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使用4E认知方法体现的学习和教学；探索教学实践中的观点
国会图书馆出版物数据名称名称：Schilhab，Theresa，编辑。|格罗斯（Groth），卡米拉（Camilla），1973年 - 编辑。标题：使用4E认知方法体现的学习和教学：探索教学实践中的观点 /由Theresa Schilhab和Camilla Groth编辑。描述：Abingdon，Oxon；纽约，纽约：Routledge，2024年。|系列：教育心理学的Routledge研究|包括书目参考和索引。|标识符：LCCN 2024007027（打印）| LCCN 2024007028（电子书）| ISBN 9781032377315（精装）| ISBN 9781032377322（平装）| ISBN 9781003341604（电子书）主题：LCSH：认知学习。|认知学习理论。|建构主义（教育）分类：LCC LB1062 .E474 2024（印刷）| LCC LB1062（电子书）| DDC 370.15/23--DC23/ENG/20240403 LC记录可在https://lccn.loc.gov/2024007027 LC电子书记录上找到，请访问https://lccn.goc.gov/2024007028
程序传单可靠性2024带扬声器.indd
09:15 Session 3: Analytics & FEM as a Tool for Reliability 3.1: Structural Analysis and Material Characterization: Analytics in Reliability Prediction 3.2: Selection of Materials for Reliable Design 3.3: FEM as a Tool for Reliability Improvement I 3.4: FEM as a Tool for Reliability Improvement II 3.5: Failure Mechanism - Corrosion Lecturers: Saskia Huber, Anne Groth, Janine Conrad, Marius van Dijk, Simon Kuttler，Elisabeth Kolbinger
电子签名作为数字认证的推动者...
行业 Kubon、Rene ESG；亚历山德拉·科齐奥克；空客防务与航天；安德烈亚斯·舒曼； Premium Aerotec Geisenberger，安东；高级 Aerotec 普拉塞克，阿恩德。; MTU 迈尔、克劳斯 MTU；弗里斯，丹尼尔；空中客车防务与航天公司克鲁格，Eike；空客弗兰克·穆勒·亨索尔特；弗兰克·亨索尔特·菲希特纳；戈德，汉斯。迪尔；格罗斯、哈拉尔德.业纳。;布拉克洛，霍尔格；位置易北河飞行器工厂 Wirtz, Jörg；空中客车直升机公司 Marc Poerner；空中客车直升机
人因可靠性分析方法 - 选择指导...
作者要感谢以下个人对本文早期草稿的评论以及他们参加 2006 年 1 月在佛罗里达州肯尼迪航天中心举行的人因可靠性分析 (HRA) 方法评估研讨会：Dennis Bley (Buttonwood Consulting)、Roger Boyer (NASA，约翰逊航天中心)、Andreas Bye (挪威能源技术研究所)、Richard Cook (芝加哥大学)、Susan Cooper (美国核管理委员会)、Vinh Dang (瑞士保罗谢尔研究所)、Katrina Groth (马里兰大学)、Bruce Hallbert (爱达荷国家实验室)、Teri Hamlin (SAIC)、Jeff Julius (Scientech)、Gareth Parry (美国核管理委员会)、Pete Prassinos (NASA，总部)、Oliver Sträter (欧洲空中导航安全组织，比利时) 和 Michael Stewart (NASA，约翰逊航天中心)。图 i 显示了 HRA 方法评估研讨会的与会者。我们还要感谢 Barry Kirwan 对本文档早期草稿的广泛评论和指导。我们还要感谢 Michael Stamatelatos、Bill Vesely、Homayoon Dezfuli 和 Lynne Loewy 的编辑评论。
对 S 期染色质从头组装缺陷的急性多层次反应
Jan Dreyer, 1 , 12 Giulia Ricci, 1 , 12 Jeroen van den Berg, 1 , 2 , 12 Vivek Bhardwaj, 1 , 2 Janina Funk, 1 Claire Armstrong, 3 , 4 Vincent van Batenburg, 1 , 2 Chance Sine, 3 , Michael Van den Berg, 14 . skje B. Tjeerdsma, 5 Richard Marsman, 1 Imke K. Mandemaker, 1 Simone di Sanzo, 6 Juliette Costantini, 1 Stefano G. Manzo, 2 , 7 , 8 Alva Biran, 9 Claire Burny, 6 Marcel A.T.M.van Vugt，5 Moritz vo lker-Albert，6 Anja Groth，9，10，11 Sabrina L. Spencer，3，4 Alexander van Oudenaarden，1，2和Francesca Mattiroli 1，1，13， * 1 * 1 S 3美国科罗拉多大学博尔德大学生物化学系40303，美国4 Biofrontiers Institute，科罗拉多大学博尔德大学，BOLDER，BOLDER，CO 80303，美国5研究所，荷兰市CX Amsterdam 121，1066 CX Amsterdam 8米兰米兰大学生物科学系，2013年意大利9 Novo Novo Novo Novo Novo Novo nordist Foundation Foundation for for Copenhagen，University of Copenhagen，Copenhagen 2200丹麦哥本哈根13领导联系 *通信：f.mattiroli@hubrecht.eu https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.023
机器检查多轮杂乱证明：terelius- ...
shuffls在纸系统中使用的物理投票箱几乎相同的方式用于电子投票：（加密）选票输入到shuffle中，并以随机顺序输出（加密）选票，从而破坏选民身份和选票之间的链接。为了确保不添加，省略或更改的选票，零知识证明（称为shuffle的证明）可用于提供公开的能够验证的转录本，以证明输出是输入的重新加密置换的。实际上，最突出的shu e e证据是由于Terelius和Wikstréom（TW）以及Bayer and Groth（BG）造成的。tw更简单，而在带宽和计算方面，BG更有效。对更简单（TW）SHU e的证明的安全性已经进行了机器检查，但几家著名供应商坚持使用更复杂的BG证明SHUfflE的证明。在这里，我们通过COQ证明辅助剂来检查拜耳格罗斯（Bayer-Groth）的安全性证明。然后，我们提取检查拜耳 - 格罗斯（Bayer-Groth Implentions）产生的成绩单所需的verifier（软件），并使用它来检查瑞士国家选举中的瑞士邮报的成绩单。
编辑：使用有限元方法的周期性结构理论的应用
周期性结构包括重复单位细胞。从人造的多跨桥到天然存在的原子网格，到处都有周期性结构。Brillouin（1953）首先使用波传播方法来研究周期性晶格的动力学。周期性配置在半导体和晶体中创建电子带的能力类似于弹性介质的结构/声学带。加固的板和壳结构经常用于多种结构应用中，包括桥梁，船体，甲板，飞机和航空飞机火箭/导弹结构，这些结构是周期性结构的示例。Mead（1996）详细概述了有关周期结构振动分析的可用文献。在均质/异质复合结构，波导，音调晶体（PC），声学/弹性超材料，振动声学隔离，噪声抑制设备，振动控制，有向能量的振动等区域中，这可能会导致出色的实施。周期性结构还用于研究滤波器特征（Zheng等，2019）的可调节性，例如所需的声带隙，传播，截止频率，衰减和响应方向。健康监测（Groth等，2020）和对这些结构的损害检测需要很好地了解通过这种周期结构的弹性波的传播。尤其是对电磁波运动的影响（Pierre，2010年）已被广泛研究，并且已应用于许多光学和电磁设备（Bostrom，1983）。有限元（FE）基于理论的数值方法在对各种数值方法之间进行物理结构进行建模时表现出最多的多样性和有用性。使用FEM（PSFEM）的周期性结构中的波传播理论是研究主题的目标，数值解决方案基于结构单位单元的Fe分析。这种数值FE方法可以通过很少的计算工作来实现高精度，并且推荐的选择是预测一维和二维单一波导中的波动（Orris and Petyt，1974; Pany等，2002; Pany and Parthan and Parthan，2003a，2003a; Pany et and; Pany et al。大多数已发布的
包容性卓越的战略计划：愿景和目标
参与技术的执行摘要团队在解决问题和创新时提高了一系列丰富和多样化的角度的绩效能力。Luddy的信息学，计算和工程学学院为下一个改变世界的进步和挽救生命的解决方案从各地汲取灵感；我们的不同观点为下一代研究人员，教职员工和员工提供了强大的优势。那个小型学校愿景的愿景是一个致力于多样性作为核心力量的社区，也是最大程度的创新，创造力，教学法和奖学金的原则。目前，Luddy学校的渴望不足以招募和保留人数不足的学生。例如，印第安纳大学布卢明顿（Bloomington）授予学生授予的本科计算学位的分配显示，IUB落后于印第安纳州和国家，其学位的百分比授予了代表性不足的人群。同样，尽管IUB在授予妇女的学位方面的表现略高于印第安纳州，但总比例（14.18％）远远远远低于妇女人口的比例。此外，来自代表性不足人群的本科生比同龄人更有可能获得D，F或W等级（即DFW），并在入门课程中获得总体较低的成绩1。这些差异持续到高级课程中，这表明我们不仅仅是“淘汰”了准备不足的学生。此外，女学生不太可能通过高级课程维持入学。2020年5月，Luddy学校临时院长丹尼斯·格罗斯（Dean Dennis Groth）和研究副院长凯·康内利（Kay Connelly切斯的招标。在Michael A.和Laurie Burns McRobbie的领导下，计算机工程贝丝·普莱尔（Beth Plale）和多样性，公平和包容性助理院长Lamara Warren组成了一支工作队Lamara Warren。工作队的第一次会议于2020年8月举行，其最终报告于2021年8月发表。我们获得卓越包容性的愿景是：
UGBA 177 道德与人工智能
人工智能及其所嵌入的自主系统已成为现代数据经济的大脑。因此，它们已开始重塑世界各地的人类价值观、信任和权力。无论是在医学、金钱还是爱情方面，以人工智能形式驱动的技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。新的人工智能技术可以帮助驾驶汽车、治疗受损的大脑并推动工人提高生产力，但它们也可能威胁、操纵我们并使我们与他人疏远。它们可以让国家相互对抗，但它们也可以帮助全球社会应对从粮食危机到全球气候变化的一些最大挑战。随着我们将更多决定权交给思考机器，我们面临着新的问题，即如何保持安全、保住工作以及对我们生活方向的发言权。人工智能如何发展以及它在我们的生活中扮演什么角色，无论是好是坏，可能取决于我们的种族、性别、年龄、行为、认知能力或国籍。这带来了多重道德和跨文化困境。学生——作为关键的变革者——将了解这些问题以及负责任的设计和有效治理结构的原则，以缓解这些问题并将其转化为丰富社会的机会。 特邀演讲者 在整个旅程中，我们将邀请高级专家和企业家作为特邀演讲者，让人工智能的潜力成为现实！ 来自讲师网络的演讲者候选人包括世界经济论坛的人工智能负责人、人道技术中心的领导者、人工智能研究中心的负责人、大型科技公司的人工智能研发和未来负责人、人工智能初创公司的首席执行官、人工智能书籍的作者。课程主题 (1) 全球 AI 创新格局 (2) AI 能做什么和不能做什么 - 炒作与现实 (3) 由内而外：AI 与脑机接口 (4) 绘制道德问题 (5) 由此带来的社会希望与脆弱性 (6) AI 的全球监管和业务治理/合规机制 (7) 道德公司 AI 就绪指数 (CAIR) (8) 负责任的以人为本的用例应用 (9) 勾勒 2030 年“认知社会”中 AI 的未来 (10) AI 解决方案压力测试 (11) 最终客户演示 您的导师 - Olaf Groth olaf.groth@berkeley.edu https://www.linkedin.com/in/olafgroth/
德美跨大西洋人工智能交流
成为美国和德国人工智能生态系统之间新的跨大西洋桥梁的先驱和合作伙伴，扩大人机经济的领导地位。跨大西洋人工智能交流平台由网络研讨会系列和研讨会组成，从 2021 年 5 月开始，随后可能在 2022 年举行会议并派代表团访问硅谷。它汇集了来自行业、研究和政府的有影响力的人，以研究趋势和登月计划的人工智能用例，支持未来的企业家领袖并解决我们今天面临的重大问题：从赋权企业和经济体负责任地使用人工智能，到恢复对数字经济的信任。从利用技术改善身心健康到减缓气候变化和养活世界。问题：技术僵化和错失机会。德国再次经历了充满挑战的时期。当前的 COVID-19 危机暴露了结构性赤字。德国在技术上僵化，官僚主义根深蒂固，缺乏灵活性和重大改革，无法让国家适应未来。而在商业领域，除了 SAP 之外，缺乏能够将欧洲以人为本的人工智能方法推广到全球的参与者。尽管欧洲是继中国之后互联网用户数量最大的数据市场，但 2020 年欧洲平台在全球平台市值中的份额仅为 3%（美国为 69%）。尽管在不同层面，美国也面临着未来的挑战。无论是气候（巴黎协定）、安全（伊朗协议）还是世界贸易（贸易协定），美国需要重塑其作为可靠合作伙伴声誉的领域很多，而欧盟在这些领域已经展现了它的立场。考虑到中国去年已取代美国成为欧盟最大的贸易伙伴，美国在经济上还有很多可以重新获得的机会。然而最重要的是，英国脱欧后，美国公司需要进入欧盟缓慢但稳步整合的数字市场的新途径，而德国完全有能力实现这一点。解决方案：通过合作驾驭人工智能颠覆。数据、计算能力、人才和资本的流动是人工智能研究和商业化的先决条件，但它们与地理边界只是偶然相符，而不是从根本上相符。因此，为了获得人工智能的好处并尽量降低其固有风险，政府、研究机构和科技公司必须共同努力。德国政府 60 亿美元的“德国制造人工智能”战略的雄心壮志，以及美国新兴的“技术民主”团结呼吁，也反映了全球合作的必要性。美国和德国之间需要一个平台来促进和协调这种合作：跨大西洋人工智能交流。理念与影响：跨大西洋人工智能交流。通过其人工智能网络研讨会和研讨会系列以及从 2022 年初开始的后续活动，跨大西洋人工智能交流会为参与者和赞助商提供建立跨大西洋商业和政策伙伴关系的平台，深入了解和接触人工智能领先的企业（如谷歌和 SAP）、初创企业和投资者（微软风险基金 M12、Andreessen & Horowitz、英特尔投资博世风险投资等），以及知名大学和研究机构（如斯坦福大学和 DFKI）。每场活动都会有一位顶级主持人和来自美国和德国的高级演讲者：人工智能影响者和行业专家将讨论人工智能趋势，企业家和投资者将解释如何识别人工智能机会，研究人员将介绍人工智能研究计划，政策制定者将反思多年的全球合作经验。在整个系列活动中，鼓励所有利益相关者利用该平台建立可持续的关系并促进他们在美国和德国的未来商业潜力。暂定时间表（见附件 1）预计有六场虚拟网络研讨会，每场最长 90 分钟，包括问答环节。团队：德国和美国人工智能生态系统参与者和影响者。跨大西洋人工智能交流会，尤其是网络研讨会系列，将由美国旧金山的加州德裔美国商业协会 (GABA) 和德国的 AI.HAMBURG GmbH 联合举办。该平台将由大西洋两岸人工智能领域的一些顶尖高管、企业家和学者策划，包括：Thomas Neubert、Olaf Groth 博士、Petra Vorsteher、Ingo Hoffmann 和 Robin Farmanfarmaian。赞助：成为认知时代的先行者。成为认知时代新的跨大西洋桥梁的成员，并以赞助商、内容贡献者和/或参与者的身份支持跨大西洋人工智能交流网络研讨会系列！赞助的好处如下：1) 在德国和美国建立您的人工智能品牌知名度，2) 提高您品牌在人工智能领域的可信度，3) 为您的组织创造相关的宣传和流量，以及 4) 扩大您在跨大西洋人工智能生态系统中的影响力。联系人：Thomas Neubert | 英特尔和 GABA |邮箱：thomas@transatlanticaiexchange.com |手机：+1 408-921-0074 联系人：Michaela Ballek | GABA |邮箱：mballek@gaba-network.org |手机：+1 510-610-5887 联系人：Petra Vorsteher |汉堡 |电子邮箱：petra@ai.hamburg |手机：+49 (178) 888- 9228和政策制定者将反思多年的全球合作经验。在整个系列活动中，鼓励所有利益相关者使用该平台建立可持续的关系并促进他们在美国和德国的未来商业潜力。暂定时间表（见附件 1）预计将举行六场虚拟网络研讨会，每场最长 90 分钟，包括问答环节。团队：德国和美国人工智能生态系统参与者和影响者。跨大西洋人工智能交流，特别是网络研讨会系列，将由美国旧金山的加州德裔美国商业协会 (GABA) 和德国的 AI.HAMBURG GmbH 合作组织。该平台将由大西洋两岸人工智能领域的一些领先高管、企业家和学者策划，包括：Thomas Neubert、Olaf Groth 博士、Petra Vorsteher、Ingo Hoffmann 和 Robin Farmanfarmaian。赞助：成为认知时代的先行者。成为认知时代跨大西洋新桥梁的一员，并以赞助商、内容贡献者和/或参与者的身份支持跨大西洋 AI 交流网络研讨会系列！赞助权益如下：1) 在德国和美国建立您的 AI 品牌知名度，2) 提高您的 AI 品牌可信度，3) 为您的组织创造相关的宣传和流量，4) 扩大您在跨大西洋 AI 生态系统中的影响力。联系人：Thomas Neubert | 英特尔和 GABA | 电子邮件：thomas@transatlanticaiexchange.com | 手机：+1 408-921-0074 联系人：Michaela Ballek | GABA | 电子邮件：mballek@gaba-network.org | 手机：+1 510-610-5887 联系人：Petra Vorsteher | AI.HAMBURG | 电子邮件：petra@ai.hamburg | 手机：+49 (178) 888- 9228和政策制定者将反思多年的全球合作经验。在整个系列活动中，鼓励所有利益相关者使用该平台建立可持续的关系并促进他们在美国和德国的未来商业潜力。暂定时间表（见附件 1）预计将举行六场虚拟网络研讨会，每场最长 90 分钟，包括问答环节。团队：德国和美国人工智能生态系统参与者和影响者。跨大西洋人工智能交流，特别是网络研讨会系列，将由美国旧金山的加州德裔美国商业协会 (GABA) 和德国的 AI.HAMBURG GmbH 合作组织。该平台将由大西洋两岸人工智能领域的一些领先高管、企业家和学者策划，包括：Thomas Neubert、Olaf Groth 博士、Petra Vorsteher、Ingo Hoffmann 和 Robin Farmanfarmaian。赞助：成为认知时代的先行者。成为认知时代跨大西洋新桥梁的一员，并以赞助商、内容贡献者和/或参与者的身份支持跨大西洋 AI 交流网络研讨会系列！赞助权益如下：1) 在德国和美国建立您的 AI 品牌知名度，2) 提高您的 AI 品牌可信度，3) 为您的组织创造相关的宣传和流量，4) 扩大您在跨大西洋 AI 生态系统中的影响力。联系人：Thomas Neubert | 英特尔和 GABA | 电子邮件：thomas@transatlanticaiexchange.com | 手机：+1 408-921-0074 联系人：Michaela Ballek | GABA | 电子邮件：mballek@gaba-network.org | 手机：+1 510-610-5887 联系人：Petra Vorsteher | AI.HAMBURG | 电子邮件：petra@ai.hamburg | 手机：+49 (178) 888- 92283) 为您的组织创造相关的宣传和流量，以及 4) 将您的影响力扩展到跨大西洋 AI 生态系统。联系人：Thomas Neubert | 英特尔和 GABA | 电子邮件：thomas@transatlanticaiexchange.com | 手机：+1 408-921-0074 联系人：Michaela Ballek | GABA | 电子邮件：mballek@gaba-network.org | 手机：+1 510-610-5887 联系人：Petra Vorsteher | AI.HAMBURG | 电子邮件：petra@ai.hamburg | 手机：+49 (178) 888- 92283) 为您的组织创造相关的宣传和流量，以及 4) 将您的影响力扩展到跨大西洋 AI 生态系统。联系人：Thomas Neubert | 英特尔和 GABA | 电子邮件：thomas@transatlanticaiexchange.com | 手机：+1 408-921-0074 联系人：Michaela Ballek | GABA | 电子邮件：mballek@gaba-network.org | 手机：+1 510-610-5887 联系人：Petra Vorsteher | AI.HAMBURG | 电子邮件：petra@ai.hamburg | 手机：+49 (178) 888- 9228