518,043 23 泰国 1,482,098 24 越南 1,321,256 25 尼日利亚 1,280,716 26 孟加拉国 1,265,940 27 荷兰 1,231,735 28 阿根廷 1,225,435 29 菲律宾 1,170,982 30 马来西亚 1,134,677 31 哥伦比亚 1,052,389 32 南非 952,603 33 阿拉伯联合酋长国 828,263 34 罗马尼亚 794,055 35 比利时 758,833 36 瑞士 733,137 37 新加坡 719,084 38 瑞典 677,230 39 爱尔兰 645,565 40 挪威 627,017 41 奥地利 614,312 42 哈萨克斯坦 604,551 43 阿尔及利亚 593,153 44 智利 592,205 45 捷克共和国 525,730 46 秘鲁 512,362 47 中国香港特别行政区 507,244 48 伊拉克 483,309 49 以色列 472,842 50 乌克兰 448,562 h 51 丹麦 436,857 52 葡萄牙 430,227 53 匈牙利 405,803 54 希腊389,217 55 摩洛哥 362,034 c 56 埃塞俄比亚 346,893 57 乌兹别克斯坦 339,816 a 58 芬兰 328,004 59 斯里兰卡 319,527 60 肯尼亚 311,410 61 卡塔尔 308,990
2022 年国内生产总值
1 美国 25,462,700 2 中国 17,963,171 3 日本 4,231,141 4 德国 4,072,192 5 印度 3,385,090 6 英国 3,070,668 7 法国 2,782,905 8 俄罗斯联邦 2,240,422 a 9 加拿大 2,139,840 10 意大利 2,010,432 11 巴西 1,920,096 12 澳大利亚 1,675,419 13 韩国 1,665,246 14 墨西哥 1,414,187 15 西班牙 1,397,509 16 印度尼西亚 1,319,100 17 沙特阿拉伯 1,108,149 18 荷兰991,115 19 土耳其 905,988 20 瑞士 807,706 21 波兰 688,177 22 阿根廷 632,770 23 瑞典 585,939 24 挪威 579,267 25 比利时 578,604 26 古巴 545,218 27 爱尔兰 529,245 28 以色列 522,033 29 阿联酋 507,535 30 泰国 495,341 31 尼日利亚 477,386 32 埃及 476,748 33 奥地利 471,400 34 新加坡 466,789 35 孟加拉国 460,201 36 越南 408,802 37 马来西亚406,306 38 南非 405,870 39 菲律宾 404,284 40 丹麦 395,404 41 伊朗伊斯兰共和国 388,544 42 巴基斯坦 376,533 43 中国香港特别行政区 359,839 44 哥伦比亚 343,939 45 罗马尼亚 301,262 46 智利 301,025 47 捷克共和国 290,924 48 芬兰 280,826 49 伊拉克 264,182 50 葡萄牙 251,945 51 新西兰 247,234 52 秘鲁 242,632 53 卡塔尔 237,296 54 哈萨克斯坦 220,623 55 希腊 219,066 56阿尔及利亚 191,913 57 科威特 184,558 58 匈牙利 178,789 59 乌克兰 160,503 a 60 摩洛哥 134,182 b 61 埃塞俄比亚 126,783 62 斯洛伐克共和国 115,469 63 厄瓜多尔 115,049 64 阿曼 114,667 65 多米尼加共和国 113,642
人工智能对国内生产总值的影响......
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上，分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响，并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响，而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明，教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现，人工智能强度增加 10%（以人均人工智能专利数量衡量）与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现，与其他行业相比，人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现，人工智能对劳动生产率产生正向影响，并且在教育和研发水平较高的国家，人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
国内生产总值（GDP）是美国经济增长和未来经济的可靠指标吗？
国内生产总值（GDP）是衡量经济增长的最常用指标。它通过将一个经济体的生产、消费和政府支出等所有支出相加而得出。这一常用指标至今仍被主流经济学家使用。然而，事实证明，这一指标并不能准确地反映经济增长，因为它没有考虑许多其他因素，包括工业和服务业的萎缩、收入分配不公、金融部门的快速增长、环境灾害、国家债务不断增加等。这些因素导致经济增长衡量的扭曲。忽略这些因素会导致对实际经济活动的低估或高估。它还会导致对经济内部正在发生的事情做出错误的假设，这可能会导致我们对未来经济增长做出错误的预测。值得注意的是，GDP 是在制造业时代实施的。在过去十年中，美国失去了大量制造业就业岗位，而现在服务业占就业岗位的 80% 以上。当前的国内生产总值是衡量经济增长的“人为”和扭曲的指标，它不能准确地反映美国经济的未来。作者建议对这一“人为”和误导性的指标进行重大修改，使其成为一个更准确、更有用的工具。主题领域
