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优化地面防空以支持国土防御巡航导弹威胁
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减少此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2006 年 12 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
将工业数据与生成ai -awsstatic.comAssociate（MLA -C01）考试指南-Awsstatic.com通过设计安全地从头开始建立安全性
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量子谢灵顿-柯克帕特里克模型基态的变分假设
简介 — 自旋玻璃是统计物理学中的一个重要范式。除了它们在描述无序经典磁体方面的相关性 [1,2] 之外，研究还表明，优化任务（例如旅行商问题）可以映射到求解自旋玻璃系统的基态 [1,3,4] 。通过引入横向场，可以将经典自旋玻璃提升为量子模型。由此产生的量子自旋玻璃本身就构成了研究无序和挫折与量子效应相互作用的重要场所 [5] 。此外，有证据表明，可以利用量子性来简化优化任务，例如通过量子退火 [6 – 10] 。量子自旋玻璃模型的教科书例子是量子 Sherrington-Kirkpatrick (QSK) 模型，它是经典 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型的推广 [11,12] 。QSK 模型已在文献中得到了广泛的分析研究 [12 – 18] 和数值研究 [19 – 30] 。虽然著名的 Parisi 解 [31,32] 为经典 SK 模型提供了完整的解，但量子 SK 模型仍有许多悬而未决的问题。
使用分布式温度传感定位和量化地下水地表水连接
海军优势 使用光纤 DTS 技术可为海军带来多种潜在优势。首先，它是唯一能够高分辨率识别大面积渗漏的技术。这可验证并改进地下水和污染物运输模型。它可精确定位值得关注的区域并排除渗漏程度极低或没有渗漏的区域。例如，最近一项 50 英亩的 DTS 研究发现，渗漏发生在不到 5% 的场地面积内。这种高分辨率数据可提高后续调查的成本效益，并让监管机构更加确信该场地的特征已得到充分描述。
地面穿透雷达的自主数据获取...
2 Public Works Department, Faculty of Engineering, Cairo University, Giza12613, Egypt amr-m.eldemiry@polyu.edu.hk , muhammad.muddassir@polyu.edu.hk , tarek.zayed@polyu.edu.hk Abstract – In this paper, we propose a ground mobile robot that can perform both surface mapping and subsurface mapping using三维激光雷达同时定位和映射系统（3D激光雷达大满贯系统）和地面穿透雷达（GPR）。机器人由配备3D激光雷达传感器的移动平台和安装在固定机箱上的GPR天线组成。机器人可以自主浏览环境并从表面和地下收集数据。表面映射是通过使用±3 cm范围精度的3D激光镜传感器来观察地形的点云，然后对其进行处理以生成3D表面图。地下映射是通过使用GPR天线将电磁脉冲发射到土壤中并接收反射的，然后对其进行处理以生成3D地下图。然后，我们可以融合表面和地下图以获得地形的全面表示。我们在现实世界中（例如桥梁）演示了机器人的性能。我们表明，我们的机器人可以在表面映射任务和GPR数据采集中实现高精度和效率。
Timm Bite Flyer |接地夹具和电缆
Timm Bite Smart LED与接地电缆一起使用，用于在填充或清空时进行调节容器，IBC和鼓的接地。永久安装后，它用于填充没有电源连接或更复杂的接地系统不经济的位置。在两端配备了接地夹，可以用作各个位置的完全移动接地解决方案。它已通过ATEX和IECEX认证，可用于1、2、21和22区的危险区域（EPLS GB和DB）。
ScreenPot-Pro：专业高级...
多模式大语言模型（MLLM）的最新进展已导致在开发GUI代理的一般任务（例如Web浏览和移动电话使用）方面取得了很大的进步。但是，它们在专业域中的应用仍未得到探索。这些专业的工作流程为GUI感知模型引入了独特的Challenges，包括高分辨率显示器，较小的目标尺寸和复杂的环境。在本文中，我们介绍了ScreenSpot-Pro，这是一种新的基准测试，旨在严格评估高分辨率实行设置中MLLM的接地能力。基准包括来自带有专家宣传的专业领域的真实高分辨率图像。它涵盖了五个行业和三个操作系统的23个应用程序。iSting GUI接地模型在此数据集上的性能较差，最佳模型仅达到18.9％。我们的实验表明，从策略上降低搜索区域会提高准确性。基于这种见解，我们提出了Screenseeker，这是一种视觉搜索方法，它可以使强大计划者的GUI知识指导级联的搜索，并以48.1％的速度实现了最先进的性能，而无需进行任何附加培训。我们希望我们的基准和发现能够推动GUI代理的专业应用开发。