纸质类型:研究纸地下水是阿富汗饮用水的主要来源;但是,对全国的地下水资源的了解有限。本研究旨在在五年(2017-2021)(2017-2021)中定量评估赫拉特省的地下水动力学,并分析整个关键地区的地下水水平的变化。从哈里德(Harirud)水和赫拉特市(Herat City)内的各个地区的10个重要地区的10口监测井收集了数据。 数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。 每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。 调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。数据。数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。
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五氯苯酚(PCP)是一种常见的顽固和有毒的地下水污染物,可抵抗降解,生物蓄积,并具有远程环境运输的潜力。采取适当的措施处理生命周期后果的污染物,需要更好地了解其在地下的行为。我们认识到,随着机器学习(ML)技术在环境应用中的到来,在受污染的地下水站点增强决策的巨大潜力。我们使用ML来增强对地下PCP传输特性动力学的理解,并确定影响其运输和命运的关键水力化学和水文地质驱动因素。我们证明了通过数据驱动方法提供的这种互补知识如何在两个高度受污染的瑞典地下水站点进行更有针对性的MONI进行和修复计划,并在此验证了该方法。我们评估了6种可解释的ML方法,3个线性回归器和3个非线性(即基于树的)回归体,以预测地下水中的PCP浓度。建模结果表明,发现简单的线性ML模型在没有任何缺失值的数据集的观察结果中很有用,而基于树的回归器更适合包含缺失值的数据集。考虑到在受污染的现场调查期间收集的数据集中缺少值很常见,这对于受污染的现场计划者和经理来说可能非常重要,最终降低了现场调查和监视成本。此外,我们使用SHAP(Shapley添加说明)方法解释了所提出的模型,以破译不同驱动因素在关键水力地球化学变量的预测和模拟中的重要性。其中,氯苯酚的总和在分析中具有最高的意义。除了模型,四氯苯酚,溶解有机碳和电导率外,还设置了该设置。因此,可以使用ML方法来改善对地下水污染运输动力学的理解,填补使用更复杂的确定性建模方法时仍然存在的知识空白。
从排放到地表水的含水层中抽水的地下水可以降低液压连接的地表水的流量和水位。这可能会耗尽可用于分配的地表水的量,可能会影响现有的地表水权,并且当流量低于最低环境流量需求(EFN)时,可能会损害水生健康。增加井和溪流或地表水之间的距离并不一定会减少地表水消耗的影响,而只是随着时间的推移延迟了影响,有时会延迟影响。地下水资源的可持续分配和保护水生栖息地的保护需要了解水井和地表水资源之间的液压连通性。现有的含水层打字系统为省份将SW-GW互动广泛分类提供了基础。
海军部 (DON) 邀请公众参加信息会议,会议内容包括海军在阿拉米达角清理计划的最新进展和介绍。由当地社区、海军、联邦和州监管机构代表组成的修复咨询委员会 (RAB) 成员将出席会议。鼓励公众随时了解阿拉米达角的环境清理情况。
本报告介绍了一种确定陆地地下水依赖型生态系统存在的方法。它讨论了对地下水的依赖性,概述了评估依赖性的拟议协议,并描述了可用于确定地下水依赖性的各种工具。进行了两项实地研究以测试所描述的一些技术。根据南非国家水法,陆地植被系统可能受到资源质量目标的保护。要了解可分配地下水可能受到哪些限制,我们需要了解植被群落对含水层的性质、范围和依赖程度。地下水依赖程度可能从完全依赖到季节性依赖不等。即使是季节性依赖也可能是严重的,如果地下水不再可用,可能会导致生态系统的消亡。根据含水层和地下水位的性质,依赖程度可能从局部到广泛。应该注意的是,即使是局部含水层也可能支持生态重要性大于其地理范围的关键生态系统。依赖性的性质可能是最难预测的,只有当生态系统的压力超过临界阈值时才会实现。对于大多数社区来说,地下水位深度可能是最重要的水文地质参数。在沿海地区,盐度可能是一个重要的控制因素,而在其他地区,营养物的存在则是一个重要的控制因素。评估陆地生态系统对地下水依赖性的初步方案提出了以下关键问题:1. 地下水可用吗?2. 这些地区是否存在与周边地区形成鲜明对比的植被群落?3. 这些群落全年或部分时间使用地下水?4. 哪些水文地质参数对使用地下水的植物至关重要?5. 如果地下水不再可用,生态系统将受到怎样的影响?6. 这些生态系统对于集水区的生态系统或社会经济功能是否重要?根据地下水位和水分生长季节持续时间,给出了一张初步的国家级地图,显示了 TGDE 发生的概率。可以根据水文地质地形和生物群落来解释这张地图,以推断 TGDE 发生的概率。它可能对粗略的集水区规划有用。
这项研究是一项实验性研究,该研究是对硫磺酸钙在过氧化钙的情况下的地下水的土著微生物对苯的微生物去除。苯溶液,浓度为105 mg/升作为初始浓度。对于每种治疗(在过氧化钙存在和无过氧化钙的情况下),考虑了16个样品。8孵育一周后,将孵育后的8个样品发送到孵化后的8周后,将其分析以测量替代的序列。测试与重复测量值一起使用,置信度为1%。测量时间对苯浓度的影响显着(F(2,28)= 21303.369,p <0.01)。但是时间和群体之间的相互作用效果并不重要。(f(2,28)= 1.124,p> 0.01)。该组对苯浓度变化的影响也不显着(F(1,14)= 0.636,p> 0/01)。因此,这些发现表明,通过时间的流逝,通过土著微生物对苯的去除微生物,但在过氧化钙的存在下,在没有苯二氧化钙的情况下去除苯之间没有明显差异。苯分解微生物在两种上述治疗方法中的总去除苯的总去除没有差异。因此,在该领域进行了更多研究,并研究了有氧和厌氧微生物在去除地下水污染物中的合并作用。
fi g u r e 5地下水两亲物种丰富的瑞士。(a)基于占用模型中包含的12种物种(有关SDS,请参见附录S1,图S1.5),预测瑞士各个1×1 km细胞的平均物种丰富度。黑点表示采样位置。(b)在20×20 km细胞之间的区域物种丰富度,由12种建模物种的1×1 km预测编译。(c)很少发现的未建模物种的原始出现。(d)很少发现的,未模块化的物种对每个20×20 km细胞的α多样性的贡献,包括常见的模型输出和很少发现的物种的原始出现。
地下水是一种独特的资源,约占地球2所有液体淡水的99%,并有可能为社会提供社会,经济和环境利益和机会。它在全球所有饮用水中占50%,约40%的水用于灌溉农业,而工业3所需的水的30%。由于含水层的较大储水和自然处理过程,地下水可以缓冲降雨模式的季节性变化,而气候变化模型预测。因此,当作为综合水资源管理(IWRM)4计划的一部分进行有效管理时,它可以支持气候变化的适应,以优化其潜力并确保其可持续性。地下水可以为可持续发展目标(SDG)做出贡献:它可以为所有人提供清洁的水和卫生设施(SDG 6);与地表水相比,它提供了可靠的替代资源,从而有助于气候变化适应(SDG13)。它还通过维持河流的基础并防止土地沉降和海水侵入来维持陆地生态系统(SDG 15)(SDG 15)。
1 geology laboratory, CNRS UMR 8538, École Normale Supérieure, PSL University, IPSL, Paris, France 2 CNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS UMR 3589, Toulouse, France 3 Water, Environment, Division Processs and Analyzes, BRGM-FRENCH Geological Survey, Orléans, France
